行政院國家科學委員會專題研究計畫 成果報告
口碑文獻回顧：由過去至 2005 年 研究成果報告(精簡版)
計 畫 類 別 ： 個別型
計 畫 編 號 ： NSC 95-2416-H-011-005-
執 行 期 間 ： 95 年 08 月 01 日至 96 年 07 月 31 日 執 行 單 位 ： 國立臺灣科技大學企業管理系
計 畫 主 持 人 ： 林孟彥
計畫參與人員： 碩士班研究生-兼任助理：周家豪、李莉伶
處 理 方 式 ： 本計畫涉及專利或其他智慧財產權，2 年後可公開查詢
中 華 民 國 96 年 10 月 31 日
口碑文獻回顧：由過去至 2005 年
CONTRIBUTIONS TO WORD-OF-MOUTH RESEARCH:
An Assessment of the Literature before 2005 (第 9.8B 版)
目錄
前言...1
文獻回顧...2
研究方法...3
研究範圍...4
文章之選取...4
整體貢獻與積分貢獻...5
引用分析...6
影響值...6
研究結果...7
期刊中的口碑研究文獻...7
依主題別分類之口碑文獻...7
口碑文獻研究分布圖...8
被引用最多之作者...9
機構之口碑研究貢獻...10
被引用最多的口碑研究論文...11
被引用最多的研究者...12
討論與結論...12
評估之限制...13
未來研究主題...14
參考文獻...16
計畫成果自評： ...19
過去四十年來，和口碑(word of mouth)相關的研究已有許多，雖然曾有學者 對口碑相關的文獻做回顧，但並未有以個人(individuals)及機構(institutions)為標 的，來評估單一個人或某機構在口碑領域的貢獻，本研究以社會科學(social science)及科學(science)領域發表的論文為範圍，並以 SSCI(Social Science Citation Index)、SCI(Science Citation Index)所包含的期刊為基礎，針對 2005 年以前，個 人研究者及大學機構對口碑研究的貢獻做一整理，本研究的結果將可提供獨特 觀點，讓學者對口碑領域的發展有更清楚的瞭解，本研究之發現並將有助學者 對於未來研究方向的掌握。
Keywords: word-of-mouth; WOM; buzz; citation analysis 前言
口碑(word of mouth)領域的發展已超過 40 年，過去已有許多學者在此領域 進行相關的研究。最近 10 年間口碑研究更是大幅成長，而且研究的議題也非常
廣泛，如廣告議題(advertising issues)(e.g., Hogan, Lemon and Libai, 2004 )、溝通 議 題 (communication issues) (e.g., Godes and Mayzlin, 2004 ) 、 消 費 者 議 題 (consumer) (e.g., Maxham, 2001 )及網路口碑議題(electronic word of mouth issue) (e.g., Bickart and Schindler 2002; Dellarocas, 2003)等等。
雖然過去的研究讓我們對口碑有相當多的瞭解，但基本上這些研究是很分 散的，而我們也常因此陷入只見樹木不見林的困惑中。對於某一個變數是否會 影響口碑的傳播意願我們也許瞭解，但對於下列較宏觀的議題，我們卻缺乏明 確的認識，如已被研究的口碑議題有那些？發表口碑領域研究論文的期刊有那 些？有那些機構或個人對這領域有所貢獻？及在最近幾年口碑的研究趨勢如何 等等。瞭解這些知識能帶給研究者及讀者對此領域有更完整的視野。本研究將 針對這些問題進行探討，研究的結果將可提供獨特觀點，讓學者對口碑領域的 發展有更清楚的瞭解，本研究之發現並將有助於學者對於未來研究方向的掌握。
本研究的目的有三：第一，探討最近口碑領域研究的主要議題及口碑研究 在 SSCI、SCI 期刊發表論文的排序，以及各種主題發表的頻率；第二，評估 2005 年以前在口碑領域的個別研究者及機構的生產力。第三、利用 SSCI、SCI 的引 用分析來評估口碑研究文獻中個別期刊(individual publications)及個別研究者 (individual researchers)的影響。本研究除以 Zou(2005)評估國際性廣告研究貢獻 的方法進行研究之外，也考量各期刊的品質及聲望等因素，在評估期刊對口碑 領域研究貢獻時也把各期刊的 impact factor 納入考量。本研究所採用的研究方法 將詳細說明，並提出所用方法的評估結果，篇末並對研究結果做詳細之討論。
文獻回顧
雖 然 從 過 去 有 關 口 碑 的 研 究 我 們 瞭 解 口 碑 傳 播 (word of mouth communication)的動機(Sundaram, Mitra, and Webster, 1998)、口碑傳播的過程 (processes)(Bansal and Voyer 2000)、口碑廣告如何運作(Dichter 1966)及負面與正 面口碑對顧客滿意度和消費者抱怨的影響(Blodgett, Granbois and Walters 1993;
Maxharm III 2001; Richins 1983)。但我們不瞭解過去 40 多年來口碑領域有那些 議題已被研究？口碑領域的核心知識是什麼？我們也不知道那些個別研究者及 機 構 在 貢 獻 這 些 核 心 知 識 ？ 我 們 更 不 瞭 解 口 碑 研 究 領 域 的 全 貌 (domain visualization)，而這就是本文所要研究的。
為探索前述未知的問題，本研究將針對評估作者及機構貢獻的文獻進行回 顧，包括個別研究者(individual)與機構(institution)的出現度(appearances)及引用 分析(citation analysis)。Individual and Institution appearance 是常被用來評估作者 及機構對研究貢獻的方法之一，這個方法主要是計算個別研究者及機構在某期 間發表論文的數量。Heck and Cooley(1988)利用此方法評估 1946-1986 年期間 15 種財政領域期刊 10353 篇論文，總共包括 6270 位作者(authors)及 662 個學術機 構(academic institutions)，研究發現有 62.2%的作者在上述這些期刊只出現一次，
只有 8.5%的作者出現 5 次以上。
Barry(1990)則利用此方法研究 1960-1988 共 29 年期間 Journal of Advertising Research(JAR)、Journal of Advertising(JA)及 Current Issues and Research(CIRA)等 三種期刊超過 1500 篇文章及 2500 個作者。研究發現對期刊的貢獻有 37%的論 文作者是來自行銷科系(marketing faculty)。11%的作者是來自於 advertising, journalism, or communication departments/school。而有 30%的作者是來自於非學 術機構，像政府及企業機構。在學校機構貢獻方面，有 53 個學校在 JA、JAR 及 CIRA 等三種期刊出現 10 次以上。Henthorne, Latour, and Loraas(1998)延續 Barry(1990)的研究，分析美國主要三種廣告期刊 JA、JAR 及 CIRA 在 1989-1996 期間 539 篇論文及 1080 個作者，並評估個別作者及機構對學術研究的貢獻，研 究發現不管是個別研究者或是機構的貢獻在排序(rank)上與 Barry(1990)的研究 結果有顯著的改變，這種結果可能來自於學術界的競爭壓力。
