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不同背景變項對於國小高年級學童涉入線上遊戲狀況之影響分析 80

第四章 結果與討論

第三節 不同背景變項對於國小高年級學童涉入線上遊戲狀況之影響分析 80

本節主要瞭解不同背景變項的國小高年級學童涉入線上遊戲狀況之影響分 析,本研究先以獨立樣本 t 考驗及單因子變異數分析(ANOVA)逐項進行差異分 析,瞭解涉入線上遊戲狀況各層面之差異情形,其中單因子變異數分析若達顯著 水準,則進一步進行事後比較。茲將研究結果分別說明如下:

壹、 不同性別的國小高年級學童涉入線上遊戲狀況之 差異分析

一、 不同性別的高年級學童在「是否參與線上遊戲」之差異分析

不同性別的高年級學童在「是否參與線上遊戲」之差異分析上,筆者採用獨 立樣本t 考驗,結果達「顯著」差異(t=-6.394,p<0.001),男生參與線上遊戲(M=1.14) 的程度明顯高於女生(M=1.33),根據分析結果顯示,不同性別的高年級學童在「是 否參與線上遊戲」上有顯著的不同。此結果與陳靜芳(2008)、池青玫(2006)、郭明 裕(2005)結果一致。筆者進一步求出效果值(η2=0.052),表示學童性別可以解釋「是 否參與線上遊戲」5.2%的變異量,表示性別變項與「是否參與線上遊戲」屬於「微 弱」關係,在從統計考驗力數值(統計考驗力=1.000)來檢核,上述推論的裁決正確 率達100%。

表4-3-1 49不同性別的高年級學童在「是否參與線上遊戲」之差異分析表

性別 個數 平均數 標準差 t 值 p值 η2 統計

考驗力 345 1.14 .347

383 1.33 .472 -.6.394*** .000 .052 1.000

*** p <0.001

二、 不同性別的高年級學童在「遊戲資歷」之差異分析

不同性別的高年級學童在「遊戲資歷」之差異分析上,筆者採用獨立樣本 t 考驗,結果達「顯著」差異(t=3.557,p<0.001),不同性別的高年級學童在「遊戲 資歷」之差異分析上,男生參與線上遊戲(平均月數=35.94 個月)的資歷高於女生(平 均月數=25.18 個月),筆者進一步求出效果值(η2=0.023),表示學童性別可以解釋

「遊戲資歷」2.3%的變異量,表示性別變項與「遊戲資歷」屬於「微弱」關係,

在從統計考驗力數值(統計考驗力=0.944)來檢核,上述推論的裁決正確率達 94.4%。

表4-3-2 50不同性別的高年級學童在「遊戲資歷」之差異分析表

性別 個數 平均數 標準差 t 值 p值 η2 統計

考驗力 295 3.417 1.372

255 3.000 1.369 3.557*** .000 .023 .944

*** p <0.001

三、 不同性別的高年級學童在「上週參與線上遊戲的天數」之差異分 析

不同性別的高年級學童在「上週參與線上遊戲的天數」之差異分析上,筆者 採用獨立樣本t 考驗,結果達「顯著」差異(t=2.209,p=0.028),男生每週參與線上 遊戲(平均天數=1.88 天)的天數稍微高於女生(平均天數=1.86 天),筆者進一步求出 效果值(η2=0.009),表示學童性別可以解釋「上週參與線上遊戲的天數」0.9%的變 異量,表示性別變項與「遊戲資歷」屬於「中度」關係,在從統計考驗力數值(統 計考驗力=0.597)來檢核,上述推論的裁決正確率達 59.7%。

