第三章 道路交通事故情境之構建
3.2 事故關鍵因素分析
3.2.1 道路
透過回顧交通意外事故相關之研究及報告書,可以得知道路類別中,以道路類型、
道路型態、特殊道路(幾何)特性、路側類型、交通管制類型及車流量等變數為主要影響 因素。在本小節中,將詳細劃分道路變數中之細項,供後續情境構建之運用。
1. 道路型態
不同的道路型態擁有不同的道路特性及設計規範,對於駕駛者所造成之威脅程度也 不相同,美國州公路及運輸協會 (AASHTO) 所發行之公路安全手冊 (Highway Safety Manual, 2010) 中將道路型態分為路段、路口、交流道及特殊設施(橋梁、隧道等)進行探 討,「台灣地區易肇事路段改善計畫」中則將道路型態概分為直線路段、彎道路段、路 口及其他設施(橋梁、隧道),「警政署道路交通事故調查報告表」中之道路型態主要可 以分為平交道、交叉路、單行道、圓環廣場等四大類別,因此,可以得知目前道路型態 可被概分為直線路段、彎道路段、多岔路口、複合式路段及特殊路段 (橋梁、隧道等) 等五類。
自然駕駛研究計畫的資料中,則是將道路類型依兩類因素分別記載,分別為道路線 形 (alignment) 及交岔點因素 (Relation to junction) 兩類,其中,道路線形可細分為水平 直路 (Straight level)、水平彎路 (Curve level)、直線坡道 (Straight grade)、彎曲坡道 (Curve grade)、直路坡頂 (Straight hillcrest)、彎路坡頂 (Curve hillcrest)、直路坡底 (Straight dip)及其他等八類,如表 3-3 所示。
表 3-3、道路幾何統計表
道路幾何 數量 百分比 水平直路 687 83.0%
水平彎路 112 13.5%
直線坡道 19 2.3%
彎曲坡道 8 1%
直路坡頂 1 0.1%
彎路坡頂 0 0%
直路坡底 0 0%
其他 0 0%
無記錄 1 0.1%
總計 828 100%
資料來源:自然駕駛研究計畫(2010)
交岔點因素則細分為無交岔點 (Non-junction)、交岔路口 (Intersection)、鄰近交岔 路口 (Intersection- related)、巷弄或私人車道 (Driveway, alley access, etc.)、進出口匝道 (Entrance/exit ramp)、交流道 (Interchange area)、鐵路平交道 (Rail grade crossing)、停車 場出入口 (Parking lot)及其他等九類,如表 3-4 所示。配合設定之研究範圍及為了減少 變數數量,將交岔路口及鄰近交岔路口等兩項整合成交岔路口變數,並且將巷弄、進出 匝道及交流道等三項通稱為道路出入。
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表 3-5、道路幾何與交岔點因素交叉分析表(續)
道路幾何 數量 百分比 交岔點因素 數量 百分比
彎曲坡道 8 1%
無交岔點 3 0.4%
進出閘道 3
4 0.4%
0.5%
交流道 1 0.1%
其他 1 0.1%
直路坡頂 1 0.1% 無交岔點 1 0.1%
彎路坡頂 0 0% 0 0
直路坡底 0 0% 0 0
其他 0 0% 0 0
無紀錄 1 0.1% 無記錄 1 0.1%
總計 828 100% 828 100%
資料來源:自然駕駛研究計畫(2010)
道路類型中,以發生在水平直路上及與其相交之交岔路口處的交通意外事故為最大 宗,分別佔總交通意外事故數的 48.4%及 32.4%,如表 3-6 所示。
表 3-6、道路型態統計表
道路型態 數量 百分比
水平直路無交岔路口 401 48.4%
水平彎路無交岔路口 53 6.4%
水平直路上之交岔路口 268 32.4%
複合式路段
直線坡道 13 1.6%
彎曲坡道 3 0.4%
水平彎路上之交岔路口 56 6.8%
直線坡道上之交岔路口 5 0.6%
彎曲坡道上之交岔路口 4 0.5%
停車場出口 19 2.3%
其他 6 0.6%
總計 828 100%
資料來源:自然駕駛研究計畫(2010)
再更進一步瞭解其肇事類型,可發現大多為雙車以上之交通意外事故,如表 3-7 所 示。然而,單車事故及雙車以上事故所需之安全資訊也不盡相同。單車事故主要是由於 駕駛人與道路環境互動失靈所造成,所以可以透過提供駕駛人道路環境相關之安全資訊 以降低產生非預期事件之機率,進而提升道路交通之安全性;而雙車以上之交通意外事 故除了需考慮到駕駛人與道路環境間之互動,還需考慮到駕駛人與駕駛人之互動,因此,
其所需之關鍵安全資訊相對較複雜,而本研究依據所設定之研究範圍,將只針對駕駛人 與道路環境間互動之安全資訊分析,並不深入探討駕駛人與駕駛人間互動之安全資訊。
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表 3-7、道路型態與肇事類型交叉分析表
道路型態 數量 百分比 肇事類型 數量 百分比 水平直路無交岔路口 401 48.4% 單車事故 15 1.8%
