第四章 結果與討論
第三節 高年級學童參與網路活動之休閒效益分析
一、休閒效益分析
探討國小高年級學童參與網路活動之休閒效益為何，本研究量表共 22 題，採李克 特五點量表，非常不同意 1 分，不同意 2 分、普通 3 分、同意 4 分、非常同意 5 分，
分數越高代表休閒效益越強。
受試者在休閒效益量表的得分情形如下：「 4. 我覺得參與網路活動讓我有愉悅心 情、增添生活樂趣 (M＝3.90) 」、「 19. 我覺得參與網路活動可以讓我接觸新事物 (M
＝3.87) 」、「 18. 我覺得參與網路活動可以讓我增廣見聞 (M＝3.79) 」、「 6. 我覺 得參與網路活動可以培養多元興趣 (M＝3.79) 」、「2. 我覺得參與網路活動可以使我 身心放鬆 (M＝3.76) 」、「 9. 我覺得參與網路活動可以讓我多瞭解週遭事物 (M＝
3.68) 」、「 22. 我覺得參與網路活動可以豐富我的生活經驗 (M＝3.68) 」、「 13. 我 覺得參與網路活動可以促進朋友的感情 (M＝3.68) 」、「 12. 我覺得參與網路活動可 以增加與朋友聊天的話題 (M＝3.65) 」、「 1. 我覺得參與網路活動可以紓解我的生活 壓力 (M＝3.63) 」、「 3. 我覺得參與網路活動可以紓解我緊張情緒 (M＝3.54) 」、「 15.
我覺得參與網路活動可以自我超越或自我挑戰 (M＝3.49) 」、「 20. 我覺得參與網路 活動可以發洩情緒 (M＝3.45) 」、「11. 我覺得參與網路活動可以啟發心思智慧 (M＝
3.44) 」、「 16. 我覺得參與網路活動可以滿足我的成就感 (M＝3.42) 」、「 10. 我覺 得參與網路活動可以肯定自己的能力 (M＝3.42) 」、「 7. 我覺得參與網路活動可以結 交新朋友 (M＝3.38) 」、「 5. 我覺得參與網路活動可以讓我有自信心 (M＝3.34) 」、
「 14. 我覺得參與網路活動可以實現我心中的夢想 (M＝3.20)」、「8. 我覺得參與網路 活動可以增進家人感情 (M＝2.88) 」、「 21. 我覺得參與網路活動可以維持情緒健康 (M
＝2.83) 」、「 17. 我覺得參與網路活動可以增加與陌生人認識的機會 (M＝2.65) 」。
總量表的平均數為 3.4759，整理如表 4-20。
表4-20 休閒效益量表分析
休閒效益題項 平均數 標準差
4.我覺得參與網路活動讓我有愉悅心情、增添生活樂趣 3.90 .985 19.我覺得參與網路活動可以讓我接觸新事物 3.87 1.036 18.我覺得參與網路活動可以讓我增廣見聞 3.79 1.016 6.我覺得參與網路活動可以培養多元興趣 3.79 .999 2.我覺得參與網路活動可以使我身心放鬆 3.76 1.041 9.我覺得參與網路活動可以讓我多瞭解週遭事物 3.68 1.058 22.我覺得參與網路活動可以豐富我的生活經驗 3.68 1.107 13.我覺得參與網路活動可以促進朋友的感情 3.68 1.114 12.我覺得參與網路活動可以增加與朋友聊天的話題 3.65 1.147 1.我覺得參與網路活動可以紓解我的生活壓力 3.63 1.112 3.我覺得參與網路活動可以紓解我緊張情緒 3.54 1.100 15.我覺得參與網路活動可以自我超越或自我挑戰 3.49 1.130 20.我覺得參與網路活動可以發洩情緒 3.45 1.255 11.我覺得參與網路活動可以啟發心思智慧 3.44 1.079 16.我覺得參與網路活動可以滿足我的成就感 3.42 1.116 10.我覺得參與網路活動可以肯定自己的能力 3.42 1.065 7.我覺得參與網路活動可以結交新朋友 3.38 1.203 5.我覺得參與網路活動可以讓我有自信心 3.34 1.100 14.我覺得參與網路活動可以實現我心中的夢想 3.20 1.226 8.我覺得參與網路活動可以增進家人感情 2.88 1.238 21.我覺得參與網路活動可以維持情緒健康 2.83 1.281 17.我覺得參與網路活動可以增加與陌生人認識的機會 2.65 1.353
總量表的平均數 3.4759
二、休閒效益構面分析
休閒效益量表分為鬆弛效益、個人成長、擴展生活圈及豐富生活內涵四個構面（表 4-3-2），以「鬆弛效益」(M=3.6563) 得分最高，「個人成長」(M=3.5998) 次之，「豐富 生活內涵」」 (M=3.2656) 最低。整體而言，休閒效益平均數為 3.49747。詳細整理如表 4-21。
表4-21 學童參與網路活動之休閒效益構面分析
休閒效益因素構面 平均數 標準差
鬆弛效益 3.6563 .88305
個人成長 3.5998 .73938
擴展生活圈 3.4682 .83966
豐富生活內涵 3.2656 .84522
休閒效益 3.49747
三、國小高年級學童背景變項與參與網路活動經驗對休閒效益之差異分析
探討不同背景變項及網路活動經驗的學童在休閒效益上是否有顯著差異，學童背景 變項與參與網路活動經驗分為：性別、年級、居住縣市、居住之行政區域、參與的網路 活動類型、及其累積迄今的時間、平均每天花費的時間、平均每週參與網路活動的次數，
