图书基本信息
书名：<<现代信号处理理论和方法>>
13位ISBN编号：9787309037111 10位ISBN编号：7309037111 出版时间：2003年8月1日
出版时间：第1版 (2003年8月1日) 作者：汪源源
页数：226
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前言
《现代信号处理理论和方法》是复旦大学电路与系统专业和生物医学工程专业的硕士生学位基础 课，至今已在电子工程系十多届硕士生中授课，并取得了良好的效果。
由于课程内容本身随着信号处理理论和方法的发展而不断更新，一直没能形成统一的教材，给学生的 学习带来一定的困难。
经学校研究生院的批准，这门课被列入学校首批重点建设的研究生课程，因此作者便有机会将这门课 的讲义总结成教材，以满足广大研究生的学习需要。
本教材的参考学习课时数为54学时。
教材共分10章，主要内容包括:第一章为信号与系统的基本概念，这部分内容简单地阐述了本课程的一 些基本概念和方法，包括信号的表征、常用的信号变换方法、系统的基本概念和数字滤波器的概念及 设计方法。
这些内容是学习本课程其他章节的基础，特别是对于那些本科期间未学过《信号与系统》和《数字信 号处理》课程的学生，这一章是学习本课程的入门知识。
因此，教师可以根据实际需要，择要讲授此章，或者作为学生的自学或复习内容;第二章的信号检测主 要围绕假设检测，首先介绍单次观察时二元检测的各种判决准则，然后分析多次观察的二元检测问题
，最后给出单次观察或多次观察时多元检测的方法;第三章的参数估计在介绍估计的基本概念后，分别 阐述非线性估计中的贝叶斯估计和最大似然估计、线性估计中的线性最小均方误差估计、递归的线性 最小均方误差估计和最小二乘估计;第四章先对信号维纳滤波中的维纳ˉ霍夫方程进行推导，然后分别 介绍非因果和因果的信号维纳滤波器的求解方法，并进一步讨论信号的维纳预测问题、后验维纳滤波 问题和互补维纳滤波问题。
在卡尔曼滤波问题中，先详细地推导标量形式的信号卡尔曼滤波器的实现方法，然后将得到的结论推 广到矢量形式的信号卡尔曼滤波器的实现中;第五章的频谱估计在介绍经典的信号频谱估计方法及其改 进措施后，对自相关法、Burg算法和改进的协方差法等信号AR模型参数估计的几种方法进行阐述，并 对最大熵估计、MA模型估计和ARMA模型估计作出简单的介绍;第六章的自适应滤波介绍了自适应处 理的基本概念后，先后阐述了5种自适应处理的方法:横向结构的随机梯度法、格形结构的随机梯度法
、横向结构的最小二乘法、格形结构的最小二乘法和快速横向滤波器法，并讨论了自适应滤波器的一 些应用功能。
第七章的同态信号处理介绍同态系统的广义线性叠加原理后，对乘法同态系统和卷积同态系统进行分 析，并给出卷积同态系统中复倒谱的定义及其计算方法;第八章为信号的时频分布，这一章先介绍信号 时频表示的基本概念，并对短时傅里叶变换这种最简单的信号时频表示方法进行讨论，然后介绍信号 二次型的Cohen族时频分布，其中着重介绍了形式相对简单的WignerˉVille分布，最后给出信号时频 分布的两种应用;第九章为多采样率的信号处理，在介绍信号整数倍抽取、整数倍内插和有理因子M/L 的采样率转换方法后，给出信号采样率转换的网络结构，并结合信号的多采样率FIR系统介绍了时变 线性系统的系统响应和双频系统函数，最后给出信号多采样率转换的多级实现方法;第十章的小波变换 首先介绍信号连续小波变换的定义和性质，利用框架理论讨论连续小波变换的尺度和时移的离散问题
，然后根据信号的多分辨率分析方法给出小波变换的Mallat算法，并对其中的滤波器组、尺度函数和
作者在此向他们表示衷心的谢意。
由于现代信号处理的理论和方法正处于快速的发展之中，加之作者的水平有限，书中难免存在不 少缺点，恳请广大专家、读者不吝批评指正。
内容概要
《现代信号处理理论和方法》在简述信号与系统基本概念的基础上，比较全面、系统地介绍了现 代信号处理的新理论、新方法。
《现代信号处理理论和方法》共分十章，主要内容包括:信号与系统的基本概念、信号的检测、参数的 估计、维纳滤波和卡尔曼滤波、信号的频谱估计、自适应信号处理、同态信号处理、信号的时频分布
、多采样率信号处理和信号的小波变换。
《现代信号处理理论和方法》适合于电子科学与技术、生物医学工程和通讯工程等相关学科的教师、
博士生、硕士生用作教材和参考书。
书籍目录
