Q 方法論

在早期的行為科學研究中，經常採用通則性探討途徑(Nomethetic approach)，

通則性研究之研究對象通常是大樣本的受訪者，而若當需要進行個人觀點的比較，

或是分析小樣本彼此之間的相關因素時，便較適合採行 Q 方法，Q 方法經常用以探 討個人行為，諸如態度、觀點、認知、動機或價值的變化，亦能適用於小群體若干 個人之間的集體分析(Cluster analysis)，以闡明團體成員具有的特質(羅文輝，

1986)。

Q 方法是由英國學者 William Stephenson(1902-1989)於 1935 年所提出，替 主觀性的科學研究提供了一種途徑及方式。William Stephenson 曾對 Q 方法下了 一個定義：「Q 方法是受訪者藉自己指出的陳述(statements)或意見，而自己界定 態度的一種研究方法。用這種方法來研究個人態度時，即使是對主觀事物難以表達 態 度 的 人 ， 也 可 以 藉 自 己 指 出 ( 排 列 ) 的 陳 述 ， 而 輕 易 表 達 他 的 態 度 」

Q 方法強調人的意識是可以測量的，人的意識和自然界的的許多現象，都是有 系統組織起來的經由適當的研究方法，應該可以測量出人類的主觀意識。但同時，

一個人的意識，是他對事對物的觀念及看法，這些看法及觀念，只有他自己才能表 達出來，而 Q 方法正是幫助人類把他們主觀意識表達出來的一種研究方法(羅文輝，

1986)。Q 方法中的「Q」有兩道意涵，一是區別統計學中的皮爾森積矩相關 (Pearson’s R)所代表的特質相關係數(trait correlation)；二是英文「queue」

的字首 Q，即排列、排序之意(王家英，孫同文，1996：327)。就 Q 方法論的命名 由來，可知排列在 Q 方法論中的重要性。

Q 方法獨特之處便在於讓主體(受訪者)直接表述他們的內在世界，當使用 Q 方 法在進行 Q 排列(Q sorting)時的自主排序便是主體按照其內在的認知，而重新賦 予世界秩序和意義。而這種可以經由客觀檢定的主體性為「操作主體性」(operant subjectivity)(孫同文、王家英，2005)。

Brown(1980) 認 為 ， 「 操 作 主 體 性 」 與 一 般 問 卷 調 查 的 「 操 作 主 義 」 (operationalism)之間的最大差別是，前者指稱的是從觀察受訪者的行為或回應 (Q 排列)當中，嘗試推敲其中的意含，整個操作過程可以說是受訪者主體性的表現；

後者則主要是來自研究者的預先設定，受訪者並不清楚問題設計的真正意涵，但是 預先設定的意涵將外在地來檢驗受訪者的答案，容易壓抑或扭曲主體的真正意向。

使用 Q 方法時，研究者所關注的並不是多少人有相同的看法，而是人們如何看待 事情以及為什麼這樣認為(McKeown & Thomas, 1988：45)。

另外，Q 方法論所處理的是個人的主觀，只能適用於特殊情境的探討，不同於 以往行為科學研究中的通則性探討，可以藉由大樣本的測驗結果制訂常模。Q 方法 的目的是探究整體的樣貌，並在其中標示出不同的觀點或論述，代表特定群體的態 度或想法，而非基於先驗性地假設來測試受訪者或測量變數(方凱弘、陳宏興，

2014)。Q 方法論解決傳統研究方法對於主觀意見難以闡釋的問題，提供了一套對 於問題內涵與言語意涵的探索方法(Dryzek,1990)，一般大樣本的調查研究法是以

「 測 量 」 (例 如 民 意調 查 ) 為 主體 ， 受 訪者 是 被 測 量的 客 體 ，此 種 方 法 論被 Stephenson 定義為「R 方法」(R Methodology)。「R 方法」是用少數測驗來測量 一大群人，然後依據這群受試者在測驗上的表現，來找出一些影響受試者行為或態 度的共同因素，R 方法主要研究的是特性之間的關係，因此 R 方法的相關矩陣所

呈現的是特性間的相關係數。

Stephenson 曾在 1935 年的一封投給「自然」雜誌(Nature)的信件中就有非 常清楚的表示：R 方法論所關心的是「從母體中選取的 n 個人，每一位被 m 項測量

位個人來衡量或評分」的結果 假定（Transitory Postulate，意即 若X > Y 而Y > Z，則X > Z）得以成 特性於一身的研究方法(Dennis & Goldberg, 1996)，因質化研究能夠深入且豐 富化個人的觀點與想法；而量化研究通常能清楚且系統化的做分析，而Q方法論 可以質化地蒐集資料，又可量化地分析資料，蒐集來的資料具有如訪談一樣效果

的深度，資料分析則有統計的數據可以清楚的比較，所以它是結合質化研究的優 Stenner, etal,.

