第四章 資料分析
4.4 迴歸分析
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立 政 治 大 學
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進 行 分 析 ， 依 據 迴 歸 分 析 結 果 ， 可 發 現 年 齡 變 數 可 正 向 的 預 測 政 治 信 任 (Beta=0.094, p<0.001)，表示年齡愈長的政府網站使用者，對於政治信任程度愈 高，有顯著的正向影響，模型一達到顯著水準(F=5.165, p<0.001)，但 R 平方解 釋量為0.016，僅可解釋依變數 1.6%的變異，解釋力較弱。
模型二則是加入 EG 信任、EG 服務滿意度、網路公民參與等構面進行分 析，基本人口變項的部分，居住地區對於依變項有顯著正向影響，在其他條件 不變的情況下，居住於南部的民眾(Beta=0.135, p<0.05)相對於東部地區的民眾，
政治信任程度較高。接著討論自變數，EG 信任與政治信任呈現正向顯著影響 (Beta=0.187, p<0.001)，意即當民眾對於 EG 信任程度愈高，對於政治信任的程 度也會提高，當民眾對於EG 信任程度提升 1 個單位時，則對於政治信任將增 加 0.187 個單位；EG 服務滿意度與依變數亦呈現正向顯著影響(Beta=0.239, p<0.001)，意即當民眾對於電子化政府所提供的服務愈滿意，會連帶提升對政 治的信任程度，當民眾對於 EG 服務滿意度提升 1 個單位時，則對於政治信任 將增加0.239 個單位；網路公民參與對於政治信任有正向顯著的影響。模型二 整體模型達到顯著水準(F=57.542, p<0.001)，R 平方解釋量為 0.209，亦即可解 釋依變數20.9%的變異，相對於模型一的解釋力提高了 19.4%，且殘差獨立性 的檢定值為 1.878，非常接近 2，表示自變數間沒有自我相關且相互獨立。
整體而言，使用政府網站的民眾中，對於政府的電子化信任程度愈高、電 子化政府服務滿意程度愈高，以及網路公民參與程度愈高的使用者，其對於政 治信任程度也愈高，因此 H1、H2、H3皆成立。由上可知，EG 服務滿意度係為 三項自變數中，對於政治信任影響力最強，政府若欲提升民眾對政治信任的比 例，首先應試圖使民眾對於電子化政府所提供的各項服務感到滿意。
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Durbin-Watson 檢定 1.878 註：*p<0.05, **p<0.01, ***p<0.001 資料來源：本研究自行整理。 本人口變項對EG 信任分析，模型一達顯著水準(F=6.192, p<0.001)，而其中年
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齡對於EG 信任有顯著的正向影響(Beta=0.12, p<0.001)，年齡愈長的政府網站 使用者，對於EG 信任程度愈高；而居住地區對於 EG 信任構面有顯著負向影 響，在其他條件不變的情況下，居住於中部的民眾(Beta=-0.135, p<0.05)相對於 東部地區的民眾，EG 信任程度較低。模型一 R 平方解釋量為 0.018，僅能解 釋依變數1.8%的變異，解釋力較弱。
模型二加入 EG 服務滿意度後，整體迴歸分析達顯著水準(F=189.461, p<0.001)，人口變項中的教育程度亦對 EG 信任有正向的影響(Beta=0.046, p<0.01)，表示教育程度愈高的政府網站使用者，對於 EG 信任的程度愈高。EG 服務滿意度對於 EG 信任有正向顯著影響(Beta=0.620, p<0.001)，意即當政府 網站使用者對於電子化政府所提供的服務感到愈滿意時，其自身對於電子化
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Durbin-Watson 檢定 1.946 註：*p<0.05, **p<0.01, ***p<0.001 資料來源：本研究自行整理。 現年齡變數可正向的預測政治信任(Beta=0.094, p<0.001)，表示年齡愈長的政 府網站使用者，對於政治信任程度愈高，有顯著的正向影響，模型一達到顯著 水準(F=5.268, p<0.001)，但 R 平方解釋量為 0.016，僅可解釋依變數 1.6%的變 異，解釋力較弱。
