應用序列加值網方法於策略規劃

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(1)國立交通大學資訊管理研究所碩. 士. 論. 文. 應用序列加值網方法於策略規劃 Using Sequential Valuation Network Method in Strategy Planning. 研究生：黃兆民指導教授：黎漢林博士. 中華民國. 九十三年六月.

(2) 應用序列加值網方法於策略規劃 Using Sequential Valuation Network Method in Strategy Planning. 研究生：黃兆民. Student:. Chao-Min Huang. 指導教授：黎漢林. Advisor:. Dr. Han-Lin Li. 國立交通大學資訊管理研究所碩士論文. A Thesis Submitted to Institute of Information Management College of Management National Chiao Tung University in Partial Fulfillment of the Requirements for the Degree of Master of Business Administration in Information Management June 2004 Hsinchu, Taiwan, the Republic of China. 中華民國. 九十三. 年. 六. 月.

(3) 應用序列加值網方法於策略規劃 Using Sequential Valuation Network Method in Strategy Planning 研究生:黃兆民. 指導教授: 黎漢林博士. 國立交通大學資訊管理研究所. 摘. 要. 本論文將序列加值網方法應用於企業策略規劃上。當企業擬定策略時，首先決定策略目標，並設定企業的供應鏈模式以與策略目標一致。繼而展開策略行動方案，將方案可能的各種情境以序列加值網方法圖形化表示。序列加值網中每一決路徑(path)表達出在此決策下供應鏈可能被影響的因素，將被影響的供應鏈因素修正供應鏈模式參數，做最佳化運算後，可得此決策路徑下預期最好的供應鏈產銷資源配置。最後使用序列加值網方法計算各決策路徑，找出最符合企業策略目標的行動方案與供應鏈產銷資源配置。 i.

(4) 目. 錄. 摘要………………………………………………………………………………….…i 目錄……………………………………………………………………………………ii 圖目錄………………………………………………………………………………...iii 表目錄………………………………………………………………………………...iv 一.前言...........................................................................................................................1 二.文獻探討...................................................................................................................2 2.1 決策樹圖形表示法.........................................................................................2 2.2 加值網圖形表示法.........................................................................................4 2.3 序列決策圖形表示法.....................................................................................5 三.序列加值網...............................................................................................................6 3.1 序列加值網表示法.........................................................................................6 3.2 序列加值網解法.............................................................................................8 四.序列加值網方法在行銷策略上之應用.................................................................12 4.1 策略目標與企業產銷流程...........................................................................12 4.2 供應鏈模式...................................................................................................13 4.3 供應鏈模式運算...........................................................................................17 4.4 策略行動方案...............................................................................................27 4.5 最佳決策路徑計算.......................................................................................30 五.序列加值網方法在產品發產策略上之應用.........................................................37 六.結論.........................................................................................................................55 七.參考文獻.................................................................................................................56 八.附錄.........................................................................................................................57 8.1 序列加值網fusion演算法.............................................................................57 8.2 Lingo程式 ......................................................................................................59. ii.

(5) 圖. 目. 錄. <圖 2.1>二手車買賣問題的決策樹圖形表示……………………………..................3 <圖 2.2>二手車買賣問題的加值網圖形表示………………………………………..4 <圖 2.3>二手車買賣問題的序列決策圖形表示……………………………………..5 <圖 3.1>二手車買賣問題的序列加值網圖形表示…………………………………..7 <圖 3.2>二手車買賣問題的對稱子問題分解圖……………………………………..8 <圖 4.1>公司的產銷流程圖…………………………………………………………12 <圖 4.2>公司產品一第一期的下單，生產，交貨流程…………………………….20 <圖 4.3>公司產品一第二期的下單，生產，交貨流程…………………………….21 <圖 4.4>公司產品一第三期的下單，生產，交貨流程…………………………….21 <圖 4.5>公司產品二第一期的下單，生產，交貨流程…………………………….22 <圖 4.6>公司產品二第二期的下單，生產，交貨流程………………………….…22 <圖 4.7>公司產品二第三期的下單，生產，交貨流程…………………………….23 <圖 4.8>公司產品三第一期的下單，生產，交貨流程…………………………….23 <圖 4.9>公司產品三第二期的下單，生產，交貨流程…………………………….24 <圖 4.10>公司產品三第三期的下單，生產，交貨流程…………………………..24 <圖 4.11>行銷策略應用的序列加值網表示圖……………………………………..29 <圖 4.12>行銷策略應用的的對稱子問題分解圖…………………………………..30 <圖 5.1>產品發展策略應用的序列加值網表示圖…………………………………38 <圖 5.2>產品發展策略應用的的對稱子問題分解圖………………………………40. iii.

(6) 表. 目. 錄. <表 3.1>二手車買賣問題以序列加值網表示的效用值表…………………………..7 <表 3.2>二手車買賣問題以序列加值網表示的機率值表…………………………..7 <表 3.3>二手車買賣問題子問題 A 的 Fusion 程序運算結果………………………..8 <表 3.4>二手車買賣問題子問題 B 的條件機率計算………………………………..9 <表 3.5>二手車買賣問題子問題 B 的 Fusion 程序運算結果………………………..9 <表 3.6>二手車買賣問題子問題 C 的 Fusion 程序運算結果………………………..9 <表 3.7>二手車買賣問題子問題 D 的條件機率計算 ……………………………..10 <表 3.8>二手車買賣問題子問題 D 的 Fusion 程序運算結果………………………10 <表 3.9>二手車買賣問題子問題 E 的 Fusion 程序運算結果………………………10 <表 3.10>二手車買賣問題子問題 F 的 Fusion 程序運算結果……………………...11 <表 4.1>供應鏈模式使用的集合跟下標……………………………………………13 <表 4.2>供應鏈模式的輸入資料……………………………………………………13 <表 4.3>供應鏈模式的變數…………………………………………………………14 <表 4.4>供應鏈模式資料-公司各期對各種不同產品的報價……………………...17 <表 4.5>供應鏈模式資料-各家客戶各期對於各項產品願意付出的價格………...17 <表 4.6>供應鏈模式資料-各家客戶各期對於各項產品的訂購數量....…………...18 <表 4.7>供應鏈模式資料-庫管對於各期各項產品的存貨數量…………………...18 <表 4.8>供應鏈模式資料-各家工廠各期產能的最大限制...………………………18 <表 4.9>供應鏈模式資料-各家工廠各期各產品的生產成本……………………...19 <表 4.10>供應鏈模式資料-各家工廠各期訂單達交率…………………………….19 <表 4.11>供應鏈模式資料-各家工廠各期各產品良率…………………………….19 <表 4.12>供應鏈模式資料-公司對各家工廠各期持有股份比例………………….20 <表 4.13>供應鏈模式資料-各家工廠各期營業淨利……………………………….20 <表 4.14>供應鏈模式輸出-公司各期未滿足客戶訂單總額……………………….25 <表 4.15>供應鏈模式輸出-公司各期訂單總和…………………………………….25 <表 4.16>供應鏈模式輸出-公司各期實際須生產的數量………………………….25 <表 4.17>供應鏈模式輸出-各工廠各期分配到的訂單數量……………………….25 <表 4.18>供應鏈模式輸出-各工廠各期產出產品數量…………………………….26 <表 4.19>供應鏈模式輸出-各工廠各期線上在製品數量………………………….26 <表 4.20>供應鏈模式輸出-各期各客戶收到各產品交貨數量…………………….26 <表 4.21>供應鏈模式輸出-各期各客戶訂單未滿足數量………………………….27 <表 4.22>行銷策略應用的序列加值網效用值表…………………………………..29 <表 4.23>行銷策略應用的序列加值網機率值表…………………………………..29 <表 4.24>行銷策略應用子問題 A 的供應鏈預期利潤……………………………..30 <表 4.25>行銷策略應用子問題 A 的 Fusion 程序運算結果………………………..31 iv.

(7) <表 4.26>行銷策略應用子問題 B 的供應鏈預期利潤……………………………..31 <表 4.27>行銷策略應用子問題 B 的 Fusion 程序運算結果………………………..32 <表 4.28>行銷策略應用子問題 C 的供應鏈預期利潤……………………………..33 <表 4.29>行銷策略應用子問題 C 的 Fusion 程序運算結果………………………..33 <表 4.30>行銷策略應用子問題 D 的 Fusion 程序運算結果………………………..33 <表 4.31>行銷策略應用子問題 E 的供應鏈預期利潤……………………………..34 <表 4.32>行銷策略應用子問題 E 的 Fusion 程序運算結果………………………...35 <表 4.33>行銷策略應用子問題 F 的供應鏈預期利潤……………………………..35 <表 4.34>行銷策略應用子問題 F 的 Fusion 程序運算結果………………………..36 <表 4.35>行銷策略應用子問題 G 的 Fusion 程序運算結果………………………..36 <表 5.1>產品發展策略應用的序列加值網效用值表………………………………38 <表 5.2>產品發展策略應用的序列加值網機率值表………………………………40 <表 5.3>產品發展策略應用子問題 A 的供應鏈預期利潤…………………………41 <表 5.4>產品發展策略應用子問題 A 的 Fusion 程序運算結果…………………..41 <表 5.5>產品發展策略應用子問題 B 的供應鏈預期利潤…………………………41 <表 5.6>產品發展策略應用子問題 B 的 Fusion 程序運算結果…………………..41 <表 5.7>產品發展策略應用子問題 C 的供應鏈預期利潤…………………………42 <表 5.8>產品發展策略應用子問題 C 的 Fusion 程序運算結果…………………..42 <表 5.9>產品發展策略應用子問題 D 的供應鏈預期利潤…………………………42 <表 5.10>產品發展策略應用子問題 D 的 Fusion 程序運算結果…………………..43 <表 5.11>產品發展策略應用子問題 E 的供應鏈預期利潤………………………..44 <表 5.12>產品發展策略應用子問題 E 的 Fusion 程序運算結果…………………..44 <表 5.13>產品發展策略應用子問題 F 的 Fusion 程序運算結果…………………..44 <表 5.14>產品發展策略應用子問題 G 的供應鏈預期利潤……………………..…45 <表 5.15>產品發展策略應用子問題 G 的 Fusion 程序運算結果…………………..45 <表 5.16>產品發展策略應用子問題 H 的供應鏈預期利潤……………………..…45 <表 5.17>產品發展策略應用子問題 H 的 Fusion 程序運算結果…………………..46 <表 5.18>產品發展策略應用子問題 I 的供應鏈預期利潤 ……………………..…46 <表 5.19>產品發展策略應用子問題 I 的 Fusion 程序運算結果…………………..47 <表 5.20>產品發展策略應用子問題 J 的 Fusion 程序運算結果…………………..47 <表 5.21>產品發展策略應用子問題 K 的 Fusion 程序運算結果…………………..47 <表 5.22>產品發展策略應用子問題 L 的供應鏈預期利潤……………………..…48 <表 5.23>產品發展策略應用子問題 L 的 Fusion 程序運算結果…………………..48 <表 5.24>產品發展策略應用子問題 M 的供應鏈預期利潤………………………48 <表 5.25>產品發展策略應用子問題 M 的 Fusion 程序運算結果…………………..49 <表 5.26>產品發展策略應用子問題 N 的供應鏈預期利潤……………………….49 <表 5.27>產品發展策略應用子問題 N 的 Fusion 程序運算結果…………………..50 <表 5.28>產品發展策略應用子問題 O 的供應鏈預期利潤……………………..…50 v.