Inkpen and Beamish(1994) 以 出 現 度 (appearances) 來 評 估 Journal of International Business Studies(JIBS)期刊，分析 1970-1994 年期間個別作者及機構 對學術研究的貢獻，研究發現 1970-1994 年期間的論文有 74%是單一作者，而 到了 1990-1994 年期間單一作者降為 37%，這種現象在其他領域的期刊也會發 現(Floyd, Schroeder, and Finn 1994)。在機構貢獻方面，1970-1974 年期間只有四 個國家在 JIBS 期刊發表，其中美國作者佔 93%。而到了 1990-1994 年期間已有 23 個國家出現在 JIBS 期刊，美國作者則降為 67%。Zou(2005)評估 1990-2002 年期間個別研究者及機構對國際性廣告研究領域的貢獻，利用資料庫搜尋 JA 等 11 種期刊中有關國際廣告研究的論文共 180 篇，依研究需要最後選擇 122 篇進 行研究，研究發現個人貢獻集中在少數幾個核心研究者，機構貢獻則主要來自 美國的學校。
引 用 分 析 (Citation analyses) 主 要 是 利 用 Social Science Citation Index(SSCI)(e.g., Baumgartner and Pieters 2003; Zinkhan and Leigh 1999)來決定期 刊、論文、作者等之影響力(Bauerly and Johnson 2005; Robinson and Adler 1981)，
是一種比較客觀的測量方法(Robinson and Adler 1981)。這個方法在各領域已被 廣泛應用(e.g., Bauerly and Johnson, 2005; Moore et al. 2005)。而且論文的引用數 量可能被用來評估研究者、科系、大學、甚至整個國家的學術研究成就(Moed 2002)。
而期刊論文的引用(citations)係指研究者考慮引用有用的論文到他們的研 究，並且發展他們領域的知識(Chandy and Williams 1994)，是一種程度量測 (measure)。因此，已經被接受發表論文引用的數量(是指其他研究者引用這論文 發表的數量)是一篇論文已經在這文獻中影響的很好量測方式。當然，引用的計 算是以對照個人意見相較於在社會科學文獻中論文的影響，廣泛的接受較好的 排序標準。值得注意的是引用分析有時容易遭受批評，像負面的引用(negative citations)、自我引用(self-citations)及偏愛方法論(favors methodological)論文的偏 見(Zou 2005)。此外，一篇被接受論文的引用數量無法揭露引用的理由，也無法 顯示引用論文集中的主題範圍。然而，一篇論文引用的計算是反映其他社會科 學(other social science)研究者對這篇引用論文的喜好(Inkpen and Beamish 1994)。
研究方法
研究範圍
本研究以 2005 年以前在社會科學(social science)及科學(science)領域期刊所 發表有關口碑(word of mouth)研究的論文為研究對象。口碑領域的研究已經超過 四十年，隨著社會環境變遷其研究的議題可能會有所變化，也會產生不同程度 的貢獻。目前本研究所感興趣的就是評估過去四十多年來口碑領域論文的貢 獻，主要是因為這個問題有趣且重要，但回顧過去口碑領域文獻並無類似的研 究。透過本研究的評估將可以完整呈現過去四十多年來口碑領域個人及機構的 貢獻情形，亦能填補文獻之缺口。
本研究集中在 SSCI、SCI 期刊，主要是因為這些期刊發表的論文，對口碑 領域研究者可能有較大的曝光度(largest exposure)，及反映最先進(advance)的口 碑研究議題，在文獻的引用也較顯著。其次，是考量論文品質的一致性，社會 科學及科學領域的期刊數以萬計，其論文品質或有參差，而 SSCI、SCI 期刊發 表的論文其品質是被肯定的，很多機構對研究者發表的論文審核標準，也都以 SSCI 及 SCI 期刊發表的論文為準。透過本研究的搜尋，總共有 58 種期刊過去 曾發表有關口碑議題研究的論文。經過檢視屬於 SSCI 期刊有 26 種，另外三篇 論文發表在 2 種 SCI 期刊，即 European Journal of Operational Research(EJOR)和 Annals of Operations Research(AOR)。為使評估的論文更為完整，也把這二種期 刊也納入本研究的範圍。因此，本研究的研究範圍將集中在 28 種 SSCI 及 SCI 學術期刊。這些期刊詳如表一。其中像 JA、JAR 一般被認為是頂級的廣告學術 期刊(Henthorne, Latour, and Loraas 1998)。而 Journal of Marketing (JM)、the Journal of Marketing Research (JMR)、the Journal of Consumer Research (JCR)、
Marketing Science(MS) 、 Management Science(MNS) 、 Harvard Business Review(HBR)、Journal of Retailing(JR)、Journal of the Academy of Marketing Science(JAMS)、Journal of Consumer Psychology(JCP)及 Marketing Letters(ML) 等等，這些期刊被廣泛的認為是 TOP10 的行銷學術期刊(Bauerly and Johnson 2005; Theoharakis and Hirst 2002)。
文章之選取
口碑研究論文的選擇係透過結合電腦(electronic)及人工(manual)的搜尋來選 取，為期儘可能完整的搜尋口碑研究論文，本研究利用 ABI/INFORM、Web of Science 及 EBSCO 等三個資料庫來搜尋與口碑研究相關的論文。為確認該篇論 文確實屬於口碑領域的研究論文，只有論文題目中含有 word of mouth 或 WOM 或 Buzz 的論文才被列為本研究的範疇，這種搜尋法則在其他領域的研究已普遍 使用(Moore et al. 2005; Zou 2005)。雖然這種限制可能會使某些論文被排除或遺 漏，但確可以確保所搜尋的論文確實屬於口碑領域的研究。本研究搜尋使用的 關鍵字(Key words)為“word of mouth”或“WOM”或“Buzz”。利用電腦在前述三個 資料庫中搜尋 2005 年以前發表的論文，題目中含有 word of mouth 或 WOM 或 Buzz 的論文全部收錄，再利用人工仔細搜尋，確認該論文確與口碑研究有關。
總共有 114 篇論文被確認。
每一篇論文均需經過人工檢查確認與口碑有關的研究論文，才會被納入本 研究中。在這階段必須依以下幾個標準來進行確認。第一，因為本研究的目的 是評估口碑研究的貢獻，只有學術研究論文(research articles)才會被保留。因此，
期刊主編(editors)所寫的社論(editorials)、以前發表論文的評論(comments)等文章 將被排除。第二、本研究所關心的是真正口碑領域的研究，因此，若只是在文 中提到 word of mouth 用語，但並不是真正探討口碑相關議題的研究，這類論文 也將被排除。第三、有些針對某一本口碑相關書籍所做的書評(book review)，或 雜誌上的文章，雖然是發表在 SSCI 或 SCI 期刊，但仍將被排除在外。
