• 沒有找到結果。

一阶线性偏微分方程

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "一阶线性偏微分方程"

Copied!
46
0
0

加載中.... (立即查看全文)

全文

(1)

~‡©•§

1ÔÙ ˜

‚5 ‡©•§

þ°ã²ŒÆA^êÆX April 19, 2010

(2)

Ä

Vg

I

·‚òd™•¼êu(x1, x2, · · · , xn)(n ≥ 2)9Ù˜ ê∂u ∂x1, ∂u ∂x2, · · · , ∂u ∂xn ¤ 'Xª F  x1, x2, · · · , xn; u, ∂u ∂x1 , ∂u ∂x2 , · · · , ∂u ∂xn  = 0 (1) ¡•˜ ‡©•§" eF 'uu, ∂u ∂x1, ∂u ∂x2, · · · , ∂u ∂xn´‚5 £˜g ¤§ a0(x1, x2, · · · , xn)u + n X i=1 ai(x1, x2, · · · , xn) ∂u ∂xi = f (x1, x2, · · · , xn) (2) K¡Ù•˜ ‚5 ‡©•§¶

(3)

Ä

Vg

I

·‚òd™•¼êu(x1, x2, · · · , xn)(n ≥ 2)9Ù˜ ê∂u ∂x1, ∂u ∂x2, · · · , ∂u ∂xn ¤ 'Xª F  x1, x2, · · · , xn; u, ∂u ∂x1 , ∂u ∂x2 , · · · , ∂u ∂xn  = 0 (1) ¡•˜ ‡©•§" eF 'uu, ∂u ∂x1, ∂u ∂x2, · · · , ∂u ∂xn´‚5 £˜g ¤§ a0(x1, x2, · · · , xn)u + n X i=1 ai(x1, x2, · · · , xn) ∂u ∂xi = f (x1, x2, · · · , xn) (2) K¡Ù•˜ ‚5 ‡©•§¶

(4)

Ä

Vg

II

AO§eþª¥ f (x1, x2, · · · , xn) ≡ 0§= a0(x1, x2, · · · , xn)u + n X i=1 ai(x1, x2, · · · , xn) ∂u ∂xi = 0 (3) K¡Ù•˜ ‚5àg ‡©•§" Ù¤?Ø ˜ ‚5àg ‡©•§A•(3)¥ a0(x1, x2, · · · , xn) ≡ 0 œ/" ¡Ø´‚5 ‡©•§•š‚5 ‡©•§"eš‚5 ‡© •§'uÙ•p ê´‚5 §K¡§´[‚5 ‡©• §" Ù=•?ØXe ˜ [‚5 ‡©•§" n X j=1 bj(x1, · · · , xn) ∂z ∂xj = Z(x1, x2, · · · , xn; z)

(5)

Ä

Vg

II

AO§eþª¥ f (x1, x2, · · · , xn) ≡ 0§= a0(x1, x2, · · · , xn)u + n X i=1 ai(x1, x2, · · · , xn) ∂u ∂xi = 0 (3) K¡Ù•˜ ‚5àg ‡©•§" Ù¤?Ø ˜ ‚5àg ‡©•§A•(3)¥ a0(x1, x2, · · · , xn) ≡ 0 œ/" ¡Ø´‚5 ‡©•§•š‚5 ‡©•§"eš‚5 ‡© •§'uÙ•p ê´‚5 §K¡§´[‚5 ‡©• §" Ù=•?ØXe ˜ [‚5 ‡©•§" n X j=1 bj(x1, · · · , xn) ∂z ∂xj = Z(x1, x2, · · · , xn; z) Ù¥¼êai, f, bj, Z´ƒAC ®•¼ê"

(6)

Ä

Vg

III

XJr˜m{x1, x2, · · · , xn}S ,˜«•DSk½Â ëYŒ‡ ¼êu = ϕ(x1, x2, · · · , xn)“\•§(1)¥ ð ª F  x1, x2, · · · , xn; ϕ, ∂ϕ ∂x1 , ∂ϕ ∂x2 , · · · , ∂ϕ ∂xn  ≡ 0 K¡u = ϕ(x1, x2, · · · , xn)´ ‡©•§(1) ˜‡)§ D´T) ½Â•"

