第四章 資料分析結果
第五節 迴歸分析
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二、使用者、互補品網路強度與主觀產品知識對從眾傾向之影響
本研究以「使用者網路強度」、「互補品網路強度」，以及主觀產品知識作 為自變數，對於依變數從眾傾向，以迴歸模型檢定，分析結果如表四-18：
表 四-18 迴歸模型一
迴歸模型一 依變數
VIF 值 從眾
自變數 β值
使用者網路強度 .411** 1.180 互補品網路強度 -.039 1.454 主觀產品知識 -.181** 1.255
F 值 20.811**
調整後 R² .178
註：*表示 p 值＜0.1 的顯著水準，**表示 p 值＜0.05 的顯著水準
此迴歸模型中，調整後的 R²值為 0.178，整體 F 值為 20.811，P-value<0.05，
模型顯著且具有解釋能力。自變數中，「使用者網路強度」之β值為 0.411，且 P-Value<0.05，故使用者網路強度對於從眾傾向有顯著的正向影響；而另一自變 數「主觀產品知識」之β值為-0.181，P-value<0.05，顯示主觀產品知識對於從 眾傾向有顯著的負向影響。「互補品網路強度」對於從眾傾向未達顯著水準，原 因可以由「互補品網路強度」之平均數達到了 4.07、標準差為 0.57876，可能是 不論消費者使用何種智慧型手機，其「互補品網路強度」皆非常強，故智慧型手 機之「互補品網路強度」並不會導致消費者有從眾之傾向。
小結：
H1.網路外部性造成購買高科技產品之從眾傾向
H1a.當使用者網路外部性的強度越強時，消費者越有從眾傾向(成立) H1b.當互補品網路外部性的強度越強時，消費者越有從眾傾向(不成立) H2.當消費者對高科技產品之主觀產品知識愈高時，越不易有從眾傾向(成立)
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以「憂慮技術性過時」為依變數之迴歸模型的 F 值為 4.589，P-Value<0.05，
模型顯著，調整後之 R²值為 0.025。其中自變數「使用者網路強度」之β值為 0.145，P-Value<0.05，達到顯著水準，自變數「主觀產品知識」之β值為-0.119，
P-Value<0.05，達到顯著水準；
以「憂慮經濟性過時」為依變數之迴歸模型的 F 值為 9.014，P-Value<0.05，
模型顯著，調整後之 R²值為 0.055。其中自變數「使用者網路強度」之β值為 0.184，P-Value<0.05，達到顯著水準，自變數「主觀產品知識」之β值為-0.181，
P-Value<0.05，達到顯著水準；
以「憂慮心理性過時」為依變數之迴歸模型的 F 值為 6.992，P-Value<0.05，
模型顯著，調整後之 R²值為 0.042。其中自變數「使用者網路強度」之β值為 0.160，P-Value<0.05，達到顯著水準，自變數「主觀產品知識」之β值為-0.164，
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P-Value<0.05，達到顯著水準。
將自變數「從眾」與「獨特性需求」納入模型後，迴歸模型分析如表四-20
以「憂慮技術性過時」為依變數之迴歸模型的 F 值為 6.908，P-Value<0.05，
模型顯著，調整後 R²值為 0.079，顯示納入「從眾」與「獨特性需求」兩自變數 使模型解釋力提高。自變數「獨特性需求」β值為 0.215，P-Value<0.05，達顯 著水準，而自變數「使用者網路強度」未達顯著水準，顯示 「使用者網路強度」
被完全中介，自變數「主觀產品知識」β值為-0.102，大於迴歸模型 2 之β值，
P-Value<0.1，仍達顯著水準，顯示「主觀產品知識」被部分中介。
以「憂慮經濟性過時」為依變數之迴歸模型的 F 值為 9.178，P-Value<0.05，
模型顯著，調整後 R²值為 0.106，顯示納入「從眾」與「獨特性需求」兩自變數 使模型解釋力提高。自變數「獨特性需求」β值為 0.123，P-Value<0.05，達顯 著水準，自變數「從眾」β值為 0.192，P-Value<0.05，達顯著水準，其中「從 眾」之β值較「獨特性需求」高。而自變數「使用者網路強度」未達顯著水準，
顯示「使用者網路強度」被完全中介，自變數「主觀產品知識」β值為-0.143，
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大於迴歸模型 2 之β值，P-Value<0.05，仍達顯著水準，顯示「主觀產品知識」
被部分中介。
以「憂慮心理性過時」為依變數之迴歸模型的 F 值為 22.537，P-Value<0.05，