經過上述流程(process)，最後總共有 69 篇論文被保留下來進行評估，在評 估過程中，我們將這 69 篇論文送請 5 位曾在 SSCI、SCI 期刊發表論文的口碑領 域學者確認，是否有遺漏某些重要的論文，以彌補前述論文搜尋法則之不足。
這些論文在本質上都屬於口碑領域方面的研究，他們所用的研究方法有質化研 究 (qualitative research) 如 深 入 訪 談 (in-depth interview) 、 內 容 分 析 (content analysis)，及量化研究(quantitative research)如調查(survey)、實驗(experiment)。
為完整收集研究所需的文獻，除了前述利用電腦搜尋之外亦透過館際合作方式 (cooperation library information)從國內及國外圖書館如 British Library 取得所要 研究的論文。
整體貢獻與積分貢獻
本研究採用一個作者的總合出現度(appearances)及「調整作者積分(credited) 與機構出現度(institution appearances)」的方法來評估個別研究者(individual researchers)在口碑研究的生產力(productivity)。這些方法已經被使用在其他研究 領域評估作者及機構(institutional)的貢獻，例如評估作者及機構(institutional)對 國際廣告研究(Zou 2005)、廣告研究(Henthorne, Latour, and Loraas 1998)及國際貿 易研究(Inkpen and Beamish 1994)等論文的貢獻。特別是在本研究總共有 69 篇論 文要確認是單一作者(single author)發表或有共同作者(coauthor)發表構成作者的 整體貢獻(total contributions)。至於積分貢獻(credited contributions)，如果發表的 論文是單一作者，這個作者發表的積分(credited)是 1 分。如果一篇論文有二名 作者，則每一作者發表的積分是 0.5 分。如果一篇論文有三名作者，則每一作者 發表的積分是 1/3(0.333)分。同樣的公式應用到一篇論文有四個或四個以上作者 的論文計算積分。一個作者的總積分貢獻是他或她所發表有關口碑研究所有論 文且涵蓋在這 69 篇論文中的總合。
評 估 機 構 (institutions) 對 口 碑 研 究 的 貢 獻 ， 只 有 積 分 貢 獻 (credited contributions)被利用。與個別作者相較，作者的名字在發表的論文上出現決不超 過一次，但如果有二個或是二個以上的作者共同發表，則機構的名字(institutions' names)在同一篇發表的論文上可能會出現超過一次。因此，總計出現的方法應 不能被應用來評估機構的貢獻，以避免機構的貢獻對同一篇論文有重複計算(二 倍或三倍)的情形。因此，機構中學系(faculty)共同成員或共同作者(coauthored) 的創作，其積分對發表而言是屬相同的部分。例如，一個機構的成員和其他機 構的二個作者共同創作 69 篇當中的一篇論文，則這個機構發表的積分只有 1/3(0.333)。如果同一機構的二個系上成員共同創作一篇論文，則這個機構對這
篇發表論文的積分是 1(0.5+0.5)。同樣的方法應用在類似其他共同創作的論文。
一個機構的總合積分貢獻(total credited contributions)是所有發表論文積分包含 系成員作者(faculty members author)或共同作者(coauthored)的總合。這些論文必 須涵蓋在本研究所評估的 69 篇論文之內。
引用分析
SSCI、SCI 已被世界廣泛採用，是一篇論文在相關文獻中影響程度較具權 威(authoritative)的量測。它經常被用來評估在商業期刊(business Journals)發表的 論文，如 Journal of Consumer Research(Cote, Leong, and Cote 1991)、the Journal of Finance (Zivney and Benin 1992) 及 American Economic Review (Davis and Papanek 1984)用來評估行銷(marketing)、財政金融(finance)、及經濟(economics) 文獻中論文的影響。一篇論文比其他論文有較高的 SSCI、SCI 引用值，是被相 信這篇論文在相關文獻中有較顯著的影響(Inkpen and Beamish 1994)。
本研究評估個別作者在口碑研究的影響，作者或共同作者在 69 篇論文中所 有論文的 SSCI、SCI 引用值將被加總到這個作者的 SSCI、SCI 引用值總合。一 個作者的總合 SSCI、SCI 引用值是測量他在口碑領域研究文獻中影響的累計。
例如，如果一個作者已發表三篇論文包含在 69 篇論文當中，這個作者的總合 SSCI、SCI 引用值是這三篇論文的 SSCI、SCI 引用值的總合。因此，一篇論文 的 SSCI、SCI 引用值測量這篇論文的影響，而一個作者的總合 SSCI、SCI 引用 值是測量這個作者在口碑研究文獻中的影響。
本研究使用 ISI's Web-based SSCI、SCI database 來評估每一篇口碑研究論文 及其作者的影響。ISI 資料庫(database)包含從 1965 至 2005 年共 40 年的 SSCI、
SCI 計算。因此，在 69 篇論文中的每一篇論文，它的 SSCI、SCI 引用值從 ISI 科學資料庫可以獲得。一位研究者的總合 SSCI、SCI 引用值，是以這個作者或 共同作者在 69 篇論文中所有論文的 SSCI、SCI 引用值的總合來計算。
影響值
有關 web impact factor 的發展及應用早有學者進行回顧(Li 2003)，而 ISI(institute for scientific information )發表的 Journal impact factor 已被廣泛知道 用來評估期刊與論文發表的品質(Sombatsompop and Markpin 2005)且應用在各 領域，例如 Hellgardt, Shama, and Oppenheim(2001)利用 Journal impact factor 來評 估 化 學 工 程 (chemical engineering) 的 學 術 發 表 ， Borokhovich, Bricker, and Simkins(2000)用 journal impact factors 來分析財政期刊。一般 Journal impact factor 值愈高被認為期刊的品質及聲望(prestige)愈高。
Bauerly and Johnson(2005)評估 AACCS-international accredited schools 博士 班學位行銷課程學生使用期刊的情形發現這些 impact factor 很高的頂級期刊(如 JM、JCR、JMR、MS、JAMS)被使用情形最高，由此可以推論，這些具有較高 impact factors 的期刊，其對學術的貢獻也較高，本研究擬利用期刊的 impact factors 及發表口碑研究論文的篇數來評估期刊對口碑研究的貢獻，例如某期刊
的 impact factors 值為 1.35，而該期刊發表的篇數為 4 篇，則以兩者相乘的分數 來評估其對口碑研究領域的學術貢獻，分數愈高者表其貢獻愈大，依此類推。
研究結果
期刊中的口碑研究文獻