(7)

È©-¡

éu˜ ‡©•§(1)§ n = 2ž§Ù˜„/ªŒ± • F  x, y, z,∂z ∂x, ∂z ∂y  = 0 (4) ez = ϕ(x, y), (x, y) ∈ D´§ )§@o·‚¡n‘˜ m(x, y, z)¥ -¡z = ϕ(x, y)••§(4) È©-¡"•˜„ § éu•§(1) )u = ϕ(x1, x2, · · · , xn)Œ±Ä–/w¤n + 1‘˜ m{x1, x2, · · · , xn, u}S ˜Ü-¡§Ïd•¡• ‡©•§(1) È©-¡"

(8)

¹kn‡™•¼ê ˜ ~‡©•§|

•Ä¹kn‡™•¼ê ˜ ~‡©•§|                            dy1 dx = f1(x, y1, y2, · · · , yn), dy2 dx = f2(x, y1, y2, · · · , yn), · · · · dyn dx = fn(x, y1, y2, · · · , yn). (5)

(9)

ÄgÈ©

½Â7.1 £ÄgÈ© ½Â¤ XJ•3Øð•" ëYŒ‡¼êϕ(x, y1, y2, · · · , yn)§¦ •§ |(5)£3,‡«•GS¤ ?˜)Ñ÷vµ dϕ(x, y1(x), y2(x), · · · , yn(x)) = 0 K'Xª ϕ(x, y1(x), y2(x), · · · , yn(x)) = c (6) ¡••§|(5) ˜‡ÄgÈ©"kž•¡ϕ••§|(5) ˜‡Ä gÈ©"

(10)

n‡*dÕá

ÄgÈ©

•§|(5) n‡ÄgÈ ©ϕj(x, y1, y2, · · · , yn) = cj(j = 1, 2, · · · , n)¡•´*dÕá §X JJacobi1 ª ∂(ϕ1, ϕ2, · · · , ϕn) ∂(y1, y2, · · · , yn) = ∂ϕ1 ∂y1 ∂ϕ2 ∂y1 · · · ∂ϕn ∂y1 ∂ϕ1 ∂y2 ∂ϕ2 ∂y2 · · · ∂ϕn ∂y2 · · · · ∂ϕ1 ∂yn ∂ϕ2 ∂yn · · · ∂ϕn ∂yn def = det (J ) (7) 3GSðØ•0"·‚•Œ±^JacobiÝ J ••n5½ Âϕj(j = 1, 2, · · · , n) Õá5"

(11)

˜

~‡©•§†˜

‚5 ‡©•§

éun = 1 œ/§~‡©•§|(5)òz•˜ ~‡©•§ dy dx = f (x, y) (8) b ÙÏ)•y = ψ(x, c)§l¥) ϕ(x, y) = c"@o§ùÒ´• §(8) ÄgÈ©"^•§(8) ?˜)y(x)“\§Œ ϕ(x, y(x)) = c u´ dϕ(x, y(x)) = ∂ϕ ∂x + ∂ϕ ∂y dy dx = 0 ½ ∂ϕ ∂x + ∂ϕ ∂yf (x, y) = 0 ù`²u = ϕ(x, y)´˜ àg‚5 ‡©•§ ∂u ∂x + f (x, y) ∂u ∂y = 0 (9) )"

(12)

˜

~‡©•§†˜

‚5 ‡©•§

‡ƒ§ò•§(8) ?˜)y(x)“\•§(9) )u = u(x, y)¥§2 'ux¦ §Œ du dx = ∂u ∂x + ∂u ∂y dy dx = ∂u ∂x + f (x, y) ∂u ∂y = 0 = u(x, y(x)) = ~ê ù`²u(x, y) = c´•§(8) ÄgÈ©"

(13)