模型二加入 EG 服務滿意度後，整體迴歸分析達顯著水準(F=189.461, p<0.001)，R 平方解釋量為 0.152，亦即可解釋依變數 15.2%的變異，相對於模 型一的解釋力提高了13.6%。人口變項中的性別對政治信任有正向的影響，表 示在其他條件不變的情況下，男性民眾(Beta=0.052, p<0.5)相對於女性民眾，
政治信任程度較高；年齡對於政治信任有顯著的正向影響(Beta=0.068, p<0.01)，
年齡愈長的政府網站使用者，對於政治信任程度愈高；而居住地區對於政治信 任 構 面 有 顯 著 正 向 影 響 ， 在 其 他 條 件 不 變 的 情 況 下 ， 居 住 於 南 部 的 民 眾 (Beta=0.147, p<0.05)相對於東部地區的民眾，政治信任程度較高。自變數 EG 服務滿意度對於政治信任有正向顯著影響(Beta=0.371, p<0.001)，意即當政府 網站使用者對於電子化政府所提供的服務感到愈滿意時，其自身對於電子化 政府的信任程度也會愈高，換句話說，民眾對於EG 服務滿意度提升 1 個單位
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度的迴歸係數值(Beta=0.256, p<0.001)相較於模型二顯著降低（由 0.371 降為 0.187），但仍存在顯著水準，模型三 R 平方解釋量小幅提升為 0.172，表示可Durbin-Watson 檢定 1.888 註：*p<0.05, **p<0.01, ***p<0.001
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資料來源：本研究自行整理。
4.4.4 調節作用之階層迴歸分析
研究假設 H6希望了解不同 EG 使用頻率族群對於政治信任之影響，由於 EG 使用頻率分為高度 EG 使用者與低度 EG 使用者兩類，屬於類別變數，而 EG 信任與政治信任為連續變數，因此為了進行迴歸分析，故進行虛擬變數設 定，將低度 EG 使用者設定為參照組。為了釐清基本人口變項、EG 信任、政 治信任、EG 使用頻率等構面間的關係，本研究透過階層迴歸分析，提出四個 預測模型，模型一是以基本人口變項為自變數，分析其對政治信任的影響；再 於模型二放入EG 信任為自變數，分析其對政治信任的影響；接著模型三放入 EG 使用頻率，以低度 EG 使用者為參照組之虛擬變數；最後，模型四納入 EG 使用頻率與政治信任之交乘項，觀察期間的影響變化。
表20 為 EG 信任、EG 使用頻率於對政治信任階層迴歸分析之結果，可以 發現在模型一的部分，整體迴歸分析達顯著(F=4.907, p<0.001)，R 平方解釋量 為0.016，亦即自變數可解釋依變數 1.6%的變異，解釋力過低，依據迴歸分析 結果，可發現年齡變數可正向的預測政治信任(Beta=0.096, p<0.001)，表示年齡 愈長的政府網站使用者，對於政治信任程度愈高，有顯著的正向影響。
模型二加入 EG 使用頻率後，整體迴歸分析達顯著水準(F=39.954, p<0.001)，
R 平方解釋量為 0.131，亦即可解釋依變數 13.1%的變異，相對於模型一的解 釋力提高了 11.6%。自變數 EG 信任對於政治信任有正向顯著影響(Beta=0.343, p<0.001)，民眾對於 EG 信任程度每提升 1 個單位，則對政治信任程度提高 0.343 個單位，意即當政府網站使用者對於電子化政府信任程度愈高時，其自 身對於政治的信任程度也會愈高。
而模型三為 EG 使用頻率的檢定，整體模型雖有達到顯著水準(F=35.181, p<0.001)，但是 EG 使用頻率(Beta=0.175, p>0.05)卻未達顯著，表示高度政府 網站使用者與低度政府網站使用者，對於政治信任的程度並無顯著差異。
模式四為交叉項的檢定，驗證自變數與 EG 使用頻率有沒有統計上的顯著 意義，結果發現，加入交叉項之後，雖然整體模型有顯著且小幅提高解釋力（R
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Durbin-Watson 檢定 1.917
註1：*p<0.05, **p<0.01, ***p<0.001
註2：EG 使用頻率：0=低度 EG 使用者；1=高度 EG 使用者 資料來源：本研究自行整理。