• 沒有找到結果。

第三章 研究結果

第二節 IPAS 中文版的信效度分析

一、項目分析

在進行 IPAS-C 的各題項(共 18 題)的描述性統計檢驗後,PI 分量尺(10 題)之各題平均值介於 2.61~4.27 之間;標準差介於 1.27~1.51 之間;偏態介於 -1.70~.43;峰度介於 -1.35~1.62。PP 分量表(8 題)之各題平均值介於 1.19 ~ 3.17 之間;標準差介於.55~1.50 之間;偏態介於 -.188~3.02;峰度介於.01~8.61。

根據 Curran、West、及 Finch(1996)的建議,偏態係數值絕對值需小於 2,另,

峰度係數絕對值小於 7 為常態的標準。在 PP 分量表的第 29 題(我對這次攻擊 行為的發生感到高興)之偏態(skewness)與峰度(kurtosis)絕對值均超過常態 的標準值。以上資料詳見表 14。

doi:10.6342/NTU201800655

(corrected item-total correlation)明顯較低(分別為.122 與.153),刪題後亦可使 原本的 PI 分量表之 Cronbach’s α(.77)有所提升;在 PP 分量表中的第 2 題(我 覺得我這次攻擊行為的爆發是情有可原的)之校正後項目-總分相關(corrected item-total correlation)明顯較低(為.161),刪題後亦可使原本的 PP 分量表之 Cronbach’s α(.69)有所提升(見表 15)。

doi:10.6342/NTU201800655

CFA 是結構方程模式(structural equation modeling,SEM)的一種次模型,

主要功能是估計潛在變數,可以用來檢驗一組類似的測量變數背後的潛在變數,

以確認量表題目背後的概念結構(邱皓政,2014)。因此,本研究進行 CFA 來確 IPAS-C 的因素效度(factorial validity),各試題的相關係數與描述統計量見表 16。

doi:10.6342/NTU201800655 62

doi:10.6342/NTU201800655 63

本研究利用 AMOS 軟體,以最大概似法(maximum likelihood; ML)來進行 單階二因子模型的參數估計,得到模型的χ2(76, N = 153) = 154.07,p = .000,χ2/df

= 2.03(< 3),GFI = .87,AGFI = .82,CFI = .85,RMSEA = .08,為可接受之模 型適配度,但發現 PI 與 PP 兩因子各有一觀察變項的因素負荷量並不理想,即:

PI 分量表第 15 題(這次攻擊行為前,我的心情已經變得激動或沮喪),其因素 負荷量為 .37;PP 分量表第 1 題(我何時何地發脾氣是事先打算好的),其因素 負荷量為 .38。因此,刪除此二題因素負荷量過低的試題後,進行第二次的單階 二因子(12 題)之 CFA。同樣以 ML 法來進行參數的估計,進行單階二因子 CFA,

得到的模式標準化解如圖 2,此模型的χ2(53, N = 153) = 104.73,p = .000,χ2/df = 1.98(< 3),GFI = .89,AGFI = .84,CFI = .89,RMSEA = .08,其整體適配度略 改善,已接近理想之模型適配度。

圖 3:IPAS 中文版之單階二因子模型

在收斂效度部分,根據 Bagozzi 與 Yii(1988)建議,組合信度(composite reliability, CR)達.60 即可,而本研究此二因素之組合信度(composite reliability, CR)均大於.60(見表 17),可見 IPAS-C 在反應真分數時,具有基本的穩定性。

doi:10.6342/NTU201800655 64

至於因素的區辨力部分,根據邱皓政(2014),若採取相關係數的區間估計法,

如果兩個潛在變數的相關係數的 95%信賴區間涵蓋了 1.00,表示構念缺乏區辨力,

而本研究的兩個因素的相關為 -.25,其 95%信賴區介於 -.542~.056 間,未涵蓋 1.00;若採用 Fornell 與 Larcker(1981)的平均變異萃取量(average variance extracted, AVE)比較法,此二因素的平均變異數萃取量皆大於二因素間相關係

doi:10.6342/NTU201800655 65

三、社會期許對 IPAS-C 的影響

經由相關分析發現社會期許總分與 IPAS-C 總分具有 -.224 的顯著性相關(p

< .01)。因此,採用 Saunders(1991)的兩步驟公式,來校正社會期許因素對 IPAS-C 的影響。首先,利用社會期許得分與未標準化迴歸係數來預測未標準化分數,簡 Stanford 與 Barratt(2001)之分類方式,以 IPAS 中文化之 12 題來對男性 IPV 受 刑人的攻擊犯行進行分類,比較校正社會期許前與校正後,所得亞型的人次與比 例的差異(見表 18)。若進一步將 IPAS-C 的分類區分為以衝動攻擊為主及非衝 動攻擊為主二類別,進行校正社會期許前後對衝動攻擊分類差異之卡方檢定,得 到χ2(1, N = 153) = 91.71,p < .01,顯示社會期許因素對於男性 IPV 受刑人攻擊 類型的自陳報告,確實有影響,而經過兩步驟的校正,可以使得攻擊分類的結果,

更趨近 Stanford 與 Barratt(2001)將 IPAS 區分為以衝動性攻擊為主及以計畫性 攻擊為主之分類。經過校正社會期許因素影響後,可看出男性 IPV 受刑人的指

doi:10.6342/NTU201800655 66