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壹、
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、前言
前言
前言
前言
目前所風行的網路團購(online group buying)，不只僅以價格優勢吸 引群眾靠攏，消費者更突破傳統拍賣網站的一對一模式，改由一群人在網站 上集結成虛擬社群(virtual community)共享團購商品的樂趣，賦予網購社 群間相互交流的新義。 團購是以消費者集體的力量向廠商議價，因此眾網友彼此合作互惠的狀 況。不論是食衣住行，消費者除了可以透過親朋好友團購，更可與網友結團 購物，團購價不僅可便宜 20％至 40％，還可省下一筆運費，甚至連房屋、 汽車等也都可以團購！目前商家已察覺團購的無限商機，為了創造更多利 潤，許多商家陸續開發團購通路，提供更多樣化商品及更便利快速取貨，並 引入多元行銷手法，誘發消費者對商品購買的意願。不僅如此，扮演「主購」 的消費者也從中獲益，藉由服務大眾的行為中，不但使他人開心並感謝，滿 足其情感的需求，亦在此虛擬社群中，透過與他人的互動，滿足其人際關係 的需求。在互動的過程中，團購提供消費者與其它成員接觸互動的機會，使 團員能夠認識更多人，結交更多朋友。網站的互動過程中，網站品質的優劣 與網友對網上交易行為是否信任扮演相當重要的角色，網站的品質(the quality of website)與彼此間的信任(trust)是團購形成的重要關鍵，因 此，針對消費者對網站態度和對網站信任加以分析，並進一步探討網站社群 及團購行為之關係，本研究主要試圖了解影響消費者使用線上團購之動機， 並探討其影響消費者團購的意願與行為之因素。
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、文
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文
文
文獻探討
獻探討
獻探討
獻探討
一 一 一一、、、線上團購、線上團購線上團購線上團購(online group buying)(online group buying)定義(online group buying)(online group buying)定義定義與購物方式定義與購物方式與購物方式與購物方式
299 取更多的利益。團體購物的主要流程為，一開始由發起人主動提出團購，團 購發起人也稱為「主購」，負責對團員們連絡面交、寄送貨及下訂單給賣家， 當主購發起團購後，會設置一個期間及條件讓成員遵循，若時間截止且達到 設置條件，主購就會下訂單給賣家，若未達設置條件則團購失敗。商品行銷 觀念是由外而內，界定清楚的市場、專注於顧客的需求、協調影響顧客的行 為，透過顧客滿足來創造利潤，並在透過創新的思考，誘發出嶄新的角度， 才有可能激發出迥然不同的新想法，因此團購行銷策略的訂定方向是很重要 的，好的行銷策略可提供顧客購買意願，進而增加利潤。 二 二 二
二、、、、 科技接受模式科技接受模式科技接受模式( Technology acceptance model)科技接受模式( Technology acceptance model)( Technology acceptance model)( Technology acceptance model)
統的容易程度。當潛在使用者知覺到系統越容易學習，則採用系統 的態度越正向(Davis, 1989)。 因此，本研究提出下列假設： 假設 1a:網站有用認知對線上團購之態度有正面影響 假設 1b:網站易用認知對線上團購之態度有正面影響 假設 1c:網站易用認知對網站有用認知有正面影響 三 三 三 三、、、、網網網網路使用者的購物態度路使用者的購物態度路使用者的購物態度路使用者的購物態度 探討在B2C電子商務中，消費者對網路購物的態度和看法，Jarvenpaa 和Todd(1996)從商品認知、購物經驗、顧客服務、和顧客風險等四個因素著 手，以開放式問卷，抽樣調查家庭消費者對各因素在對應問卷項目上的意 見。結果顯示受訪者對商品認知、購物經驗和顧客服務皆有正反評價，但對 於顧客風險則顯著的都持負面評價。經深入分析，得知商品認知中的多樣 性，購物經驗中的方便性，和顧客服務中的資訊協助和商品觸覺性，是主要 的關鍵項目。