(8) <表 5.29>產品發展策略應用子問題 O 的 Fusion 程序運算結果…………………..50 <表 5.30>產品發展策略應用子問題 P 的 Fusion 程序運算結果…………………..51 <表 5.31>產品發展策略應用子問題 Q 的供應鏈預期利潤……………………..…51 <表 5.32>產品發展策略應用子問題 Q 的 Fusion 程序運算結果…………………..51 <表 5.33>產品發展策略應用子問題 R 的供應鏈預期利潤……………………..…52 <表 5.34>產品發展策略應用子問題 R 的 Fusion 程序運算結果…………………..53 <表 5.35>產品發展策略應用子問題 S 的供應鏈預期利潤……………………..…53 <表 5.36>產品發展策略應用子問題 S 的 Fusion 程序運算結果…………………..53 <表 5.37>產品發展策略應用子問題 T 的 Fusion 程序運算結果…………………..54 <表 5.38>產品發展策略應用子問題 U 的 Fusion 程序運算結果…………………..54. vi.

(9) 一.前言近年來企業 E 化風潮不斷，許多企業均已建立相當規模的規劃系統，如在工廠端建置產能規劃(Capacity Planning)，在業務端建立需求規劃(Demand Planning)，在物管端建立物料規劃(Material Planning)，相當多公司甚至導入企業資源規劃(Enterprise Resource Planning)企圖整合公司內資源。這些規劃系統已經將企業的資源規劃由原來部門內作業效益最小，提升至跨部門的功能成本最小，但仍然和企業的策略規劃無法協調一致。如工廠端的產能規劃達到最佳化時，並不能同時達到行銷策略的目的。而行銷策略執行後，卻最後到工廠生產時才發覺並非對企業最有效益的方案。究其原因為缺乏一套可以在策略規劃擬定之時，即能夠同時清楚其對企業供應鏈與產銷資源配置的影響，從而選定最有效益行動方案的方法。序列加值網方法(Sequential Valuation Network)是由 Rizd Demirer 和 Prakash P. Shenoy 在 1999 年提出，主要方法用於將複雜的非對稱問題分解成較小的對稱子問題，然後使用 Shenoy 的 fusion 演算法去求解這些對稱子問題。此方法相較於傳統的決策樹方法的優點在於第一，對非對稱問題的視覺化決策圖形表示上更為簡潔，直覺。與可將架構、機率值、和效用值完整的表達於圖形上。其次，當非對稱問題範圍相當大時，序列加值網方法相較於傳統的決策樹方法亦可將機率變數的運算範圍縮為更小，更利於局部化運算。我們將序列加值網方法應用於企業策略規劃上。當企業擬定策略時，首先決定策略目標，並設定企業的供應鏈模式以與策略目標一致。繼而展開策略行動方案，將方案可能的各種情境以序列加值網方法圖形化表示。序列加值網中每一決策路徑(path)表達出在此決策下供應鏈可能被影響的因素，將被影響的供應鏈因素修正供應鏈模式參數，做最佳化運算後，可得此決策路徑下預期最好的供應鏈產銷資源配置。最後使用序列加值網方法計算各決策路徑，找出最符合企業策略目標的行動方案與供應鏈產銷資源配置。本文首先介紹傳統的決策樹圖形表示法、加值網圖形表示法和序列決策圖表示法如何表達傳統二手車買賣問題。繼而介紹序列加值網方法在同一問題上表現更為優異。然後用行銷策略應用說明序列加值網方法如何應用於策略規劃上：從選定策略目標，檢視企業產銷流程以建立與目標一致的供應鏈，展開行動方案，計算每一決策路徑最佳供應鏈產銷資源配置，到找出最佳的行動方案和此方案下的最佳供應鏈資源配置。最後再以產品發展策略進一步說明序列加值網在其他策略規劃上的應用。 1.

(10) 二.文獻探討為了凸顯序列加值網的優越性,我們將先介紹傳統上使用已久的分析工具-決策樹的應用限制。決策樹的應用首見於 1962 年的哈佛商業評論，當時是以二手車買賣問題做為應用範例。它的問題描述如下： <例 2.1>喬考慮在車商購買一輛價值1000的二手車，同款車型無瑕疵的車在市場上要價1100。然而，喬無法判斷他看中的這台車會是＂peach＂或＂lemon＂。 peach指在十個主要的子系統中，只有一個子系統會有一個嚴重的瑕疵，而lemon 將會在六個子系統有嚴重的瑕疵。他所考慮的二手車會是lemon的機率為0.2。修復一個瑕疵的花費為40，修復六個瑕疵的花費為200。喬有另外一種選擇，此選擇可以從車商購買一種叫做＂anti-lemon＂的保險，但是要另外付出60。在正常情形下＂anti-lemon＂的保險會支付50%的修復費用，但是如果車子被檢驗出是 lemon的話，保險將支付全額修復費用。在購買前，喬可以先請車廠技工檢測這輛車。車廠技工提供如下三種檢測選項 t1,t2,t3: t1: 只檢測駕駛系統需花費9。 t2: 檢測燃料和電力系統需要花費13。 t3: 兩階段檢測。亦即喬可以先觀察第一次檢測出的結果再決定是否做另次檢測，車廠技工會先檢測傳動系統，然後告知喬，這需要花費10。如果喬答應的話，車廠技工將繼續檢測齒輪系統，這需花費4。 2.1 決策樹圖形表示法以決策樹圖形表示法來(Decision Tree Representation)表示二手車買賣問題<例 2.1>可表示如下： □四方形表示決策點。此問題有三個決策點T1,T2,B。 T1是第一個決定要不要檢測的決策點，且有四個狀態: nt表示不做檢測，t1表示只檢測駕駛系統，t2表示檢測燃料和電力系統，t3表示做兩階段檢測。 T2是第二個決定要不要檢測的決策點，且有三個狀態: s表示停止，c表示繼續，nc表示不選擇(當T1= t1時)。 B 表示購買的決策點，且有三個狀態: ~b 表示不購買該車，b 表示購買該車但不買保險，g 表示買該車且買保險。 ○圓形表示機會點。此問題有三個機會點R1,R2,S。 R1表示第一次檢測的結果，且有三種可能值: d1表示一個子系統有瑕疵，~d1表示沒有子系統有瑕疵，n1表示沒有結果(當T1= nt時)。 R2表示第二次檢測的結果，且有三種可能值: d2表示一個子系統有瑕疵，~d2表示沒有子系統有瑕疵n2表示沒有結果(當T1= nt或t1時)。 S 表示車的狀態，且有兩種可能值: p(peach)表示該車為 peach，l(lemon)表示 2.

(11) 該車為 lemon。. <圖 2.1>二手車買賣問題的決策樹圖形表示決策樹圖形表示法自 1961 年起被廣泛應用在分析問題決策上，但其應用卻受限於下列缺點：當情境數量大時，即很難在圖形上可清楚表達，且某些子樹需要手動判別，而無法運用自動計算。有條件的機率分布也無法在圖形上顯示。. 3.

(12) 2.2 加值網圖形表示法 1992 年 Shenoy 提出加值網圖形表示法(Valuation Network Representation)。以加值網圖形表示法來表示二手車買賣問題<例 2.1>可表示如下： □四方形表示決策點。此問題有三個決策點T1,T2,B。T1,T2分別是第一個，第二個決定要不要檢測的決策點，B表示購買的決策點。 ○圓形表示機會點。此問題有三個機會點R1,R2,S。R1, R2分別表示第一次，第二次檢測的結果，S表示車的狀態。 →箭頭表示決策流程。決策將由箭頭起始轉至箭頭所指方向。 ◇菱形表示效用值。效用值表示聯合效用函數的加法因子，所有以直線直接連接到效用值的變數組合即形成效用值的範圍。此問題有三個效用值ν1,ν2,ν3。 ν1的範圍是{T1}，表示第一次檢測的成本。 ν2的範圍是{T2}，表示第二次檢測的成本。 ν3的範圍是{B,S}，表示該車的價值減掉購買該車的成本和修車的成本。 △三角形表示機率值。機率值表示聯合機率函數的乘法因子，所有以直線直接連接到機率值的變數組合形成機率值的範圍。此問題有三個機率值σ,ρ1,ρ2。 σ 的範圍是{S}，表示該車狀態的機率分布。 ρ1的範圍是{ R1,S}，表示在給定該車狀態下，第一次檢測結果的條件機率。 ρ2的範圍是{ R1, R2,S}，表示在給定該車狀態下和第一次測試結果下，第二次檢測結果的條件機率。 —直線表示範圍。以直線相連效用值、機率值的決策點、機會點組合該值的範圍。. <圖 2.2>二手車買賣問題的加值網圖形表示但加值網圖形表示法有下列缺點：無法完整表達非對稱性架構，且為了計算需建立某些虛構狀態。條件機率的表達也不夠直覺。. 4.