共八個變項，利用單因子多變量變異數分析或單因子變異數分析，暸解其差異情形，茲 分述如下：
（一）不同性別的學童在整體休閒效益與各構面的差異分析：
以單因子變異數分析檢定不同性別的學童在休閒效益整體上是否有差異，檢定結果 發現不同性別的學童在休閒效益整體上顯著差異。詳細整理如表 4-22。
表 4-22 不同性別之學童參與網路活動之休閒效益差異分析摘要表 休閒效益構面名稱
個人成長 鬆弛效益 擴展生活圈 豐富生活內涵 性別 平均數 標準差 平均數 標準差 平均數 標準差 平均數 標準差
男生 3.6769 .76265 3.7891 .89486 3.5572 .84782 3.3794 .87135 女生 3.5224 .70810 3.5231 .85184 3.3788 .82310 3.1514 .80349
F 值 6.885 14.491 7.118 11.557 P 值 .009* ＜.001* .008* .001*
*P
＜
.05（二）不同年級的學童在整體休閒效益與各構面的差異分析：
以單因子變異數分析檢定不同年級的學童在休閒效益整體上是否有差異，檢定結 果發現不同年級的學童在休閒效益整體上未達顯著差異。詳細整理如表 4-23。
表 4-23 不同年級之學童參與網路活動之休閒效益差異分析摘要表 休閒效益構面名稱
個人成長 鬆弛效益 擴展生活圈 豐富生活內涵 年級 平均數 標準差 平均數 標準差 平均數 標準差 平均數 標準差
五年級 3.6031 .76407 3.6210 .89463 3.4528 .86003 3.2464 .88503 六年級 3.5958 .70767 3.7018 .86740 3.4879 .81378 3.2903 .79186
F 值 .015 1.288 .268 .413
a.苗栗縣 3.5243 .73258 3.5600 .87201 3.4167 .82282 3.1958 .80470 b.台中縣 3.5259 .74251 3.6252 .93151 3.3393 .83479 3.0500 .80391 c.台中市 3.6670 .72143 3.6807 .86605 3.4891 .86031 3.3866 .87500 d.南投縣 3.6813 .74765 3.7539 .86449 3.5948 .83412 3.4084 .85884
F 值 2.188 1.582 2.782 6.112 定結果發現不同區域的學童在休閒效益整體上達顯著差異 (Pillai’s Trace＝.049, p
＝.002*) 。詳細整理如表 4-25。
表 4-25 不同行政區域之學童參與網路活動之休閒效益差異分析摘要表 休閒效益構面名稱
個人成長 鬆弛效益 擴展生活圈 豐富生活內涵 行政區域 平均數 標準差 平均數 標準差 平均數 標準差 平均數 標準差
a.鄉 3.5641 .72812 3.6498 .87009 3.4848 .83359 3.1877 .79883 b.鎮 3.5169 .73801 3.5313 .89066 3.3914 .81721 3.1810 .82228 c.市 3.8668 .73923 3.9055 .89509 3.5956 .90822 3.5467 .99994 d.區 3.5882 .72899 3.6510 .86089 3.4333 .82442 3.3554 .79870 F 值 4.947 3.554 1.248 5.145 P 值 .002* .014* .292 .002*
Scheffe
事後比較 c＞a, b c＞b c＞a, b
*P
＜
.05（五）參與不同網路活動類型的學童在整體休閒效益與各構面的差異分析：
以單因子多變量變異數分析檢定參與不同網路活動類型的學童在休閒效益整體上 是否有差異，檢定結果發現參與不同網路活動類型的學童在休閒效益整體上達顯著差 異 (Pillai’s Trace＝.159, p＜.001*) 。詳細整理如表 4-26。
表 4-26 學童參與不同網路活動類型之休閒效益差異分析摘要表 休閒效益構面名稱
個人成長 鬆弛效益 擴展生活圈 豐富生活內涵 網路活動
類型 平均數 標準差 平均數 標準差 平均數 標準差 平均數 標準差
a.線上遊戲 3.7276 .69454 3.8971 .79052 3.5837 .81401 3.3795 .83317 b.資料搜尋 3.5571 .82571 3.3181 1.00602 3.3371 .88592 3.1500 .95676 c.交友聊天 3.7773 .69334 3.8073 .95216 3.8909 .68726 3.5091 .83467 d.新聞瀏覽 3.2054 .76051 3.3714 .80711 3.1571 1.01732 3.0536 .72177 e.使用部落
格 3.5023 .63389 3.4519 .69302 3.3074 .66470 3.1574 .65028 f.其他 3.2250 .71555 3.3044 .83207 3.1133 .84377 2.9611 .77252