表4-3-3 51不同性別的高年級學童在「上週參與線上遊戲的天數」之差異分析表

性別 個數 平均數 標準差 t 值 p值 η2 統計

考驗力 294 2.003 1.346

254 1.756 1.262 2.209* .028 .009 .597

* p<0.05

四、 不同性別的高年級學童在「平日參與線上遊戲的時間」之差異分 析

不同性別的高年級學童在「平日參與線上遊戲的時間」之差異分析上,筆者 採用獨立樣本t 考驗,結果達「顯著」差異(t=2.458,p =0.014),雖然男生(M=2.06) 平日參與線上遊戲的時間稍微長於女生(M=1.76),筆者進一步求出效果值

2=0.011),表示學童性別可以解釋「平日參與線上遊戲的時間」1.1%的變異量,

表示性別變項與「遊戲資歷」屬於「微弱」關係,在從統計考驗力數值(統計考驗 力=0.689)來檢核,上述推論的裁決正確率達 68.9%。

表4-3-4 52不同性別的高年級學童在「平日參與線上遊戲的時間」之差異分析表

性別 個數 平均數 標準差 t 值 p值 η2 統計

考驗力 297 2.06 1.447

255 1.76 1.413 2.458* .014 .011 .689

* p<0.05

五、 不同性別的高年級學童在「平日參與線上遊戲的時段」之差異分 析

不同性別的高年級學童在「平日參與線上遊戲的時段」之差異分析上,筆者 採用獨立樣本t 考驗,結果未達「顯著」差異(t=0.222,p =0.824),根據分析結果 顯示,不同性別的高年級學童在「平日參與線上遊戲的時段」上沒有顯著的不同。

表4-3-5 53不同性別的高年級學童在「平日參與線上遊戲的時段」之差異分析表

性別 個數 平均數 標準差 t 值 p值 η2 統計

考驗力 297 2.32 1.521

255 2.29 1.615 .222 .824

六、 不同性別的高年級學童在「假日參與線上遊戲的時間」之差異分 析

不同性別的高年級學童在「假日參與線上遊戲的時間」之差異分析上,筆者 採用獨立樣本t 考驗,結果達「顯著」差異(t=4.064,p <0.001),男生假日參與線 上遊戲的時間(M=2.86)顯著長於女生(M=2.34),根據分析結果顯示,不同性別的高 年級學童在「假日參與線上遊戲的時間」上有顯著的不同。筆者進一步求出效果 值(η2=0.029),表示學童性別可以解釋「假日參與線上遊戲的時間」2.9%的變異量,

表示性別變項與「假日參與線上遊戲的時間」屬於「微弱」關係,在從統計考驗 力數值(統計考驗力=.982)來檢核,上述推論的裁決正確率達 98.2%。

表4-3-6 54不同性別的高年級學童在「假日參與線上遊戲的時間」之差異分析表

性別 個數 平均數 標準差 t 值 p值 η2 統計

考驗力 296 2.86 1.491

255 2.34 1.510 4.064*** .000 .029 .982 *** p <0.001

七、 不同性別的高年級學童在「假日參與線上遊戲的時段」之差異分 析

不同性別的高年級學童在「假日參與線上遊戲的時段」之差異分析上,筆者 採用獨立樣本t 考驗,結果未達「顯著」差異(t=0.834,p=0.404),根據分析結果顯 示,不同性別的高年級學童在「假日參與線上遊戲的時段」上沒有顯著的不同。

表4-3-7 55不同性別的高年級學童在「假日參與線上遊戲的時段」之差異分析表

性別 個數 平均數 標準差 t 值 p值 η2 統計

考驗力 297 2.55 1.165

255 2.46 1.257 .834 .404

八、 不同性別的高年級學童在「最常上線參與線上遊戲的地點」之差 異分析

不同性別的高年級學童在「最常上線參與線上遊戲的地點」之差異分析上,

筆者採用獨立樣本t 考驗,結果未達「顯著」差異(t=1.508,p =0.132),根據分析 結果顯示,不同性別的高年級學童在「最常上線參與線上遊戲的地點」上沒有顯 著的不同。

