Pearson
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相關試收集資料，經 KMO 與 Bartlett 檢定，KMO 值為.887，大於 0.05；Bartlett 球形檢定達 顯著，因此本量表適合進行因素分析。
萃取方式為主成分分析，因量表中各構面因素彼此具相關性，經含 Kaiser 常態化的 直接斜交轉軸法，以特徵值等於 1 為萃取標準，抽取出六個因素，特徵值為介於 11.917 至 1.079 之間，累計可解釋變異量為 71.663%。因為因素 2 僅含一個題項（第 4 題），因 此刪除第 4 題，進行第二次因素分析；第二次因素分析抽取出六個因素，因為因素 6 僅 含一個題項（第 16 題），因此刪去第 16 題進行第三次因素分析；第三次因素分析抽取 了 5 個因素（表 9），特徵值為介於 11.441 至 1.181 之間，累計可解釋變異量為 69.457%。
圖 9：陡坡圖
表 9：美感素養量表因素分析結構矩陣
因素，依照屬性內容重新命名為「音樂與表演藝術的表現與鑑賞技能」與「視覺藝術的 表現與鑑賞技能」。
1. 因素 1
含 20、23、24、25、26、27、29 題。其中除了第 20 題原屬於「對藝術的態度」
面向，其餘皆屬於原分類之「參與藝術的習慣」，因此將第 20 題納入此一面向中。
2. 因素 2
含 18、19、21、22、28 題。除了第 28 題原屬於「參與藝術的習慣」面向，其餘 題目皆屬於原分類之「對藝術的態度」，因此將第 28 題納入此一面向中。
3. 因素 3
含 12、13、14、15、17 題。此五題皆屬於原分類之「藝術的表現與鑑賞技能」，
應保留此面向之名稱，但為與因素 5 之面向區別，因此修正面向名稱為「音樂與表演藝 術的表現與鑑賞技能」。
4. 因素 4
3、5、6、7、8 題。此五題皆屬於原分類之「藝術知識」，保留此面向之名稱。
5. 因素 5
1、2、9、10、11 題。1、2 題原屬於「藝術知識」面向，而 9 至 11 題則原屬於「藝 術的表現與鑑賞技能」面向，參考題項內容發現，此五題屬性與視覺藝術相關，相較於 因素 3 的題項內容，則偏向於音樂與表演藝術。可見視覺藝術之屬性，對於音樂與表演 藝術而言差異較大，可獨立為一分量表；因此將因素 5 命名為「視覺藝術的表現與鑑賞 技能」。
本階段之項目分析刪除了題項 4 與題項 16，修正量表面向為五個因素：「藝術知識」、
「視覺藝術的表現與鑑賞技能」、「音樂與表演藝術的表現與鑑賞技能」、「對藝術的 態度」、「參與藝術的習慣」。
（三） 信度考驗
為瞭解本量表工具之有效性與可靠性，進行信度考驗分析，採用Cronbach’s α 係數。
1. 「藝術知識」面向（3、5、6、7、8 題）
Cronbach’s α 值為 0.915，大於 0.80，為有效信度。因本研究尚有其他量表（工作品 質、生活品質），考量整體試卷總題數，應以精簡為要，且刪除題 3 時Cronbach’s α 值 Cronbach's Alpha 值
表 13：「視覺藝術的表現與鑑賞技能」項目整體統計量 Cronbach's Alpha 值 Cronbach's Alpha 值
4.「對藝術的態度」面向（18、19、21、22、28 題）
Cronbach’s α 值 0.834，大於 0.80，為有效信度。因本研究尚有其他量表（工作品質、
生活品質），考量整體試卷總題數，應以精簡為要，且刪除題 28 時Cronbach’s α 值可提 Cronbach's Alpha 值
5. 「參與藝術的習慣」面向（20、23、24、25、26、27、29 題）
Cronbach’s α 值 0.908，大於 0.80，為有效信度。此面向任一題項刪除皆會降低 α 值，
表 19：「參與藝術的習慣」項目整體統計量 Cronbach's Alpha 值
表 21：美感素養量表