第一章信号与系统的基本概念1.1信号的基本概念1.2采样、量化和编码1.2.1采样1.2.2量化1.2.3编码1.3常 用的信号变换方法1.3.1傅里叶级数1.3.2傅里叶变换1.3.3拉普拉斯变换1.3.4Z变换1.3.5离散傅里叶变换1.4 系统的基本概念1.4.1确定性信号通过线性系统1.4.2随机信号通过线性系统1.5数字滤波器及其设计方 法1.5.1数字滤波器概述1.5.2数字滤波器的网络表示1.5.3数字滤波器的设计指标1.5.4模拟低通滤波器的 设计方法1.5.5无限冲激响应数字滤波器的设计1.5.6有限冲激响应数字滤波器的设计第二章信号检测的 基本概念2.1假设检测2.2检测准则2.2.1极大后验概率准则2.2.2最小错误概率准则2.2.3最小风险贝叶斯准 则2.2.4极小极大准则2.2.5纽曼ˉ皮尔逊准则2.3多次观察2.4多元检测2.4.1离散随机量的多元检测2.4.2连 续随机量的多元检测第三章参数估计的基本理论3.1估计的基本概念3.2贝叶斯估计3.3最大似然估计3.4 线性最小均方误差估计3.5递归的线性最小均方误差估计3.6最小二乘估计第四章维纳滤波和卡尔曼滤 波4.1维纳滤波的基本概念4.2维纳滤波的求解4.2.1非因果的维纳滤波问题4.2.2因果的维纳滤波问题4.3预 测问题4.4后验维纳滤波4.5互补维纳滤波4.6卡尔曼滤波的基本概念4.7标量卡尔曼滤波4.8矢量卡尔曼滤 波第五章频谱估计理论5.1经典频谱估计5.1.1经典频谱估计的基本算法5.1.2经典频谱估计的改进5.2频谱 估计的参数模型5.3AR模型的频谱估计5.3.1AR模型的YuleˉWalker方程5.3.2AR模型估计的自相关 法5.3.3Burg算法5.3.4改进的协方差法5.3.5AR模型的阶次估计5.4最大熵估计5.5MA和ARMA模型的频谱 估计5.5.1MA模型的频谱估计5.5.2ARMA模型的频谱估计第六章自适应处理技术6.1自适应处理的基本概 念6.2横向结构的随机梯度法6.2.1基本算法6.2.2算法性能6.3格形结构的随机梯度法6.4横向结构的最小二 乘法6.5格形结构的最小二乘法6.5.1线性矢量空间6.5.2前后向预测误差滤波器6.5.3格形结构最小二乘法 的算法6.6快速横向滤波器6.6.1横向滤波器6.6.2横向滤波算子的时间更新6.6.3快速横向滤波的自适应算 法6.7自适应滤波器的功能第七章同态信号处理7.1广义线性的基本概念7.2乘积同态系统7.2.1实数乘积同 态系统7.2.2复数乘积同态系统7.3卷积同态系统7.4复倒谱7.4.1复倒谱的基本概念7.4.2复倒谱的计算方法 第八章信号的时频分布8.1时频表示的基本概念8.2短时傅里叶变换8.3时频分布8.4WignerˉVille分布8.4.1 定义与性质8.4.2交叉项的抑制8.4.3离散WignerˉVille分布的实现8.4.4基于WignerˉVille分布的离散信号 重构8.5Cohen族时频分布8.5.1定义与性质8.5.2Cohen族时频分布的几种类型8.6时频分布的应用8.6.1瞬时 频率估计8.6.2时频域Wiener滤波第九章多采样率信号处理9.1整数倍抽取与整数倍内插9.1.1整数倍抽 取9.1.2整数倍内插9.2有理因子M/L的采样率转换9.2.1用先内插后抽取的方法实现采样率转换9.2.2用时 变FIR滤波器实现采样率转换9.3多采样率FIR系统的网络结构9.3.1多采样率FIR系统的直接实现9.3.2多采 样率FIR系统的多相结构9.3.3多采样率时变系统的网络结构9.4线性时变和多采样率网络系统表示9.4.1系 统响应和双频系统函数9.4.2抽取器和零值内插器的输入、输出映射9.5采样率转换器的多级实现9.5.1多 级实现的原因9.5.2多级实现的设计方法9.5.3用多个二倍抽取（内插）器级联的实现方法第十章小波变 换理论10.1连续小波变换10.1.1连续小波变换的定义与性质10.1.2几种常用的小波10.2尺度与时移离散化 的小波变换10.2.1尺度与时移的离散化10.2.2小波框架理论10.3多分辨率分析10.3.1多分辨率分析的基本 概念10.3.2尺度函数和小波函数10.3.3Mallat算法10.4多分辨率分析中的滤波器组10.4.1多分辨率分析中滤 波器组的条件10.4.2正交镜像滤波器组和共轭正交滤波器组10.4.3Daubechies小波10.4.4从滤波器响应计 算尺度函数10.5小波包与时频分析10.5.1小波包的基本概念10.5.2小波包的定义与性质参考教材
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