表一顯示 2005 年以前，在本研究範圍的 28 種 SSCI、SCI 期刊中所發表有 關口碑研究論文的總合，如表所示，Advances in Consumer Research(ACR)發表 最多篇，有 12 篇口碑研究論文。其次是 JAR 有 7 篇口碑研究論文；JM、JMR、
Journal of Business Research(JBR)各有 4 篇。由此顯示 ACR 及 JAR 是口碑研究 論文最普遍的發表期刊。其他各期刊發表的篇數詳如表一。由表可看出，各期 刊發表有關口碑研究的篇數普遍偏低。有 20 種 SSCI、SCI 期刊在過去四十年來 發表有關口碑研究的論文在二篇以下，約佔本研究範圍期刊的 71%。其中僅發 表一篇論文的期刊約有 39%。另外，由表中我們也可以看出各期刊的 impact factors 的情形。綜合各期刊發表論文篇數及 impact factors，我們可以發現各期 刊對口碑研究貢獻的排序，其中貢獻最大的前三名分別是 JM、JMR、MS，這 些都是行銷領域的頂級期刊。
依主題別分類之口碑文獻
有關研究主題的分類，有些研究者以其自已的觀點進行分類(Zou 2005)，或 許過於主觀。本研究為求研究主題分類的客觀，首先以 e-mail 邀請國內從事口 碑研究且曾在 SSCI、SCI 期刊發表論文之學者參與，總共邀請 8 位，其中只有 5 位願意參加，然後請每位學者閱讀每篇文章的題目及摘要後給予適當的分類，
經彙整後如果學者有不同意見時，就不同意見者再與個別學者討論，以取得一 致的意見，最後在本研究範圍的 69 篇論文可分成七個涵蓋較廣的主題，詳如表 二。因為這樣的分類系統(classification system)不允許一篇論文有一個以上的主 題，而有些論文可能包含多樣的主題，因此，它無法反映一篇論文的主題變化 情形。但是這種方法可以獲得 69 篇論文中主要被研究的主題。
表一
2005 年前曾發表 word of mouth 有關論文之 SSCI、SCI 期刊
期刊名稱 發表
篇數 impact
Factor 分數 排序 期刊名稱 發表
篇數 impact
Factor 分數 排序 Journal of Marketing(JM) 4 3.100 12.400 1 International Economic
Review(IER) 2 0.817 1.634 15
Journal of Marketing
Research(JMR) 4 2.222 8.888 2 Marketing Letters(ML) 2 0.545 1.090 16
Marketing Science(MS) 2 3.391 6.782 3 International Journal Of
Electronic Commerce(IJEC) 1 1.044 1.044 17 Management Science(MNS) 3 1.934 5.802 4 International Journal of Service
Industry Management(IJSIM) 3 0.333 0.999 18 Journal of Consumer
Research(JCR) 2 2.463 4.926 5 Advances in Consumer
Research(ACR) 12 0.066 0.792 19
Journal of Advertising
Research(JAR) 7 0.642 4.494 6 Journal of Economic Behavior
& Organization(JEBO) 1 0.633 0.633 20
The Quarterly Journal of
Economics(QJE) 1 4.412 4.412 7 Journal of World
Business(JWB) 1 0.593 0.593 21
Academy of Marketing
Science. Journal(JAMS) 3 1.417 4.251 8 Journal of Economic
Psychology(JEP) 1 0.570 0.570 22
Journal of Retailing.(JR) 2 1.250 2.500 9 Latin american research
review(LARV) 1 0.480 0.480 23
Journal of Business
Research(JBR) 4 0.607 2.428 10 Annals of Operations
Research(AOR) 1 0.411 0.411 24
Harvard business
review(HBR) 2 1.148 2.296 11 Monthly labor review(MLR) 1 0.398 0.398 25 Journal of Advertising.(JA) 2 0.926 1.852 12 Games and Economic
Behavior(GEB) 1 0.397 0.397 26
Journal Of Consumer
Psychology(JCP) 2 0.853 1.706 13 Economic Record(ER) 1 0.314 0.314 27
European Journal of
Operational Research(EJOR) 2 0.828 1.656 14 The Service Industries
Journal(SIJ) 1 0.186 0.186 28
從表二可以看出，口碑在其他應用議題的論文最多，共有 20 篇，佔本研 究範圍的 28.98%。這反映出口碑研究是非常社會性的(social)議題，與社會科學 領域的範疇關係密切，這也呼應前述 2005 年以前有高達 59 種社會科學領域的 期刊曾發表過有關口碑研究相關議題的論文。其次是口碑的傳播議題，共有 19 篇論文，佔本研究範圍的 27.54%。這個議題是一般研究者所熟悉的議題，因為 口碑基本上就是一種傳播行為，如傳播者、傳播的動機、傳播內容、傳播的管 道、傳播的對象…等等均屬口碑傳播的範疇。表二中包含本研究 69 篇論文分成 七個主題出現的頻率。
口碑文獻研究分布圖
作者將表二口碑研究範疇做進一步分析，以口碑研究議題為縱軸，發表的 時間為橫軸，將每個議題中的論文依其發表的年份進行標示畫出口碑研究的地 圖如圖一，圖中每一黑點表示一篇論文。由圖一我們可以發現 SSCI、SCI 期刊 發表的口碑研究論文集中在最近二十年，尤其是傳播及其他議題，我們由圖中 可以看出口碑研究隨著時間的變化，其研究議題的發展情形，目前的口碑研究 集中在傳播、其他及網路等議題，由圖中我們可以發現這些議題可能也是未來 口碑研究方向，尤其是在網路口碑議題方面可能是未來期刊喜好的口碑研究論 文，值得研究人員注意。
表二
口碑研究主題的頻率(2005 年以前)
Topical areas Number of articles Frequency%
Word of mouth in other issue 20 28.98 Word of mouth in communication issue 19 27.54 Word of mouth in advertising issue 10 14.48 Word of mouth in consumer 6 8.70 Electronic word of mouth issue 6 8.70 Negative word of mouth issue 6 8.70 Positive word of mouth issue 2 2.90