(13) 2.3 序列決策圖形表示法 1995 年 Covaliu&Oliver 提出序列決策圖表示法(Sequential Decision Diagram Representation)。序列決策圖是一種有向，非循環，跟影響圖表示法(influence diagram representation)有相同點組合的表示圖。但是它用一種簡潔的方式在路徑上顯示了所有可能的情境。我們可以想像序列決策圖是一個叢集的決策樹。事實上，這個序列決策圖的性質給了我們一個很大的優勢在表達非對稱的問題上。一個序列決策圖必須符合下列三個條件: 它必須只包含一個沒有任何箭頭指向它的出發點(Source Node)，它必須只包含沒有任何箭頭從它發出的終止點(Sink Node)，它也必須有一個包含所有決策點的有向路徑。序列決策表示圖使用兩種有向圖形來模組化一個決策問題；一個鑑別(ID)來表示機率模型和一個序列決策圖去描述問題的非對稱架構。所有鑑別的條件組合成公式表，而公式表包含了問題的函式與數值資訊。以決策圖形表示法來表示二手車買賣問題<例 2.1>可表示如下： □四方形表示決策點。此問題有三個決策點T1,T2,B。T1,T2分別是第一個，第二個決定要不要檢測的決策點，B表示購買的決策點。 ○圓形表示機會點。此問題有三個機會點R1,R2,S。R1, R2分別表示第一次，第二次檢測的結果，S表示車的狀態。 →箭頭表示決策流程。決策將由箭頭起始轉至箭頭所指方向。八角形表示終止點。此問題有一個也惟有一個終止點T。決策點T1有兩個分支 T1= t1, t2, t3指向機會點R1，T1= nt指向決策點B。機會點R1有三個分支: T1= t1指向決策點B，T1= t2指向機會點R2，T1= t3指向決策點T2。決策點T2有兩個分支: T2= c指向機會點R2，T2= s指向決策點B。. <圖2.3>二手車買賣問題的序列決策圖形表示但序列決策圖形表示法有下列缺點：無法表達機率和效用值於圖形上，必須另外建立一個公式表去表達。條件機率也需以貝氏定理的樣式去表達。 5.

(14) 三.序列加值網序列加值網方法由 Rizd Demirer 和 Prakash P. Shenoy 在 1999 年提出，主要是結合序列決策圖和價值網路的優點。它採用序列決策圖的圖形特徵以利於表達非對稱問題，並且附加效用點和機率點以繼續運用加值網的簡潔性。因此，序列加值網表示法得以表現的較先前方法優越。 3.1 序列加值網表示法以序列加值網方法表示二手車買賣問題<例 2.1>可表示如下：圖形層級: □四方形表示決策點。此問題有三個決策點T1,T2,B。T1,T2分別是第一個，第二個決定要不要檢測的決策點，B表示購買的決策點。 ○圓形表示機會點。此問題有三個機會點R1,R2,S。R1, R2分別表示第一次，第二次檢測的結果，S表示車的狀態。 →箭頭表示決策流程。決策將由箭頭起始轉至箭頭所指方向。八角形表示終止點。此問題有一個也惟有一個終止點T。決策點T1有兩個分支 T1= t1, t2, t3指向機會點R1，T1= nt指向決策點B。機會點R1有三個分支: T1= t1指向決策點B，T1= t2指向機會點R2，T1= t3指向決策點T2。決策點T2有兩個分支: T2= c指向機會點R2，T2= s指向決策點B。 ◇菱形表示效用值。效用值表示聯合效用函數的加法因子，所有以虛線直接連接到效用值的變數組合即形成效用值的範圍。此問題有三個效用值ν1,ν2,ν3。 ν1的範圍是{T1}，表示第一次檢測的成本。 ν2的範圍是{T2}，表示第二次檢測的成本。 ν3的範圍是{B,S}，表示該車的價值減掉購買該車的成本和修車的成本。 △三角形表示機率值。機率值表示聯合機率函數的乘法因子，所有以虛線直接連接到機率值的變數組合形成機率值的範圍。此問題有三個機率值σ,ρ1,ρ2。 σ 的範圍是{S}，表示該車狀態的機率分布。 ρ1的範圍是{ R1,S}，表示在給定該車狀態下，第一次檢測結果的條件機率。 ρ2的範圍是{ R1, R2,S}，表示在給定該車狀態下和第一次測試結果下，第二次檢測結果的條件機率。 …虛線表示範圍。以直線相連效用值、機率值的決策點、機會點組合該值的範圍。. 6.

(15) <圖 3.1>二手車買賣問題的序列加值網圖形表示定性層級: 符號Ωx表示變數X的可能值，也稱Ωx為變數X的狀態空間。如果是空集合ψ，則以符號◆來命名Ωψ={◆}。此問題各變數的狀態空間如下: Ω{T1}={nt,t1,t2,t3},Ω{T2}={s,c},Ω{B}={b,g,~b},Ω{S}={p,l} Ω{R1}={d1,~ d1},Ω{R2}={d2,~ d2} 數值層級: <表 3.1>二手車買賣問題以序列加值網表示的效用值表 Ω{T1}. ν1. Ω{T2}. ν2. Ω{B,S}. ν3. nt. 0. s. 0. b,p. 60. t1. -9. c. -4. b,l. -100. t2. -13. g,p. 20. t3. -10. g,l. 40. ~b,p. 0. ~b,l. 0. <表 3.2>二手車買賣問題以序列加值網表示的機率值表 Ω{S}. σ. Ω{R1,S}. ρ1. Ω{S,R1,R2}. ρ2. p. 0.8. p, d1. 0.1. p, d1,d2. 0.0000. l. 0.2. p, ~d1. 0.9. p, d1,~d2. 1.0000. l, d1. 0.6. p, ~d1,d2. 0.111. 7.

(16) l, ~d1. 0.4. p, ~d1,~d2 0.889 l, d1,d2. 0.556. l, d1,~d2. 0.444. l, ~d1,d2. 0.667. l, ~d1,~d2. 0.333. 3.2 序列加值網解法序列加值網主要是將非對稱性問題分解成較小的對稱性問題，然後針對較小的對稱性問題以 fusion 程序來求解。此二手車買賣問題可分解成五個子問題。. 全域問題. T1= t3. T1= t2. 子問題 F. T2= s. T1= t1. T1= nt. 子問題 D. 子問題 B. 子問題 A. T2= c. 子問題 C. 子問題 E. <圖 3.2>二手車買賣問題的對稱子問題分解圖子問題 A: 此程序計算出在最佳決策T1=nt且B=b時，有最大值 28。↓為臨界值符號， (σ⊗ν3)↓φ(◆)表示↓對於φ集合，(σ⊗ν3)的臨界值。 <表 3.3>二手車買賣問題子問題 A 的 Fusion 程序運算結果 ↓B. ↓φ. Ω{B,S}. σ⊗ν3. σ⊗ν3. (σ⊗ν3). b,p. 48. 28. 28 at b. b,l. -20. g,p. 16. g,l. 8. ~b,p. 0. ~b,l. 0. 24 0. 8. (◆).

(17) 子問題 B: 此程序計算出在在R1=d1,B=g或者R1=~d1,B=b，得到的值為 41.6+v1(t1)=41.6-9=32.6。 <表 3.4>二手車買賣問題子問題 B 的條件機率計算 Ω{R1,S}. σ⊗ρ1. ρ3=(σ⊗ρ1). p,d1. 0.08. 0.2. L,d1. 0.12. p,~d1. 0.72. l,~d1. 0.08. ↓R1. ρ4=ρ/ρ3. 0.4 0.6 0.9. 0.8. 0.1. <表 3.5>二手車買賣問題子問題 B 的 Fusion 程序運算結果 Ω{R1,B,S}. ν4=ρ4⊗ν3. ν5=ν4. ν6=ν5. ν7=ν6. d1,b,p. 24. 36. 32 at g. 6.4. d1,b,l. -60. d1,g,p. 8. d1,g,l. 24. d1,~b,p. 0. d1,~b,l. 0. ~d1,b,p. 54. 44 at b. 35.2. ~d1,b,l. -10. ~d1,g,p. 18. ~d1,g,l. 4. ~d1,~b,p. 0. ~d1,~b,l. 0. ↓{R1,B}. ↓R1. ⊗ρ3. ↓R1. ↓φ. ν7. (◆). 41.6. 32 0 44 22 0. 子問題 C: 此程序計算出在R1=d1,B=g時的最佳值為 32+ v1(t3) +v2(s)=22。在R1=~d1,B=b時的最佳值為 44+ v1(t3) +v2(s)=34。 <表 3.6>二手車買賣問題子問題 C 的 Fusion 程序運算結果 ΩR1. ν. d1. 32-10=22 at B=g. ~d1. 44-10=34 at B=b. 9.

(18) 子問題 D: 此程序計算出在R1=~d1，~R2=~d2有最大效用為 45.86+ v1(t2)=45.86-13=32.86。 <表 3.7>二手車買賣問題子問題 D 的條件機率計算 Ω{R1,R2,S}. σ⊗ρ1⊗ρ2. ρ5=(σ⊗ρ1⊗ρ2). d1,d2,p. 0. 0.07. d1,d2,l. 0.07. d1,~d2,p. 0.08. d1,~d2,l. 0.053. ~d1,d2,p. 0.08. ~d1,d2,l. 0.053. ~d1,~d2,p. 0.64. ~d1,~d2,l. 0.027. ↓{R1,R2}. ρ6=(σ⊗ρ1⊗ρ2)/ρ5. 0 1. 0.133. 0.6 0.4. 0.133. 0.6 0.4. 0.667. 0.96 0.04. <表 3.8>二手車買賣問題子問題 D 的 Fusion 程序運算結果 Ω{B,R1,R2,S}. ν8=ρ6⊗ν3. ν9=ν8. ν10=ν9. d1,d2,b,p. 0. -100. 40 at g. d1,d2,b,l. -100. d1,d2,g,p. 0. d1,d2,g,l. 40. d1,d2,~b,p. 0. d1,d2,~b,l. 0. d1,~d2,b,p. 36. d1,~d2,b,l. -40. d1,~d2,g,p. 12. d1,~d2,g,l. 16. d1,~d2,~b,p. 0. d1,~d2,~b,l. 0. ~d1,d2,b,p. 36. ~d1,d2,b,l. -40. ~d1,d2,g,p. 12. ~d1,d2,g,l. 16. ~d1,d2,~b,p. 0. ~d1,d2,~b,l. 0. ~d1,~d2,b,p. 57.6. ~d1,~d2,b,l. -4. ~d1,~d2,g,p. 19.2. ~d1,~d2,g,l. 1.6. ↓{B,R1,R2}. ↓{R1,R2}. 40 0. 28 at g. -4 28 0 -4. 28 at g. 28 0 53.6 20.8. 10. 53.6 at b.

