第四章 研究結果
第三節 A、B、D 類量尺在兩兩疾患間的預測情形
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第三節 A、B、D 類量尺在兩兩疾患間的預測情形
此節進一步以羅吉斯迴歸分析，探討哪些量尺及組合能在兩兩疾患間預測，
以及整體解釋量及分類結果。研究者先根據 ANCOVA 結果挑出兩兩疾患間得分有 顯著差異的量尺，之後投入背景變項與上述量尺，以瞭解控制背景變項影響下，
哪些量尺及組合能區辨兩兩疾患間的差異，以及整體解釋力與分類結果；另外，
再單獨以量尺進行上述分析，以瞭解投入背景變項與否之間的差異。
一、 精神分裂症與重鬱症
根據表四-9，精神分裂症與重鬱症在 A1、A2、A3、B1、B3、B4、B5、D1、
D3、D4、D5、D6 量尺上有顯著差異，故將上述量尺與背景變項進行分析，結果 如下表四-10 至表四-13。
整體模型顯著性考驗 χ2值為 81.287***，顯示模式適配度良好，具有預測性。
其中，有影響性的背景變項為性別（Wald 值為 6.353*），Exp(B)值為 9.202，顯 示在重鬱症相對於精神分裂症的區辨中，女性為重鬱症的勝算多 820.2%。能顯 著區辨兩者的量尺為精神分裂症(A1)量尺（Wald 值為 7.977**），Exp(B)值為.900，
顯示重鬱症相對於精神分裂症的區辨中，A1 分數每增加一分，重鬱症的勝算就 減少 10%，即 A1 分數越高，重鬱症的可能性越低，精神分裂症的可能性越高。
在背景變項與量尺的整體模式，效果值係數 R2CS＝.549、R2N＝.732，顯示背 景與量尺的組合，與兩疾患間區辨的關聯程度達中至高度關聯性。分類正確率如 下表四-11，可以發現在兩兩疾患間區辨時，精神分裂症與重鬱症的正確率分別 為 86.0%、88.5%，整體正確率 87.3%，兩疾患的預測力也分別為 84.9%與 85.5%，
顯示當受測者為精神分裂症時，此方程式能正確區辨出的比率為 86.0%，以及當
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註：1.正確率的意義即為 sensitivity (SEN)或 specificity (SPE)，預測力即為 positive predictive power (PPP)或 negative predictive power (NPP)。由於是在兩兩疾患間區辨，故精神分裂症的 SEN，同時也為重鬱症的 SPE，而精神分裂症的 PPP 同時也為重鬱症的 NPP。反之亦然。2.
Base rate:精神分裂症 49.0%、重鬱症 51.0%。
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區辨兩者的量尺為精神分裂症(A1)與鬱型情感(A3)量尺（Wald 值分別為 15.253***與 7.177**），Exp(B)值分別為.877 與 1.209，顯示重鬱症相對於精神分裂症的區 辨中，A1 分數每增加一分，重鬱症的勝算就減少 12.3%，A3 分數每增加一分，
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在量尺的整體模式，效果值係數 R2CS＝.489、R2N＝.653，顯示量尺的組合，
與兩疾患間區辨的關聯程度達中度關聯性。分類正確率如下表四-13，可以發現 在兩兩疾患間區辨時，精神分裂症與重鬱症的正確率分別為 84.9%、85.5%，整 體正確率 85.2%，兩疾患的預測力也分別為 84.9%與 85.5%，顯示當受測者為精 神分裂症時，此方程式能正確區辨出的比率為 84.9%，以及當測驗預測受測者為 精神分裂症時，實際上也正確的比率亦為 84.9%，重鬱症亦以此類推。因此，可 以發現僅以量尺在精神分裂症與重鬱症間的區辨效度仍有不錯的結果。
表四-13 精神分裂症與重鬱症之分類正確率與預測力(不含背景變項) 預測
實際
精神分裂症 重鬱症 正確率1 預測力1
精神分裂症 45 8 84.9 84.9
重鬱症 8 47 85.5 85.5
整體正確率 85.2
註：1.正確百分比的意義即為 sensitivity (SEN)或 specificity (SPE)，預測力即為 positive predictive power (PPP)或 negative predictive power (NPP)。由於是在兩兩疾患間區辨，故精 神分裂症的 SEN，同時也為重鬱症的 SPE，而精神分裂症的 PPP 同時也為重鬱症的 NPP。反 之亦然。2. Base rate:精神分裂症 49.1%、重鬱症 50.9%。
比較背景變項的有無，可以發現不含背景變項的整體區辨效果僅些微降低，
並未有太大的差異。兩者的預測力也都高於疾患的基準率(Base rate)，顯示以上 述量尺(或加入背景變項)的方程式皆具有增益效度(incremental validity)。而不考 量背景變項時，多增加 A3 量尺可以區辨兩者之間的差異。