此外，令人好奇的是在本研究範圍的論文中，負面口碑研究與正面口碑研 究竟然相差將近 20 年之久，原因之一可能是早期研究口碑的論文並沒有突顯正 面或負面口碑，而正面口碑或許很早就有人在談，只是經過一段期間之後，有 人意識到負面口碑是很少人去深入研究。因此，開始研究與負面口碑有關的議 題。之後才慢慢又有人深入去研究與正面口碑有關的議題。當然，這種現象也 可能是因本研究由論文題目去做主題分類所造成的偏誤。
圖一口碑研究地圖
被引用最多之作者
在本研究範圍的 69 篇論文，其中單一作者發表的論文約佔 45%(n=31)，二 位 作 者 共 同 發 表 的 論 文 約 佔 30%(n=21) ， 三 位 作 者 共 同 發 表 的 論 文 約 佔 21.7%(n=15)，四位及五位作者共同發表的論文各有一篇。合計總共有 116 位研 究者曾經發表過口碑研究相關的論文，對口碑研究有所貢獻，但大多數的研究 者都僅發表一篇論文，在 2005 年以前曾經發表二篇論文以上的研究者只有九 位，如表三所示。就個人生產力而言，Money 與 Muller 二位是對口碑研究領域 最有貢獻的前二名，在 2005 年以前每人都發表三篇論文。其次 Bone 等七位是 第三名，在 2005 年以前每人都發表二篇論文。
表三
Note: 每一黑點代表一篇論文
1 9 5 0 1 9 6 0 1 9 7 0 1 9 8 0 1 9 9 0 2 0 0 0 2 0 1 0 論 文 篇 數 1 4 8 1 6 1 9 2 1
1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 2 3 4 5 6 7 8 9
論 文 篇 數
6
2
6
6
2 0
1 9
1 0
E le ctro nic W o rd of m o uth issue
P ositive W o rd of m o uth issue
W o rd of m ou h in c on su m e r issu e
N eg atiye W o rd of m o u th iss ue
W o rd of m o uth in othe r iss ue
W o rd of m outh in c om m u nic ation issu e
W o rd of m o uth in a d v e rt is in g I s s u e
個人發表口碑論文篇數(2005 年以前)
作者 發表論文篇數 排序 作者 發表論文篇數 排序 Money 3 1 Reingen 2 3 Muller 3 1 Richins 2 3
Bone 2 3 Sundaram 2 3
Fudenberg 2 3 Webster 2 3
Libai 2 3
表 四 顯 示 個 人 對 口 碑 研 究 的 總 合 積 分 貢 獻 之 前 幾 名 ， 由 表 可 以 看 出 Money、Bone 及 Richins 是這領域積分貢獻的前三名。其次 Reingen 與 Muller 是這領域積分貢獻的第四、五名。其他研究的貢獻詳如表四。由表三及表四可 以看出，有一些人專研在口碑領域的研究，且經常在主要的行銷、廣告期刊發 表口碑研究的論文。
表四
個人發表口碑論文積分(2005 年以前)
作者 發表論文積分 排序 作者 發表論文積分 排序
Money 2.333 1 Dichter 1 6
Bone 2 2 Dye 1 6
Richins 2 2 Fisk 1 6
Reingen 1.5 4 Kennedy 1 6
Muller 1.167 5 Lowrey 1 6
Fudenberg 1 6 Martilla 1 6
Acostabelen 1 6 Maxham III 1 6
Arndt 1 6 Monahan 1 6
Bayus 1 6 Newman 1 6
Berger 1 6 Sheth 1 6
Brooks 1 6 Singh 1 6
Czepiel 1 6 Soderlund 1 6
Dawid 1 6 Tapiero 1 6
Day 1 6 Vettas 1 6
Dellarocas 1 6 Wojnicki 1 6
機構之口碑研究貢獻
在本研究範圍中總共有 73 個機構對口碑研究有所貢獻，表五顯示機構對口 碑研究的總積分貢獻的前幾名。University of South Carolina、Harvard University 及 University of Illinois at Urbana-Champaign 是積分貢獻的前三名，總合積分至 少三分以上。而其他前十名的機構分別是 University of Pennsylvania、Louisiana State University、New York University、Arizona State University、Iowa State University、MIT(Massachusetts Institute of Technology)、University of Virginia、
West Virginia University 等機構，其總合積分貢獻至少二分以上但少於三分詳如 表五。
值得注意的是表五所顯示對口碑研究機構貢獻排行榜的前幾名中，所有大 學幾乎清一色都是美國(U.S.A.)大學，除美國之外，其他地區的學校在這領域較 少貢獻。非常有趣且值得注意的是為何其他地區在口碑研究領域會缺席，或許 與本研究以 SSCI、SCI 期刊為研究範圍有關，因為這些期刊所用的語言都以英 文為主。
表五 機構對口碑研究的總合積分(2005 年以前)
機關/學校 出版論文的總積分 排序
University of South Carolina, Columbia. 3.333 1
Harvard University Cambridge 3.000 2
University of Illinois at Urbana-Champaign 3.000 2
University of Pennsylvania 2.500 4
Louisiana State University 2.500 4
New York University 2.500 4
Arizona State University 2.333 7
MIT, Massachusetts Institute of Technology 2.000 8
University of Virginia, Charlottesville 2.000 8
West Virginia University 2.000 8 被引用最多的口碑研究論文
在本研究範圍的 69 篇口碑研究論文利用 SSCI、SCI 引用總合來排序。表六 列出 2005 年以前發表而被引用最多的口碑研究論文，包括期刊名稱、論文題目、
作者、發表年份及其 SSCI、SCI 引用總合。被引用最多的口碑研究論文是 Richins(1983)，總共被引用 134 次。此外，其他前五名分別是 Herr, Kardes, and Kim (1991)、Brown and Reingen (1987)、Ellison and Fudenberg (1995)及 Dodson and Muller (1978)。從表六可以看出被引用最多的前 10 名口碑研究論文是發表在主 要的行銷、廣告、經濟、消費者及管理等期刊，如 JM、JCR、the Quarterly Journal of Economics(TQJE)、MNS、JMR、HBR、JR 等等幾種，這些是 2005 年以前發 表高影響度(high-impact)口碑研究論文的領導期刊。雖然 SSCI、SCI 引用量的排 行榜被認為是可信的，但其引用是相對的嚴謹。除了前述引用最多的前五名外，
其他在本研究範圍的論文 SSCI、SCI 引用前 20 名詳如表六。此外，仍有 20 篇 論文沒有 SSCI、SCI 的引用資料，或許可以解釋為他們在口碑領域研究是缺乏 顯著的影響。