(19) ~d1,~d2,~b,p. 0. ~d1,~d2,~b,l. 0. Ω{R1,R2}. ρ7=ρ5. d1,d2. 0.2. ↓R1. d1,~d2 ~d1,d2. 0.8. ~d1,~d2. 0. ρ8=ρ5/ρ7. ν11=ρ8⊗ν10. ν12=ν11. ρ7⊗ν12. (ρ7⊗ν12). 0.330. 13.333. 32. 6.4. 45.86. 0.670. 18.667. 0.167. 4.667. 49.33. 39.46. 0.833. 44.667. ↓R1. ↓φ. (◆). 子問題 E: 此程序計算出在R1=d1,B=g時的最佳值為 32+ v1(t3) +v2(c)=18。在R1=~d1,B=b時的最佳值為 49.33+ v1(t3) +v2(c)=35.33。 <表 3.9>二手車買賣問題子問題 E 的 Fusion 程序運算結果 ΩR1. ν. d1. 32-10-4=18 at g. ~d1. 49.33-10-4=35.33 at b. 子問題 F: 子問題 F 為子問題 C 和 E 的聯合值 <表 3.10>二手車買賣問題子問題 F 的 Fusion 程序運算結果 Ω{R1,T2}. ν13. ν14=ν13. ν14⊗ρ3. (ν14⊗ρ3). d1,s. 22. 22 at s. 4.4. 32.67. d1,c. 18. ~d1,s. 34. 35.33 at c. 28.67. ~d1,c. 35.33. ↓R1. ↓φ. 最後可計算出，最佳價值為 max{28(A),32.6(B),32.86(D),32.67(C,E)}=32.86。。最佳決策為子問題 D，只有在兩個子系統都未檢測出問題下才不買 anti-lemon 保險，否則就買車附加 anti-lemon 保險。. 11.

(20) 四.序列加值網方法在行銷策略上之應用我們用行銷策略來說明如何應用序列加值網方法於策略規劃上，步驟如下並詳細說明於其後各小節：第一步，擬定策略目標並檢視企業產銷流程。第二步，建立與目標一致的供應鏈模式。第三步，展開策略行動方案。第四步，計算每一決策路徑最佳供應鏈產銷資源配置，找出最佳的行動方案和此方案下的最佳供應鏈資源配置。 4.1 策略目標與企業產銷流程假設某公司為一專注於研發行銷型態的公司，本身無自有工廠。但簽有特約工廠為其產品代工。而該公司亦對部份代工廠有投資關係，投資比例不一。目前景氣上升,產能吃緊且客戶有增加下單量的可能。此時公司希望能趁此機會調高產品價格，以達到公司利潤增加的策略目標。公司的產銷流程為：各客戶每期期初時統一向公司下訂單，訂單內容包含本期所需要的各產品數量與願意支付的價格。公司收集完各客戶本期的訂單，加上上期尚未滿足客戶的訂單數量後為目前公司本期所須的訂單總和。扣除目前各工廠的存貨和線上在製品數量，則為本期實際須生產的產品和數量。實際所須生產的數量以考量的因素做利潤最大化，產生交付給各工廠的訂單後交由各工廠生產，工廠生產完後出貨至客戶端交貨。. 客戶訂單. 實際須生產數量. 訂單總和. 未滿足客戶數量庫管存貨. 線上在製品. 客戶訂單未交貨. 客戶訂單交貨. 工廠出貨. <圖 4.1>公司的產銷流程圖. 12. 工廠訂單.

(21) 在接受客戶訂單到工廠生產，分配訂單過程中，會考慮下列五種因素： 1.在成本考量上，公司期望各產品能盡可能至相對成本低的工廠內生產。 2.在產能限制上，各工廠的產能有最高限制。各工廠的總生產數量不能超過工廠當期所能容納的最大產能數量。 3.在製程限制上，各工廠的製造技術不一。某些技術先進的產品，一開始只能在特有的工廠才有能力製造。 4.在財務考量上，公司對每家工廠的投資金額不一，因此希望投資金額大，佔股份多的工廠能優先投單。因工廠的生產價格乘上數量將形成該工廠的營業額，如營業額高，該公司將亦可從盈餘中按股份比例取得若干業外盈餘。 5.在客戶關係上，公司期望某些客戶產品能擁有優先製造權。 4.2 供應鏈模式如上所述，我們依產銷流程建立起一個以公司利潤最大化為目標的供應鏈模式，說明如下：供應鏈模式符號說明 <表 4.1>供應鏈模式使用的集合跟下標集合. 說明. 下標. 說明. C. 所有客戶的集合. c. 客戶. F. 所有工廠的集合. f. 工廠. P. 所有產品的集合. p. 產品. T. 所有時間單位的集合. t. 時間單位. W. 所有庫管的集合. w. 庫管. <表 4.2>供應鏈模式的輸入資料資料. 說明. ASPpt. 在時間 t 時對產品 p 的平均接單價格. CPcpt. 在時間 t 時客戶 c 對產品 p 的訂購價格. CQcpt. 在時間 t 時客戶 c 對產品 p 的訂購數量. FCfpt. 在時間 t 時工廠 f 對產品 p 的生產成本. FDft. 在時間 t 時工廠 f 的訂單達交率. FLft. 在時間 t 時工廠 f 最大產能. FRft. 在時間 t 時對工廠 f 的營業淨利率. FSft. 在時間 t 時對工廠 f 的持有股份比率. FYfpt. 在時間 t 時工廠 f 對產品 p 的生產良率 13.

(22) 在時間 t 時庫管 w 裡產品 p 的存貨數量. WQwpt. <表 4.3>供應鏈模式的變數變數. 說明. AQpt. 在時間 t 對各產品的實際需生產數量總和. COcpt. 在時間 t 對客戶 c 出貨產品 p 的數量. CUcpt. 在時間 t 對客戶 c 未能滿足產品 p 訂單的數量. FOfpt. 在時間 t 工廠 f 對產品 p 的生產數量. FQfpt. 在時間 t 工廠 f 得到產品 p 的訂單數量. FWfpt. 在時間 t 工廠 f 對產品 p 的線上在製品數量. TQpt. 在時間 t 對產品 p 的訂單總和. UQpt. 在時間 t 對產品 p 的未滿足客戶訂單數量總和. 利潤最大化供應鏈模式為區分利潤來源來自業務端讓客戶高價搶單，或是工廠生產能力強使生產成本降低，公司設計出一套產品價格定價方法，首先將各產品計算出一個平均接單價格(ASP)，若客戶產品願意支付價格高於平均接單價格，屬於銷售方面的利潤。而平均接單價格高於工廠生產所須成本則為生產方面的利潤。另外公司對工廠有投資關係，工廠的營收乘以營業淨利率再乘以公司投資股份比率即為公司可回收的投資利潤。銷售利潤，生產利潤加上投資利潤即為公司總利潤來源。公司的利潤分類: n. 1.. n. ∑∑ FO f =1 p =1 n. 2.. × ( ASPpt − FC fpt ). 表示生產利潤. cpt. × (CPcpt - ASPpt ). 表示銷售利潤. n. ∑∑ CO c =1 p =1. ⎛ n ⎜ ∑ OQ fpt × FC fpt ∑ ⎜ f =1 ⎝ p =1 n. 3.. fpt. ⎞ ⎟ × FS ft × FR ft ⎟ ⎠. 14. 表示投資利潤.

(23) 此模式即是要能讓公司總利潤達到最大化。 n n n n ⎛ n Max∑ (∑∑ FO fpt × ( ASPpt − FC fpt ) + ∑ ⎜⎜ ∑ OQ fpt × FC fpt t =1 f =1 p =1 f =1 ⎝ p =1 n. ⎞ ⎟ × FS ft × FR ft ⎟ ⎠. n. + ∑∑ COcpt × (CPcpt - ASPpt )) c =1 p =1. ST n. UQ pt = ∑ CU cpt −1. (4.1). c =1. CU cpt ( c ≠ k ) ≥ CU cpt ( c = k ). (4.2). CQcpt + CUcpt − 1 = COcpt + CUcpt n. n. n. c =1. f =1. w =1. (4.3). ∑ COcpt = ∑ FO fpt + ∑WQwpt n. n. t =1. t =1. (4.4). ∑ COcpt <= ∑ CQcpt. (4.5). n. TQ pt = ∑ CQcpt + UQ pt. (4.6). c =1. n. n. w =1. f =1. AQ pt = TQ pt - ∑ WQwpt − ∑ FW fpt. n. ∑ FQ f =1. fpt. (4.7). ≤ AQ pt. (4.8). FO fpt = FQ fpt ∗ FD ft * FY ft + FW fpt. (4.9). FW fpt = FQ fpt −1 ∗ (1 − FD ft −1 * FY ft −1 ). (4.10). 15.

(24) n. ∑ FQ p =1. fpt. ≤ FL ft. (4.11). FQ fpt ( f ≠k ) = 0. (4.12). (4.1) 表示本期各產品未滿足客戶訂單數量為上一期各產品未滿足客戶之數量的總和。 (4.2) 表示公司決定由某家客戶的訂單優先出貨。在此情形之下，其他家客戶的本期未滿足數量均會大於等於優先出貨的客戶。 (4.3) 表示本期客戶各產品的訂單+上一期各產品未能滿足客戶的數量會等於本期向各客戶收到各產品出貨的數量+客戶本期訂單未能滿足的數量。 (4.4) 表示工廠出貨的產品來源有二:不是工廠本期生產產出，不然就是庫管本期的存貨交貨。所以本期客戶收到的各產品交貨數量會等於本期各工廠各產品產出的數量和庫管各期產品存貨的總和。 (4.5) 表示本期各客戶各產品收到產品的數量不可大於本期之前各期各客戶對各產品所下訂單數量的總和。 (4.6) 表示本期各產品訂單總和為本期各客戶對各產品的訂單數量與本期各產品未滿足客戶訂單數量的總和。 (4.7) 表示本期各產品實際須生產數量為實際必須交付到各工廠生產的產品數量，其數量為本期各產品訂單的總和扣除本期庫管各產品的存量後，再扣除本期各工廠各產品線上在製品的數量。 (4.8) 表示本期各工廠各產品所接獲須生產產品訂單總和必須小於等於本期各產品實際須生產數量。 (4.9) 表示本期各工廠可產出各產品的數量為本期各產品的工廠訂單乘以工廠的達交率再乘以各產品的良率後，再加上本期各產品線上在製品的數量。. 16.