(2000) 疾病認知 60 58 7

諸承明（2001） 新新人類工作生活品質需

求 150 153 3

Chinnis, etal,.

(2001) 醫護人員需求 7 55 2 Stenner, etal,.

(2003) 健康生活品質 90 52 8 Robinson, etal,.

(2003) 雜誌廣告認知 39 40 3 Risdon,

etal,.(2003) 慢性病認知 30 80 8 吳俊杰等人（2004） 年輕消費者之產品設計鑑

賞 50 50 4

郭思禹（2005） 台北市府會聯絡人應用 11 36 2 Watts & Stenner

(2005) 夥伴情感 50 60 8

孫同文、王家英

（2005）

不同民族主義者的國族認

同 88 10 4

Eunja Yeun (2005) 韓國老人對於死亡態度 30 40 3 Bryant, etal,.

(2006) 唐氏症人們認知 76 50 5 Ellism, etal,.

(2007) 風力發電廠 54 50 8 Shinebourne & Adams

(2007) 成癮研究 13 60 4

唐震（2006） 現金卡消費認知類型 45 49 5 陳雅蘭（2007） 志工參與動機 40 36 6 Wright, etal,.

(2007) 婚姻研究 41 48 3

Cools, etal,.

(2009) 旅行意識 32 42 4

Prateepko &

Chongsuvivatwong (2009)

流感盛行認知 27 33 3 Angelopulo (2009) 企業品牌知覺 80 49 6 Venales, etal,.

(2009) 核電廠周遭住民認知 84 62 4

游淑娟（2013） 視障者運用空間尋路經驗 20 36 10

人對於永續發展之態度，並找出態度類型應為可行；且在目前永續發展議題與殯 葬行為意向交集之相關研究中，尚無以Q方法為之者，咸信此亦為具創新之嘗 試，相信本研究結果將頗具參考價值。

因Q方法研究操作通常按「定義論匯(concourse)」、「發展Q樣本(Q sample)」、「選擇P集合(P set)」、「Q排列(Q sorting)」以及「資料分析與 詮釋」等五個步驟予以區分，本研究流程圖及Q方法之操作步驟簡要說明如下：

定義論匯(concourse)：盡可能匯集永續發展、殯葬政策以及態度相關的文獻 理論、論文、報章雜誌或網路中提及的觀點、意見、評論看法或命題等內 容，並轉化成各種陳述句。

↓

發展Q樣本(Q sample)：將所蒐集到的陳述句，依其所代表的面向特徵，建構 因子設計加以分類，並因應研究之需要，選取適當數量、適合操作和具有代 表性的意見或觀點，做為Q樣本。

↓

確認效度及信度。

↓

排序量表分配設定。

↓

選擇P集合(P set)：P集合如同深度訪談的受訪者，並以「立意抽樣」的方式 挑選符合研究需要的受訪者，按學者湯普森(Thompson)的分類方式，把受訪 者分成專家(Experts)、權威人士(Authorities)及特別利益人士(Special-Interest)。

↓

Q分類(Q sorting)：請每一位受訪者將Q樣本中的陳述句，依受訪者個人主觀 同意或不同意的強烈程度，依照本研究所設定的指引條件，加以分配排列在 不同的連續差序範疇的程序內，再經過排列定序過程後所得到之結果稱為Q分 類。

↓

獲得所有受訪者之Q排序及訪談研究資料。

↓

分析與詮釋資料：本研究使用 PQ Method 軟體進行分析，將受訪者完成的 Q 排列依序輸入，可選擇因子分析法與因子轉軸方式進行因素分析，並依據結 果進一步詮釋、比較與分析。

圖 3- 1：Q 方法流程圖

（研究者自製）