利用累計 SSCI、SCI 來評估有支持早期發表論文的傾向(因為他們得到 SSCI、SCI 引用的時間較長)，因此可能不是顯示文獻中論文影響的最好方式。
要得到一篇論文影響較好的相對評估標準，其 SSCI、SCI 引用必須以這篇論文 在 2005 年以前開始被引用時間長短來加以調整。表七顯示口碑研究論文每年被 SSCI、SCI 引用最多的排序，由表可以看出影響最大的論文前六名分別是 Dellarocas (2003)、Herr, Kardes, and Kim (1991)、Richins (1983)、Ellison and
Fudenberg(1995)、Bowman and Narayandas (2001)及 Brown and Reingen (1987)等 作者所發表的論文。其他論文排序前 20 名詳如表七。
被引用最多的研究者
本研究利用 SSCI、SCI 引用總計來確認論文被引用最多的口碑領域研究 者。在本研究範圍研究者所發表的論文至少被引用一次以上的作者總共有 84 位。表八顯示以他們的 SSCI、SCI 引用總計做為計算基礎的排序前 20 名。由表 可以看出 Richins 是在口碑領域研究論文被引用最多的研究者，其他依序為 Muller、Herr、Kardes、Kim、Reingen、Brown、Fudenberg、Ellison、Dodson 等 前十名排行榜的研究者，他們的論文被引用的次數總計都超過 50 次以上。其中 Richins、Muller、Reingen 等四位研究者也都在個人對口碑領域研究的排行榜前 幾名之中。無疑的在 2005 年以前，他們都是口碑領域的頂級學者，也代表這個 領域的核心知識分子。
討論與結論
本研究首先試圖評估 2005 年以前，個別投稿及機構投稿人對口碑領域研究 的貢獻。並且以 SSCI、SCI 引用分析評估個人論文及作者對口碑研究文獻的影 響。研究發現在本研究範圍被引用最多的口碑研究論文是 Richins(1983)發表在 JM 的文章，總共被引用 134 次。整體而言，在個別研究者方面，Richins、Muller、
Reingen 他們在口碑研究領域已有顯著的貢獻；而在機構方面，對口碑研究貢獻 較高的機構大多是美國的大學。本研究的意涵將討論如下，希望能提供有關口 碑研究文獻的一些結論與評論。
首先，口碑研究在過去 40 年間已引起許多研究者的興趣，這些研究者對口 碑領域的知識已有所貢獻，可是口碑仍有相當未被研究的領域，值得研究者再 深耕，使口碑領域的知識更為完整充實。從本研究的資料顯示，過去對口碑研 究有所貢獻的這些研究者大多是美國地區的學者，而來自其他地區如 Europe、
Asia、 and the Middle East 的研究者則相對較少，這樣的結果與其他領域的評估 結果大致相同(e.g., Inkpen and Beamish 1994; Zou 2005)。
透過本研究的搜尋，在過去 40 年間有關口碑領域研究的文獻只有 114 篇，
扣除一些期刊社論、書評等文章，只有 69 篇學術論文被發表在 SSCI、SCI 的廣 告、行銷、消費者、經濟、管理等期刊，平均每年大約只有 1.75 篇的口碑相關 研究論文被 SSCI、SCI 期刊發表，論文的發表量明顯偏低，建議每年在上述這 些期刊應多發表有關口碑研究方面的論文，尤其是美國地區以外的口碑研究論 文。俾使口碑領域的知識更多元、更完整。本研究也發現 69 篇口碑領域的研究 論文有將近一半(47.83%)是在最近 10 年內發表的(如表九)，足見有越來越多的 學者加入口碑研究領域，這對口碑領域的知識累積將有莫大的幫助。
其次，關於研究主題，口碑傳播與口碑廣告相關的議題仍是口碑領域中主 要的研究題目。口碑傳播與口碑廣告相關議題從 1950 年代已經開始被學者研究 (e.g., Brooks 1958)，從過去的文獻中可以發現早期的口碑研究論文大多與廣告及
傳播議題有關，或許與當時社會環境以市場及行銷導向有關。在 1980 及 1990 年代期間所發表的論文則大多與傳播及其他議題有關，或許與這個年代經濟快 速成長、市場競爭及消費者意識抬頭有關。而到了 2000 年代所發表的論文則大 都與網路傳播有關，可能是受網際網路興起的影響。以宏觀的角度來看，口碑 研究的議題與社會環境及科技脈動有關。
此外，值得一提的是本研究所提出的口碑研究地圖，由地圖中我們可以看 出整個口碑研究領域的全貌，不僅見樹也見林。雖然這個地圖的研究主題是由 口碑研究學者分類彙整而成，可能難免有主觀的缺點，但由宏觀的角度來看，
仍可看出口碑領域研究的趨勢，頗具研究參考價值。由圖中研究趨勢來看，我 們可以看出每隔 10 年就會有新的主題出現，依據這種趨勢或許我們可以大膽預 測，在 2010 年以後口碑研究議題可能與目前發展快速且競爭激烈的 3C 產品 (computer、communication、consumer electronic product)的消費或服務有關。
第三，發表最多口碑研究論文的期刊前五名是 ACR、JAR、JM、JMR、JBR。
若僅以期刊發表論文的篇數來推論其對口碑領域研究的貢獻不盡客觀，本研究 除期刊所發表的論文篇數之外，再考量期刊的品質及聲望等因素之後，對口碑 研究領域貢獻的前五名分別是 JM、JMR、MS、MNS 及 JCR。這些一般都被認 為是該領域的頂級期刊，都具有較高的曝光度及影響度。由這個案來看，要提 高研究論文的影響度，建議口碑研究者可能要選擇具創意的研究主題，且以曝 光度(exposure)較高的期刊為發表的目標期刊。
第四，本研究發現對口碑研究貢獻較高的機構大多數是美國的大學，其中 不乏知名的大學，如哈佛大學(Harvard University)、麻省理工學院(MIT)，顯示 他們對口碑領域研究都有很顯著的貢獻。由本研究資料顯示除美國大學之外，
仍有其他地區的大學在這領域中持續在進行研究，可是與美國相較仍然相對的 少。或許是因為語文的關係及不熟悉在英文期刊發表可以用來說明這樣的結 果。值得一提的是除了美國之外，其他地區仍然有許多優秀的研究機構並未出 現在本研究的資料中，作者認為這些機構的學者應有能力在口碑領域研究中產 生一定程度的影響，建議有更多優秀機構的學者能在口碑研究中花更多的注意 力，並且對這領域的口碑知識做出他們的貢獻。
第五、有一群核心的學者，在本研究的範圍期間內，他們個別或共同創造 了許多的貢獻。整體而言，他們在口碑研究領域已有顯著的貢獻，如 Richins、
Muller、Reingen。他們可以說是這領域思維的領導者，而且他們的學術地位在 口碑研究者之中已有很顯著的影響。如果未來的歲月有更多新的學者能加入這 個群體對這領域是非常有幫助的，顯示這個研究的學術領域是持續成長的。最 後，以 SSCI、SCI 引用為基礎在口碑研究文獻中引人注意較有影響的幾篇論文，
雖然研究顯示無法描繪引用這些論文的研究特質及引用背後的基本理由，但這 些引用論文的排行榜已反映了口碑領域的核心知識(core knowledge)。那些每年 相對高 SSCI、SCI 引用度的論文，毫無疑問的將持續是口碑領域核心知識的來 源。
評估之限制
在說明本研究的研究發現時，本研究的幾個限制應予考量。第一，本研究 以論文題目中含有 word of mouth 或 WOM 或 Buzz 的論文為本研究的範疇，這 種限制可能會使某些論文被排除或遺漏，雖然在研究過程中已送請口碑領域學 者確認，但偏誤(biases)恐難完全避免。第二、本研究並沒有包含 SSCI、SCI 以 外的學術期刊所發表的論文，並不表示 SSCI、SCI 以外期刊的研究論文就沒有 貢獻，而是便於研究工作的管理及易於評估分析的進行。因此，研究發現可能 無法完全解釋機構及個人的貢獻，對有些機構或個人的研究貢獻可能會有所遺 漏或低估。第三、本研究以英文期刊為研究的對象，並不表示英語以外期刊的 論文對口碑研究文獻就沒有貢獻，也並不表示在非英語期刊發表論文的個人或 機構對口碑領域知識就沒有貢獻，而是便於研究工作的進行。因此，非英語期 刊所發表的論文並不在本研究的評估範圍之內。最後，論文發表在非 SSCI、SCI 索引期刊時，SSCI、SCI 引用的計算並未包含在內。因此，本研究的引用計算 結果，可能會低估學術文獻中論文的全體引用度。
