第四章 研究結果
第二節 青少年心理健康發展軌跡與變化
合檢定之標準（余民寧，2006；Hair et al., 2006; Hu & Bentler, 1999）。是故，本 研究建構之青少年心理健康潛在成長模型劇有良好的適配程度。在測量誤差方面，
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圖 8 青少年心理健康之潛在成長模型（未標準化解）
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貳、潛在成長模型的競爭模型
本研究主要使用未指定軌跡模型建構青少年心理健康之發展軌跡，為了更細 緻地描繪青少年心理健康的變化，並探究青少年心理健康是否有其他更佳的理論 模型，再利用競爭模型檢驗未指定軌跡模型與其他模型之適配情形，結果如表 14 所示。首先，以線性成長模型進行檢定，結果發現卡方值明顯膨脹，以及各 項適配度皆不佳（RMSEA = .186 > 1；CFI = .58 < .90；NFI = .58 < .90；IFI = .58
< .90），代表線性成長模型沒有可接受的適配程度。再者，以二次項成長模型進 行檢定，出現共變數矩陣非正定（covariance matrix is not positive definite），無法 求出最終解，代表二次性成長模型無法估計，沒有可接受的適配程度。
整體來說，在三個競爭模型上以未指定軌跡模型具有良好的適配程度，明顯 優於線性成長模型與二次項成長模型，說明青少年心理健康發展變化趨勢較符合 未指定軌跡模型的自由估計結果，憂鬱症狀呈現上升、下降、再上升的情形，而 不是如線性成長一樣逐波增加，亦非二次項的轉折。因此，裁決青少年心理健康 的潛在成長模型以未指定軌跡模型為佳，可用以說明青少年心理健康的變化情 形。
表 14 青少年心理健康發展軌跡之競爭模型
未指定軌跡模型 線性成長模型 二次項成長模型
χ2 169.13 1593.69 --
df 12 16 --
RMSEA 042 .186 --
CFI .95 .58 --
NFI .94 .58 --
IFI .95 .58 --
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参、青少年心理健康的自我迴歸模型 一、自我迴歸模型
青少年心理健康自我迴歸模型結果，如圖 9 所示。自我迴歸模型之適配度為 χ2 = 852.47（p < .01），RMSEA = .172，CFI = .77，NFI = .77，IFI = .78，可知自 我迴歸模型適配程度不佳。第一波對第二波的未標準化結構係數為 .49、第二波 對第三波的未標準化結構係數為 .65、第三波對第四波的未標準化結構係數 為 .32、第四波對第五波的未標準化結構係數為 .52、第五波對第六波的未標準 化結構係數為 .65，五條結構係數皆達顯著水準。顯示青少年前一波的憂鬱症狀 會影響下一波的憂鬱症狀，亦即原先憂鬱程度較高者，在未來依然會保持著高度 憂鬱，青少年憂鬱具有延續性的特質。
圖 9 青少年心理健康之自我迴歸模型（未標準化解）
註：*** p < .001
二、自我迴歸潛在軌跡模型
青少年心理健康自我迴歸潛在軌跡模型結果，如圖 10 所示。原先當迴歸係 數設定為自由估計時，模式無法收斂，所以改採用迴歸係數相等，檢視迴歸係數 相等模型是否具有可接受的適配度。結果顯示，χ2 = 85.76（p < .01），RMSEA = .052，
CFI = .98，NFI = .98，IFI = .98，適配程度不錯。前一波對後一波的未標準化結 構係數為 .12（p < .001）達顯著水準，說明前一波的憂鬱症狀能夠預測後一波的 憂鬱症狀，也就是說與自我迴歸模型的結果相同，前一波憂鬱程度較高者，之後 憂鬱症狀呈現逐波成長趨勢，青少年憂鬱有愈來愈惡化的情況。
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圖 10 青少年心理健康之自我迴歸潛在軌跡模型（未標準化解）
註：*** p < .001