模型顯著，調整後 R²值為 0.239，顯示納入「從眾」與「獨特性需求」兩自變數 使模型解釋力提高。自變數「獨特性需求」β值為 0.364，P-Value<0.05，達顯 著水準，自變數「從眾」β值為 0.196，P-Value<0.05，達顯著水準，其中「獨 特性需求」之β值較「從眾」高。而自變數「使用者網路強度」未達顯著水準，
顯示「使用者網路強度」被完全中介，自變數「主觀產品知識」β值為-0.123，
大於迴歸模型 2 之β值，P-Value<0.05，仍達顯著水準，顯示「主觀產品知識」
被部分中介。
由上述分析可以得出下列小結：
H3.消費者對高科技產品之主觀產品知識的高低會影響對於產品過時之憂慮 H3a.消費者對高科技產品的主觀產品知識越高，對技術性過時之擔憂越低(成立) H3b.消費者對高科技產品的主觀產品知識越高，對經濟性過時之擔憂越低(成立) H4.不同的購買心理會造成不同的產品過時之憂慮
H4a.若消費者從眾傾向越高，則越擔憂經濟性過時(成立)
H4b.若消費者獨特性需求越高，則越擔憂技術性過時與心理性過時(成立) 且使用者網路被完全中介、主觀產品知識被部分中介
四、創新採用意願之影響來源檢定
本研究以「使用者網路強度」、「互補品網路強度」、「主觀產品知識」、
「從眾」、「獨特性需求」、「憂慮技術性過時」、「憂慮經濟性過時」、「憂 慮心理性過時」作為自變數，「創新採用意願」為依變數，以迴歸模型分析，並 檢定有無中介效果。
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首先，以「使用者網路強度」、「互補品網路強度」、「主觀產品知識」、
「從眾」、「獨特性需求」為自變數，對依變數「創新採用」之迴歸分析結果如 表四-21：
表 四-21 迴歸模型四
迴歸模型四 依變數
VIF 值 創新採用意願
自變數 β值
使用者網路強度 .094 1.392 互補品網路強度 -.007 1.461 主觀產品知識 .156** 1.302
從眾 .018 1.342
獨特性需求 .086 1.098
F 值 2.450**
調整後 R² .026
註：*表示 p 值＜0.1 的顯著水準，**表示 p 值＜0.05 的顯著水準
F 值為 2.450，P-Value<0.05，模型顯著，調整後 R²值為 0.026。其中，自 變數「主觀產品知識」之β值為 0.156，P-Value<0.05，達到顯著水準；而「獨 特性需求」則未達顯著水準。
接著再將自變數「憂慮技術性過時」、「憂慮經濟性過時」、「憂慮心理性 過時」納入迴歸模型中，結果如表四-22：
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自變數中，「憂慮技術性過時」之 β 值為-0.127，P-Value<0.1，達顯著水 準，故顯示消費者越憂慮技術性過時，則對於創新智慧型手機之購買意願就越低；
而「憂慮經濟性過時」之 β 值為 0.149，P-Value<0.1，亦達顯著水準，顯示消 費者越憂慮經濟性過時，對於創新智慧型手機之購買意願越高。然而，
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「獨特性需求」與假說不符則可能是因為當消費者之「獨特性需求」越高時，
他們會同時越憂慮技術性與經濟性過時，而憂慮技術性過時與經濟性過時對於創 新智慧型手機購買意願之影響方向相反，造成「獨特性需求」對於創新智慧型手 機的購買意願沒有顯著關係。且由於「獨特性需求」又分為「避免相似」以及「創 意選擇」兩個子構面，若以「避免相似」、「創意選擇」替代「獨特性需求」進 入迴歸模型，「避免相似」未達顯著水準，而「創意選擇」之 β 值為 0.154，
P-Value<0.05，顯示僅有「創意選擇」與創新採用意願有顯著之正向關係。
「主觀產品知識」之β值為 0.173，P-Value<0.05，仍達到顯著水準，顯現 消費者「主觀產品知識」越高時，對創新智慧型手機的購買意願就越高。並且被
「憂慮技術性過時」與「憂慮經濟性過時」部分中介。
由上述分析可以得出下列小結：
H5.不同的產品過時之憂慮，對創新採用的態度不同
H5a.消費者越擔憂技術性過時，越不願意採用新一代的高科技產品(成立) H5b.消費者越擔憂經濟性過時，越願意採用新一代的高科技產品(成立) H5c.消費者越擔憂心理性過時，越願意採用新一代的高科技產品(不成立) H6.主觀產品知識愈高，對新一代的高科技產品之採用意願愈高(成立)
H7.消費者獨特性需求越高，對新一代的高科技產品的採用意願越高(不成立) 主觀產品知識有部分中介效果
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