臺灣高等教育轉型人力資源議題之初探—從巨量資料
庫分析觀點
李孟珍 國立暨南國際大學教育政策與行政學系博士生一、前言
在 21 世紀數位急速變化的時代， 不同教育階段所面臨的挑戰已與以往 不同。搜集資料已從早期類比走向數 位化，訊息變化快速，資料量急速增 加，而出現巨量(Big Data)資料分析。 巨量分析在目前高度科技發展，希望 能為目的性的決策尋找一些關鍵數據 分析，來解決諸多實務問題，並能提 高效果與獲得認同。透過蒐集、分析 巨量的巨量資料庫分析，將學習或目 標最佳化，以及獲取所想要的資訊。 高等教育（以下簡稱高教）的全 球化及國際化是世界先進國家教育發 展的重要指標，也是人力資源流通的 方 式 之 一 (Jacky, 2016) 。 人 力 資 源 （Human Resources, 簡稱 HR），常用 來指「人力資源管理」，重點在合適的 時間，將合適的人員，安排在合適的 職務上，通常是企業用來治理與運用 人力資本的部門。以往人力資源管理 統稱為「勞動力管理」和「人事管理」。 人力資源的基本環節包含著體力和智 力。若從目前社會的應用形態來看， 則需要包含體質、智力、知識和技能 四個方面(維基百科，2017)。Chang、 Nyeu 與 Chang（2014）的研究臺灣高 教在過去 30 年高速擴張結果，已形成 普及高教體系，在數量和質量之間的 平衡已經成為高教機構迫在眉睫的任 務。臺灣擁有世界密度最高的高教機 構，因低生育率導致少子化，讓公私 立高等教育大學，人力資源即將面臨 挑戰。少子化及人口老化已是現在進 行式，高教人力資源的培育及學校經 營的走向必須有所因應。 全球化趨勢時代，臺灣內外環境 急遽變化，加上資訊科技影響學校教 育及教師教學，知識量爆炸發展終身 學習時代，高齡化與少子化將人力資 源與產業結構重新改變，政治民主與 社會結構差異化也改變了學校與家庭 的模式等。世界各國為了迎接快速的 社會變遷，積極致力於人力培育政策 改革，以追求培育優質師資，以因應 新世紀之教育環境需求（臺中教育大 學教師教育電子報，2012）。而培育優 質就業環境人力成為先進國家關心的 議題，培育人力擴展方面往高層次技 術人力（high-level workforce）和學習 力之軟實力層面品質發展，厚植國家 的技術人力，提增國家之競爭力和就 業率（OECD, 2014）。人力資源管理行 動是組織內部管理重要一環，隨著策 略性人力資源管理概念的發展，人力 資源管理活動被視為組織培植人力資 本、塑 造組織 競爭優 勢的重要工具 (Barney & Wright, 1998)。高教人力資 源是一個國家教育發展高層次技術人 力的基石，其不僅傳遞知識，更具有 百年樹人的責任，完備健全人力資源 培育養成制度，關係著國家教育及經 濟發展的成敗。資料是最佳的管理工具，資料有 可能形成決策的依據。基於此，本文 希望藉由彙整相關文獻及文件分析， 首先論及巨量資料庫之脈落分析，其 次論及臺灣高教轉型人力資源面臨現 況相關問題，最後借鏡相關研究的觀 點，希冀結合巨量資料庫分析對當前 臺灣推動高教轉型人力資源之政策發 展方向參考。
二、巨量資料庫分析之脈落分析
蔡明學、黃建翔（2015）的研究 巨量分析的時代已經來臨，巨量的概 念已經風行全世界，並試著在各個領 域中，希望能以數據為基礎的決策來 解 決 目前 面臨 的挑 戰 並提 出因 應 策 略。巨量資料庫分析在科技高度發展 下的資訊整合，並透過資訊科技的方 法讀取、處理和分析大量資料，針對 某一領域目標尋找特定關鍵因素，以 作為該領域提供具體現況及未來決策 趨勢的參考。茲將彙整相關文獻及文 件資料（例如：李芳齡編譯，2015； 吳 妍 儀 編 譯 ， 2015 ；林 俊 宏 編 譯 ， 2014；涂子沛，2013），關於巨量資料 庫分析的說明如下： (一) 何謂巨量 巨量也稱為大數據，指非常龐大 數量的資料，傳統資料處理應用軟體 已無法處理它們的大或複雜的資料集 合的用語(維基百科，2017)。