~‡©•§|†˜

‚5 ‡©•§

éun > 1 ˜„œ¹§•k±eÓ (Ø" ½n7.1 ψ(x, y1, y2, · · · , yn) = c´•§|(5) ÄgÈ© ¿‡^‡´ 3GS¤á ∂ψ ∂x + f1 ∂ψ ∂y1 + f2 ∂ψ ∂y2 + · · · + fn ∂ψ ∂yn = 0 (10)

(14)

‚5~‡©•§|)

•3•˜5

• y²½n7.1§‡^ ±e‚5~‡©•§|) •3•˜5 ½n" ½n7.2£‚5~‡©•§|) •3•˜5½n¤ XJA(t)´n × nÝ §f (t)´n‘ •þ§§‚Ñ3« ma ≤ t ≤ bþëY§Kéu«ma ≤ t ≤ bþ ?Ûêt0±9?˜ ~ên‘ •þ秕§| x0 = A(t)x + f (t) (11) •3•˜)φ(t)§½Âu ‡«ma ≤ t ≤ bþ§…÷vЩ^‡ φ(t0) = η

(15)

‚5~‡©•§|)

•3•˜5

• y²½n7.1§‡^ ±e‚5~‡©•§|) •3•˜5 ½n" ½n7.2£‚5~‡©•§|) •3•˜5½n¤ XJA(t)´n × nÝ §f (t)´n‘ •þ§§‚Ñ3« ma ≤ t ≤ bþëY§Kéu«ma ≤ t ≤ bþ ?Ûêt0±9?˜ ~ên‘ •þ秕§| x0 = A(t)x + f (t) (11) •3•˜)φ(t)§½Âu ‡«ma ≤ t ≤ bþ§…÷vЩ^‡ φ(t0) = η

(16)

ÏÈ©

½Â7.2£ÏÈ© ½Â¤

¡•§|(5) n‡pƒÕá ÄgÈ©

Nϕj(x, y1, · · · , yn) = cj§j = 1, 2, · · · , n••§|(5) ÏÈ©" ¦)•§|(5) ¯KÒ8(•Ï¦§ ÏÈ©"

(17)

˜«ÏéÄgÈ©

•{

ò•§|(5)U •Xe é¡/ª dx g0 = dy1 g1 = dy2 g2 = · · · = dyn gn Ù¥§gj = g0fj(j = 1, 2, · · · , n)" XJU¦ n + 1‡ØÓž•" ¼êµ0, µ1, · · · , µn¦ (1) µ0g0+ µ1g1+ · · · + µngn = 0¶ (2) µ0dx + µ1dy1+ · · · + µndyn´,‡¼êϕ ‡©§ Kϕ = cÒ´•§ ˜‡ÄgÈ©"

(18)

ü‡~K

~1 ¦•§| dx xz = dy yz = dz xy ÏÈ©" ~2 )•§| dx x = dy y = dz z +px2+ y2+ z2

(19)

ü‡~K

~1 ¦•§| dx xz = dy yz = dz xy ÏÈ©" ~2 )•§| dx x = dy y = dz z +px2+ y2+ z2

(20)

˜

àg‚5 ‡©•§

¦)

½Â7.3£A •§ ½Â¤ /X n X i=1 Xi(x1, x2, · · · , xn) ∂u ∂xi = 0 (12) ˜ àg‚5 ‡©•§§b½ÙXêXi(x1, x2, · · · , xn)3‰ ½:(x(0) 1 , x (0) 2 · · · , x (0) n ) ,‡ •D¥ëYŒ‡…ØÓž•"" EXe/ª ˜ ~‡©•§|µ dx1 X1 = dx2 X2 = · · · = dxn Xn (13) ·‚¡(13)• ‡©•§(12) A •§"

(21)

˜

àg‚5 ‡©•§

Ï)

