COSUP COCUS COCOM COUNI COGMT COSUP 290

% 66.06%

COCUS 249 298

% 56.72% 67.88%

COCOM 203 197 220

% 46.24% 44.87% 50.11%

COUNI 211 210 187 248

% 48.06% 47.84% 42.60% 56.49%

COGMT 201 201 178 198 236

% 45.79% 45.79% 40.55% 45.10% 53.76%

在X 變數部分為廠商基本特性：公司規模（Size）、公司規模平方項（Size_R）、

國際市場範圍（INTL）；主要顧客變數：主要顧客包含母集團企業之其他子公 司（CUSGRO）、主要顧客包含其他企業（CUSB2B）、主要顧客包含政府單 位（CUSGMT）、主要顧客包含一般消費者（CUSB2C）；廠商業務型態變數：

製造商（OEM）、設計製造商（ODM）、有自有品牌者（OB）；創新類型：

在競爭公司前先推出新的產品或服務（D_INNOV）、所進行的製程創新為同業間 第一個推出的（P_INNOV）；創新投入：技術取得方式為公司內的研發活動

（RRDINENG）、技術取得方式為委託其他公司或機構研發（RRDEX）、技術 取得方式為取得機器設備與軟體技術（RMAC）、技術取得方式為取得外部知 識（ROEX）；創新資訊來源：創新資訊來源為供應商（SSUP）、創新資訊來 源為客戶或消費者（SCLI）、創新資訊來源為競爭對手或其他公司（SCOM）、

創新資訊來源為大專院校（SUNI）、創新資訊來源為政府或公眾研究機構

（SGMT）、創新資訊來源為其他來源（PUBISP）；獲利機制：申請新發明、

新型專利權（PROPAT）、申請保密措施（PROSEC）、掌握先佔優勢（PROTIM）、

提供配套的服務或產品（PROCOM）。Multivariate probit model 分析結果如下 表十-4-2-3 所示，而表十-4-2-4 則列出了 Y 變數之間的殘差相關。

106 

表十-4-2-3 金屬製品製造業－mvprobit 模型

Multivariate probit (MSL, # draws = 5) Number of obs = 431 Wald chi2(130) = 284.29 Log likelihood = -934.36844 Prob > chi2 = 0

cosup cocus cocom couni cogmt size -0.108 -0.211 -0.210 -0.355 -0.0215 size_r -0.0000833 0.0133 0.000524 0.0399 0.00925 intl 0.259*** 0.171** 0.231*** 0.0795 0.0878 cusgro -0.176 0.594* 0.314 0.723* 0.295 cusb2b 0.847* 1.319*** 0.945** 1.109*** 0.629*

cusgmt 0.190 0.314 -0.236 -0.344 -0.195 cusb2c 0.230 0.0722 0.550* 0.676* 0.347 oem 0.0814 0.0923 0.258 0.00896 0.141 odm 0.442** 0.328* 0.619*** 0.437** 0.234 ob -0.516** -0.801*** -0.953*** -0.827*** -0.582***

d_innov 0.347 0.473* -0.103 -0.287 -0.169 p_innov 0.131 0.573* 0.485* 0.391* 0.612**

rrdineng -1.776*** -0.912*** -1.404*** -1.020*** -0.953***

rrdex 0.136 0.164 0.108 -0.0284 0.128 rmac 0.0116 -0.177 0.0288 0.178 -0.101 roex 0.00394 -0.0637 0.0483 -0.0875 -0.00409 ssup -0.0234 -0.0525 0.0587 0.0424 0.00421 scli -0.0225 -0.0756 -0.00862 -0.0500 -0.0250 scom -0.225*** -0.233*** -0.146* -0.0714 -0.130*

suni 0.0603 0.0719 -0.000334 -0.0708 -0.0468 sgmt -0.0455 0.107 -0.0201 0.0777 -0.00436 pubisp -0.426** -0.0313 -0.188 -0.340* -0.289 propat -0.157 -0.169 0.0383 0.294* 0.106 prosec 0.337* 0.267 0.119 0.0646 0.0727 protim 0.514*** 0.515*** 0.390** 0.632*** 0.607***

procom 0.163 0.0434 0.249 0.119 0.290*

_cons 2.329* 0.510 0.840 1.155 0.695

* p<0.05 ** p<0.01 *** p<0.001

廠商基本特性

 公司規模（Size）與公司規模平方項（Size_R）

公司規模大小，在各模型中皆無顯著性的影響。

 國際市場範圍（INTL）

與供應商、顧客，以及競爭者的合作關係中，國際市場範圍顯著正向影響合 作創新的可能性，也就是說，國際市場範圍愈大的廠商，愈可能與供應商、

顧客，以及競爭者進行合作創新。

主要顧客

 主要顧客包含母集團企業之其他子公司（CUSGRO）

與顧客及大學的合作關係中，主要顧客包含母集團企業之其他子公司顯著正 向影響合作創新的可能性，也就是說，以母集團企業之其他子公司為主要顧 客的廠商，愈可能與顧客及大學進行合作創新。

 主要顧客包含其他企業（CUSB2B）

與供應商、顧客、競爭者、大學，以及政府研究機構的合作關係中，主要顧 客包含其他企業顯著影響正向合作創新的可能性，也就是說，以一般企業為 主要顧客的廠商，愈可能與供應商、顧客、競爭者、大學，以及政府研究機 構進行合作創新。