林俊宏編 譯 (2015) 說 明 巨 量 其 三 項 特 點 分 別 為：可接取性(Accessibility)、耐久性 (Durability) 及 全 面 性 (Comprehensiveness)。涂子沛（2013） 指出在 20 世紀大蕭條後美國資訊開 放，技術創新之路。今天中國為世界 人口大國，號稱互聯網大國及手機大 國，卻還不是數據大國。巨量的概念 強調證據本位導向，藉以協助高教機 構決策者做出正確的決策，其重要性 不言可喻。臺灣高教轉型隨著政治因 素、社會因素及經濟文化因素，瞬息 萬變，攸關人力資源培育及國家整體 競爭力之提升，必須與時俱進，結合 社會脈動，才能與世界接軌透過系統 性的資料訊息有助於作出正確的教育 決策。 林俊宏編譯(2014)說明可汗學院 著重在資料蒐集和分析，就能創造出 自動化即時訊息更新。像這樣使用即 時更新資訊軟體，如同隨時站在學生 背後的監視系統，令人感覺不舒服。 從另一角度來看，如果部分學生若太 害羞或太緊張，不敢向人求助時，這 樣的軟體就能幫上大忙了。老師透過 這種被 動監視機制 搜 集資料分析訊 息，既能追蹤學生的學習進度，也能 避免給 學生太大壓 力 。巨 量資 料學 習，會帶來某些不一樣的改變：能夠 蒐集到以前無法找到，或是成本過高 的資料；能夠將學習個人化，針對個 人，而不是群體的需求，來做調整； 能夠用預擬性的預測，調整出最佳的 學習時機，學習內容和學習模式。 吳妍儀編譯(2015)指出巨量涉及 層面廣泛公共思維，公眾關心的事， 能夠改變的事，現今有某種同樣方式 運作的東西，像給一般人用的，就是 網際網路，鼓勵公共思維。就集思廣 益而言，它現在是世界上最強勁的引擎，成功連結則會觸發新觀念；它是 新世代的基本知識力：現代的文盲是 對網路一無所知；它是搜尋的藝術： 從無限資料尋找真正需要的那一筆訊 息；它是群眾結合的智慧：線上網路 臭皮匠，勝過斷網諸葛亮；它是數位 學校；它是訊息動態即時更新：臉書 存知己，推特若比鄰。 有了這些改變之後，許多我們過 去仰賴的教學工具和教育機構，也必 須進行調整。像是電子教科書、教學 影片，甚至高教機構線上教課，都會 成 為 資料 蒐集 和分 析 的平 臺或 連 結 點，使教育體制整個大改變。未來研 究的樣本數可能不再是隨機抽樣，而 是全體及客觀，網路資料無時無刻正 在汰舊換新，答案不是刻意營造而是 客觀的反應。 (二) 何謂資料庫 資料為已知事實中的最低層次的 訊息，資料的訊息並沒有意義，可以 透過被分類、聚集、分析和解釋賦予 價值，例如：學生的身高體重資料(吳 清山、賴協志，2009)。當資料量遽增， 演變出超大量的資料，結合資料探勘 (data mining)有其必要性，透過文字上 的解釋，解單地說明為電子化的檔案 櫃，以某種目的取向來存電子檔案的 處所，使用者可以針對目的對檔案中 的資料執行擷取、新增、複製、更新、 刪除等操作，稱為資料庫。資料庫透 過固定方式路徑儲存，能讓很多使用 者共享，並透過應用程式將彼此獨立 的資料集合(維基百科，2017)。張新堂 (2005)說明資料、資訊的獲得後，經由 思考辯證彙整後即為知識。在具體的 事實數據、資料文件外，結合思考思 辯，將經驗、事實、資訊及個人設定 的社會價值觀與信念的融合，形成一 套因應與解決問題的系統，隨著環境 改變而不斷地進行調整、修正與創造。 透過資料的集合成為大量的資料 及數據，經由固定方式儲存而形成巨 量資料庫，結合經驗、事實、資訊及 個人設定的社會價值觀與信念的融合 轉化成有價值的知識，隨整理資料及 儲存資料的模式改變後，雲端儲存科 技盛行，一機在手行遍天下的數位時 代。而資料量急速擴增，演變出超大 量的資料，結合資料探勘有其必要性。 巨量不僅強調實際、事實及證據本 位導向，且其接取性、耐久性及全面性 等三項特點，能使資料能產生資訊的增 值與知識的連 結與轉 化 。李芳齡 譯 (2015)說明在巨量的部分，隱私安全性 以及個人資料的價值重要性，個人資料 保險庫至少為 個人提 供新形式的 控 管，並在愈來愈變動的數位世界開啟新 的可能性。故在資料使用規範宜透明清 楚明確，才能更安全地提供不同需求者 建議或執行政策時的參考。