(

½n7.3£˜ àg‚5 ‡©•§Ï) ( ½n¤ ϕi(x1, x2, · · · , xn) = ci(i = 1, 2, · · · , n − 1)´•§(13) ÏÈ ©§K•§(12) Ï)Œ±L«• u = Ψ(ϕ1, ϕ2, · · · , ϕn−1) (14) Ù¥Ψ´ÙCþ ?¿ëYŒ‡¼ê" 5 du½n7.3´3,:+•S¤á§ ´ÛÜ §Ïd ‡©• §(12) Ï)Lˆª3nØþ•´Ûܤá "

(22)

˜

àg‚5 ‡©•§

Ï)

(

½n7.3£˜ àg‚5 ‡©•§Ï) ( ½n¤ ϕi(x1, x2, · · · , xn) = ci(i = 1, 2, · · · , n − 1)´•§(13) ÏÈ ©§K•§(12) Ï)Œ±L«• u = Ψ(ϕ1, ϕ2, · · · , ϕn−1) (14) Ù¥Ψ´ÙCþ ?¿ëYŒ‡¼ê" 5 du½n7.3´3,:+•S¤á§ ´ÛÜ §Ïd ‡©• §(12) Ï)Lˆª3nØþ•´Ûܤá "

(23)

‡©•§•kü‡gCþ

œ/

éu ‡©•§(12)•kü‡gCþ œ/§    P (x, y)∂u ∂x + Q(x, y) ∂u ∂y = 0, x0 < x < ∞, −∞ < y < ∞ u|x=x0 = ϕ(y), −∞ < y < ∞ (15) äN`²Ù¦)L§"

(24)

~K

~3 ¦•§ x∂u ∂y − y ∂u ∂x = 0 ÏL-‚x = 0, u = y2 È©-¡" ~4 ¦)Xe ‡©•§ x1 ∂u ∂x1 + x2 ∂u ∂x2 + · · · + xn ∂u ∂xn = 0 Ù¥§x 6= 0"

(25)

~K

~3 ¦•§ x∂u ∂y − y ∂u ∂x = 0 ÏL-‚x = 0, u = y2 È©-¡" ~4 ¦)Xe ‡©•§ x1 ∂u ∂x1 + x2 ∂u ∂x2 + · · · + xn ∂u ∂xn = 0 Ù¥§x1 6= 0"

(26)

˜

[‚5 ‡©•§

¦)

±e?ØXe ˜ [‚5 ‡©•§ n X i=1 bi(x1, · · · , xn, z) ∂z ∂xi + Z(x1, · · · , xn, z) = 0 (16) •Ä PÒ¦^ •B§·‚=ïÄn = 2ž nØ(J§= a(x, y, z)∂z ∂x + b(x, y, z) ∂z ∂y = Z(x, y, z) (17) Ù¥§¼êa(x, y, z)§b(x, y, z)§Z(x, y, z)' u(x, y, z) ∈ D ⊂ R3ëYŒ‡§¿…a, bØÓž•""

(27)

ü‡gCþ

˜

[‚5 ‡©•§

¦)

b (17) )z = u(x, y)L•Û¼ê/ª F (x, y, z) = 0 @oŠâÛ¼ê¦ úª´ ∂z ∂x = −  ∂F ∂x  ∂F ∂z  , ∂z ∂y = −  ∂F ∂y  ∂F ∂z  “\(17)Œ a(x, y, z)∂F ∂x + b(x, y, z) ∂F ∂y + Z(x, y, z) ∂F ∂z = 0 (18)

(28)

ü‡gCþ

˜

[‚5 ‡©•§

¦),

±þí (JL²µXJF (x, y, z) = 0´[‚5•§(17) Ûª )§@o¼êF = F (x, y, z)Ò´˜ àg‚5 ‡©•§(18) wª)"±eI‡)ûUÄ|^ ‡©•§(18) Ï)5(½[ ‚5 ‡©•§(17) Ï)"

(29)

|^ ‡©•§

(18) Ï)(½[‚5 ‡©

•§

(17) Ï)

