遊客問卷主成份分析

75

表 4-25，320 位參訪遊客中，有 101 位參加三和瓦窯提供的窯區參觀與導覽，換 算成百分比約百分之 32(101 人/320 人=0.315625=32%)。這 101 位遊客中、認為窯區 參觀與導覽富教育性的人數有 88 人，換算成百分比約百分之 87(88 人/101 人=87%)，

顯示遊客對此項活動的滿意度高。

表 4- 25 遊客問卷第 22 題問項次數分配表

非常不滿意 不滿意 普通 滿意 非常滿意 總和 22.三和瓦窯提供的窯區參觀與導覽富教育性– 87% 受訪者滿意

次數 0 人 0 人 13 人 49 人 39 人 101

百分比 0 0 13 48 39 100

76

表 4- 26 KMO 與 Bartlett 檢定

Kaiser-Meyer-Olkin 取樣適切性量數。 .929 Bartlett 的 球 形

檢定

近似卡方分配 4704.818 df 190 顯著性 .000

根據表 4-27，再以主成份分析來萃取共同因素，依據特徵值大於 1 作為選取共同 因素個數的原則，結果共選取四個主要因素，共可解釋全部變異之 70.213%。

根據圖 4.2，成份 1 到 4 的特徵值大於 1，所以選取成份 1、2、3、4 四個成份。

表 4-28，再經過最大變異數旋轉(轉軸)法(varimax)，對選出的因素進行轉軸，標 示每一因素中因素負荷量較高者(絕對值 0.45 或 0.5 以上)，使各因素的代表意義更明 顯且更易於解釋。

圖 4. 2 因素陡坡圖(The scree plot)

77

表 4- 27 遊客問卷 20 個問項主成份解說總變異量

成

份

初始特徵值 平方和負荷量萃取 轉軸平方和負荷量

總數 變異數 的 %

累積

%

總數 變異 數的

%

累積

%

總數 變異 數的

%

累積

% 1 9.991 49.957 49.957 9.991 49.957 49.957 4.874 24.368 24.368 2 1.499 7.496 57.453 1.499 7.496 57.453 4.026 20.131 44.499 3 1.339 6.696 64.149 1.339 6.696 64.149 3.144 15.719 60.219 4 1.213 6.064 70.213 1.213 6.064 70.213 1.999 9.994 70.213 5 .923 4.616 74.829

6 .626 3.131 77.960 7 .583 2.913 80.873 8 .557 2.784 83.657 9 .421 2.107 85.764 10 .410 2.049 87.813 11 .363 1.814 89.627 12 .348 1.740 91.367 13 .311 1.553 92.920 14 .291 1.454 94.374 15 .267 1.334 95.708 16 .227 1.137 96.845 17 .221 1.103 97.949 18 .189 .946 98.895 19 .121 .603 99.497 20 .101 .503 100.00 萃取法：主成份分析。

78

表 4- 28 轉軸後的成份矩陣^a

成份

1 2 3 4

原有外觀保存 .332 .669 .119 .157 入口意象與景觀設置 .300 .690 .141 .274 參觀動線標示 .141 .779 .230 .161 整體環境的舒適程度 .211 .743 .136 .192 磚賣店的空間設置 .205 .737 .234 .174 窯燒紀念品代表台灣文化 .661 .316 .137 .235 透過工藝設計和專業行銷

讓磚瓦展現新生命

.670 .317 .088 .310 使用傳統窯燒方法 .724 .160 .186 .324 保存產業文化與歷史 .792 .133 .200 .235 傳承推廣磚瓦建材與技藝 .783 .149 .257 .214 提升當地文化產業發展 .707 .228 .350 .068 輔助地區居民就業 .522 .354 .433 -.125 結合其他傳統工藝產業

舉辦展覽

.650 .442 .247 -.035 結和地區觀光景點 .572 .477 .265 -.121 觀光路標標誌清楚 .190 .499 .497 -.024 服務人員具有專業知識及能力 .254 .236 .836 .208 服務人員能夠適時提供服務 .294 .226 .840 .219 服務人員的服務態度很好 .275 .173 .788 .243 您是否願意向親友推薦介紹