F 值 8.647 12.800 8.999 5.285 P 值 ＜.001* ＜.001* ＜.001* ＜.001*
Scheffe
事後比較 a, c＞f a＞b, e, f c＞b, f
a, c＞f
c＞b, d, e a, c＞f
*P
＜
.05（六）參與網路活動累積迄今時間不同之學童在整體休閒效益與各構面的差異分析：
以單因子多變量變異數分析檢定參與網路活動累積迄今時間不同的學童在休閒效 益整體上是否有差異，檢定結果發現參與網路活動累積迄今時間不同的學童在休閒效益 整體上達顯著差異 (Pillai’s Trace＝.089， p＜.001*) 。詳細整理如表 4-27。
表 4-27 參與網路活動迄今時間不同之學童之休閒效益差異分析摘要表 休閒效益構面名稱
個人成長 鬆弛效益 擴展生活圈 豐富生活內涵 參與網路活
動迄今時間 平均數 標準差 平均數 標準差 平均數 標準差 平均數 標準差
a.三個月(含)
以下 3.3537 .78366 3.3957 .89394 3.2511 .85757 3.0691 .83070 b.超過三個
月至六個月 3.4291 .59770 3.5243 .73689 3.1622 .77723 3.1149 .70857 c.超過六個
月至一年 3.5741 .75021 3.2963 1.0082 3.3407 .91620 3.1204 .86982 d.超過一年
至兩年 3.6200 .66823 3.6238 .90213 3.4495 .91538 3.2574 .84517 e.超過兩年
至三年 3.4505 .72762 3.4250 .84716 3.3021 .79947 3.1172 .83976 f.超過三年
以上 3.7569 .73657 3.8956 .83040 3.6644 .77613 3.4250 .84356 F 值 5.947 8.489 6.336 4.020 P 值 ＜.001* ＜.001* ＜.001* ＜.001*
Scheffe
事後比較 f＞a, e f＞a, c, e f＞a, b, e f＞a
*P
＜
.05（七）平均每日花費不同時間之學童在整體休閒效益與各構面的差異分析：
以單因子多變量變異數分析檢定平均每日花費不同時間的學童在休閒效益整體上 是否有差異，檢定結果發現平均每日花費不同時間的學童在休閒效益整體上有顯著差異 (Pillai’s Trace＝.097, p＜.001*) 。詳細整理如表 4-28。
表 4-28 學童每次參與網路活動不同時間之休閒效益差異分析摘要表 休閒效益構面名稱
個人成長 鬆弛效益 擴展生活圈 豐富生活內涵 每次上網花
費時間 平均數 標準差 平均數 標準差 平均數 標準差 平均數 標準差
a. 30 分鐘以
下 3.4200 .75915 3.3583 .87922 3.1885 .88425 3.0791 .86813 b. 30 分鐘～
1 小時 3.5251 .70772 3.5722 .90797 3.4038 .79347 3.2093 .81903 c. 1 小時～2
小時 3.6455 .72421 3.7194 .83030 3.5284 .75330 3.2575 .78875 d. 2 小時～3
小時 3.6974 .73152 3.9439 .72186 3.5895 .81453 3.3421 .80544 e. 3 小時以上 3.9360 .69867 4.0535 .80377 3.9023 .83440 3.6657 .86484
F 值 7.731 11.144 11.049 7.130 P 值 ＜.001* ＜.001* ＜.001* ＜.001*
Scheffe
事後比較 e＞a, b c, d＞a e＞a, b
c, d＞a
e＞a, b, c e＞a, b, c
*P
＜
.05（八）平均每週上網次數不同之學童在整體休閒效益與各構面的差異分析：
以單因子多變量變異數分析檢定平均每週上網次數不同的網路活動參與者在休 閒效益整體上是否有差異，檢定結果發現平均每週上網次數不同的學童在休閒效益整 體上有顯著差異 (Pillai’s Trace＝.072, p＜.001*) 。如表 4-29
表 4-29 學童平均每週上網次數不同之休閒效益差異分析摘要表
下 3.4082 .76038 3.3989 .95072 3.2520 .82710 3.0706 .79278 b. 2～4 次 3.6051 .72126 3.6760 .82853 3.4929 .84534 3.2711 .84506 c. 5～7 次 3.7996 .58567 3.8286 .76273 3.6857 .69812 3.4563 .76798 d. 8～10 次 3.6442 .81063 3.9154 .81225 3.5308 .64484 3.2019 .81553 e. 11 次以上 3.9632 .72340 4.0863 .88657 3.7686 .93156 3.7059 .93502
F 值 7.532 8.357 5.906 6.909