ϕ(x, y, z) = c1, ψ(x, y, z) = c2 ´•§(18) A •§ dx a = dy b = dz Z (19) ü‡pƒÕá ÄgÈ©"@oŠâ½n7.3§•§(18) Ï) Œ±L«• F = Φϕ(x, y, z), ψ(x, y, z) Ù¥Φ´'uÙgCþ ?¿ëYŒ‡ ¼ê"

(30)

|^ ‡©•§

(18) Ï)(½[‚5 ‡©

•§

(17) Ï)

±eÄk`² ∂Φ ∂z 6= 0ž§d Φϕ(x, y, z), ψ(x, y, z)= 0 ¤(½ Û¼êz = z(x, y) (´•§(17) )" ?˜Úy²µéu ‡©•§(17) ?Û˜‡)z = ζ(x, y)§ o•3 ¼êΨ§¦ Ψ h ϕ  x, y, ζ(x, y)  , ψ  x, y, ζ(x, y) i ≡ 0 ùp§ϕ, ψ´A •§(19) pƒÕá ÄgÈ©"ùp§ ·‚ÏL`²ϕx, y, ζ(x, y)Úψx, y, ζ(x, y)´ƒ' 5‰

(31)

|^ ‡©•§

(18) Ï)(½[‚5 ‡©

•§

(17) Ï)

±eÄk`² ∂Φ ∂z 6= 0ž§d Φϕ(x, y, z), ψ(x, y, z)= 0 ¤(½ Û¼êz = z(x, y) (´•§(17) )" ?˜Úy²µéu ‡©•§(17) ?Û˜‡)z = ζ(x, y)§ o•3 ¼êΨ§¦ Ψ h ϕ  x, y, ζ(x, y)  , ψ  x, y, ζ(x, y) i ≡ 0 ùp§ϕ, ψ´A •§(19) pƒÕá ÄgÈ©"ùp§ ·‚ÏL`²ϕx, y, ζ(x, y)Úψx, y, ζ(x, y)´ƒ' 5‰ Ñy²"

(32)

˜

[‚5 ‡©•§

Ï)

(

½n7.4£˜ [‚5 ‡©•§Ï) ( ½n¤ ϕi(x1, · · · , xn; z) = ci(i = 1, 2, · · · , n)´~‡©•§| dx1 b1 = dx2 b2 = · · · = dxn bn = −dz Z (20) n‡pƒÕá ÄgÈ©§Φ´'uÙgCþ?¿ëYŒ‡ n ¼ê"XJl Φ(ϕ1, ϕ2, · · · , ϕn) = 0 (21) Œ±(½¼êz = z(x1, x2, · · · , xn)§@o(21)=•˜ [‚5 ‡©•§(16) £Ûª¤Ï)"

(33)

~K

~5 ¦XeЊ¯K  x∂z∂x+ (y + x2)∂z∂y = z z(x, y)|x=2 = y − 4 ~6 ¦)[‚5 ‡©•§y∂z ∂x= z" ~7 ¦)Xe[‚5 ‡©•§ x1 ∂z ∂x1 + x2 ∂z ∂x2 + · · · + xn ∂z ∂xn = ωz Ù¥§ω•Œu" ê§x1 6= 0"

(34)

~K

~5 ¦XeЊ¯K  x∂z∂x+ (y + x2)∂z∂y = z z(x, y)|x=2 = y − 4 ~6 ¦)[‚5 ‡©•§y∂z ∂x= z" ~7 ¦)Xe[‚5 ‡©•§ x1 ∂z ∂x1 + x2 ∂z ∂x2 + · · · + xn ∂z ∂xn = ωz

(35)

~K

~5 ¦XeЊ¯K  x∂z∂x+ (y + x2)∂z∂y = z z(x, y)|x=2 = y − 4 ~6 ¦)[‚5 ‡©•§y∂z ∂x= z" ~7 ¦)Xe[‚5 ‡©•§ x1 ∂z ∂x1 + x2 ∂z ∂x2 + · · · + xn ∂z ∂xn = ωz Ù¥§ω•Œu" ê§x1 6= 0"

(36)

