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統計學概要

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Academic year: 2021

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(1)公職王歷屆試題. (104 地方政府特考). 104 年特種考試地方政府公務人員考試試題 等 別:四等考試 類 科:經建行政、交通技術 科 目:統計學概要 一、已知隨機變數 X 的期望值 E(X) = 5,X 的變異數 V(X) = 39。令 Y= -6X + 3,試計算: 變異數,V(-5X-50)。 Y 的期望值,E(Y)。 Y 平方的期望值, E(Y 2 ) 。 共變異數,Cov(2X, 3Y)。 相關係數,  XY 。 【擬答】:. 公 職 王. Var ( 5X  50 )  25 Var ( X )  25  39  975. E Y   E  6X  3  6E ( X )  3  6  5  3  27 Var ( Y )  Var ( 6 X  3)  36 Var ( X )  36  39  1404. 且 Var (Y )  E (Y 2 )  E Y 2.  E (Y 2 )  Var (Y )  E Y   1404  ( 27) 2  2133 2. Cov 2X,3Y   Cov ( 2X,18 X  9)  36 Cov ( X, X )  36 Var ( X )  36  39  1404 Y  6 X  3   XY  1. 二、大大瘦身公司想知道顧客參加他們的運動計畫後 減少的平均體重是否大於 3 公斤, 減少 的體重標準差是否超過 2 公斤,於是自參加瘦身計畫的顧客中隨機抽取 6 人,其減少的體重 如下: 5, 1, 2, 1, 1, 2 (單位:公斤) 假設減少的體重呈常態分配。 以顯著水準α = 0.01 檢定減少的平均體重是否大於 3 公斤。 以顯著水準α = 0.05 檢定減少的體重標準差是否超過 2 公斤。 【擬答】: X  2, S 2  2.4.  H 0:   3   H 1:   3. 因為母體為常態,且  2 未知,利用 t 檢定   0.01  拒絕域 C  t | t  -t 0.01 (5)  3.365  檢定統計量 t   not. X  0 23   -1.58  C S 2 .4 n 6. Re Ho. 結論:沒有證據顯示減少的平均體重小於 3 公斤,即在   0.01 下大大瘦身公司的顧客平 均減少體重 3 公斤並非不可能。  H 0:  2  4  2  H 1:   4. 因為母體為常態,且  未知,利用  2 檢定   0.05  拒絕域 C   2 |  2   02.95 (5)  1.145476  檢定統計量  2 . 共5頁. 第1頁. n  1S2 . 2 0. . 6  1  2.4  3  C 4. 全國最大公教職網站 http://www.public.com.tw.

(2) 公職王歷屆試題  not. (104 地方政府特考). Re Ho. 結論:沒有證據顯示減少的體重標準差小於 2 公斤,即在   0.05 下,大大瘦身公司的顧 客平均減少體重標準差超過 2 公斤並非不可能。 三、一因子完全隨機化(complete randomized)設計中,因子,x,可以是固定的(fixed)或隨 機的(random)。假設因子有 a 水準及 n 反覆(replicates): 說明固定因子和隨機因子的差異。 分別寫出固定效應模式(fixed effects model),隨機效應模式(random effects model)及其假設。令 y 為反應變數(response variable)。 以變異數分析方法檢定因子是否顯著時,虛無假設和對立假設為何?請分別就固定因子和 隨機因子說明。 【擬答】:. 公 職 王. a 個水準由實驗者選定,只檢定有關處理平均值的假設,且結論只能應用所 考慮的水準上,不能類推至未考慮的其它處理上。 a 個水準來自母體的 1 個隨機樣本,其結論可以類推到母體的所有處理。 i  1,2,...., a. Yij    i   ij , iid. iid. j  1,2,..., n. 且 Yij ~ N (  i ,  2 ),  ij ~ N (0,  2 ) Yij    i   ij ,. i  1,2,...., a j  1,2,..., n. iid. 且 Var ( Yij )   2   2 ,  ij ~ N (0,  2 ) iid. i ~ N (0,  2 ), i與  ij獨立.  H 0 :1   2  ...... .  a  0  H1 :i不全為0,i  1,2,......, a  H 0 :  2  0  2  H1 :    0 (參考:原著 Montgomery(黎正中譯):實驗設計與分析;102 年 3 月;高立圖書). 四、假設隨機變數 X 為燈泡壽命,服從指數分配,且其機率密度函數為: f X ( x )   e  x , x  0. 燈泡壽命超過平均壽命的機率為何? 假設燈泡平均壽命為 100 小時,廠商欲控制燈泡在保固期內故障的機率不超過 0.1,則保 固期應訂多少? 【擬答】: X ~ exp(  )  E ( X ) .  p( x  E (X ) . 1 .  1 )  1 ex dx  e  x |1 = 0  ( e 1 )  e 1  0.3679   . 1 1 1  100    , X ~ exp(   )  100 100 x. 1  100  f ( x)  e ,x  0 100 設燈泡保固期為 t 小時. 共5頁. 第2頁. 全國最大公教職網站 http://www.public.com.tw.

(3) 公職王歷屆試題. (104 地方政府特考) x. 1  100  p ( x  t )  0 .1   e dx  0.1 o 100 t.  e. . x 100 t o. |  0 .1  e. . t 100.  0 .9.  t  10 .54 所以保固期最多訂 10 小時. 五、8 個項目分別為:溫度、性別、智商、體重、距離、所屬學院別、滿意度分數(1, 2, 3)、 教育程度(1.小學 2.中學 3.大學) 那些項目為衡量尺度(measurement scale)中的順序尺度(ordinal scale)? 那些項目為衡量尺度中的區間尺度(interval scale)? 那些項目為衡量尺度中的比例尺度(ratio scale)? 【擬答】:. 公 職 王. 共5頁. 第3頁. 全國最大公教職網站 http://www.public.com.tw.

(4) 公職王歷屆試題. (104 地方政府特考). 公 職 王 共5頁. 第4頁. 全國最大公教職網站 http://www.public.com.tw.

(5) 公職王歷屆試題. (104 地方政府特考). 公 職 王 共5頁. 第5頁. 全國最大公教職網站 http://www.public.com.tw.

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