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第十章 台灣創新系統全觀-產官學研的合作研發體系

COSUP COCUS COCOM COUNI COGMT COSUP 895

% 62.28%

COCUS 750 1011

% 52.19% 70.35%

COCOM 641 628 721

% 44.61% 43.70% 50.17%

COUNI 728 842 620 990

% 50.66% 58.59% 43.15% 68.89%

COGMT 693 811 583 821 965

% 48.23% 56.44% 40.57% 57.13% 67.15%

X 變數部分為廠商基本特性:公司規模(Size)、公司規模平方項(Size_R)、

國際市場範圍(INTL);主要顧客變數:主要顧客包含母集團企業之其他子公 司(CUSGRO)、主要顧客包含其他企業(CUSB2B)、主要顧客包含政府單 位(CUSGMT)、主要顧客包含一般消費者(CUSB2C);廠商業務型態變數:

製造商(OEM)、設計製造商(ODM)、有自有品牌者(OB);創新類型:

在競爭公司前先推出新的產品或服務(D_INNOV)、所進行的製程創新為同業間 第一個推出的(P_INNOV);創新投入:技術取得方式為公司內的研發活動

(RRDINENG)、技術取得方式為委託其他公司或機構研發(RRDEX)、技術 取得方式為取得機器設備與軟體技術(RMAC)、技術取得方式為取得外部知 識(ROEX);創新資訊來源:創新資訊來源為供應商(SSUP)、創新資訊來 源為客戶或消費者(SCLI)、創新資訊來源為競爭對手或其他公司(SCOM)、

創新資訊來源為大專院校(SUNI)、創新資訊來源為政府或公眾研究機構

(SGMT)、創新資訊來源為其他來源(PUBISP);獲利機制:申請新發明、

新型專利權(PROPAT)、申請保密措施(PROSEC)、掌握先佔優勢(PROTIM)、

提供配套的服務或產品(PROCOM)。Multivariate probit model 分析結果如下 表十-4-5-3 所示,而表十-4-5-4 則列出了 Y 變數之間的殘差相關。

130 

表十-4-5-3 零售業-mvprobit 模型

Multivariate probit (MSL, # draws = 5) Number of obs = 1345 Wald chi2(130) = 610.45 Log likelihood = -3448.2232 Prob > chi2 = 0

cosup cocus cocom couni cogmt size -0.130 -0.126 -0.275*** -0.365*** -0.0788 size_r 0.0213 0.0206 0.0504*** 0.0634*** 0.0228 intl 0.0982* 0.128* -0.0436 0.111* 0.0538 cusgro 0.0713 0.775*** -0.165 -0.0723 0.0898 cusb2b 0.112 0.223* 0.0642 0.140 0.155 cusgmt 0.105 -0.210 -0.0549 -0.0252 0.0947 cusb2c -0.141 -0.312* -0.132 -0.387*** -0.238*

oem -0.0941 -0.387*** -0.0887 -0.421*** -0.320**

odm -0.0758 -0.382*** -0.247** -0.568*** -0.470***

ob 0.311** -0.232* 0.236* -0.133 -0.136 d_innov 0.283** 0.530*** 0.129 0.313** 0.564***

p_innov -0.604*** -0.401** -0.466*** -0.387*** -0.220 rrdineng -0.975*** -0.550*** -1.113*** -0.496*** -0.173 rrdex 0.287*** 0.142 0.279*** 0.177* 0.140 rmac 0.0404 -0.00114 0.0723 -0.0767 0.114 roex -0.0657 -0.000451 -0.00896 -0.0421 0.0441 ssup 0.0466 0.00291 0.00228 -0.0543 0.0281 scli 0.0467 0.0302 0.0867** -0.00616 -0.000623 scom 0.0685* -0.0400 0.0182 0.0155 -0.0252 suni 0.0939* 0.0972* 0.0344 0.0231 0.0399 sgmt 0.112** 0.0905* 0.123*** 0.0852* 0.0685 pubisp -0.110 -0.114 -0.0146 -0.0742 -0.0608 propat 0.189* 0.227** 0.0300 0.0675 0.204**

prosec -0.0673 -0.254** -0.101 -0.215** -0.143 protim 0.166* 0.0188 0.233** 0.0120 -0.0313 procom 0.182* 0.0299 0.299*** 0.0899 -0.0475 _cons 0.940** 1.511*** 0.736* 1.897*** 0.687*

* p<0.05 ** p<0.01 *** p<0.001

廠商基本特性

 公司規模(Size)與公司規模平方項(Size_R)