雙車以上事故 386 46.6%
水平直路無交岔路口 53 6.4% 單車事故 12 1.4%
雙車以上事故 41 5%
直線坡道 13 1.6% 單車事故 0 0%
雙車以上事故 13 1.6%
彎曲坡道 3 0.4% 單車事故 3 0.4%
雙車以上事故 0 0%
水平直路上之交岔路口 268 32.4% 單車事故 19 2.3%
雙車以上事故 249 30.1%
水平彎路上之交岔路口 56 6.8% 單車事故 8 1%
雙車以上事故 48 5.8%
直線坡道上之交岔路口 5 0.6% 單車事故 0 0%
雙車以上事故 5 0.6%
彎曲坡道上之交岔路口 4 0.5% 單車事故 1 0.1%
雙車以上事故 3 0.4%
停車場出口 19 2.3% 單車事故 2 0.2%
雙車以上事故 17 2%
其他 6 0.6% 單車事故 0 0%
雙車以上事故 6 0.7%
總計 828 100% 總計 828 100%
資料來源:自然駕駛研究計畫(2010)
2. 特殊道路(幾何)特性
道路幾何特性為影響交通事故發生之重要因素之一 (Haynes et al., 2007; Chin and Quddus, 2003),其中有部分路段因其特殊的道路幾何特性,使其有較高之潛在風險。在 行經此類型路段時,容易因為突遇非預期事件,而造成駕駛人之心智負荷的增加,進而 導致交通意外事故的產生。因此,本研究透過整理相關文獻及美國公路安全手冊、交通 工程手冊等資料,統整歸納出較特殊之道路(幾何)特性,如表 3-8 所示,做為後續情境 建構時,所需之道路(幾何)環境條件。
表 3-8、特殊道路(幾何)特性彙整表
特殊道路(幾何)特性
特殊道路環境
狹路(橋)
車道、路寬縮減 岔路、匝道會車處 行人、兒童穿越處 視距不良
彎道或坡道 被建築物遮蔽
被樹木或農作物遮蔽
28 (Traffic signal)、單行道 (One-way road or street)、停等標誌 (Stop sign)、減速標誌 (Slow or warning sign)、道路標線 (Traffic lanes marked)、禁止超車標誌 (No passing signs)、“讓”
標誌 (Yield sign)、平交道標誌 (Railroad crossing with markings or signs)、平交道號誌 (Railroad crossing with signals)、平交道柵欄管制 (Railroad crossing with gate and signals)、
其他 (Other) 及無記錄 (No analyzed data) 等 14 種類型,而由其統計分析中,可以發現
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岔路口中,總共有 105 處沒有設制管制設施,其大部分應屬於私人道路及鄰近路口區域。
另外,有 132 處有設置號制管制,有設置管制設施的交岔路口亦有相當多交通意外事故 之發生,其可能是因為需設置號誌管制設施的交岔路口,其本身道路環境相對較複雜或 是車流量較多、衝突也較為嚴重,造成駕駛人在行經此類型道路時,有較高之心智負荷,
如此一來,便會有較高之交通意外事故風險。
表 3-10、交通管制類型與道路型態交叉分析表
道路型態 無交通管制(600) 號制管制(149) 標誌管制(63)
數量 百分比 數量 百分比 數量 百分比
水平直路無交岔路口 382 63.6% 1 0.7% 11 17.4%
水平彎路無交岔路口 49 8.2% 0 0% 2 3.2%
水平直路上之交岔路口 105 17.5% 132 88.6% 31 49.2%
複合式路段
直線坡道 13 2.2% 0 0% 0 0%
彎曲坡道 3 0.5% 0 0% 0 0%
水平彎路上之交岔路口 24 4% 15 10% 15 23.8%
直線坡道上之交岔路口 3 0.5% 1 0.7% 1 1.6%
彎曲坡道上之交岔路口 3 0.5% 0 0% 1 1.6%
停車場出口 17 2.8% 0 0% 2 3.2%
其他 1 0.2% 0 0% 0 0%
總計 600 100% 149 100% 63 100%
資料來源:自然駕駛研究計畫(2010)
4. 車流密度
車流密度 (Traffic Density) 是用來描述誘發事件發生前,道路上之車輛數、駕駛人 對於車輛速度選擇的自由度等狀態。在自然駕駛研究計畫的資料中,主要將其分為六個 等級,其分別說明如下:
服務水準 A:自由流量,車輛駕駛人幾乎不受影響,可以自由選擇車輛速度及操作。
服務水準 B:穩定但少量的車流量,可觀察到其他用路人,車輛速度仍然不受影響,
但是車輛操作些微受限。
服務水準 C:穩定但量較多的車流量,車輛速度與操作開始受限於其他用路人,行 駛舒適度開始明顯下降。
服務水準 D:穩定但密度高的車流量,其車輛速度及操作皆受到其他用路人嚴格的 限制,行駛舒適度差。
服務水準 E:車流量達飽和臨界點,車輛速度極低但是穩定,無法自由操作車輛,