表4-3-8 56不同性別的高年級學童在「最常上線參與線上遊戲的地點」之差異分析 表

性別 個數 平均數 標準差 t 值 p值 η2 統計

考驗力 296 1.61 1.074

253 1.48 1.045 1.508 .132

九、 不同性別的高年級學童在「線上遊戲單月連線使用費」之差異分 析

不同性別的高年級學童在「線上遊戲單月連線使用費」之差異分析上,筆者 採用獨立樣本t 考驗,結果達「顯著」差異(t=2.404,p =0.017),男生單月的線上 遊戲連線使用費顯著多於女生,根據分析結果顯示,不同性別的高年級學童在「單 月的線上遊戲連線使用費」上有顯著的不同。筆者進一步求出效果值

2=0.010),表示學童性別可以解釋「單月的線上遊戲連線使用費」1%的變 異量,表示性別變項與「單月的線上遊戲連線使用費」屬於「微弱」關係,在從 統計考驗力數值(統計考驗力=.658)來檢核,上述推論的裁決正確率達 65.8%。

表4-3-9 57不同性別的高年級學童在「線上遊戲單月連線使用費」之差異分析表

性別 個數 平均數 標準差 t 值 p值 η2 統計

考驗力 297 1.41 .838

254 1.26 .707 2.404* .017 .010 .658

* p<0.05

十、 不同性別的高年級學童在「線上遊戲額外花費」之差異分析

不同性別的高年級學童在「線上遊戲額外花費」之差異分析上,筆者採用獨 立樣本t 考驗,結果達「顯著」差異(t=7.767,p <0.001),男生在相關線上遊戲的 額外花費上(M=1.57)顯著多於女生(M=1.26),根據分析結果顯示,不同性別的高年 級學童在「線上遊戲的額外花費」上有顯著的不同。筆者進一步求出效果值 (η2=0.097),表示學童性別可以解釋「線上遊戲的額外花費」9.7%的變異量,表示 性別變項與「線上遊戲的額外花費」屬於「中度」關係,在從統計考驗力數值(統 計考驗力=1.000)來檢核,上述推論的裁決正確率達 100.0%。

表4-3-10 58不同性別的高年級學童在「線上遊戲額外花費」之差異分析表

性別 個數 平均數 標準差 t 值 p值 η2 統計

考驗力 297 1.57 .496

255 1.26 .441 7.767*** .000 .097 1.000

*** p <0.001

十一、 不同性別的高年級學童在「閱覽遊戲雜誌秘笈的次數」之差異 分析

不同性別的高年級學童在「閱覽遊戲雜誌秘笈的次數」之差異分析上,筆者 採用獨立樣本t 考驗,結果達「顯著」差異(t=3.958,p <0.001),男生在閱覽遊戲 雜誌秘笈的次數上(M=1.47)顯著多於女生(M=1.24),根據分析結果顯示,不同性別 的高年級學童在「閱覽遊戲雜誌秘笈的次數」上有顯著的不同。筆者進一步求出 效果值(η2=0.026),表示學童性別可以解釋「閱覽遊戲雜誌秘笈的次數」2.6%的 變異量,表示性別變項與「閱覽遊戲雜誌秘笈的次數」屬於「微弱」關係,在從 統計考驗力數值(統計考驗力=0.971)來檢核,上述推論的裁決正確率達 97.1%。

表4-3-11 59不同性別的高年級學童在「閱覽遊戲雜誌秘笈的次數」之差異分析表

性別 個數 平均數 標準差 t 值 p值 η2 統計

考驗力 297 1.47 .810

255 1.24 .583 3.958*** .000 .026 .971

*** p <0.001

十二、 不同性別的高年級學童在「閱覽遊戲相關網站的次數」之差異 分析

不同性別的高年級學童在「閱覽遊戲相關網站的次數」之差異分析上,筆者 採用獨立樣本t 考驗,結果達「顯著」差異(t=2.612,p =0.009),男生在閱覽遊戲 相關網站的次數上(M=2.01)顯著多於女生(M=1.80),根據分析結果顯示,不同性別 的高年級學童在「閱覽遊戲相關網站的次數」上有顯著的不同。筆者進一步求出 效果值(η2=0.012),表示學童性別可以解釋「閱覽遊戲相關網站的次數」1.2%的變 異量,表示性別變項與「閱覽遊戲相關網站的次數」屬於「微弱」關係,在從統 計考驗力數值(統計考驗力=0.730)來檢核,上述推論的裁決正確率達 73.0%。