(25) (4.10) 表示本期各工廠的各產品線上在製品數量為上期來不及製造完成交付客戶出貨的數量。其數量等於各工廠線上期工廠訂單乘以未達交率(1-達交率)再乘以各產品良率。 (4.11) 表示本期各工廠各產品所接獲工廠訂單的總和不可以超過本期工廠產能的最大限制。 (4.12) 表示當製程限制本期某產品必須在某家工廠生產時，則其他工廠無法接獲此產品訂單，故本期此產品的工廠訂單數量必為零。 4.3 供應鏈模式運算我們以不改變任何現狀的行動方案來說明此供應鏈模式如何運算。假設目前客戶有三家，預計規劃的時間為三期,規劃的產品有三種，其中產品 3 在第一,二期時只有工廠 3 能夠生產。計算後可得此模式的預期利潤為 87412.5。模式輸入資料： <表 4.4>供應鏈模式資料-公司各期對各種不同產品的報價. ASP. Period. T=1. T=2. T=3. Proudct 1 ASP1. 20. 20. 20. Proudct 2 ASP2. 35. 35. 35. Proudct 3 ASP3. 40. 40. 40. <表 4.5>供應鏈模式資料-各家客戶各期對於各項產品願意付出的價格. Period Cutomer 1 Price Cutomer 2 Price Cutomer 3 Price. T=1. T=2. T=3. Proudct 1 CP11. 30. 30. 30. Proudct 2 CP12. 45. 45. 45. Proudct 2 CP13. 50. 50. 50. Proudct 1 CP21. 30. 30. 30. Proudct 2 CP22. 45. 45. 45. Proudct 2 CP23. 50. 50. 50. Proudct 1 CP31. 30. 30. 30. Proudct 2 CP32. 45. 45. 45. Proudct 2 CP33. 50. 50. 50. 17.

(26) <表 4.6>供應鏈模式資料-各家客戶各期對於各項產品的訂購數量. Period Customer 1 Order Cutomer 2 Order Cutomer 3 Order. T=1. T=2. T=3. Proudct 1 CQ11. 100. 100. 100. Proudct 2 CQ12. 200. 100. 100. Proudct 3 CQ13. 100. 100. 100. Proudct 1 CQ21. 100. 100. 200. Proudct 2 CQ22. 300. 100. 100. Proudct 3 CQ23. 300. 100. 300. Proudct 1 CQ31. 200. 200. 200. Proudct 2 CQ32. 200. 200. 200. Proudct 3 CQ33. 200. 200. 200. <表 4.7>供應鏈模式資料-庫管對於各期各項產品的存貨數量. Warehouse 1 Stock Warehouse 2 Stock Warehouse 3 Stock. Period. T=1. T=2. T=3. Proudct 1 WQ11. 0. 50. 50. Proudct 2 WQ12. 0. 0. 50. Proudct 3 WQ13. 0. 0. 50. Proudct 1 WQ21. 0. 0. 0. Proudct 2 WQ22. 0. 0. 0. Proudct 3 WQ23. 0. 100. 0. Proudct 1 WQ21. 0. 0. 0. Proudct 2 WQ22. 0. 50. 0. Proudct 3 WQ23. 0. 0. 0. <表 4.8>供應鏈模式資料-各家工廠各期產能的最大限制. Period. T=1. T=2. T=3. Factory Factory 1 FL1 Capacity Limit Factory 2 FL2. 1000. 1000. 1000. 500. 500. 500. Factory 3 FL3. 500. 500. 500. 18.

(27) <表 4.9>供應鏈模式資料-各家工廠各期各產品的生產成本. Period Factory 1 Cost Factory 2 Cost Factory 3 Cost. T=1. T=2. T=3. Proudct 1 FC11. 10. 10. 10. Proudct 2 FC12. 25. 25. 25. Proudct 3 FC13. 0. 0. 25. Proudct 1 FC21. 15. 15. 15. Proudct 2 FC22. 30. 30. 30. Proudct 3 FC23. 0. 0. 25. Proudct 1 FC31. 15. 15. 15. Proudct 2 FC32. 30. 30. 30. Proudct 3 FC33. 35. 35. 35. 若尚無生產該產品能力，則成本表示為零。. <表 4.10>供應鏈模式資料-各家工廠各期訂單達交率. Period. T=1. T=2. T=3. Factory Factory 1 FD1 Delivery Rate Factory 2 FD2. 0.8. 0.8. 0.8. 0.9. 0.9. 0.9. Factory 3 FD3. 0.8. 0.8. 0.8. <表 4.11>供應鏈模式資料-各家工廠各期各產品良率. Period Factory 1 Yield Rate Factory 2 Yield Rate Factory 3 Yield Rate. T=1. T=2. T=3. Proudct 1 FY11. 1. 1. 1. Proudct 2 FY12. 1. 1. 1. Proudct 3 FY13. 1. 1. 1. Proudct 1 FY21. 1. 1. 1. Proudct 2 FY22. 1. 1. 1. Proudct 3 FY23. 1. 1. 1. Proudct 1 FY31. 1. 1. 1. Proudct 2 FY32. 1. 1. 1. Proudct 3 FY33. 1. 1. 1. 19.

(28) <表 4.12>供應鏈模式資料-公司對各家工廠各期持有股份比例. Period Factory Shares Hold. T=1. T=2. T=3. Factory 1 FS1. 0. 0. 0. Factory 2 FS2. 0.7. 0.7. 0.7. Factory 3 FS3. 0.5. 0.5. 0.5. <表 4.13>供應鏈模式資料-各家工廠各期營業淨利. Period Factory Net Return Rate. T=1. T=2. T=3. Factory 1 FR1. 0.4. 0.4. 0.4. Factory 2 FR2. 0.1. 0.1. 0.1. Factory 3 FR3. 0.5. 0.5. 0.5. 以下圖形可表示出供應鏈運算完成後產銷資源的配置情形 <圖 4.2>公司產品一第一期的下單，生產，交貨流程. 客戶訂單. CQ11=100 CQ21=100 CQ31=200. TQ1=400. 訂單總和. 實際須生產數量. AQ1=400. UQ1=0 WQ11=0 WQ21=0 WQ31=0. 未滿足客戶數量下一期: UQ1=100 客戶訂單未交貨. 客戶訂單交貨. FW11=0 FW21=0 FW31=0 線上在製品. 庫管存貨. 下一期: FW11=75 FW21=0 FW31=0. CU11=100 CU21=0 CU31=0 工廠出貨. FO11=300 FO21=0 FO31=0. CO11= 0 CO21=100 CO31=200. 20. 工廠訂單. FQ11=375 FQ21=0 FQ31=0.

(29) <圖 4.3>公司產品一第二期的下單，生產，交貨流程. 客戶訂單. CQ11=100 CQ21=100 CQ31=200. TQ1=500. 訂單總和. 實際須生產數量. AQ1=375. UQ1=100 FW11=75 FW21=0 FW31=0. WQ11=50 WQ21=0 WQ31=0. 未滿足客戶數量下一期: UQ1=75 客戶訂單未交貨. 客戶訂單交貨. 線上在製品. 庫管存貨. 下一期: FW11=75 FW21=0 FW31=0. CU11=75 CU21=0 CU31=0 工廠出貨. 工廠訂單. FO11=375 FO21=0 FO31=0. CO11=125 CO21=100 CO31=200. FQ11=375 FQ21=0 FQ31=0. <圖 4.4>公司產品一第三期的下單，生產，交貨流程. 客戶訂單. CQ11=100 CQ21=200 CQ31=200. TQ1=575. 訂單總和. 實際須生產數量. AQ1=450. UQ1=75 WQ11=50 WQ21=0 WQ31=0. 未滿足客戶數量下一期: UQ1=90 客戶訂單未交貨. 客戶訂單交貨. FW11=75 FW21=0 FW31=0 線上在製品. 庫管存貨. 下一期: FW11=90 FW21=0 FW31=0. CU11=30 CU21=30 CU31=30 工廠出貨. FO11=435 FO21=0 FO31=0. CO11=145 CO21=170 CO31=170. 21. 工廠訂單. FQ11=450 FQ21=0 FQ31=0.

(30) <圖 4.5>公司產品二第一期的下單，生產，交貨流程. 客戶訂單. CQ12=200 CQ22=300 CQ32=200. TQ2=700. 訂單總和. 實際須生產數量. AQ2=700. UQ2=0 FW12=0 FW22=0 FW32=0. WQ12=0 WQ22=0 WQ32=0. 未滿足客戶數量下一期: UQ2=200 客戶訂單未交貨. 客戶訂單交貨. 線上在製品. 庫管存貨. CU12=200 CU22=0 CU32=0. 下一期: FW12=125 FW22=0 FW32=0. 工廠出貨. 工廠訂單. FO12=500 FO22=0 FO32=0. CO12=0 CO22=300 CO32=200. FQ12=625 FQ22=0 FQ32=0. <圖 4.6>公司產品二第二期的下單，生產，交貨流程. 客戶訂單. CQ12=100 CQ22=100 CQ32=200. TQ2=600. 訂單總和. 實際須生產數量. AQ2=425. UQ2=200 WQ12=0 WQ22=0 WQ32=50. 未滿足客戶數量下一期: UQ2=85 客戶訂單未交貨. 客戶訂單交貨 CO12=300 CO22=15 CO32=200. FW12=125 FW22=0 FW32=0 線上在製品. 庫管存貨. CU12=0 CU22=85 CU32=0. 下一期: FW12=85 FW22=0 FW32=0. 工廠出貨. 工廠訂單. FO12=465 FO22=0 FO32=0. 22. FQ12=425 FQ22=0 FQ32=0.