A

-‚ÚA

•Än‘˜m¥ ˜‡ëY•þ| v = P (x, y, z), Q(x, y, z), R(x, y, z) ?¿‰½«•D¥ ˜:(x, y, z)§B ˜‡(½ ••" XJ˜m ˜^-‚lþz˜:(x, y, z) ƒ• þτ = (dx, dy, dz)†T: |• þvP (x, y, z), Q(x, y, z), R(x, y, z)  ‚§K¡T-‚l•A -‚" dτ Úv ‚Œ dx P = dy Q = dz R (22) ÏdA -‚ld‡©•§(22)û½"dA -‚|¤ -¡

(37)

A

-‚ÚA

•Än‘˜m¥ ˜‡ëY•þ| v = P (x, y, z), Q(x, y, z), R(x, y, z) ?¿‰½«•D¥ ˜:(x, y, z)§B ˜‡(½ ••" XJ˜m ˜^-‚lþz˜:(x, y, z) ƒ• þτ = (dx, dy, dz)†T: |• þvP (x, y, z), Q(x, y, z), R(x, y, z)  ‚§K¡T-‚l•A -‚" dτ Úv ‚Œ dx P = dy Q = dz R (22) ÏdA -‚ld‡©•§(22)û½"dA -‚|¤ -¡ ¡•A -¡

(38)

˜

(J

ePA -¡þ?˜:? {•þ•n§@o3T:§n†v˜½ §= n · v = 0 (23) , ·‚k±e(J A -¡ •§•wªz = z(x, y)ž§n =∂z ∂x, ∂z ∂y, −1  § l Šâ(23)k P∂z ∂x + Q ∂z ∂y = R (24) A -¡ •§•Û ªu(x, y, z) = 0ž§n =∂u ∂x, ∂u ∂y, ∂u ∂z  §Ó Šâ(23)k

(39)

˜

(J

ePA -¡þ?˜:? {•þ•n§@o3T:§n†v˜½ §= n · v = 0 (23) , ·‚k±e(J A -¡ •§•wªz = z(x, y)ž§n =∂z ∂x, ∂z ∂y, −1  § l Šâ(23)k P∂z ∂x + Q ∂z ∂y = R (24) A -¡ •§•Û ªu(x, y, z) = 0ž§n =∂u ∂x, ∂u ∂y, ∂u ∂z  §Ó Šâ(23)k P∂u ∂x + Q ∂u ∂y + R ∂u ∂z = 0 (25)

(40)

˜

(J

ePA -¡þ?˜:? {•þ•n§@o3T:§n†v˜½ §= n · v = 0 (23) , ·‚k±e(J A -¡ •§•wªz = z(x, y)ž§n =∂z ∂x, ∂z ∂y, −1  § l Šâ(23)k P∂z ∂x + Q ∂z ∂y = R (24) A -¡ •§•Û ªu(x, y, z) = 0ž§n =∂u ∂x, ∂u ∂y, ∂u ∂z  §Ó Šâ(23)k

(41)

˜

‚5£[‚5¤ ‡©•§¦)

AÛ)

º

3 Ù˜m©§Ò®²0 È©-¡ Vg"=˜ ‚5£[ ‚5¤ ‡©•§ )Œ±Ž–¤n‘˜m¥ ˜Ü-¡" l(24)Ú(25)5w§˜ ‚5£[‚5¤ ‡©•§ )£È© -¡¤Ò´A -¡§P•π"@oy3ÒŒ±‰Ñ˜ ‚5 £[‚5¤ ‡©•§¦) AÛ)º µ˜ ‚5£[‚5¤ ‡©•§£(24)§(25)¤ )£È©-¡¤´A -¡§§´ dA -‚|¤ " A -‚Œ±d~‡©•§|£A • §¤(22)û½"ù §˜ ‚5£[‚5¤ ‡©•§ ¦)¯ KÒ8(•~‡©•§| ¦)¯K "ù†c¡¤‰ (Ø´ ˜— "

(42)

