問卷資料回收經確定無誤後，以SPSS22.0 電腦版套裝軟體，依本 研究之研究目的及問題，進行統計分析，問卷調查結果分析處理方式
則有信度與效度分析、次數分配、百分比、標準差、t 檢定、變異數分 析、皮爾森積差相關係數、典型相關等資料分析方式如下：
一、
信度與效度分析信度分析的主要目的是在檢驗經衡量結果之問卷題項，使否具有 一致性或穩定性（李維蔓、詹岱倫，2009）。利用 Cronbach′s α 係數 來檢測問卷量表內部一致性，α 係數愈大，代表內部一致性愈高，α 係數大於.7 以上，表示高信度。效度是指一個測驗能夠測量到欲測量 的特質之程度。效度越高，表示測量的結果愈能顯現出所要衡量的對 象真正的特徵。一般透過因素分析來衡量，只要相關係數達 0.5 以上 或是累積解釋變異量達 50%以上，即可稱其問卷具有相當高的建構效 度。本研究採用內容效度作為資料分析方法，內容效度是指測量工具 內容的適切性，即該測量工具涵蓋此研究所要探討之架構與內容的程 度。故目的在確認量表題目的語意及敘述是否通順，是否又錯別字，
編排方式是否適當，經由專家學者審視並提出建議做改善及修改後，
建立良好的信效度問卷。
二、描述性統計
本研究將採用之描述性統計進行次數分配、百分比、平均數及標 準差，了解本研究的樣本結構特性與特徵，並了解樣本在各變數中所 呈現的傾向情形，以及樣本間的變異程度。因此，不同背景變項之遊 客，在投入原住民部落觀光之旅遊動動機與旅遊體驗上是否有顯著性 差異存在。
三、獨立樣本 t 檢定
獨立樣本 t 檢定乃假設樣本來自兩個分別呈現常態分配的母群體，
而且兩個母群的變異數相等，每個樣本的觀察值是獨立的、彼此間沒
有任何關聯，獨立樣本的 t 值等於組平均數差值除以組平均數差值的 標準誤，所以如果 t 值愈大，表示兩組之間的平均數差距愈大，愈容 易達到兩組間的差異之顯著水準。本研究將以獨立 t 檢定，分析不同 背景變項之遊客在原住民部落觀光之旅遊動動機與旅遊體驗分析上，
是否具有顯著性差異。
四、變異數分析
變異數分析之基本假設，乃是假定觀察值由常態分配母群中抽取 而得，樣本來自之母群在研究依變項上呈現常態分配之狀態，而觀察 值則是由母群中隨機抽樣而得，在 F 統計量上其分子與分母是彼此獨 立的，各變異來源對總離均差平方和與解釋量正好可以分割為幾個可 相加的部份，其分子與分母乃為相同母群變異數的估計值，各組樣本 的母群變異數為相同。變異數分析之整體考驗的 F 值若達顯著水準，
則須進行事後比較，本研究將採 Scheffe’s 法進行事後比較分析，
Scheffe’s 法乃運用於各組人數不相等或複雜比較之時機，其目的在於 考驗每個平均數線性組合，因為其比較分析方法較為保守，因此有時 變異數分析 F 值達顯著水準，但透過其事後比較卻可能沒有發現任何 兩組的平均數達到顯著差異。本研究將以變異數分析探討不同背景變 項之遊客在原住民部落觀光之旅遊動動機與旅遊體驗分析上，是否具 有顯著性差異。
五、皮爾森積差相關係數
根據皮爾森積差相關係數分析，探討原住民部落觀光之旅遊動動 機與旅遊體驗，是否有正向之相關性。積差相關係數可作為兩個連續 變數間線性相關的指標，相關係數的數值越大表示相關性越強，當係
數為0 時，表示兩變項之間沒有相關，若係數為正數表示正相關，負 數則表示負相關。
六、典型相關分析
典型相關分析的目的，主要是在分析一組由自變項所構成的線性 組合與另一組由依變項所構成的線性組合，使兩組線性組合間的相關
（以積差相關表示）變得最大的一種分析方法。故本研究以分析一組 自變項與另一組依變項間的相關為主，以典型相關分析屏東縣三地門 鄉原住民部落觀光之遊客在旅遊動機與體驗二個變項之間相互發生的 關連，以瞭解其相關情形。
第肆章 結果與討論
本研究正式問卷施測時間於2017 年 05 月至 2017 年 06 月止。由 研究者親自與親友協助至屏東縣三地鄉公所、屏東縣三地鄉各部落發 展協會與商家周邊發放問卷，並以前往屏東縣三地門鄉原住民部落觀 光之遊客作為問卷抽樣對象，以現場回收方式，請受訪者針對問卷內 容填寫，回收有效問卷為500 份，其問卷內容分為遊客個人社經背景、
旅遊動機與旅遊體驗共計48 題，進行統計分析並討論分析其結果，以 瞭解遊客前往屏東縣三地門鄉原住民部落觀光旅遊動機與體驗之現況，
以及二者之間的相關性。
本章共分為四節：第一節為信度分析與描述性統計分析；第二節 為遊客前往原住民部落觀光之旅遊動機分析；第三節為遊客前往原住 民部落觀光之旅遊體驗分析；第四節為遊客前往原住民部落觀光之遊 動機及體驗之相關。