(31) <圖 4.7>公司產品二第三期的下單，生產，交貨流程. 客戶訂單. CQ12=100 CQ22=100 CQ32=200. TQ2=485. 訂單總和. 實際須生產數量. AQ2=350. UQ2=85 FW12=85 FW22=0 FW32=0. WQ12=50 WQ22=0 WQ32=0. 未滿足客戶數量下一期: UQ2=70 客戶訂單未交貨. 客戶訂單交貨. 線上在製品. 庫管存貨. CU12=24 CU22=23 CU32=23. 下一期: FW12=0 FW22=0 FW32=70. 工廠出貨. 工廠訂單. FO12=85 FO22=0 FO32=280. CO12=76 CO22=162 CO32=177. FQ12=0 FQ22=0 FQ32=350. <圖 4.8>公司產品三第一期的下單，生產，交貨流程. 客戶訂單. CQ13=100 CQ23=300 CQ33=200. TQ3=600. 訂單總和. 實際須生產數量. AQ3=600. UQ3=0 WQ13=0 WQ23=0 WQ33=0. 未滿足客戶數量下一期: UQ3=200 客戶訂單未交貨. 客戶訂單交貨. FW13=0 FW23=0 FW33=0 線上在製品. 庫管存貨. CU13=67 CU23=66 CU33=66. 下一期: FW13=0 FW23=0 FW33=100. 工廠出貨. 工廠訂單. FO13=0 FO23=0 FO33=400. CO13=33 CO23=233 CO33=134. 23. FQ13=0 FQ23=0 FQ33=500.

(32) <圖 4.9>公司產品三第二期的下單，生產，交貨流程. 客戶訂單. CQ13=100 CQ23=100 CQ33=200. TQ3=600. 訂單總和. 實際須生產數量. AQ3=400. UQ3=200 FW13=0 FW23=0 FW33=100. WQ13=0 WQ23=100 WQ33=0. 未滿足客戶數量下一期: UQ3=80 客戶訂單未交貨. 客戶訂單交貨. 線上在製品. 庫管存貨. CU13=0 CU23=80 CU33=0. 下一期: FW13=0 FW23=0 FW33=80. 工廠出貨. 工廠訂單. FO13=0 FO23=0 FO33=420. CO13=167 CO23=87 CO33=266. FQ13=0 FQ23=0 FQ33=400. <圖 4.10>公司產品三第三期的下單，生產，交貨流程. 客戶訂單. CQ13=100 CQ23=300 CQ33=200. TQ3=680. 訂單總和. 實際須生產數量. AQ3=550. UQ3=80 WQ13=50 WQ23=10 WQ33=0. 未滿足客戶數量下一期: UQ3=60 客戶訂單未交貨. 客戶訂單交貨 CO13=80 CO23=360 CO33=180. FW13=0 FW23=0 FW33=80 線上在製品. 庫管存貨. CU13=20 CU23=20 CU33=20. 下一期: FW13=10 FW23=50 FW33=0. 工廠出貨. 工廠訂單. FO13=40 FO23=450 FO33=80. 24. FQ13=50 FQ23=500 FQ33=0.

(33) 模式變數輸出： <表 4.14>供應鏈模式輸出-公司各期未滿足客戶訂單總額. Period Uncommited Order. T=1. T=2. T=3. Proudct 1 UQ1. 0. 100. 75. Proudct 2 UQ2. 0. 200. 75. Proudct 3 UQ3. 0. 200. 80. T=1. T=2. T=3. Proudct 1 TQ1. 400. 500. 575. Proudct 2 TQ2. 700. 600. 485. Proudct 3 TQ3. 600. 600. 680. <表 4.15>供應鏈模式輸出-公司各期訂單總和. Period Total Order. <表 4.16>供應鏈模式輸出-公司各期實際須生產的數量. Period Actual Order. T=1. T=2. T=3. Proudct 1 AQ1. 400. 375. 450. Proudct 2 AQ2. 700. 425. 350. Proudct 3 AQ3. 600. 400. 550. <表 4.17>供應鏈模式輸出-各工廠各期分配到的訂單數量. Period Factory 1 Order Factory 2 Order Factory 3 Order. T=1. T=2. T=3. Proudct 1 FQ11. 375. 375. 450. Proudct 2 FQ12. 625. 425. 0. Proudct 3 FQ13. 0. 0. 50. Proudct 1 FQ21. 0. 0. 0. Proudct 2 FQ22. 0. 0. 0. Proudct 3 FQ23. 0. 0. 500. Proudct 1 FQ31. 0. 0. 0. Proudct 2 FQ32. 0. 0. 350. Proudct 3 FQ33. 500. 400. 0. 25.

(34) <表 4.18>供應鏈模式輸出-各工廠各期產出產品數量. Period Factory 1 Output Factory 2 Output Factory 3 Output. T=1. T=2. T=3. Proudct 1 FO11. 300. 375. 435. Proudct 2 FO12. 500. 465. 85. Proudct 3 FO13. 0. 0. 40. Proudct 1 FO21. 0. 0. 0. Proudct 2 FO22. 0. 0. 0. Proudct 3 FO23. 0. 0. 450. Proudct 1 FO31. 0. 0. 0. Proudct 2 FO32. 0. 0. 280. Proudct 3 FO33. 400. 420. 80. <表 4.19>供應鏈模式輸出-各工廠各期線上在製品數量. Factory 1 WIP Factory 2 WIP Factory 3 WIP. Period. T=1. T=2. T=3. Proudct 1 FW11. 0. 75. 75. Proudct 2 FW12. 0. 125. 85. Proudct 3 FW13. 0. 0. 0. Proudct 1 FW21. 0. 0. 0. Proudct 2 FW22. 0. 0. 0. Proudct 3 FW23. 0. 0. 0. Proudct 1 FW31. 0. 0. 0. Proudct 2 FW32. 0. 0. 0. Proudct 3 FW33. 0. 100. 80. <表 4.20>供應鏈模式輸出-各期各客戶收到各產品交貨數量. Period Customer 1 Output Customer 2 Output Customer 3. T=1. T=2. T=3. Proudct 1 CO11. 0. 125. 145. Proudct 2 CO12. 0. 300. 76. Proudct 3 CO13. 33. 167. 80. Proudct 1 CO21. 100. 100. 170. Proudct 2 CO22. 300. 15. 162. Proudct 3 CO23. 233. 87. 360. Proudct 1 CO31. 200. 200. 170. 26.

(35) Output. Proudct 2 CO32. 200. 200. 177. Proudct 3 CO33. 134. 266. 180. <表 4.21>供應鏈模式輸出-各期各客戶訂單未滿足數量. Period. T=1. T=2. T=3. Customer 1 Proudct 1 CU11 Uncommitted Proudct 2 CU12 Order Proudct 3 CU13. 100. 75. 30. 200. 0. 24. 67. 0. 20. Customer 2 Proudct 1 CU21 Uncommitted Proudct 2 CU22 Order Proudct 3 CU23. 0. 0. 30. 0. 85. 23. 67. 80. 20. 0. 0. 30. 0. 0. 23. 66. 0. 20. Customer 3 Proudct 1 CU31 Uncommitted Proudct 2 CU32 Order Proudct 3 CU33. 4.4 策略行動方案依前所言，目前景氣上升,某客戶有 50%的機率可能增加 10%的訂單量。而此時公司也考慮對某客戶提高產品價格，以提高公司利潤。可能調高的價格為 20%幅度,與 40%的幅度。公司估計客戶可能會產生的狀況，展開行動方案如下： 1. 調高價格 20%方案 : a.某客戶會接受價格提高 20%的機率為 40% b.某客戶不會接受價格提高 20%，而將採取減單的動作，減單的幅度 30%機率完全抽單。 c.某客戶不會接受價格提高 20%，而將採取減單的動作，減單的幅度 40%機率減單 5 成。 d.某客戶不會接受價格提高 20%，而將採取減單的動作，減單的幅度 40%機率減單 2 成。 e.集團可以採取以保證優先交貨客戶的承諾方案來說服客戶接受，客戶有接受照原下單計畫繼續執行的機率有 50%，不會接受亦為 50%。 f.客戶不接受保證優先交貨客戶的承諾方案後的採取的行動有 10%機率完全抽單，70%機率減單 2 成，20%機率減單 5 成。 2. 調高價格 40%方案 : a.某客戶會接受價格提高 40%的機率為 10%. 27.

(36) b.某客戶不會接受價格提高 40%，而將採取減單的動作，減單的幅度 30%機率完全抽單。 c.某客戶不會接受價格提高 40%，而將採取減單的動作，減單的幅度 40%機率減單 2 成。 d.某客戶不會接受價格提高 40%，而將採取減單的動作，減單的幅度 40%機率減單 5 成。 e.集團可以採取以保證優先交貨客戶的承諾方案來說服客戶接受，客戶有接受照原下單計畫繼續執行的機率有 30%，不會接受亦為 70%。 f.客戶不接受保證優先交貨客戶的承諾方案後的採取的行動有 20%機率完全抽單，30%機率減單 2 成，50%機率減單 5 成。將此問題以序列加值網方法表示可表示如下：圖形層級: D1表決策點，公司在此決定是否要提高價格，提高價格 20%或 40%。D1有三個可能值：a表示不提高價格，b表示價格提高 20%，c表示價格提高 40% D2表決策點，公司在此決定是否要採取給予保證優先交貨的承諾。D2有兩個可能值：e表示採取優先保証交貨的策略，f表示不採取優先保証交貨的策略。 R1表機會點，為客戶接受價格提高的機率。R1有兩個可能值：d表示客戶接受價格提高，-d表示客戶不接受價格提高。 R2表機會點，為客戶接受保證優先交貨策略的比率。R2有兩個可能值：g表示客戶接受保證優先交貨策略，-d表示客戶不接受優先交貨策略。 A 表機會點，為正常情形下客戶可能下單量的各種機率。A 有兩個可能值： r 表示下單量增加 10%，s 表示下單量不增加。 B 表機會點，為有決策情況下客戶可能下單量的各種機率。B 有三種可能值： l 表示完全抽單，m 表示下單量減少 20%，p 表示下單量減少 50%。 T 表終止點。. 28.