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強迫型焦慮(B5)仍在接近顯著水準的程度(p<.10)。性別的 Exp(B)值為 13.169，
表四-14 精神分裂症與低落型情感之羅吉斯迴歸分析(含背景變項)
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顯示在低落型情感相對於精神分裂症的區辨中，女性為低落型情感的勝算多 1216.9%（表中 13.169-1=12.169）。A1 與 B5 量尺的 Exp(B)值分別為.867 與.829，
顯示低落型情感相對於精神分裂症的區辨中，A1 分數每增加一分，低落型情感 的勝算就減少 13.3%（表中 1-.867=.133），B5 分數每增加一分，低落型情感的 勝算就減少 17.1%（表中 1-.829=.171），即 A1 與 B5 分數越高，低落型情感的可 能性越低，精神分裂症的可能性越高。在背景變項與量尺的整體模式，效果值係 數 R2CS＝.648、R2N＝.870，顯示背景與量尺的組合，與兩疾患間區辨的關聯程度 達中至高度關聯性。
分類正確率如下表四-15，可以發現在兩兩疾患間區辨時，精神分裂症與低 落型情感的正確率分別為 94.0%、92.1%，整體正確率 93.2%，兩疾患的預測力也 分別為 94.0%與 92.1%，顯示當受測者為精神分裂症時，此方程式能正確區辨出 的比率為 94.0%，以及當測驗預測受測者為精神分裂症時，實際上也正確的比率 為 94.0%，低落型情感亦以此類推。因此，可以發現上述量尺與背景變項在精神 分裂症與低落型情感間的區辨效度有不錯的結果。
表四-15 精神分裂症與低落型情感之分類正確率與預測力(含背景變項) 預測
實際
精神分裂症 低落型情感 正確率1 預測力1
精神分裂症 47 3 94.0 94.0
低落型情感 3 35 92.1 92.1
整體正確率 93.2
註：1.正確率的意義即為 sensitivity (SEN)或 specificity (SPE)，預測力即為 positive predictive power (PPP)或 negative predictive power (NPP)。由於是在兩兩疾患間區辨，故精神分裂症的 SEN，同時也為低落型情感的 SPE，而精神分裂症的 PPP 同時也為低落型情感的 NPP。反之 亦然。2. Base rate:精神分裂症 56.8%、低落型情感 43.2%。
本研究也欲瞭解若不納入背景變項，量尺區辨兩組疾患的區辨效果如何。結 果如表-16 顯示，整體模型顯著性考驗 χ2值為 69.742***，顯示模式適配度良好，
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量尺（Wald 值分別為 13.832***與 3.927*），Exp(B)值分別為.859 與 1.117，顯示 低落型情感相對於精神分裂症的區辨中，A1 分數每增加一分，低落型情感的勝 算就減少 14.1%（即 1-.859=.141），B4 分數每增加一分，低落型情感的勝算就 增加 11.7%（即 1.117-1=.117），即 A1 分數越高，精神分裂症的可能性越高，低 的正確率分別為 88.7%、87.2%，整體正確率 88.0%，兩疾患的預測力也分別為 90.4%與 85.0%，顯示當受測者為精神分裂症時，此方程式能正確區辨出的比率‧ 國
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為 88.7%，以及當測驗預測受測者為精神分裂症時，實際上也正確的比率為 90.4%，
低落型情感亦以此類推。因此，可以發現僅以量尺上的得分進行精神分裂症與低 落型情感間的區辨效度仍有不錯的結果。
比較背景變項的有無，可以發現不含背景變項的整體區辨效果僅些微降低，
並未有太大的差異。兩者的預測力也都高於疾患的基準率(Base rate)，顯示以上 述量尺(或加入背景變項)的方程式皆具有增益效度(incremental validity)。而考量 背景變項時，可能因投入較多變項，或是性別與量尺已有重疊的解釋量，因此僅 A1 與 B5 達接近顯著的水準；但若僅以量尺預測，可以發現 A1 與 B4 量尺能顯著 區辨兩者之間的差異。
表四-17 精神分裂症與低落型情感之分類正確率與預測力(不含背景變項) 預測
實際
精神分裂症 低落型情感 正確率1 預測力1
精神分裂症 47 6 88.7 90.4
低落型情感 5 34 87.2 85.0
整體正確率 88.0
註：1.正確百分比的意義即為 sensitivity (SEN)或 specificity (SPE)，預測力即為 positive predictive power (PPP)或 negative predictive power (NPP)。由於是在兩兩疾患間區辨，故精 神分裂症的 SEN，同時也為低落型情感的 SPE，而精神分裂症的 PPP 同時也為低落型情感的 NPP。反之亦然。2. Base rate:精神分裂症 57.6%、低落型情感 42.4%。
三、 精神分裂症與焦慮症
