資料處理

本研究之資料處理，係以社會科學統計套裝軟體 SPSS 10.0 for Windows 版本作為分析工具，依本研究之目的及所取得之資料型態，採用 如下的統計方法：

壹、施予「等值分數教學媒體」融入教學與「傳統課堂講述式」教學

等，不同教學模式後的學習成就差異分析

本研究因採準實驗研究法進行教學實驗，所得之後測成績為依變項，

前測成績為共變項，組別為固定因子，不同之教學法為自變項，實驗組及 控制組學生均為獨立之樣本，故統計法採用獨立樣本單因子共變數分析法 (analysis of covariance;ANCOVA)，分別考驗、分析接受「等值分數教學媒 體」融入教學及「傳統課堂講述式」教學學童的學習成就差異情形，再將 實驗組及控制組細分為高、中、低分三組，並加以深入分析這三組的學習

成就差異情形。資料分析分成三步驟（吳明隆、涂金堂，2005）：

(一)組內迴歸係數同質性考驗：此考驗若達顯著性，代表迴歸係數不相同，

研究者直接使用共變數分析，將會導致錯誤的結論（余民寧，民 86）。

即此考驗要未達統計上顯著性，才能進行第二步驟分析。

(二)進行共變數分析：採用統計控制，排除無關變項（共變項），分析各組 平均數間是否有顯著差異，若有顯著差異，則進行第三步驟，若無顯 著差異，則進行相依樣本 t 檢定分析進行資料解釋。

(三)進行事後成對比較：共變數分析之 F 值若達顯著，則進行事後比較分 析，比較是以「調整後的平均數」為比較標準，用以瞭解兩組的學習 成效差異情形。

另外針對分析結果未達顯著差異之組別，為了深入探討施於實驗教學 後，各組學生學習成就之變化情形，分別對實驗組及控制組之前測成績及 後測成績進行獨立樣本 t 檢定。

貳、施予「等值分數教學媒體」融入教學與「傳統課堂講述式」教學

等，不同教學模式後的學習態度調查敘述

利用統計學上之敘述性統計，統計問卷中各選項之次數、人數分 配及得分百分比、平均數，以明瞭學童學習態度填答分佈情形，為了 方便描述，採用四點量表法記分，各選項之得分平均數較高者（滿分 為四分），代表該選項呈正向反應（楊世瑩，2005），其調查結果不進 行統計上的量化分析，僅以描敘述其調查情形，做為本研究結果之參 考。

參、「教師使用等值分數教學媒體」意見問卷調查敘述

利用統計學上之敘述性統計，統計問卷中各選項之次數、人數分 配及得分百分比、平均數，以明瞭教師使用意見之分佈情形，同上述 分析結果得分平均數愈高者，代表該選項呈現正向反應。另外針對問 卷中之簡答題之資料，採用人工分類方式，將教師之意見分類分析，

此調查結果也不進行統計上的量化分析，僅以描述其調查結果，做為 本研究結果之參考。

肆、信度分析

信度是用來測量實驗工具可信的程度及評量結果的正確性，通常 在設計及編制好一套實驗工具後，為瞭解實驗工具的可靠性及有效 性，會進行信度分析，常用的信度檢定方法有二，一為「Cronbach’s α 係數」、二為「折半信度」，若要估計內部一致性時，前者會優於後者，

且使用頻率也最高（楊世瑩，2005）。本研究中之前後測試題之可靠 性與有效性，均經過原作者信度之檢定。其檢定方式採用重測信度來 考驗其外在信度，並利用「Cronbach’s α係數」，測量項目間的內部 一致性。在統計學中指出「Cronbach’s α係數」值要大於多少才表示 測驗分數是可靠的，其各方說法不太相同，根據吳明隆（2005）綜合 各學者的觀點提出以下的結論：若研究僅以個人觀點出發，非做為篩 選、入學或分組之參考，只是一般的向度或心理知覺之總量表，其

「Cronbach’s α係數」最好在.80 以上，如果在.70 至.80 之間，屬還 可以接受範圍；若是低於此範圍者，應考量重新修訂量表或增刪題項。