 主要顧客包含政府單位（CUSGMT）

主要顧客包含為政府單位，在各模型中皆無顯著性的影響。

 主要顧客包含一般消費者（CUSB2C）

與競爭者及大學的合作關係中，主要顧客包含一般消費者顯著正向影響合作 創新的可能性，也就是說，以一般消費者為主要顧客的廠商，愈可能與競爭 者及大學進行合作創新。

廠商業務型態

 製造商（OEM）

108 

廠商的業務型態為製造商，在各模型中皆無顯著性的影響。

 設計製造商（ODM）

與供應商、顧客、競爭者以及大學的合作關係中，廠商的業務型態為設計製 造商顯著正向影響合作創新的可能性，也就是說，廠商的業務型態為設計製 造商的廠商，愈可能與供應商、顧客、競爭者以及大學進行合作創新。

 有自有品牌者（OB）

與供應商、顧客、競爭者、大學，以及政府研究機構的合作關係中，廠商的 業務型態為有自有品牌者顯著負向影響合作創新的可能性，也就是說，有自 有品牌的廠商，愈不可能與供應商、顧客、競爭者、大學，以及政府研究機 構進行合作創新。

創新類型

 在競爭公司前先推出新的產品或服務（D_INNOV）

與顧客的合作關係中，在競爭公司前先推出新的產品或服務顯著正向影響合 作創新的可能性，也就是說，在競爭公司前先推出新的產品或服務的廠商，

愈可能與顧客進行合作創新。

 所進行的製程創新為同業間第一個推出（P_INNOV）

與顧客、競爭者、大學，以及政府研究機構的合作關係中，所進行的製程創 新為同業間第一個推出顯著正向影響合作創新的可能性，也就是說，所進行 的製程創新為同業間第一個推出的廠商，愈可能與顧客、競爭者、大學，以 及政府研究機構進行合作創新。

創新投入

 技術取得方式為公司內的研發活動（RRDINENG）

與供應商、顧客、競爭者、大學，以及政府研究機構的合作關係中，技術取 得方式為公司內的研發活動顯著負向影響合作創新的可能性，也就是說，主

要技術取得方式為公司內研發活動的廠商，愈不可能與供應商、顧客、競爭 者、大學，以及政府研究機構進行合作創新。

 技術取得方式為委託其他公司或機構研發（RRDEX）

技術取得方式為委託其他公司或機構研發，在各模型中皆無顯著性的影響。

 技術取得方式為取得機器設備與軟體技術（RMAC）

技術取得方式為取得機器設備與軟體技術，在各模型中皆無顯著性的影響。

 技術取得方式為取得外部知識（ROEX）

技術取得方式為取得自外部知識，在各模型中皆無顯著性的影響。

創新資訊來源

 創新資訊來源為供應商（SSUP）

創新資訊來源為供應商，在各模型中皆無顯著性的影響。

 創新資訊來源為客戶或消費者（SCLI）

創創新資訊來源為客戶或消費者，在各模型中皆無顯著性的影響。

 創新資訊來源為競爭對手或其他公司（SCOM）

與供應商、顧客、競爭者，以及政府研究機構的合作關係中，創新資訊來源 為競爭對手或其他公司顯著正向影響合作創新的可能性，也就是說，創新資 訊來源為競爭對手或其他公司的廠商，愈可能與供應商、顧客、競爭者以及 研政府研究機構進行合作創新。

 創新資訊來源為大專院校（SUNI）

創新資訊來源為大專院校，在各模型中皆無顯著性的影響。

 創新資訊來源為政府或公眾研究機構（SGMT）

創新資訊來源為政府或公眾研究機構，在各模型中皆無顯著性的影響。

 創新資訊來源為其他來源（PUBISP）

110 

與供應商及大學的合作關係中，創新資訊來源為其他來源顯著正向影響合作 創新的可能性，也就是說，創新資訊來源為其他來源的廠商，愈可能與供應 商及大學進行合作創新。

獲利機制

 申請新發明、新型專利權（PROPAT）

與大學的合作關係中，申請新發明、新型專利權顯著正向影響合作創新的可 能性，也就是說，以申請新發明、新型專利權做為獲利來源的廠商，愈可能 與大學進行合作創新。

 申請保密措施（PROSEC）

與供應商的合作關係中，申請保密措施顯著正向影響合作創新的可能性，也 就是說，以申請保密措施做為獲利來源的廠商，愈可能與供應商進行合作創 新。

 掌握先佔優勢（PROTIM）

與供應商、顧客、競爭者、大學，以及政府研究機構的合作關係中，掌握先 佔優勢顯著正向影響合作創新的可能性，也就是說，以掌握先佔優勢做為獲 利來源的廠商，愈可能與供應商、顧客、競爭者、大學，以及政府研究機構 進行合作創新。

 提供配套的服務或產品（PROCOM）

與研究機構的合作關係中，提供配套的服務或產品顯著正向影響合作創新的 可能性，也就是說，以提供配套的服務或產品做為獲利來源的廠商，愈可能 與政府研究機構進行合作創新。

表十-4-2-4 金屬製品製造業－Y 變數殘差相關係數表

COSUP COCUS COCOM COUNI COGMT