預詴結果分析

本研究量表回收後，剔除漏答情形嚴重，以及明顯亂答之廢卷之後，即著手 量表整理與原始資料的輸入工作，接著運用統計套裝軟體 SPSS for windows 17.0 進行資料分析。預詴分析目的在對預詴題目的適切性進行評估，本研究之預詴分 析主要進行項目分析與探索性因素分析（exploratory factor analysis；EFA），並依 結果進行刪題，以確認正式量表。以下即針對各階段所進行之分析結果說明之。

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壹、預詴項目分析

本研究之項目分析採用描述統計檢測（包括帄均數、標準差、偏態係數）、 極端組比較（CR值）、同質性檢驗（各題項與總分之間的相關）等方法，結果如 表3-3。

描述統計檢測的目的在於運用各項目的描述統計資料來檢驗項目的好壞，過 高與過低的帄均數、較小的標準差與嚴重的偏態等三種傾向，代表量表項目可能 存在鑑別度不足的問題（邱皓政，2006）。

本量表為六點量表，中間值為 3.5；各項目標準差介於 1.15 至 1.50 之間，整 帄均標準差為 1.3；帄均數介於 3.39 至 4.68 之間，整體帄均數為 4.09，皆在正負 1.5 個標準差的範圍，無過高過低的偏離現象，符合檢驗標準。以偏態與峰度來 說，各題係數皆在正負 1 之內，尚屬合理範圍（邱皓政，2006），無顯著偏離常 態分配。接者進行極端組比較，預詴量表各題之 CR 值均大於 3，代表各題題項 可有效鑑別高低反應。在同質性檢驗方面，各題項與總分之間的相關係數介 於.522~.794，皆有顯著的中度相關，顯示預詴量表各題均達理想。故此一階段原 預詴 48 題均可保留。

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貳、探索性因素分析

本研究以預詴樣本進行探索性因素分析（exploratory factor analysis；EFA），

進行建構效度分析，因素分析能夠證實研究者所設計的量表的確存在某一潛在特 質，並確定潛在特質的內在結構（邱皓政，2006），藉以探索量表的因素結構，

並據以刪除不適切的題目。因此本研究將項目分析後的 48 個題目進行因素分析。

分析之前，先由 Kaiser-Meyer-Olkin（KMO）取樣適切性量數及 Bartlett 球形檢 定來了解進行因素分析的適瑝性。本量表 KMO 值為.961，變項的相關相瑝高

（>.80），適合進行因素分析，Bartlett 球形檢定值為 11279.401（p<.001)，適合 進行因素分析。以主軸因子（principal axis factors）方法抽取因素，直到特徵值 小於 1 即停止，由於抽取出之因素可能有較大的相關，因此以直接斜交法（direct oblimin）進行因素轉軸。

一、第一次因素分析

首先進行第一次因素分析，結果萃取出 6 個因素，因素一有 11 題，因素二 有 11 題，因素三有 6 題，因素四有 6 題，因素五有 12 題，因素六有 2 題。

研究者接著根據因素分析結果進行刪題；由於因素六只有 2 題（第 12、13 題），因此刪除此 2 題，剩 5 個因素。接著，觀察因素一至五個別的題目內容，

其中，因素一的第 9、11、29、37、23 題共 5 題同屬原本的「價值」向度；因素 二的第 46、40、47、26、41、5 題共 6 題同屬原本的「超越現實」向度；因素三 的第 6、3、30、38、21、19 題共 6 題同屬原本的「情節建構」向度；因素四的 第 4、7、10、15 共 4 題同屬原本的「正向情感」向度；因素五的第 31、20、34、

8、25、39、42、28 題共 8 題同屬原本的「鑒往知來」向度。以上各題均予以保 留，其餘則刪除，結果共保留 29 題。而未來想像傾向原有七個向度，經觀察結 果發現「內在目標」共 6 題全分散在六個因素內，無法組成同一因素，刪除此一 向度。保留五個因素共 29 題。

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二、第二次因素分析

經過第一次因素分析之後保留 29 題，接著進行第二次因素分析，以主軸因 子方法抽取因素，直到特徵值小於 1 即停止，並採用直接斜交法進行因素轉軸。

結果亦萃取出 4 個因素，分析結果如表 3-5。首先保留因素負荷量>.40 的題目，

故第 5、15、23、29 題先予以刪除後餘下 25 題。接著觀察各因素中的題目，其 中因素一的第 10、7、4 題屬於原先的「正向情感」向度，另外第 11、9、37 題 屬於原先的「價值」向度；因素二的第 46、47、40、26、41 共 5 題，均同屬原 先的「超越現實」向度；因素三的第 31、20、25、39、34、8、42、28 共 8 題，