三、巨量資料庫對臺灣高教轉型
人力資源議題之啟示
巨量資料庫分析能將數字背後隱 藏的意義顯現，提供行政機構進行分 析證據資料的決策參考。透過一個適 用於大專校院的巨量資料庫分析整合 系統，可以提供臺灣高教轉型人力資 源策略之參考。大專校院系統巨量資料庫分析模 式 ， 以 高 教 機 構 「 校 務 研 究 」 （Institutional Research，簡稱 IR）為 例，已在美國有 50 多年的歷史，其 主要興起的社會背景，也是因為大學 數量過多，開始思考如何改善學校經 營品質，達到提升招生質量的教育議 題（彭森明，2015）。校務研究常使用 來在支持學校領導者或政策制定者， 希望能做出較周全的計畫、規劃、財 政決策，來扮演好學校或機構的績效 責 任 監督 者。 其運 用 的領 域非 常 廣 泛，例如：學生入學、獎助學金、課 程、註冊管理、 組織管理、學生生活 管理、財務、設備、體育、校友聯結 及 眾 多 其 他 領 域 等 (Association for Institutional Research, 2017)。 國際上校務系統資料庫分析運用 相當廣泛，結合巨量資料可以帶入教 育行政及學校經營上管理的領域。在 時間軸可區分成學生入學、在學及畢 業後三個階段。設立整合性高位階的 巨量資料庫分析專責單位，能協助學 校首長及相關處室主管瞭解學校經營 狀況及各項相關校務分析成果等，以 求能在學校經營上、管理上，不斷追 求改進，以達成高品質校務經營的目 標。透過巨量資料庫對臺灣高教轉型 人力資源提供一些建議： (一) 透過資料分析找出產學重點，提 高教育品質 鈕方頤（2014）的研究指出臺灣 在高教培育的人才無法符合產業、社 會與國家發展所需，產學嚴重脫節與 人力供需失衡的嚴重問題，並非短期 內造成，但其嚴重性隨著臺灣經濟面 臨技術性人才缺工嚴重，日益凸顯。 郭位（2016）曾指出產、學、研成效 良好的西方國家得自於企業界對大學 投入極大資助，因此得到大學的回饋 比較多。高教轉型應開始注重學生的 就業面需求，加強產學合作、提早實 習，避免與產業脫節的嚴重性。而國 外學者 Garrison 與 Akyol (2009)的研 究透過線上維持服務或改革高等教育 的教學和學習模式是可行方式一。從 教育部建置各高教機構的既有校務系 統資料或網路訊息，經過整理後可以 獲得一些數據所呈現的巨量資料庫重 點，例如，哪些系所科系是較熱門？ 哪 些 科 系 可 能 是 較 冷 門 ? Dessler (2012)曾指出結合科技來支援人力資 源管理行動，可以協助監控人力資源 系統，同理利用資料庫分析來進行並 透過系統資料分析可以作為計畫性產 學策略需求間作比較，針對問題積極 謀求改革，有必要釐清相關的人才培 育的原因，以利後續針對學產合作問 題謀求解決之道。 (二) 參考外國巨量資料分析經驗，規 劃轉型人力資源機制 各國政府相關部門早已積極運用 巨量資料探勘方式，使各類型的資料 產生資 訊的增值與 知 識的連 結與轉 化，統整網路資料進行文字的語意分 析或數據的量化分析，以獲得公眾媒 體或社會大眾對教育政策之看法，對 於政策決定或調整具有其參考價值。 日本為確保教育品質與改革進步，「以 證據為基礎的政策」推動教育之科技 政策主要配合國家總體資訊科技政策
