從數據認識 2019冠狀病毒病疫情
高中數學科必修部分：統計的應用
教育局課程發展處
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認識本地疫情
我們若希望對本地新型冠狀病毒病疫情有更深入的 認識，探討各年齡組別感染病毒的情況，我們該如 何著手？
在開始尋找相關數據和作出分析前，提醒同學們
◦
應從可靠來源 尋找數據（例如相關政府部門網頁)
◦
抱持小心、嚴謹的態度分析數據，避免主觀、失實的
結論
認識本地疫情
我們若希望對本地新型冠狀病毒病疫情有更深入的 認識，探討各年齡組別感染病毒的情況，我們該如 何著手？
可靠的數據的來源：
◦
例如政府部門的數據，政府的「資料一線通」網頁提 供衛生署的2019冠狀病毒病數據（除數據準確可靠外，
亦提供CSV檔，可利用試算表軟件開啟分析）。
https://data.gov.hk/tc-data/dataset/hk-dh-chpsebcddr- novel-infectious-agent
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活動一：利用資訊科技分析確診者年齡
先從上頁「資料一線通: 2019冠狀病毒病的數據」網址下 載最新「本港疑似/確診2019冠狀病毒的個案詳情」的數 據。在這活動同學們將使用試算表分析數據並完成下表。
確診個案 男性 女性 整體
人數
年齡
分佈域 平均數 眾數 中位數 上四分位數 下四分位數
以下步驟示範如何整理有關男性確診者的數據。
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步驟2：從「常用」 選「排序與篩選」 選「篩選」
步驟1：從「資料一線通: 2019冠狀病毒病的數據」的網址下載最新數據。
步驟3：先按下「性別」 旁的箭號，只選「男」並按「確定」，然後按下
「確診/疑似個案」 旁的箭號，只選「確診」並按「確定」 ，可得出只 包括男性確診者的資料。工作表下方顯示有「599筆記錄」，即男性確診 人數為599。(截至2020年6月16日的數據)
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步驟4：用滑鼠點選第一項年齡資料〈即 E2 儲存格〉，然後同時按下三 個鍵「Shift」、「Ctrl」及下箭咀 ，即可選取所有男性確診者的年齡數據，
按下「Ctrl」及「C」把資料複製 。
步驟5：按下「工作表1」旁的「加號」以建立新的工作表。
步驟6：點選「工作表2」的 A1 儲存格，然後按下「Ctrl」
及「V」把全部男性確診者的年齡數據複製到「工作表2」
的欄A 〈如右圖所示〉。
確診個案 男性
人數 599
年齡
分佈域 平均數 眾數 中位數 上四分位數 下四分位數
然後，我們會利用不同函數以求得下表各數值。
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步驟7a：在欄C 輸入相關資料，在欄D 相應儲存格輸入不同公式。
由於這活動涉及大量數據，因此建議運用資訊
科技計算各統計量，同學們可集中分析結果。
步驟7b：在欄C 輸入相關資料，在欄D 相應儲存格輸入不同公式。
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步驟7c：在欄C 輸入相關資料，在欄D 相應儲存格輸入不同公式。
活動一：利用資訊科技分析確診者年齡
確診個案 男性 女性 整體
人數 599
年齡
分佈域 93
平均數 37.1
眾數 20
中位數 35
上四分位數 51
下四分位數 22
a) 試參考以上步驟，找出女性及整體的相應數據，完成下表。
b) 試以箱型圖分別表示男性、女性和整體確診個案
的年齡。並比較三者的分佈。
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參考答案如下（以截至2020年6月16日的數據計算而得）
確診個案 男性 女性 整體
人數 599 513 1112
年齡
分佈域 93 95 96
平均數* 37.1 38.2 37.6
眾數 20 20 20
中位數 35 34 35
上四分位數 51 52 52
下四分位數 22 23 22
*準確至三位有效數字
觀察箱型圖，我們發現男性確診者、女性確診者和整體確診者的年齡分佈非常相似。
男性、女性和整體確診者的年齡 (截至2020年6月16日的數據)
我們可以利用 GeoGebra 軟件，輸入以下指令以繪畫所需的箱型圖。
BoxPlot 指令為「BoxPlot(50, 5, 0, 22, 35, 51, 93)」，當中7個數字的意思 依次序為：箱型圖位置的高低，箱 型圖的闊度，最小值，下四分位數，
中位數，上四分位數和最大值。
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活動二：比較不同年齡組別的情況
觀察與猜想
觀察上表和箱型圖，有同學發現不論是男性、女性或整體，
有25%的數據集中於二十多歲至三十多歲之間，而年齡眾數
均為二十歲。這些結果是否顯示二十多歲的年齡組別較其他
年齡組別更普遍地感染2019冠狀病毒病？
活動二：比較不同年齡組別的情況
分析
要知道猜想是否正確，我們要留意由於各年齡組別的人數本身 已有差異，因此我們還需要各年齡組別總人數的數據，才可以 進一步了解哪個年齡組別的人士較普遍感染2019冠狀病毒病。
2018 年年中按年齡及性別劃分的香港人口
圖表來源: 「政府統計處: 統計與生活」
https://www.censtatd.gov.hk/hkstat/sub/
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年齡組別 0-14 15-24 25-34 35-44 45-54 55-64 65+ 總人數 男性
女性 整體
活動二：比較不同年齡組別的情況
a) 利用活動一「本港疑似/確診2019冠狀病毒的個案詳情」
的數據，完成下表。
活動二：比較不同年齡組別的情況
本港2019冠狀病毒病確診個案的年齡分佈 (截至2020年6月16日的數據)
你懂得利用試算表求以上數 據嗎？
年齡組別 0-14 15-24 25-34 35-44 45-54 55-64 65+ 總人數 男性 24 165 105 111 63 88 43 599 女性 17 128 114 76 56 76 46 513 整體 41 293 219 187 119 164 89 1112
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活動二：比較不同年齡組別的情況
b) 試從政府統計處網頁找出「按年齡組別劃分的人口」數 據，分析哪個年齡組別的人士較普遍感染2019新型冠狀 病毒病。
還記得我們要從可靠來源獲取數據嗎？
政府統計處：
https://www.censtatd.gov.hk/hkstat/hkif /index_tc.jsp
從試算表的計算結果得知，不同年齡組別的確診人數佔該組別總人數 的百分比介乎 0.004% 至 0.047% 不等。其中，男性和女性確診百分比
年齡組別 0-14 15-24 25-34 35-44 45-54 55-64 65+
男性
確診人數 24 165 105 111 63 88 43
總人數 450 700 350 600 454 000 465 200 497 000 589 400 616 100
百分比 0.005% 0.047% 0.023% 0.024% 0.013% 0.015% 0.007%
女性
確診人數 17 128 114 76 56 76 46
總人數 424 200 348 500 594 800 712 600 665 100 633 300 705 900
百分比 0.004% 0.037% 0.019% 0.011% 0.008% 0.012% 0.007%
整體
確診人數 41 293 219 187 119 164 89
總人數 874 900 699 100 1 048 800 1 177 800 1 162 100 1 222 700 1 322 000
百分比 0.005% 0.042% 0.021% 0.016% 0.010% 0.013% 0.007%
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