根據表四-9，精神分裂症與焦慮症在 A1、A2、B5、D1、D4、D5、D6、D8 量尺上有顯著差異，故將上述量尺投入第二階層中分析，結果如下表四-18 至表 四-21。
含背景變項的整體模型顯著性考驗 χ2值如表四-18 所示為 107.257***，顯示 模式適配度良好，具有預測性。其中，有影響性的背景變項為住院次數（Wald
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值為 9.618**），Exp(B)值為.090，顯示在焦慮症組相對於精神分裂症組的區辨中，
住院次數每增加一次，焦慮症的勝算就減少 91%。能顯著區辨兩組的量尺為精神 分裂症量尺(A1)、強迫型焦慮(B5)、自評作答不可靠(D8)量尺（Wald 值分別為 9.107、
4.358、5.116），Exp(B)值分別為.900、1.111、.720，顯示在焦慮症組相對於精神 分裂症組的區辨中，A1 與 D8 分數每增加一分，焦慮症的勝算就分別減少 10% （即 1-.900=.10）、28%（即 1-.720=.280），B5 分數每增加一分，焦慮症的勝算就增 加 11.1%（即 1.111-1=.111）。即 A1、D8 分數越高，精神分裂症的可能性越高，
焦慮症的可能性越低，B5 分數越高，焦慮症的可能性越高，精神分裂症的可能
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在背景變項與量尺的整體模式分析中，效果值係數 R2CS＝.556、R2N＝.753，
顯示背景與量尺的組合，與兩疾患間區辨的關聯程度達中至高度關聯性。分類正 確率如表四-19，可以發現在兩兩疾患間區辨時，精神分裂症與焦慮症的正確率 分別為 80.8%、92.5%，整體正確率 87.9%，兩疾患的預測力也分別為 87.5%與 88.1%，
顯示當受測者為精神分裂症時，此方程式能正確區辨出的比率為 80.8%，以及當 測驗預測受測者為精神分裂症時，實際上也正確的比率為 87.5%，焦慮症亦以此 類推。因此，可以發現上述量尺與背景變項在精神分裂症與焦慮症間的區辨效度 有不錯的結果。
表四-19 精神分裂症與焦慮症之分類正確率與預測力(含背景變項) 預測
實際
精神分裂症 焦慮症 正確率1 預測力1
精神分裂症 42 10 80.8 87.5
焦慮症 6 74 92.5 88.1
整體正確率 87.9
註：1.正確率的意義即為 sensitivity (SEN)或 specificity (SPE)，預測力即為 positive predictive power (PPP)或 negative predictive power (NPP)。由於是在兩兩疾患間區辨，故精神分裂症的 SEN，同時也為焦慮症的 SPE，而精神分裂症的 PPP 同時也為焦慮症的 NPP。反之亦然。2.
Base rate:精神分裂症 39.4%、焦慮症 61.6%。
本研究也欲瞭解若不納入背景變項，而僅以量尺得分來區辨精神分裂症組與 焦慮組間的區辨效果如何。結果如表四-20 所示，整體模型顯著性考驗 χ2 值為 107.257***，顯示模式適配度良好，具有預測性。其中，能顯著區辨兩者的量尺 為精神分裂症(A1)、強迫型焦慮(B5)與自評作答不可靠(D8)量尺（Wald 值分別為 21.670***、14.837***與 5.437*），Exp(B)值分別為.861、1.196 與.743，顯示在 焦慮症組相對於精神分裂症組的區辨中，A1 與 D8 分數每增加一分，焦慮症的勝 算就分別減少 13.9%（即 1-.861=.139）與 25.7%（即 1-.743=.257），而 B5 分數 每增加一分，焦慮症的勝算就增加 19.6%（1.196-1=.196）。即 A1 與 D8 分數越
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註：1.正確百分比的意義即為 sensitivity (SEN)或 specificity (SPE)，預測力即為 positive predictive power (PPP)或 negative predictive power (NPP)。由於是在兩兩疾患間區辨，故精 神分裂症的 SEN，同時也為焦慮症的 SPE，而精神分裂症的 PPP 同時也為焦慮症的 NPP。反 之亦然。2. Base rate:精神分裂症 40.1%、焦慮症 59.9%。
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N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
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為精神分裂症時，實際上也正確的比率為 87.2%，焦慮症亦以此類推。因此，可 以發現僅以量尺在精神分裂症與焦慮症間的區辨效度仍有不錯的結果。
為精神分裂症時，實際上也正確的比率為 87.2%，焦慮症亦以此類推。因此，可 以發現僅以量尺在精神分裂症與焦慮症間的區辨效度仍有不錯的結果。