Cauchy¯K

Cauchy¯K ‰½˜^1w-‚ Γ : x = α(σ), y = β(σ), z = ζ(σ), σ ∈ I Ù¥σ•-‚ ëê‹I§(½[‚5 ‡©•§(25) ˜ÜÈ©-¡π : z = f (x, y)§¦ƒ•¹‰½-‚Γ§=¤á ζ(σ) = f [α(σ), β(σ)] ùpα0(σ), β0(σ), ζ0(σ)Ñ´ëY §¿…α02(σ) + β02(σ) 6= 0" 5

7L•Ñ§éu, -‚£XA -‚¤Cauchy¯K´Ø(½ §Ï• é˜^A -‚§Œ±káõ‡A -¡²L§¶ éu, ˜

(43)

-Cauchy¯K

Cauchy¯K ‰½˜^1w-‚ Γ : x = α(σ), y = β(σ), z = ζ(σ), σ ∈ I Ù¥σ•-‚ ëê‹I§(½[‚5 ‡©•§(25) ˜ÜÈ©-¡π : z = f (x, y)§¦ƒ•¹‰½-‚Γ§=¤á ζ(σ) = f [α(σ), β(σ)] ùpα0(σ), β0(σ), ζ0(σ)Ñ´ëY §¿…α02(σ) + β02(σ) 6= 0" 5

7L•Ñ§éu, -‚£XA -‚¤Cauchy¯K´Ø(½ §Ï•

é˜^A -‚§Œ±káõ‡A -¡²L§¶ éu, ˜

(44)

Cauchy¯K) œ¹

½n7.5 éu˜ [‚5 ‡©•§(25) þãCauchy¯K§ (1) XJ¤áα0(σ) β0(σ) 6= P  α(σ),β(σ),ζ(σ)  Q  α(σ),β(σ),ζ(σ)  §@oþãCauchy¯KkŽ˜)¶ (2) XJ-‚Γ´A -‚§=¤á α0(σ) Pα(σ), β(σ), ζ(σ) = β0(σ) Qα(σ), β(σ), ζ(σ) = ζ0(σ) Rα(σ), β(σ), ζ(σ) @oþãCauchy¯K )ØŽ˜¶ (3) XJ-‚ΓØ´A -‚§ ¤áα0(σ) β0(σ)≡ P  α(σ),β(σ),ζ(σ)  Q  α(σ),β(σ),ζ(σ)  §@oþ

(45)

~K

~1 ¦ ‡©•§ x∂z ∂x − y ∂z ∂y = z È©-¡§¦ §ÏLЩ-‚ Γ : x = t, y = 3t, z = 1 + t2, (t > 0) ~2 (½ ‡©•§ y z ∂x − x ∂z ∂y = 0 L-‚Γ : z = x, x2+ y2 = 1 È©-¡"

(46)

~K

~1 ¦ ‡©•§ x∂z ∂x − y ∂z ∂y = z È©-¡§¦ §ÏLЩ-‚ Γ : x = t, y = 3t, z = 1 + t2, (t > 0) ~2 (½ ‡©•§ y z ∂x − x ∂z ∂y = 0

參考文獻

相關文件

一組曲線 F 的垂直軌跡 (orthogonal trajectory) ,是指一條 曲線在與 F 中的曲線相交時,在交點相交的角度為直角。如

在介紹方向場時,我們曾提過 RL 電流迴路的模型:一個迴 路接上電源(E)電感(L)以及電阻(R) 如下圖. 同時推得這個

线性拟合与二次拟合 数据拟合的线性模型 一次多项式拟合公式..

超定方程组QR分解算法 数据拟合确定常微分方程..

一、 曲线积分的计算法

酸鹼滴定、一次微分、二次微分曲線圖..

一階隨機差分方程式.

MASS::lda(Y~.,data) Linear discriminant analysis MASS::qda(Y~.,data) Quadratic Discriminant Analysis class::knn(X,X,Y,k,prob) k-Nearest Neighbour(X 為變數資料;Y 為分類)