與供應商及大學的合作關係中,公司規模大小顯著影響合作創新的可能性,

也就是說,公司規模愈大的廠商,愈可能與供應商及大學進行合作創新。

 國際市場範圍(INTL)

與供應商、顧客,以及大學的合作關係中,國際市場範圍顯著正向影響合作 創新的可能性,也就是說,國際市場範圍愈大的廠商,愈可能與供應商、顧 客,以及大學進行合作創新。

主要顧客

 主要顧客包含母集團企業之其他子公司(CUSGRO)

與顧客合作關係中,主要顧客包含母集團企業之其他子公司顯著正向影響合 作創新的可能性,也就是說,以母集團企業之其他子公司為主要顧客的廠商,

愈可能與顧客進行合作創新。

 主要顧客包含其他企業(CUSB2B)

與顧客的合作關係中,主要顧客包含其他企業顯著正向影響合作創新的可能 性,也就是說,以一般企業為主要顧客的廠商,愈可能與顧客進行合作創新。

 主要顧客包含政府單位(CUSGMT)

主要顧客包含政府單位,在各模型中皆無顯著性影響。

 主要顧客包含一般消費者(CUSB2C)

與顧客、大學及政府研究機構的合作關係中,主要顧客包含一般消費者顯著 影響負向合作創新的可能性,也就是說,以一般消費者為主要顧客的廠商,

愈不可能與顧客、大學及政府研究機構進行合作創新。

廠商業務型態

 製造商(OEM)

132 

與顧客、大學,以及政府研究機構的合作關係中,廠商的業務型態為製造商 顯著負向影響合作創新的可能性,也就是說,廠商的業務型態為製造商的廠 商,愈不可能與顧客、大學,以及政府研究機構進行合作創新。

 設計製造商(ODM)

與顧客、競爭者、大學,以及政府研究機構的合作關係中,廠商的業務型態 為設計製造商顯著負向影響合作創新的可能性,也就是說,廠商的業務型態 為設計製造商廠商,愈不可能與顧客、競爭者、大學,以及政府研究機構進 行合作創新。

 有自有品牌者(OB)

與顧客的合作關係中,廠商的業務型態為有自有品牌者顯著的負向影響合作 創新的可能性,也就是說,有自有品牌的廠商,愈不可能與顧客、大學,以 及政府研究機構進行合作創新;與供應商及競爭者的合作關係中,廠商的業 務型態為有自有品牌者顯著的正向影響合作創新的可能性,也就是說,有自 有品牌的廠商,愈可能與供應商及競爭者進行合作創新。

創新類型

 在競爭公司前先推出新的產品或服務(D_INNOV)

與供應商、顧客、大學,以及政府研究機構的合作關係中,在競爭公司前先 推出新的產品或服務顯著正向影響合作創新的可能性,也就是說,在競爭公 司前先推出新的產品或服務的廠商,愈可能與供應商、顧客、大學,以及政 府研究機構進行合作創新。

 所進行的製程創新為同業間第一個推出(P_INNOV)

與供應商、顧客、競爭者、以及大學的合作關係中,所進行的製程創新為同 業間第一個推出顯著負向影響合作創新的可能性,也就是說,所進行的製程 創新為同業間第一個推出的廠商,愈不可能與供應商、顧客、競爭者、以及 大學進行合作創新。

創新投入

 技術取得方式為公司內的研發活動(RRDINENG)

與供應商、顧客、競爭者、以及大學的合作關係中,技術取得方式為公司內 的研發活動顯著負向影響合作創新的可能性,也就是說,技術取得方式為公 司內的研發活動的廠商,愈不可能與供應商、顧客、競爭者、以及大學進行 合作創新。

 技術取得方式為委託其他公司或機構研發(RRDEX)

與顧客、競爭者、以及大學的合作關係中,技術取得方式為委託其他公司或 機構研發顯著正向影響合作創新的可能性,也就是說,技術取得方式為委託 其他公司或機構研發的廠商,愈可能與顧客、競爭者、以及大學進行合作創 新。

 技術取得方式為取得機器設備與軟體技術(RMAC)

技術取得方式為取得機器設備與軟體技術,在各模型中皆無顯著性的影響。

 技術取得方式為取得外部知識(ROEX)

技術取得方式為取得外部知識,在各模型中皆無顯著性的影響。

創新資訊來源

 創新資訊來源為供應商(SSUP)

創新資訊來源為供應商,在各模型中皆無顯著性的影響。

 創新資訊來源為客戶或消費者(SCLI)

