Tobit 迴歸分析

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第二節 Tobit 迴歸分析

本研究為了要了解人民幣業務實行對我國國際金融業務分行（OBU）

經營績效之影響，透過前述運用 DEA 法計算出的整體技術效率值（TE）、

純技術效率（PTE）以及規模效率（SE），分別用以進行 Tobit 模型之估計。

本研究依據第（4）式將前述三個效率值作為被解釋變數，而將分行規 模（SCA）、逾放比率（NPL）、是否屬於金控體系（FHC）、中國大陸是否 有設點（CSO）以及 OBU 開辦人民幣業務之時間變數（D11）作為解釋變 數。

Hill et al.（2008）指出，若兩兩變數間的相關係數絕對值超過 0.8，則 共線性相瑝嚴重，不適合進行迴歸分析，因此本研究將先針對各項解釋變 數之間是否具有相關性後，再進行 Tobit 迴歸分析。

透過表 24 可知，兩兩變數間的相關係數絕對值皆小於 0.8，故無嚴重 的共線性問題。如前述，以第（5）式表示的實證模型，主要是在迴歸模 型中加入國際金融業務分行（OBU）開辦人民幣業務之時間變數作為解釋 變數，檢驗其和其他對於三個效率值（整體技術效率值、純技術效率以及 規模效率）的影響。實證模型的結果列於表 25 中。透過表 25 的估計結果 可知，國際金融業務分行（OBU）開辦人民幣業務在 1%的顯著水準下，

對整體技術效率值有正向的影響；同樣地，國際金融業務分行（OBU）開 辦人民幣業務在 1%的顯著水準下，對於規模效率也有正向之影響。而在 中國大陸是否有設點則同時在 1%的顯著水準下，對整體技術效率以及純粹 技術效率，皆有負向影響，而在 5%的顯著水準下，對規模效率也有負向 影響。分行規模則是在 10%的顯著水準下，對整體技術效率有負向影響，

另外，也在 5%的顯著水準下，對規模效率有負向影響。是否屬於金控體 系，則僅有在在 5%的顯著水準下，對純粹技術效率有負向影響。最後，

逾放比率則對於三個效率估計值，並不具有顯著的影響。

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表 24：迴歸變數間之相關係數表

變數 SCA FHC CSO NPL D11

SCA 1

FHC 0.645 1

CSO 0.530 0.237 1

NPL -0.362 -0.264 -0.282 1

D11 -0.140 0.034 0.345 -0.552 1

上述實證模型之估計結果發現，人民幣業務的實行對於國際金融業務 分行（OBU）的整體技術效率及規模效率在統計上都具有顯著的正向影 響。且是否在中國大陸設點與分行規模反而降低經營績效。這個結果可能 是因為，我國國際金融業務分行（OBU）發展已經達瓶頸，持續投入資源 與跨大規模反而降低經營績效，故一旦開放我國國際金融業務分行（OBU）

承辦人民幣業務時，讓原本過多的資源挹注獲得了新的發展空間，也因此 造成了規模效率上有顯著的正向影響，接連帶動了整體技術效率的顯著提 升，而中國大陸設點與分行規模，均可屬於一種增加資源擴大規模的行 為，故在前述狀況下，對於規模效率上自然是會有顯著的負向影響，也連 帶造成了整體技術效率具有顯著的負向影響，也因為台灣金融市場小與趨 近飽和，使得研究結果不同於 Aly et al.（1990）所認為的規模能帶動經營 績效的正向影響，但依據游莉雅（2013）研究推測由於前往大陸設點時間 過短，造成國際金融業務分行（OBU）無顯著的正向影響，故提出另一種 可能性推測，即目前至大陸設點由於仍為拓展開發階段，各家銀行在成本 負擔上較高，所以在營收上並未實際成長，也因此前往大陸設點為負向影 響。此外，不同於 Drake and Hall（2003）的研究，在本研究中逾放比率並 不是決定經營績效的因素。

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