方 針 ，建 立資 訊化 推 進調 查研 究 機 構。另外，新加坡教育部多年來設立 教育資訊情報中心，積極並豐富地蒐 集學生相關資訊數據，能提供學生的 HQ(健商，包含學生所具有的健康意 識、健康知識和健康能力的反映)，根 據相關數據為每個學校進行監督，並 為協助制定政策與決策，以幫助學校 的教育發展。數據採用資料倉儲的模 式發展，確認各業務單位所需要的資 料進行蒐集，經整理後在再進行數據 分析。業務單位除了可獲得業務工作 上所需要的資訊，決策者亦可從資料 中 獲 取具 規律 性或 變 動性 之相 關 趨 勢，進行決策上的參考（蔡明學、黃 建翔，2015）。以上亞洲二個國家做法 或許可以提供臺灣高教轉型人力資源 議題決策之參考。 (三) 結合巨量資訊技術，提高人力資 源管理效率 透過巨量資料庫分析而獲得的資 料，可以發現各高等教育機構在未來 就業的方向。從畢業生追蹤資料庫系 統中，例如：在哪個科系就業人數偏 少或就業市場與所在學科系毫不相關 時，或許可以思考為何會如此情況？ 在哪方面學用落差嚴重及人才供需失 衡的領域。王元璋(2005)的研究在面對 新興產業發展、專業分工加深及人口 社會結構變化，致使高等教育人才培 育端相對受到影響。若能結合巨量資 訊技術轉化每一筆資料成有意義的線 索，人力資源單位可以透過線索進行 管理的策略，提升企業未來用人的預 測及需求，教育部高教行政單位及高 教機構互相合作，針對巨量資料庫分 析後的結論，進行高需求科系的招生 人數增加，低需求科系的招生人數減 少，或者進行相關科系因應未來就業 需求進行微調及修正，提高人力資源 管理的效率。依據巨量資料分析進行 未來高教人力資源之師資培育參考。
四、結語
高等教育轉型瞬息萬變，攸關人 力資源 培育及國家 整 體競爭 力之提 升，必須與時俱進，結合社會脈動， 才能與世界接軌透過系統性的資料訊 有助於作出正確的教育決策。巨量資 料庫建立腳步愈趨積極，涉及領域更 形擴大，小到特定對象的身心障礙學 生長期追蹤資料庫，大到全民健保卡 的健康存摺的資料庫，處處有巨量， 樣樣可分析。巨量的概念強調證據本 位導向，可協助高等教育機構決策者 做出更多面向的決策。巨量資料庫資 訊化程度、橫向及縱向的整合情況， 將左右分析資料品質的優劣。另各高 教機構學校所提供資料庫資料呈現高 資訊化、各項橫向及縱向資料保存且 整合良好，將可大幅減少巨量資料分 析單位的前置作業時間與心力，而加 速巨量資料庫依目的分析的速度，發 揮分析的最高效能。政府所制定高教 轉型人力資源政策時可以參考高教機 構校務資料庫分析的結果，思考會更 多元，層面也會更廣，更能達到所期 望的目的。 高教除了提高個人的知識經濟價 值，還可以促進社會階級流動，而市 場化的運作本質是公平、效率、品質 和提升競爭力，然因政策失準導致擴張過度到面臨轉型的挑戰。高教是｢準 市場」的機制，不論政府將以直接或 間接方式干預市場或減緩市場所造成 的衝擊，或淘汰品質不良或整併未達 經濟規模的學校，其目的願能將臺灣 高教轉型人力資源提升品質增加競爭 力，以因應社會趨勢潮流。 參考文獻 王元璋（2005）。當前我國民辦 高校人力資源管理中存在的問題、成 因及對策。武汉科技大學學報(社會科 學版)，2005，7（4），9-11 。 李芳齡編譯（2015）。開放資料大 商機 : 當巨量全部免費！：創新、創 業、投資、行銷關鍵新趨勢（Joel Gurin 原著，2014年出版）。臺北市 : 時報文 化。 林俊宏編譯（2015）。巨量．隱私 篇 : 數位時代，「刪去」是必要的美德 （Viktor Mayer-Schönbergerr原著， 2014年出版） 。臺北 : 遠見天下。 林俊宏編譯（2014）。巨量．教 育篇：教學與學習的未來趨勢（Viktor Mayer-Schönberger；Kenneth Cukier原 著，2011年出版）。 臺北：遠見天下。 吳妍儀編譯（2015）。雲端大腦 時代 : 無限人群x無限腦容量x無限影 響力（Clive Thompson原著，2013年出 版）。新北:野人文化。 吳清山、賴協志（2009）。知識 領導：理論與研究=Knowledge
