資訊素養專題演講

資訊素養專題演講

講題

累積智慧的技巧

盧坤勇

講員簡介



國立交通大學資管博士



專長：工廠管理、資訊系統規劃、資料庫系 統、代理人資訊系統、人工智慧



現職：國立聯合大學電子系副教授

大綱



換個角度想想



為什麼會犯錯

 Know How & Know Why



智慧之轉化過程

 為什麼需要智慧

 如何取得與累積智慧

大綱

 書本與期刊之異同

 知識管理的技巧

 期刊選讀技巧

 善用 IT 工具

換個角度想想

有一次，一對戀人乘坐一輛巴士進入山區。他

們打算在某處下車。他們下車後，巴士繼續往前駛。

巴士行駛途中，一塊大石從高處墜下並將巴士壓得 粉碎。所有乘客無一生還。

那對戀人看到這件事後說︰「如果我們都在那 輛巴士就好了！」一般人都會想說：「還好我們剛 好下車了！」但他們卻說了不同於一般人的話。

換個角度想想

他們為什麼會這樣說？

先想想再往下找答案。

換個角度想想

如果他們都留在車上沒有下車，那輛巴士將會 因他們沒有下車而趕在大石墜下前駛過出事地點！

！

在我們生活中，多嘗試以不同的角度來正面思 考及多找機會去幫助他人，別再不知不覺中一昧自 私的為自己活著了。

你答對了嗎 ?

若你答對了，你的眼光真好。

若你答錯了，恭喜你跟我一樣，請你將這則故事 e-mail 給你的朋友。

換個角度想想 - 答案

為什麼會犯錯



無知



誤知



故意



擁有知識真重要 !!!!!!



書到用時方恨少

人生 不是得到…就是學到

我喜歡這句話，很健康的人生觀 :

你不是得到一份圓滿的因緣；就是學到怎樣更靠近 幸福。

你不是得到勝利；就是學到如何避免失敗。

你不是得到最終自己想要的結果，就是學到 … 世事總不會盡如人意。

人生 不是得到…就是學到

不是得到…就是學到

這樣的人生沒有什麼好失去和非得要斤斤計較的。

這樣的人生，是不是很開心…

讓我們開始認真學習吧

不是學不會，而是不會學

Know How & Know Why

 Know How & Know Why 有何異同？

Know How & Know Why

 Know How

 知其然

 需要經驗

 Know Why

 知其所以然

 需要知識

Know How + Know Why

智慧

= 經驗 + 知識

經驗：實作

+ 觀察 累積而得之工作經驗



從錯誤中累積

知識：受教

+ 博覽 從而解惑且融會貫通 之學識



傳承前輩的經驗

智慧之轉化過程

 Message: 日常生活所接觸之各類環境信息

 Data: 環境信息可過濾後並搜集成為 Data

 Information: 經分類、整理並可加以引用的 Data 稱之為 Information

智慧之轉化過程



Knowledge: 能依專業背景來搜集有用的資 料並善加應用，從而能對未知事物加以預測或 解釋，此類資訊稱之為知識。



Intelligence ：能依特定事物及環境所衍生之 問題，適時引用合適的知識，提出適當對策，

因而將當下的問題解決。能加以活用的知識即

稱之為智慧。

為什麼需要智慧



Decision: 善用背景知識，運用有限的資源

，適時提出可行對策，從而解決當下之難題 ( 高階管理人 /經營者 /一般人 )



Effect: 以最少的資源得到最大的效果 ( 做 對的事情 ) ( 中階經理人 )



Efficiency: 以最少的投入得到最大的產出

( 把事情做對 ) ( 從業人員 )

為什麼需要智慧

自以為 是的人

絕頂聰 明的人

Worst Decision

Best Decision

Suitable

審時 度勢 Trade – off

如何取得與累積智慧



學問



學著問問題



學著找問題



不恥下問



善用他人智慧



腦力激盪術 ( Brain Storming)



三人行必有我師



學習、模仿、過濾、吸收、融會、貫通

如何取得與累積智慧



建立好的習慣



有好的習慣不容易失敗，沒有好的習慣不容易 成功



持之以恆



不要太早放棄



書不嫌多

如何取得與累積智慧



以中醫為例



望



聞



問



切

如何取得與累積智慧



活用統計方法



抽樣



分類



統計



解釋



推定

如何取得與累積智慧



引用品管圈手法



特性要因分析圖



查檢表



柏拉圖分析



推移圖分析



直方圖分析



散佈圖分析



管制圖分析

如何取得與累積智慧



善用科學執問法 (5W1H)



What



When



Where



Which



Who



How

如何取得與累積智慧



團隊合作



生命有限、智慧無限



分工



互惠 / 互匯 /互仿 /互享

如何取得與累積智慧

想想自己



受得了挫折嗎？



受得了被拒絕嗎？



受得了被誤解嗎？



受得了被挑出錯誤嗎？



受得了失敗的打擊嗎？



受得了期待落空嗎？

如何取得與累積智慧



善用 IT 工具



e-Learning



Digitized Environment



Data-mining (Search Engine)



Database



Directory



Group Software



Artificial Intelligence

書本與期刊之異同



皆可提供眾多的新知



書本提供的知識大都屬成熟且可加以驗證的



期刊提供的知識部份為作者個人之創見，雖 經實證但可能包含部份未經驗證的假設



閱讀期刊論文時，通常需擁有相當程度的背

景知識，而此類知識多半可從閱讀相關書本

取得

電子資料庫應用簡介



從已知期刊下手



從關鍵字查尋下手



從查尋中之期刊論文之 Reference( 參考文

獻 ) 下手

知識管理

 搜尋 : Search Engine

 擷取 : Data Mining

 分類、儲存、管理與活用 : Database / Directory

知識管理



檔案管理



分類 : 互斥與周嚴



編號 : 分段式編號



關鍵字 : Overlap / 交互參考



目錄管理



善用資料庫

君子愛財 ( 材 ) 取之有道

Bye! Bye!

祝 事事如意 !!!