 與競爭者的合作關係中,創新資訊來源為客戶或消費者顯著正向影響合作創 新的可能性,也就是說,創新資訊來源為客戶或消費者的廠商,愈可能與競 爭者進行合作創新。

 創新資訊來源為競爭對手或其他公司(SCOM)

134 

與供應商的合作關係中,創新資訊來源為競爭對手或其他公司顯著正向影響 合作創新的可能性,也就是說,創新資訊來源為競爭對手或其他公司的廠商,

愈可能與供應商進行合作創新。

 創新資訊來源為大專院校(SUNI)

與供應商及顧客的合作關係中,創新資訊來源為大專院校顯著正向影響正向 合作創新的可能性,也就是說創新資訊來源為大專院校的廠商,愈可能與供 應商及顧客進行合作創新。

 創新資訊來源為政府或公眾研究機構(SGMT)

與供應商、顧客、競爭者,以及大學的合作關係中,創新資訊來源為大專院 校顯著正向影響合作創新的可能性,也就是說,創新資訊來源為政府或公眾 研究機構的廠商,愈可能與供應商、顧客、競爭者,以及大學進行合作創新。

 創新資訊來源為其他來源(PUBISP)

創新資訊來源為其他來源,在各模型中皆無顯著性影響。

獲利機制

 申請新發明、新型專利權(PROPAT)

與供應商、顧客,以及政府研究機構的合作關係中,申請新發明、新型專利 權顯著正向影響合作創新的可能性,也就是說,以申請新發明、新型專利權 做為獲利來源的廠商,愈可能與供應商、顧客,以及政府研究機構進行合作 創新。

 申請保密措施(PROSEC)

與顧客及大學的合作關係中,申請保密措施顯著負向影響合作創新的可能性,

也就是說,以申請保密措施做為獲利來源的廠商,愈不可能與顧客及大學進 行合作創新。

 掌握先佔優勢(PROTIM)

與供應商及競爭者的合作關係中,掌握先佔優勢顯著正向影響合作創新的可 能性,也就是說,以掌握先佔優勢做為獲利來源的廠商,愈可能與供應商及 競爭者進行合作創新。

 提供配套的服務或產品(PROCOM)

與供應商及競爭者的合作關係中,提供配套的服務或產品顯著正向影響合作 創新的可能性,也就是說,以提供配套的服務或產品做為獲利來源的廠商,

愈可能與供應商及競爭者進行合作創新。

表十-4-5-4 零售業-Y 變數殘差相關係數表

COSUP COCUS COCOM COUNI COGMT COSUP 1

COCUS 0.4388789*** 1

COCOM 0.6767046*** 0.4505884*** 1

COUNI 0.4040817*** 0.5510043*** 0.4636102*** 1

COGMT 0.2921409*** 0.4707607*** 0.3621537*** 0.5099565*** 1

* p<0.05 ** p<0.01 *** p<0.001

根據表十-4-5-4 可以分析創新廠商合作創新之策略,彼此互補或替代關係,

了解其搭配方式。在廠商合作創新互補性上,此五種方式皆具有顯著正向關係,

會選擇與供應商進行合作創新的廠商,也最可能會選擇與競爭者行合作創新;會 選擇與顧客進行合作創新的廠商,也最可能會選擇與大學行合作創新;會選擇與 競爭者進行合作創新的廠商,也最可能會選擇與顧客行合作創新;會選擇與大學 進行合作創新的廠商,也最可能會選擇與顧客行合作創新;會選擇與政府研究單 位進行合作創新的廠商,也最可能會選擇與大學行合作創新。

136 

六、金融保險證券業

此章節欲探討金融保險證券業廠商產官學研的合作研發體系,零售業廠商總 樣本數為368 筆,其中「至少有一項創新活動」之廠商樣本數為 338 筆,合作創 新模型即針對此338 筆資料進行分析。

此章節採用多元聯立probit 模型(Multivariate probit model)來分析 X 的影 響以及 Y 之間彼此的相關性。在 Y 變數部分為:設備、材料或軟體供應商

(COCUP)、客戶或消費者(COCUS)、競爭者(COCOM)、大學或其他高 等教育機構(COUNI)、政府或非營利研究機構(COGMT)。表十-4-6-1 為各

(COCUP)、客戶或消費者(COCUS)、競爭者(COCOM)、大學或其他高 等教育機構(COUNI)、政府或非營利研究機構(COGMT)。表十-4-6-1 為各