第三章 研究方法
第七節 資料處理與分析
本研究在問卷回收並剔除無效問卷之後，將有效問卷整理編號並建檔，再 以統計軟體 SPSS 18.0 版，以及結構方程模式分析軟體 LISREL 8.72 版進行資料
分析，並將統計顯著水準訂為α=.05。下述本研究之研究問題以及所使用之統計 方法如下：
壹、描述性統計
將「多向度完美主義量表」、「心流傾向量表」，以及「心理幸福感量表」的 問卷施測結果進行平均數及標準差的分析，以瞭解大學生在完美主義、心流傾向，
以及心理幸福感的現況。
貳、獨立樣本 t 檢定
以獨立樣本 t 檢定來考驗不同性別的大學生在完美主義、心流傾向，以及 心理幸福感之總分的差異情形。
参、單因子多變量變異數分析
以單因子多變量變異數分析來考驗不同性別的大學生在完美主義之「過度 在意評價」與「正向努力」的差異情形，統計考驗之整體顯著水準設為.05。若 達顯著水準，則進一步以單變量變異數分析來考驗不同性別的大學生在「過度在 意評價」與「正向努力」的差異情形；為了控制整體的α總和小於.05，因此將 每個事後比較之顯著水準設為.025。
肆、題目分析
研究者採用因素分析及 Cronbachα進行題目分析。運用因素負荷量搭配內 部一致性分析的方式，以瞭解包含在心流傾向之中的九個面向以及包含在心理幸 福感之中的六個面向，探討其量表題目是否適切。將因素負荷量過低之題目予以 刪除。
伍、信度考驗
研究者採用 SPSS 18.0 版統計軟體，考驗多向度完美主義量表、自編量表（心 流傾向）與編譯量表（心理幸福感）的內部一致性程度，並在兩週後以積差相關 進行再測信度的考驗。
於結構方程模式分析時，將正式樣本之數據以 LISREL 8.72 版統計軟體進 行組合信度(composite reliability)分析，作為考驗其信度之依據。
陸、效度考驗
本研究將以建構效度及效標關聯效度來作為效度考驗之依據。
一、 建構效度
以 LISREL 8.72 版統計軟體之驗證性因素分析來考驗多向度完美主義量表、
心流傾向量表及心理幸福感量表的因素結構以及模式適配情形。
二、 效標關聯效度
以生活滿意度量表來作為心理幸福感量表之效標關聯效度的依據。
柒、結構方程模式分析
以 LISREL 8.72 版統計軟體探討潛在變項之間的關係。包含了兩個外衍潛 在變項（過度在意評價、正向努力）預測兩個內衍潛在變項（心流傾向、心理幸 福感），以及其中的一個內衍潛在變項（心流傾向）預測另一個內衍潛在變項（心 理幸福感）。進一步探討兩個外衍變項各自對心理幸福感的直接效果，以及此兩 者透過心流傾向，而對心理幸福感所造成的間接效果。
由於本研究之心流傾向量表經過心理計量特性的分析而有所修正，故研究 者重新繪製修正過後之研究模式，如圖 3-7 所示。
圖 3-7 大學生完美主義、心流傾向與心理幸福感之正式研究模式圖
在結構方程模式分析的適配度評鑑中，本研究將從基本適配度(preliminary fit criteria)、整體模式適配度(overall model fit)，以及模式內在結構適配度(fit of internal structure of model)三大方面來評鑑，模式評鑑指標必須符合判斷值，才能 被接受。在整體適配指標方面，Jackson、Gillaspy與Purc-Stephenson(2009)在回顧 了許多驗證性因素分析的文獻之後提到，關於該被呈現的適配指標數量，並沒有 一個普遍的共識。但是最基本的組合應該要包含卡方值(χ2)及其相關的自由度和 機率值、比較適配指標(CFI)這一類描述增量適配的指標，以及以殘差為基礎的 測量，像是近似誤差均方根(root mean square error of approximation, RMSEA)及其 相關的信賴區間，或是標準化均方根殘差(standardized root mean square residule,
過度在意評價
SRMR)。
研究者參閱國內外學者（邱皓政，2011；黃芳銘，2007；Bagozzi & Yi, 1988;
Hair, Black, Babin, & Anderson, 2010; Jöreskog & Sörbom, 1989; Raine-Eudy, 2000）
對於各項模式評鑑指標之判斷值的描述，分述如下：
一、基本適配度
（一）沒有負的誤差變異數
（二）標準化係數沒有超過或太接近1（最好介於0.5-0.95之間）
（三）沒有太大的標準誤
（四）估計參數都達.05之顯著水準 二、整體適配指標
（一）概似比卡方考驗值(χ2)：其值必須未達顯著水準，p>.05
（二）比較適配指標(CFI)：大於.90
（三）近似誤差均方根(RMSEA)：小於或等於.05，代表「良好適配」；.05-.08 代表「不錯的適配」；.08-.10代表「普通適配」；大於.10代表「不良 適配」
（四）標準化均方根殘差(SRMR)：小於.10 三、內在結構適配指標
（一）所有的估計參數須達顯著水準（t的絕對值大於1.96）
（二）個別信度R2大於.20
（三）潛在變項的組合信度大於.50