未來研究主題
透 過 寫 作 貢 獻 對 學 術 的 影 響 涉 及 二 個 層 面 ， 一 為 知 識 創 造 (knowledge creation)，一為知識擴散(knowledge dissemination)(Parasuraman 2003; Zinkhan 2004)，因此，任何學術期刊所發表的研究論文，基本上都含有知識的創造與知 識的擴散。本研究以 SSCI、SCI 期刊為研究範圍，並未對非 SSCI、SCI 期刊所 發表的論文進行評估，建議後續研究可針對非 SSCI、SCI 期刊發表有關 word of mouth 的論文進行評估，並與 SSCI、SCI 期刊進行比對，使 word of mouth 研 究貢獻的評估更完整。其次，研究者認為除英語期刊外，其他語言的期刊應有 word of mouth 相關的研究論文，這些論文的作者及機構對 word of mouth 的研 究應有貢獻，因此，建議非英語系國家的研究者能對不同語言期刊所發表有關 word of mouth 的研究進行評估，並與英語系期刊進行比對，使 word of mouth 知 識更為完整。最後，本研究發現，有部份研究論文被引用的次數非常高，這些 論文是被引用那些地方，與 word of mouth 知識擴散有關，值得研究，建議後續 研究可針對此議題進行探討，以瞭解 word of mouth 的知識擴散情形。
表六
被 SSCI、SCI 引用最多的論文(2005 年以前)
作者 期刊 論文題目 SSCI、SCI 排
序
Richins (1983) JM Negative Word-of-Mouth by Dissatisfied Consumers: A Pilot Study 134 1
Herr, Kardes, and Kim (1991) JCR Effects of Word-of-Mouth and Product-Attribute Information on Persuasion: An
Accessibility-Diagnosticity Perspective 87 2
Brown and Reingen (1987) JCR Social Ties and Word-of-Mouth Referral Behavior 73 3
Ellison and Fudenberg (1995) TQJE Word-of-mouth communication and social learning 55 4
Dodson and Muller (1978) MNS Models of New Product Diffusion through Advertising and Word-of-Mouth 52 5 Mahajan, Muller, and Kerin (1984) MNS Introduction Strategy for New Products with Positive and Negative Word-of-Mouth 40 6
Martilla (1971) JMR Word-of-mouth communication in the industrial adoption process 32 7
Dichter (1966) HBR How word-of-mouth advertising works 29 8
Blodgett, Granbois, and Walters
(1993) JR The effects of perceived justice on complainants' negative word-of-mouth behavior and repatronage
intentions 28 9
Engel and James (1969) JM Word-of-mouth Communication by the Innovator 25 10
Sheth (1971) JAR Word-of-mouth in low-risk innovations 24 11
Czepiel and John (1974) JMR Word-of-mouth processes in the diffusion of a major technological innovation 22 12 Money, Gilly, and Graham (1998) JM Explorations of national culture and word-of-mouth referral behavior in the purchase of industrial
services in the United States and Japan 17 13
Bowman and Narayandas (2001) JMR Managing customer-initiated contacts with manufacturers: The impact on share of category
requirements and word-of-mouth behavior 17 13
Higie, Price, and Feick (1987) JR Types and Amount of Word-of-Mouth Communications About Retailers 15 15
Holmes and Lett (1997) JA Product Sampling And Word Of Mouth 13 16
Dellarocas (2003) MNS The digitization of word of mouth: Promise and challenges of online feedback mechanisms 13 16
Bone (1995) JBR Word-of-mouth effects on short-term and long-term product judgments 12 18
Duhan, Johnson, Wilcox, and
Harrell (1997) JAMS Influences on consumer use of word-of-mouth recommendation sources 12 18
Soderlund (1998) IJSIM Customer satisfaction and its consequences on customer behaviour revisited The impact of different
levels of satisfaction on word-of-mouth, feedback to the supplier and loyalty 11 20 NOTE: HBR=Harvard Business Review; IJSIM=International Journal of Service Industry Management; JA=Journal of advertising; JAMS=Academy of Marketing Science.