行駛舒適度極差。
服務水準 F:車流量過飽和,車輛速度陷入前進與靜止的循環中,通常是指道路上,
車輛大排長龍的情形。
由表 3-11 可以得知,當車輛駕駛人採取較具風險性之駕駛行為,如超速、違規或 不當變換車道或不當超車、未保持行車距離,行駛於道路服務水準為 B 級或 C 級之水 平直路時,較容易產生交通意外事故。當行駛於水平彎路,則是以服務水準為 A 級時之 交通意外事故風險為最高。而水平直路上之交岔路口之交通意外事故則大都發生於服務 水準為 C 級以上之時段。
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個類別,其分別定義如下:
擦撞 (Side-swept):指兩車以同向或對向行駛,幾近於平行之兩股車流中車體側面 部位互撞 (含變換車道) ,碰撞點為兩車之車身。
對撞 (Head-on Collision):指車與車對向行駛中,車頭與車頭部分對撞,碰撞點 為兩車之前保險桿。
側撞:指某車於轉向過程中 (不含變換車道) 與其他直行車之側面相撞,碰撞點為 一車之保險桿與另一車之車身。
追撞 (Rear-End Collision):指兩車以同方向 (一前一後) 行駛,碰撞點為後車之前 保險桿與前車之後保險桿。
路口交叉撞:專指發生於路口內兩不同方向 (對向除外) 車直線通過路口時之撞擊 情況。
自撞路旁設施:指駕駛人自行衝撞路邊之安全島、障礙物之情形。
翻覆:指因車輛失控或是自撞而導致翻車之情形。
其他:非上述所指之任一肇事型態。
而自然駕駛研究計畫的資料中,則將事故型態 (Incident type) 分為追撞 (Rear-end, striking)、被追撞(Rear-end, struck)、衝出道路兩側 (Road departure (left or right))、衝出 道路終端 ( Road departure (end))、同向擦撞 (Sideswipe, same direction (left or right))、變 換 車 道 (Straight crossing path, not involving sign/signal violation) 、 對 撞 (Opposite direction (head-on or sideswipe))、駕駛路口違規 (Violation of stop sign or signal at intersection)、轉彎 (Turn across path)、車輛匯入 (Turn into path (same direction))、交叉 撞 (Turn into path (opposite direction)) 、 衝 撞 路 人 (Pedestrian) 、 衝 撞 其 他 用 路 人 (Pedalcyclist)、衝撞動物 (Animal)、倒車衝撞固定物 (Backing, fixed object)、倒車匯入 車流 (Backing into traffic)、其他 (other) 及無紀錄 (No analyzed data) 等 17 項,為簡化 研究流程,本研究將變數加以整合,如表 3-13 所示。由表 3-13 可以得知,發生於水平 直路上及與其相交之交叉路口上之交通意外事故之事故類型,主要以追撞及擦撞為主,
分別為 71.6%、16.5%及 48.1%、16.1%。而發生於水平彎路上之交通意外事故之事故類 型,則是以追撞及衝出路面為最大宗,分別為 35.9%及 30.2%。
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表 3-13、事故類型統計表
事故類型
水平直路無交岔路口 (401)
水平彎路無交岔路口 (53)
水平直路上交岔路口 (268)
數量 百分比 數量 百分比 數量 百分比
追撞 追撞 243 60.6% 16 30.2% 103 38.4%
被追撞 44 11.0% 3 5.7% 26 9.7%
衝出路面 衝出道路兩側 18 4.5% 16 30.2% 20 7.4%
衝出道路終端 0 0% 0 0% 0 0%
擦撞 同向擦撞 66 16.5% 6 11.3% 39 14.6%
變換車道 0 0% 0 0% 4 1.5%
對撞 7 1.7% 6 11.3% 13 4.9%
駕駛違規 0 0% 0 0% 1 0.4%
側撞 轉彎 0 0% 0 0% 21 7.8%
車輛匯入 2 0.5% 0 0% 18 6.7%
交叉撞 0 0% 0 0% 13 4.9%
衝撞路人 2 0.5% 0 0% 3 1.1%
衝撞其他用路人 1 0.2% 0 0% 0 0%
衝撞動物 6 1.5% 3 5.7% 2 0.7%
其他
其他(包括自撞) 11 2.7% 3 5.7% 4 1.5%
倒車衝撞固定物 1 0.2% 0 0% 1 0.4%
倒車匯入車流 0 0% 0 0% 0 0%
無紀錄 0 0% 0 0% 0 0%
總計 401 100% 53 100% 268 100%
資料來源:自然駕駛研究計畫(2010)