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第四章  資料分析與結果

4.3  迴歸分析

4.3.1  體驗行銷對體驗價值之逐步迴歸分析

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4.3.1 體驗行銷對體驗價值之逐步迴歸分析 

以體驗行銷五構面為自變數,體驗價值四構面為依變數,進行逐步迴歸分析,

藉以瞭解研究對象的體驗價值受到體驗行銷影響之程度。為避免多重共線性的問 題,須先檢驗行銷五構面之間的相關係數,只要兩構面間之相關係數高於0.8,便 有共線性之問題,由表 4-4 可知相關係數介於 0.22~0.40,因此自變數之間沒有明 顯的共線性問題,可接著進行逐步迴歸分析。

(1) 體驗行銷對消費者投資報酬:

表四‐20 體驗行銷對投資報酬價值之逐步迴歸分析結果

應變數 自變數 標準化β T 值 p-value

投資報酬價值

感官體驗 情感體驗 思考體驗

行動體驗 .126 2.250* .025 關聯體驗 .207 3.694*** .000 R2=0.276,調整後的 R2=0.071,F 值 13.757,p-value =0.00,VIF=1.130 D-W=1.732,*p<.05,**p<.01,***p<.001

*空白表該自變數不顯著,不呈現該數字。

投資報酬價值=2.188+0.126*行動體驗+0.207*關聯體驗

體驗行銷對投資報酬價值之逐步迴歸檢定達到顯著,迴歸模型的 R2=0.171,

表示解釋力有17.1%,由標準化的 β 值可得知各構面的影響程度大小,依序為關聯 體驗(0.207)與行動體驗(0.126),而「感官體驗」、「情感體驗」和「思考體驗」

未達顯著。

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(2) 體驗行銷對卓越服務價值:

表四‐21 體驗行銷對卓越服務價值之逐步迴歸分析結果

應變數 自變數 標準化β T 值 p-value

卓越服務價值

感官體驗 情感體驗 思考體驗

行動體驗 .153 2.813** .005 關聯體驗 .259 4.750*** .000 R2=0.117,調整後的 R2=0.112,F 值 22.281,p-value =0.00,VIF=1.128 D-W=1.724,*p<.05,**p<.01,***p<.001

*空白表該自變數不顯著,不呈現該數字。

卓越服務價值=2.650+0.153*行動體驗+0.259*關聯體驗

體驗行銷對服務優越性之逐步迴歸檢定達到顯著,迴歸模型的 R2=0.212,表 示解釋力有21.2%,由標準化的 β 值可得知各構面的影響程度大小,依序為關聯體 驗(0.259)、行動體驗(0.153),而「感官體驗」、「情感體驗」和「思考體驗」

未達顯著。

(3) 體驗行銷對趣味價值:

表四‐22 體驗行銷對趣味價值之逐步迴歸分析結果

應變數 自變數 標準化β T 值 p-value

趣味價值

感官體驗 情感體驗

思考體驗 .307 3.157** .002 行動體驗

關聯體驗 .373 3.837*** .000 R2=0.401,調整後的 R2=0.392,F 值 45.519,p-value =0.00,VIF=1.116,

D-W=,*p<.05,**p<.01,***p<.001

*空白表該自變數不顯著,不呈現該數字。

趣味價值=1.825+0.307*思考體驗+0.373*關聯體驗

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體驗行銷對趣味價值之逐步迴歸檢定達到顯著,迴歸模型的 R2=0.392,表示 解釋力有39.2%,由標準化的 β 值可得知各構面的影響程度大小,依序為關聯體驗

(0.373)、思考體驗(0.307),而「感官體驗」、「情感體驗」和「行動體驗」

未達顯著。

(4) 體驗行銷對美感價值:

表四‐23 體驗行銷對美感價值之逐步迴歸分析結果

應變數 自變數 標準化β T 值 p-value

美感價值

感官體驗 .486 6.145** .000 情感體驗

思考體驗 .262 3.319** .001 行動體驗

關聯體驗

R2=0.512,調整後的 R2=0.458,F 值 57.47,p-value=0.00,VIF=1.079,

D-W=1.869,*p<.05,**p<.01,***p<.001

*空白表該自變數不顯著,不呈現該數字。

美感價值=2.022+0.486*感官體驗+0.262*思考體驗

體驗行銷對美感價值之逐步迴歸檢定達到顯著,迴歸模型的 R2=0.458,表示 解釋力有45.8%,由標準化的 β 值可得知各構面的影響程度大小,依序為感官體驗

(0.486)、思考體驗(0.262),而「情感體驗」、「行動體驗」與「關聯體驗」

未達顯著。

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4.3.2 體驗行銷對顧客滿意、顧客忠誠之逐步迴歸分析