Journal; JAR=Journal of Advertising Research; JBR=Journal of Business Research; JCR=Journal of Consumer Research; JM=Journal of Marketing; JMR=Journal of Marketing Research; JR=Journal of Retailing; MNS=Management Science; TQJE=The Quarterly Journal of Economics; TSIJ=The Service Industries Journal.
表七
每年被 SSCI、SCI 引用最多的論文(2005 年以前)
作者 期刊 論文題目 SSCI、
SCI/year 排序 Dellarocas (2003) MNS The digitization of word of mouth: Promise and challenges of online feedback mechanisms 6.50 1 Herr, and Kardes, and Kim (1991)
JCR Effects of Word-of-Mouth and Product-Attribute Information on Persuasion: An
Accessibility-Diagnosticity Perspective 6.21 2
Richins (1983) JM Negative Word-of-Mouth by Dissatisfied Consumers: A Pilot Study 6.09 3
Ellison and Fudenberg (1995) TQJE Word-of-mouth communication and social learning 5.50 4
Bowman and Narayandas (2001)
JMR Managing customer-initiated contacts with manufacturers: The impact on share of category
requirements and word-of-mouth behavior 4.25 5
Brown and Reingen (1987) JCR Social Ties and Word-of-Mouth Referral Behavior 4.06 6
Money, Gilly, and Graham (1998)
JM Explorations of national culture and word-of-mouth referral behavior in the purchase of industrial
services in the United States and Japan 2.43 7
Blodgett, and Granbois, and
Walters (1993) JR The effects of perceived justice on complainants' negative word-of-mouth behavior and repatronage
intentions 2.33 8
Banerjee and Fudenberg (2004) GEB Word-of-mouth learning 2.00 9
Godes and Mayzlin (2004) MS Using Online Conversations to Study Word-of-Mouth Communication 2.00 9 Dodson and Muller (1978) MNS Models of New Product Diffusion through Advertising and Word-of-Mouth 1.93 11 Mahajan, Muller, and Kerin (1984) MNS Introduction Strategy for New Products with Positive and Negative Word-of-Mouth 1.90 12 Soderlund (1998)
IJSIM Customer satisfaction and its consequences on customer behaviour revisited The impact of different
levels of satisfaction on word-of-mouth, feedback to the supplier and loyalty 1.57 13 Duhan, Johnson, Wilcox, and
Harrell (1997) JAMS Influences on consumer use of word-of-mouth recommendation sources 1.50 14 Maxham III (2001)
JBR Service recovery's influence on consumer satisfaction, positive word-of-mouth, and purchase
intentions 1.25 15
Goldenberg, Libai, and Muller
(2001) ML Talk of the Network: A Complex Systems Look at the Underlying Process of Word-of-Mouth 1.25 15
Bone (1995) JBR Word-of-mouth effects on short-term and long-term product judgments 1.20 17
Hartline, and Jones (1996)
JBR Employee performance cues in a hotel service environment: Influence on perceived service quality,
value, and word-of-mouth intentions 1.11 18
Dye (2000) HBR The buzz on buzz 1.00 19
Grewal, Cline, and Davies (2003)
JCP Early-entrant advantage, word-of-mouth communication, brand similarity, and the consumer
decision-making process 1.00 19
Derbaix, and Vanhamme (2003) JEP Inducing word-of-mouth by eliciting surprise - A pilot investigation 1.00 19
NOTE: GEB=Games and Economic Behavior; HBR=Harvard Business Review; IJSIM=International Journal of Service Industry Management; JAMS=Academy of Marketing Science. Journal; JBR=Journal of Business Research; JCP=Journal Of Consumer Psychology; JCR=Journal of Consumer Research; JEP=Journal of Economic Psychology; JM=Journal of Marketing; JMR=Journal of Marketing Research; JR=Journal of Retailing; ML=Marketing Letters; MNS=Management Science;
MS=Marketing Science; TQJE=The Quarterly Journal of Economics;
表八
SSCI、SCI 總合被引用最多的作者
Author Total SSCI、SCI
Citation Rank Author Total SSCI、SCI
Citation Rank
Richins 142 1 Kerin 40 11
Muller 97 2 Mahajan 40 11
Herr 87 3 Martilla 32 13
Kardes 87 3 Dichter 29 14
Kim 87 3 Blodgett 28 15
Reingen 77 6 Granbois 28 15
Brown 73 7 Walters 28 15
Fudenberg 57 8 Blackwell 25 18
Ellison 55 9 Engel 25 18
Dodson 52 10 Kegerreis 25 18
表九
每年發表在 SSCI、SCI 期刊篇數統計(2005 年以前)
年份 發表篇數 百分比% 累計百分比% 年份 發表篇數 百分比% 累計百分比%
2004 6 8.70 8.70 1987 3 4.35 68.12 2003 5 7.25 15.94 1986 1 1.45 69.57 2002 2 2.90 18.84 1985 1 1.45 71.01 2001 6 8.70 27.54 1984 3 4.35 75.36 2000 2 2.90 30.43 1983 3 4.35 79.71 1999 4 5.80 36.23 1980 1 1.45 81.16 1998 3 4.35 40.58 1978 1 1.45 82.61 1997 2 2.90 43.48 1977 1 1.45 84.06 1996 1 1.45 44.93 1976 1 1.45 85.51 1995 2 2.90 47.83 1975 1 1.45 86.96 1994 3 4.35 52.17 1974 1 1.45 88.41 1993 1 1.45 53.62 1971 3 4.35 92.75 1992 1 1.45 55.07 1969 2 2.90 95.65 1991 1 1.45 56.52 1968 1 1.45 97.10 1990 1 1.45 57.97 1966 1 1.45 98.55 1989 3 4.35 62.32 1958 1 1.45 100.00 1988 1 1.45 63.77
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