表4-3-12 60不同性別的高年級學童在「閱覽遊戲相關網站的次數」之差異分析表

性別 個數 平均數 標準差 t 值 p值 η2 統計

考驗力 297 2.01 1.023

254 1.80 .867 2.612** .009 .012 .730

** p <0.01

十三、 不同性別的高年級學童在「家中對於自己參與線 上遊戲的態度」之差異分析

不同性別的高年級學童在「家中對於自己參與線上遊戲的態度」之差異分析 上,筆者採用獨立樣本t 考驗,結果未達「顯著」差異(t=1.108,p =0.268),根據 分析結果顯示,不同性別的高年級學童在「家中對於自己參與線上遊戲的態度」

上沒有顯著的不同。

表4-3-13 61不同性別的高年級學童在「家中對於自己參與線上遊戲的態度」之差 異分析表

性別 個數 平均數 標準差 t 值 p值 η2 統計

考驗力 294 2.29 .798

252 2.22 .611 1.108 .268

十四、 不同性別的高年級學童在「最喜歡線上遊戲類型」之差異分析

不同性別的高年級學童在「最喜歡線上遊戲類型」之差異分析上,筆者採用 獨立樣本t 考驗,結果未達「顯著」差異(t=-0.215,p =0.830),根據分析結果顯示,

不同性別的高年級學童在「最喜歡線上遊戲類型」上沒有顯著的不同。

表4-3-14 62不同性別的高年級學童在「最喜歡線上遊戲類型」之差異分析表

性別 個數 平均數 標準差 t 值 p值 η2 統計

考驗力 292 5.22 2.728

250 5.27 2.920 -.215 .830

由上述資料,筆者在此作簡單小結,不同性別此背景變項在於涉入線上遊戲 的狀況中,在「是否參與線上遊戲」、「遊戲資歷」、「參與線上遊戲的天數」、「平 日參與線上遊戲的時間」、「線上遊戲單月連線使用費」、「線上遊戲額外花費」、「閱 覽遊戲雜誌秘笈的次數」、「閱覽遊戲相關網站的次數」這些類別上產生顯著差異。

貳、 不同年級的國小高年級學童涉入線上遊戲狀況之 差異分析

一、 不同年級別的高年級學童在「是否參與線上遊戲」之差異分析

不同年級別的高年級學童在「是否參與線上遊戲」之差異分析上,筆者採用 獨立樣本t 考驗,結果未達「顯著」差異(t=-1.922,p=0.055),根據分析結果顯示,

不同年級別的高年級學童在「是否參與線上遊戲」上沒有顯著的不同。

表4-3-15 63不同年級別的高年級學童在「是否參與線上遊戲」之差異分析表

性別 個數 平均數 標準差 t 值 p 值 η2 統計

考驗力 五年級 356 1.21 .408

六年級 372 1.27 .445 -1.922 .055

二、 不同年級別的高年級學童在「遊戲資歷」之差異分析

不同年級別的高年級學童在「遊戲資歷」之差異分析上,筆者採用獨立樣本t 考驗,結果達「顯著」差異(t=-2.513,p =0.012),六年級有參與線上遊戲資歷(平

不同年級別的高年級學童在「遊戲資歷」之差異分析上,筆者採用獨立樣本t 考驗,結果達「顯著」差異(t=-2.513,p =0.012),六年級有參與線上遊戲資歷(平