(37) σ. ρ2. ρ1. A. D 1=a. D1. D 1=b,c. R1. T D 2=e. D2. R2. D 2=f. B. ν3. ν2. ν1. <圖 4.11>行銷策略應用的序列加值網表示圖定性層級: 狀態空間: ΩD1={a,b,c},ΩD2={e,f},ΩA={r,s},ΩB={l,m,p} ΩR1={d,-d},ΩR2={g,-g}, 數值層級: <表 4.22>行銷策略應用的序列加值網效用值表 Ω{D1,A}. ν3. Ω{D1,B}. ν3. a,r. P+0%,Q+10%. b,l. P+20%,Q-100%. a,s. P+0%,Q+0%. b,m. P+20%,Q-20%. b,r. P+20%,Q+10%. b,p. P+20%,Q-50%. b,s. P+20%,Q+0%. c,l. P+40%,Q-100%. c,r. P+40%,Q+10%. c,m. P+40%,Q-20%. c,s. P+40%,Q+0%. c,p. P+40%,Q-50%. <表 4.23>行銷策略應用的序列加值網機率值表 Ω{D1,R1}. ρ1. Ω{D1,R1,R2}. ρ2. Ω{D1,D2,A|B} σ. b,d. 0.4. b,e,g. 0.5. a,r. 0.5. b,-d. 0.6. b,e,-g. 0.5. a,s. 0.5. c,d. 0.1. c,e,g. 0.3. b,r. 0.5. c,-d. 0.9. c,e,-g. 0.7. b,s. 0.5. c,r. 0.5. c,s. 0.5. b,e,l. 0.1. b,e,m. 0.7. 29.

(38) b,e,p. 0.2. b,f,l. 0.3. b,f,m. 0.4. b,f,p. 0.4. c,e,l. 0.2. c,e,m. 0.3. c,e,p. 0.5. c,f,l. 0.3. c,f,m. 0.4. c,f,p. 0.5. 4.5 最佳決策路徑計算依照序列加值網方法將此問題拆成六個對稱的子問題。然後一一對各子問題以 Fusion 程序求解。全域問題. 子問題 A. 子問題 D. 子問題 B. 子問題 G. 子問題 C. 子問題 E. 子問題 F. <圖 4.12>行銷策略應用的的對稱子問題分解圖. 行銷策略應用子問題 A: <表 4.24>行銷策略應用子問題 A 的供應鏈預期利潤決策路徑(Ω{D1,A}). 供應鏈影響因素. 供應鏈参數修正. 預期利潤(ν3). a,r. 1.客戶三產品三訂單價格增加 0% 2.客戶三產品三訂單數量增加 10%. CQ331=1.1* CQ331 CQ332=1.1* CQ332 CQ333=1.1* CQ333. 90792.5. 30.

(39) a,s. 1.客戶三產品三訂單價格增加 0% 2.客戶三產品三訂單數量增加 0%. CQ331=CQ331 CQ332=CQ332 CQ333=CQ333. 87412.5. <表 4.25>行銷策略應用子問題 A 的 Fusion 程序運算結果 Ω{D1,A}. ν3. σ. ν3⊗σ. ν1=ν3⊗σ. a,r. 90792.5. 0.5. 45396.25. 89102.50. a,s. 87412.5. 0.5. 43706.25. ↓D1. 在D1時的預期最佳利潤ν1 = 89102.5。. 行銷策略應用子問題 B: <表 4.26>行銷策略應用子問題 B 的供應鏈預期利潤決策路徑(Ω{D1,A}). 供應鏈影響因素. 供應鏈参數修正. 預期利潤(ν3). b,-d,e,-g,l. 1.客戶三產品三訂單價格增加 20% 2.客戶三產品三訂單數量減少 100% 3.保證客戶三訂單優先交貨. CP331=1.2* CP331 CP332=1.2* CP332 CP333=1.2* CP333 CQ331=0 CQ332=0 CQ333=0. 51925. b,-d,e,-g,m. 1.客戶三產品三訂單價格增加 20% 2.客戶三產品三訂單數量減少 20% 3.保證客戶三訂單優先交貨. CP331=1.2* CP331 CP332=1.2* CP332 CP333=1.2* CP333 CQ331=0.8* CQ331 CQ332=0.8* CQ332 CQ333=0.8* CQ333. 92352.5. b,-d,e,-g,p. 1.客戶三產品三訂單價格增加 20% 2.客戶三產品三訂單數量減少 50% 3.保證客戶三訂單優先交貨. CP331=1.2* CP331 CP332=1.2* CP332 CP333=1.2* CP333 CQ331=0.5* CQ331 CQ332=0.5* CQ332 CQ333=0.5* CQ333. 77200. b,-d,e,g,r. 1.客戶三產品三訂單價格增加 20% 2.客戶三產品三訂單數量增加 10%. CP331=1.2* CP331. 107292.5. CP332=1.2* CP332 CP333=1.2* CP333 CQ331=1.1* CQ331 31.

(40) 3.保證客戶三訂單優先交貨. CQ332=1.1* CQ332 CQ333=1.1* CQ333. b,-d,e,g,s. 1.客戶三產品三訂單價格增加 20% 2.客戶三產品三訂單數量增加 0% 3.保證客戶三訂單優先交貨. CP331=1.2* CP331 CP332=1.2* CP332 CP333=1.2* CP333. 102412.5. b,-d,f,l. 1.客戶三產品三訂單價格增加 20% 2.客戶三產品三訂單數量減少 100% 3.保證客戶三訂單優先交貨. CP331=1.2* CP331 CP332=1.2* CP332 CP333=1.2* CP333 CQ331=0 CQ332=0 CQ333=0. 51925. b,-d,f,m. 1.客戶三產品三訂單價格增加 20% 2.客戶三產品三訂單數量減少 20% 3.保證客戶三訂單優先交貨. CP331=1.2* CP331 CP332=1.2* CP332 CP333=1.2* CP333 CQ331=0.8* CQ331 CQ332=0.8* CQ332 CQ333=0.8* CQ333. 92352.5. b,-d,f,p. 1.客戶三產品三訂單價格增加 20% 2.客戶三產品三訂單數量減少 50% 3.保證客戶三訂單優先交貨. CP331=1.2* CP331 CP332=1.2* CP332 CP333=1.2* CP333 CQ331=0.5* CQ331 CQ332=0.5* CQ332 CQ333=0.5* CQ333. 77200. <表 4.27>行銷策略應用子問題 B 的 Fusion 程序運算結果 Ω{D1,D2,A|B}. ν3. σ. ν3⊗σ. ν4=ν3⊗σ. ρ2. ν4⊗ρ2. b,-d,e,-g,l. 51925. 0.1. 5192.5. 85279.25. 0.5. 95605.88 95605.88. b,-d,e,-g,m. 92352.5. 0.7. 64646.75. b,-d,e,-g,p. 77200. 0.2. 15440. b,-d,e,g,r. 107292.5 0.5. 53639.75. 104852.5. 0.5. b,-d,e,g,s. 102412.5 0.5. 51206.25. b,-d,f,l. 51925. 0.3. 15577.5. b,-d,f,m. 92352.5. 0.3. 27705.6. b,-d,f,p. 77200. 0.4. 30880. ↓R2. 74163.25. 在D2時的預期最佳利潤ν2= 95605.88。 32. ν2=ν4⊗ρ2. ↓D2.

(41) 行銷策略應用子問題 C: <表 4.28>行銷策略應用子問題 C 的供應鏈預期利潤決策路徑(Ω{D1,R1,A}). 供應鏈影響因素. 供應鏈参數修正. 預期利潤(ν3). b,d,r. 1.客戶三產品三訂單價格增加 20% 2.客戶三產品三訂單數量增加 10%. CP331=1.2* CP331 CP332=1.2* CP332 CP333=1.2* CP333 CQ331=1.1* CQ331 CQ332=1.1* CQ332 CQ333=1.1* CQ333. 107292.5. b,d,s. 1.客戶三產品三訂單價格增加 20% 2.客戶三產品三訂單數量增加 0%. CP331=1.2* CP331 CP332=1.2* CP332 CP333=1.2* CP333. 102412.5. <表 4.29>行銷策略應用子問題 C 的 Fusion 程序運算結果 Ω{D1,R1,A}. ν3. σ. ν3⊗σ. ν2=ν3⊗σ. b,d,r. 107292.5. 0.5. 53639.75. 104852.5. b,d,s. 102412.5. 0.5. 51206.25. ↓A. 在A時的預期最佳利潤ν2=0.5*107292.5 +0.5*102412.5 = 104852.5。. 行銷策略應用子問題 D: <表 4.30>行銷策略應用子問題 D 的 Fusion 程序運算結果 Ω{D1,R1}. ν2. ρ1. ν2⊗ρ1. ν1=ν3⊗ρ1. b,d. 104852.5. 0.4. 41941. 101104.528. b,-d. 95605.88. 0.6. 59163.528. 在D2時的預期最佳利潤ν1= 101104.528。. 33. ↓D1.

(42) 行銷策略應用子問題 E: <表 4.31>行銷策略應用子問題 E 的供應鏈預期利潤決策路徑(Ω{D1,A}). 供應鏈影響因素. 供應鏈参數修正. 預期利潤(ν3). c,-d,e,-g,l. 1.客戶三產品三訂單價格增加 40% 2.客戶三產品三訂單數量減少 100% 3.保證客戶三訂單優先交貨. CP331=1.4* CP331 CP332=1.4* CP332 CP333=1.4* CP333 CQ331=0 CQ332=0 CQ333=0. 51925. c,-d,e,-g,m. 1.客戶三產品三訂單價格增加 40% 2.客戶三產品三訂單數量減少 40% 3.保證客戶三訂單優先交貨. CP331=1.4* CP331 CP332=1.4* CP332 CP333=1.4* CP333 CQ331=0.8* CQ331 CQ332=0.8* CQ332 CQ333=0.8* CQ333. 104352.5. c,-d,e,-g,p. 1.客戶三產品三訂單價格增加 40% 2.客戶三產品三訂單數量減少 50% 3.保證客戶三訂單優先交貨. CP331=1.4* CP331 CP332=1.4* CP332 CP333=1.4* CP333 CQ331=0.5* CQ331 CQ332=0.5* CQ332 CQ333=0.5* CQ333. 84700. c,-d,e,g,r. 1.客戶三產品三訂單價格增加 40% 2.客戶三產品三訂單數量增加 10% 3.保證客戶三訂單優先交貨. CP331=1.4* CP331 CP332=1.4* CP332 CP333=1.4* CP333 CQ331=1.1* CQ331 CQ332=1.1* CQ332 CQ333=1.1* CQ333. 123792.5. c,-d,e,g,s. 1.客戶三產品三訂單價格增加 40% 2.客戶三產品三訂單數量增加 0% 3.保證客戶三訂單優先交貨. CP331=1.4* CP331 CP332=1.4* CP332 CP333=1.4* CP333. 117412.5. c,-d,f,l. 1.客戶三產品三訂單價格增加 40% 2.客戶三產品三訂單數量減少 100% 3.保證客戶三訂單優先. CP331=1.4* CP331 CP332=1.4* CP332 CP333=1.4* CP333 CQ331=0 CQ332=0. 51925. 34.