三和瓦窯的展覽與服務活動

.247 .243 .228 .816 再次參觀意願 .267 .298 .223 .772 萃取方法：主成份分析。

因素負荷量(絕對值 0.45 以上)

旋轉方法：旋轉方法：含 Kaiser 常態化的 Varimax 法。

a. 轉軸收斂於 6 個疊代。

79

為四個主要因素命名(表 4-29)：

因素一：主要是由「保存產業文化與歷史」、「傳承推廣磚瓦建材與技藝」、「使用 傳統窯燒方法」、「提升當地文化產業發展」、「透過工藝設計和專業行銷讓磚瓦展現新 生命」、「窯燒紀念品代表台灣文化」、「結合其他傳統工藝產業舉辦展覽」、「結合地區 觀光景點」、「輔助地區居民就業」等九個相關程度較高的變數所構成，其因素負荷量 介於 0.792 至 0.522 之間，特徵值為 4.874，可解釋變異量為 24.368%。歸納這九個變 數名稱，與工藝設計專業行銷、傳承推廣產業文化與歷史相關，故將此因素命名為「文 化創意行銷」(表 4-29)。

因素二：主要是由「參觀動線標示」、「整體環境的舒適程度」、「磚賣店的空間設 置」、「入口意象與景觀設置」、「三和瓦窯原有外觀保存」、「觀光路標標誌清楚」等六 個相關程度較高的變數所構成，其因素負荷量介於 0.779 至 0.499 之間，特徵值為 4.026，

可解釋變異量為 20.131%。歸納這六個變數名稱，與整體環境動線設計、景觀空間設 計相關，故將此因素命名為「環境空間規劃」(表 4-29)。

因素三：主要是由「服務人員能夠適時提供服務」、「服務人員具有專業知識及能 力」、「服務人員的服務態度很好」等三個相關程度較高的變數所構成，其因素負荷量 介於 0.840 至 0.788 之間，特徵值為 3.144，可解釋變異量為 15.719%。歸納這三個變 數名稱，與服務人員所提供的服務相關，故將此因素命名為「服務品質」(表 4-29)。

因素四：主要是由「願意向親友推薦介紹三和瓦窯的展覽與服務活動(顧客忠誠 度)」、「顧客再次參觀意願」等二個相關程度較高的變數所構成，其因素負荷量介於 0.816 至 0.772 之間，特徵值為 1.999，可解釋變異量為 9.994%。歸納這二個變數名稱，

與遊客此次參訪實際感知效益相關，將影響遊客再次參訪的意願，故將此因素命名為

「參訪意願」(表 4-29)。

80

表 4- 29 遊客問卷 20 個問項主成份分析表

因素 變數名稱 因素

負荷量

特徵值 解釋變 異量%

因素一 文化 創意 行銷

9.保存產業文化與歷史 0.792 10.傳承推廣磚瓦建材與技藝 0.783 8.使用傳統窯燒方法 0.724 11.提升當地文化產業發展 0.707 7.透過工藝設計和專業行銷

讓磚瓦展現新生命

0.670 4.874 24.368 6.窯燒紀念品代表台灣文化 0.661

13.結合其他傳統工藝產業舉辦展覽 0.650 14.結合地區觀光景點 0.572 12.輔助地區居民就業 0.522 因素二

環境 空間 規劃

3.參觀動線標示 0.779

4.整體環境的舒適程度 0.743

5.磚賣店的空間設置 0.737 4.026 20.131 2.入口意象與景觀設置 0.690

1.三和瓦窯原有外觀保存 0.669 15.觀光路標標誌清楚 0.499 因素三

服務 品質

17.服務人員能夠適時提供服務 0.840

16.服務人員具有專業知識及能力 0.836 3.144 15.719 18.服務人員的服務態度很好 0.788

因素四 參訪 意願

19.願意向親友推薦介紹三和瓦窯的展覽 與服務活動(顧客忠誠度)

0.816

20.顧客再次參觀意願 0.772 1.999 9.994