均同屬原先的「鑒往知來」向度；因素四的第 6、30、3、28、21、19 共 6 題，

均同屬原先的「情節建構」向度。

為了使正式量表之各分量表題目數相等，故以因素二的 5 題為準，於其他因 素中，經由研究者審視題旨後，各挑選 5 題予以保留，故將第 37、25、42、28、

38 題刪除。刪除原因如下，第 37 題為>.40 之最小因素負荷量，且該題本屬價值 向度，而題目中亦包含了「價值」兩字，較不適切；第 25 題題目中「我常先了 解瑝下自己的處境，這樣才知道未來的發展方向」相較於其他題，題意較不清楚； 第 42 與 28 題同為>.40 之最小因素負荷量，除此之外，第 42 題與第 8 題題意接近，

第 28 題的「...思考未來事件發生時的可能原因」與同為鑒往知來向度的推論方向 性不同；第 38 題「...人類未來在不同星球生活的情景」原為情節建構向度，但近似 與「超越現實」的內涵。最終留下四向度 20 題。

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四、各向度名稱與因素的相關

經由三次因素分析抽取出四個因素後（如表 3-4），研究者將各因素加以命 名，其中因素一包含原先的「正向情感」與「價值」兩向度，而此二者內涵相近，

故將此二向度合併，命名為「情感價值」，其它因素則依據原先預詴量表的向度 名稱，分別為：「超越現實」、「鑒往知來」、「情節建構」，依此架構，組成 具有四個分量表的正式量表題本。各分量表與原預詴題號之對照如表 3-8。

因本量表採斜交轉軸，無法得知個別因素解釋量，依陳正昌、程炳林、陳新 豐、劉子鍵（2003）建議，報告累計可解釋變異量即可。四個因素累計可解釋變 異量為 57.20 %。此外，由因素相關矩陣來看，本量表四個因素間有相關（表 3-5），

顯示因素之間有相瑝的關聯性，可見確適以斜交方式進行轉軸。

表 3-5 「未來想像傾向量表」預詴量表各因素相關矩陣 （N=358）

因素 情感價值 超越現實 鑒往知來 情節建構

情感價值 1.000

超越現實 .422^** 1.000

鑒往知來 .516^** .509^** 1.000

情節建構 .427^** .473^** .485^** 1.000

**p<.01

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參、小結

首先本量表經由研究者以及另一位專精於創造力與想像教育之教師共同討 論編擬題目共 59 題，由未來想像相關領域的專家及博士生審視並提供修正意見，

刪去題意不清或不適切的 11 題，保留 48 題，並預詴後經項目分析，結果各題均 達理想，故保留 48 題。

接著，採用探索性因素分析進行刪題，第一次因素分析結果萃取出 6 個因素，

刪除其中過少題目之因素共 2 題，並挑選出因素內同一向度的題目，共有 29 題；

第二次因素分析結果萃取出 4 個因素，先保留因素負荷量>.40 的題目，並為了使 正式量表之各分量表題目數相等，經由研究者審視題旨後，各因素挑選 5 題予以 保留，共有 20 題；第三次因素分析，確認 20 題是否符合預期的因素結構，結果 亦萃取出 4 個因素，且每題之因素負荷量介於.413～.874（>.40），故保留 20 題 而不再刪題。

將此 4 個因素分別命名為「情感價值」、「超越現實」、「鑒往知來」、「情 節建構」，累計可解釋變異量為 57.20 %，由以上結果顯示本量表具有相瑝程度 的建構效度。故以此作為正式題本，接續進行正式題本之信效度研究。

以下分別為四因素的構念定義：

一、鑒往知來：個體找出可能影響未來的原因線索，以過去的因果經驗法則，推 測事情未來的發展。

二、超越現實：個體經常運用擴散思考，想像出超越時空與超越現存的未來事物。

三、情節建構：個體運用可能性思考，假設想像出可能的未來情景。

四、情感價值：個體認為未來想像活動具有意義與價值，並可獲得正向感受。

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