(43) 交貨. CQ333=0. c,-d,f,m. 1.客戶三產品三訂單價格增加 40% 2.客戶三產品三訂單數量減少 20% 3.保證客戶三訂單優先交貨. CP331=1.4* CP331 CP332=1.4* CP332 CP333=1.4* CP333 CQ331=0.8* CQ331 CQ332=0.8* CQ332 CQ333=0.8* CQ333. 104352.5. c,-d,f,p. 1.客戶三產品三訂單價格增加 40% 2.客戶三產品三訂單數量減少 50% 3.保證客戶三訂單優先交貨. CP331=1.4* CP331 CP332=1.4* CP332 CP333=1.4* CP333 CQ331=0.5* CQ331 CQ332=0.5* CQ332 CQ333=0.5* CQ333. 84700. <表 4.32>行銷策略應用子問題 E 的 Fusion 程序運算結果 Ω{D1,D2,A|B}. ν3. σ. ν3⊗σ. ν4=ν3⊗σ. ρ2. ν4⊗ρ2. c,-d,e,-g,l. 51925. 0.2. 10385. 84040.75. 0.7. 95009.27 95009.27. c,-d,e,-g,m. 104352.5 0.3. 31305.75. c,-d,e,-g,p. 84700. 42350. c,-d,e,g,r. 123792.5 0.5. 61896.25. 12602.50. 0.3. c,-d,e,g,s. 117412.5 0.5. 58706.25. c,-d,f,l. 51925. 15577.5. c,-d,f,m. 104352.5 0.3. 31305.75. c,-d,f,p. 84700. 33800. 0.5. 0.3 0.4. ↓R2. ν2=ν4⊗ρ2. ↓D2. 91198.5. 在D2時的預期最佳利潤ν2=max(95009.27, 91198.5)= 95009.27。. 行銷策略應用子問題 F: <表 4.33>行銷策略應用子問題 F 的供應鏈預期利潤決策路徑(Ω{D1,R1,A}). 供應鏈影響因素. 供應鏈参數修正. 預期利潤(ν3). c,d,r. 1.客戶三產品三訂單價格增加 40% 2.客戶三產品三訂單數量增加 10%. CP331=1.4* CP331 CP332=1.4* CP332 CP333=1.4* CP333 CQ331=1.1* CQ331 CQ332=1.1* CQ332 CQ333=1.1* CQ333. 123792.5. c,d,s. 1.客戶三產品三訂單價. CP331=1.4* CP331. 117412.5. 35.

(44) 格增加 40% 2.客戶三產品三訂單數量增加 0%. CP332=1.4* CP332 CP333=1.4* CP333. <表 4.34>行銷策略應用子問題 F 的 Fusion 程序運算結果 Ω{D1,R1,A}. ν3. σ. ν3⊗σ. ν2=ν3⊗σ. c,d,r. 123792.5. 0.5. 61896.25. 12602.5. c,d,s. 117412.5. 0.5. 58706.25. ↓A. 在A時的預期最佳利潤ν2=0.5*123792.5 +0.5*117412.5 = 12602.5。行銷策略應用子問題 G: <表 4.35>行銷策略應用子問題 G 的 Fusion 程序運算結果 Ω{D1,R1}. ν2. ρ1. ν2⊗ρ1. ν1=ν3⊗ρ1. c,d. 12602.5. 0.1. 1260.25. 97568.59. c,-d. 95009.27. 0.9. 85508.34. ↓D1. 在D2時的預期最佳利潤ν1= 97568.59。. 最佳的行動方案和此方案下的最佳供應鏈資源配置： Max(89102.50, 101104.528, 97568.59) = 101104.528 此競爭策略下的最佳利潤為 101104.528。而最佳策略為提高價格 20%，如果客戶接受則直接生產，如果客戶不接受則採行保證優先交貨的策略。. 36.

(45) 五.序列加值網方法在產品發產策略上之應用我們在用一個產品發展策略上應用的例子來說明序列加值網方法在其他策略規劃上的應用。假設目前公司所使用製造某產品的製程技術 A 良率只有 0.3 的低水準。因此正在考慮是否引進兩種新製程技術 B 和製程技術 C。此兩種製造技術可能產生的情形如下: 1.採用新製造技術 B: a.若採用製程技術 B 有 50%的機率可讓某產品的製造成本降低 30%，另 50% 的機率無法帶來任何產品成本的改善。 b.每次調整製程技術 B 的費用須花費 300，且有 30%機率的良率為 0.8，50% 機率的良率為 0.6，20%機率的良率為 0.4。 c.新製程使用後若覺良率不高，可再進行製程調整，調整的費用一樣為 300，而調整後的良率有 50%機率維持不變，50%機率的良率可再升高。 2.採用新製造技術 C: a.製造技術 C 有 30%的機會可帶來比製程技術 B 更低的製造成本，降低為 50%。 b.但調整製程技術必須花費更高的費用，費用為 500。製程的良率也更加的不穩定，10%機率的良率為 0.8，60%機率的良率為 0.5，30%機率的良率為 0.2。 c.同樣新製程使用後若覺良率不高，可再進行製程調整，調整的費用為 500，調整後的良率有 50%的機率維持不變，50%機率的良率可再升高。將此問題以序列加值網方法表示可表示如下：圖形層級: D1表決策點，公司在此決定要採用新製程技術B，C或仍舊維持現有技術A。 D1有三種可能值：a表示仍為維持原有製程技術A，b表示採用新製程技術B，c表示採用新製程技術C。 D2表決策點，公司在此決定是否要調整製程技術。D2有三種可能值：l表示要調整製程技術，-l表示不調整製程技術。 D3表決策點，公司在此決定是否要調整製程技術。D3有三種可能值：p表示要調整製程技術，-p表示不調整製程技術。 R1表機會點，為新製程技術各種良率的機率。R1有六種可能值：在使用新製程技術B的情況下，e表示良率為 0.8，f表示良率為 0.6，g表示良率為 0.4。在使用新製程技術C的情況下，i表示良率為 0.8，j表示良率為 0.5，h表示良率為 0.3。. 37.

(46) R2表機會點，為製程技術調整後良率改善的機率。R2有兩種可能值：m表示良率改善的機率，n表示良率未改善的機率。 R3表機會點，為製程技術調整後良率改善的機率。R3有兩種可能值：u表示良率改善的機率，v表示良率未改善的機率。 A 表機會點,表示原製程技術製造成本。 B 表機會點,表示新製程製造技術可降低生產成本的機率。B 有兩種可能值： r 表示生產成本降低，s 表示生產成本未降低。 T 表終止點。. ρ1. ρ2. ρ3. R1. R2. R3. σ. T D1. B D2 D3 A. ν1. ν2. ν3. ν4. <圖 5.1>產品發展策略應用的序列加值網表示圖定性層級: 狀態空間: ΩD1={a,b,c},ΩD2={l,-l},ΩD3={p,-p},ΩB={r,s} ΩR1={e,f,g,h,i,j},ΩR2={m,n},ΩR3={u,v} 數值層級: <表 5.1>產品發展策略應用的序列加值網效用值表 Ω{D1,R1}. ν1. Ω{D1,R2,D2,R2}. ν2. b,e. Yield 80%. b,f,l,m. Cost -300 Yield 80%. b,f. Yield 60%. b,f,l,n. Cost -300 Yield 60%. b,g. Yield 40%. b,f,-l. Yield 60%. c,i. Yield 80%. b,g,l,m. Cost -300. 38.

(47) Yield 60% c,j. Yield 50%. b,g,l,n. Cost -300 Yield 40%. c,h. Yield 30%. b,g,-l. Yield 40%. c,i,l,m. Cost -500 Yield 80%. c,i,l,n. Cost -500 Yield 50%. c,i,-l. Yield 50%. C,j,l,m. Cost -500 Yield 50%. c,j,l,n. Cost -500 Yield 20%. c,j,-l. Yield 20%. Ω{D1,R1,D2,R2,D3,R3}. ν3. Ω{D1,B}. ν4. b,f,l,p,u. Cost -300 Yield 80%. b,r. Cost -30%. b,f,l,p,v. Cost -300 Yield 60%. b,s. Cost -0%. b,f,l,-p. Yield 60%. c,r. Cost -50%. b,g,l,p,u. Cost -300 Yield 60%. c,s. Cost -0%. b,g,l,p,v. Cost -300 Yield 40%. b,g,l,-p. Yield 40%. c,i,l,p,u. Cost -500 Yield 80%. c,i,l,p,v. Cost -500 Yield 50%. c,i,l,-p. Yield 50%. c,j,l,p,u. Cost -500 Yield 50%. c,j,l,p,v. Cost -500 Yield 20%. c,j,l,-p. Yield 20%. 39.

(48) <表 5.2>產品發展策略應用的序列加值網機率值表 Ω{D1,R1}. ρ1. Ω{D1,R2}. ρ2. b,e. 0.3. b,n. 0.4. b,f. 0.5. b,m. 0.6. b,g. 0.2. c,n. 0.5. c,i. 0.1. c,m. 0.5. c,j. 0.6. c,h. 0.3. Ω{D1,R3}. ρ3. Ω{D1,B}. σ. b,v. 0.1. b,r. 0.5. b,u. 0.9. b,s. 0.5. c,v. 0.2. c,r. 0.3. c,u. 0.8. c,s. 0.7. 依照序列加值網方法將此問題拆成二十一個對稱的子問題。然後一一對各子問題以 Fusion 程序求解。. 全域問題. 子問題 A. 子問題 B. 子問題 F. 子問題 G. 子問題 C. 子問題 K. 子問題 J. 子問題 H. 子問題 D. 子問題 U. 子問題 L. 子問題 I. 子問題 E. 子問題 M. <圖 5.2>產品發展策略應用的的對稱子問題分解圖 40. 子問題 P. 子問題 T. 子問題 Q. 子問題 R. 子問題 N. 子問題 O. 子問題 S.