Leadership:Theory and Research。臺
北 : 高等教育。
涂子沛（2013）。巨量 : 數據革命 如何改變政府、商業與我們的生活 =
The big data revolution 。香港 : 中和
出版。 鈕方頤（2014）。高等教育學用 合一人才培育模式之國際經驗與啟 示。教育研究月刊，248，42-57。 臺中教育大學教師教育電子報 （2012 年 09 月 30 日）。臺灣師資 培育之挑戰與契機。取自： http://home.ntcu.edu.tw/~TEC/e_paper/e _paper_c.php?SID=51 張新堂（2005）。高級中學知識管 理、教師專業成長需求與組織承諾關 係之研究(未出版之博士論文)。國立政 治大學教育研究所，臺北。 彭森明（2015），政府如何協助 大專校院推展校務研究：美國經驗， 評鑑雙月刊 （57），財團法人高等教 育評鑑中心基金會。 郭位（2016）。高等教育怎麼辦？ ---兩岸大學心件的探討。臺北：遠見 天下文化。 維基百科(2017)。資料庫。取自 https://zh.wikipedia.org/wiki/資料庫
蔡明學、黃建翔（2015）。巨量 分析在我國教育發展應用上之探討。 國家教育研究院教育脈動電子期刊，
2015，4，1-8 。
Association for Institutional Research. (2017). About AIR. Retrieved from
http://www.airweb.org/AboutUs/Pages/d efault.aspx
Barney, J. B., & Wright, P. M. 1998. On becoming a strategic partner: The role of human resources in gaining competitive advantage. Human
Resource Management, 37(1):31-46 Chang, D., F., Nyeu, F. Y., & Chang, H. C. (2014). Balancing quality
and quantity to build research universities in Taiwan. High Edu , Online.DOI
10.1007/s10734-014-9841-y
Dessler, G. (2012). Fundamentals of Human Resource
Management(Second Edition). Pearson Education, Inc., publishing as Prentice Hall.
Garrison, D. R., & Akyol, Z. (2009). Role of instructional technology
in the transformation of higher education. High Edu , Online. DOI
10.1007/s12528-009-9014-7
Jacky, L. (2016) .
Internationalization and culture in higher education. Educational Management Administration & Leadership , 44(1) ,95–111.DOI:
10.1177/1741143214549978
OECD. (2014). OECD’s 2014 economic survey of the United States. Retrieved from
http://www.oecd.org/eco/surveys/Overvi ew-USA%20Eng.pdf