而顧客風險的負面評價主要來自於對個人隱私保護的不信任和 對貨品/服務品質的期望落差。 Liao和Cheung(2001)則調查消費者對網路購物的態度，並建立回歸模 式，模式中顯示商品實體內容、交易風險、價格、供應商品質、IT教育程度、 和Internet使用量，會影響消費者初次上網購物的意願。其中的交易風險、 價格和商品實體內容是負向的自變數(交易風險貨價格愈高、商品實體內容 程度愈高，則消費者上網購物的意願愈低)，而其他則為正向的自變數(供應 商品質或IT教育程度愈高、Internet使用量愈多，則消費者上網購物意願愈 高)。 因此，本研究提出下列假設： 假設 3:團購網站的態度會對團購行為意圖產生正面影響. 四 四 四
四、、、、網網網網路使用者的購物態度路使用者的購物態度(attitude to路使用者的購物態度路使用者的購物態度(attitude to(attitude toward online group buying)(attitude toward online group buying)ward online group buying)ward online group buying)
301 見。結果顯示受訪者對商品認知、購物經驗和顧客服務皆有正反評價，但對 於顧客風險則顯著的都持負面評價。經深入分析，得知商品認知中的多樣 性，購物經驗中的方便性，和顧客服務中的資訊協助和商品觸覺性，是主要 的關鍵項目。而顧客風險的負面評價主要來自於對個人隱私保護的不信任和 對貨品/服務品質的期望落差。 Liao和Cheung(2001)則調查消費者對網路購物的態度，並建立回歸模 式，模式中顯示商品實體內容、交易風險、價格、供應商品質、IT教育程度、 和Internet使用量，會影響消費者初次上網購物的意願。其中的交易風險、 價格和商品實體內容是負向的自變數(交易風險貨價格愈高、商品實體內容 程度愈高，則消費者上網購物的意願愈低)，而其他則為正向的自變數(供應 商品質或IT教育程度愈高、Internet使用量愈多，則消費者上網購物意願愈 高)。 因此，本研究提出下列假設： 假設 2 :團購網站的態度會對團購行為意圖產生正面影響. 五 五 五
五、、、、網網網網站站品質站站品質品質(website quality)品質(website quality)(website quality) (website quality)
在現今電子商務的風潮中，不少網站仍然面臨失敗的命運，事實上網站 對許多公司來說只是靜態的資訊放在網路上宣傳的一種方式，並未真正有效 地利用到網站，因此對公司和研究者來說，如何找出可能加強網站品質的因 素是很重要的；但大多數衡量資訊品質和系統品質的測量工具都是根據過去 大型主機或是個人電腦的技術背景所發展而來，但隨著網際網路的擴張與全 球資訊網的普遍應用，使用者逐漸面對越來越多的 Web-based 應用程式，因 此發展出新的測量工具能夠準確衡量這些新的介面和應用成事事很重要的。 由於網站經營不同於傳統實體商店的經營模式，加上各種不同網站營業 性質的特殊性，學者們發現傳統的服務品質構面並不適合「線上」的環境， 因此必須要加以修改(Li et al.,2002)，網路服務品質構面必須針對不同的 經營模式再重新定義，而非只是單純由傳統實體環境下的服務品質構面引申 應用至網路環境環境，再加上學者們所提出的網站服務品質的看法並不相 同，以下將逐一介紹學者針對不同網站所提出的構面。
要的：資訊和服務品質(information and service quality)、系統使用 (system use)、娛樂性(playfulness)和系統設計品質(system design quality)；Yoo and Donthu(2001）也認為網站的品質在區隔網站中扮演一 個重要的角色，網路購物網站必須是高品質，才能夠吸引顧客和影響他們的 決定，於是發展出 SITEQUAL 量表來衡量線上購物網站的認知品質，經過後 續多次的分析和驗證後得到網站的品質應包含以下四個構面：容易使用 (ease of use）、美觀設計（aesthetic design）、處理速度（processing speed） 和安全性（security）。 學者更進一步地將品質的概念應用雖然團購網站經營型態有別於傳統 商店，如何強化網站品質以符合顧客的期望，一直是網路商店經營成功與否 的重要關鍵。本研究將網站品質購面分為系統品質、資訊品質、服務品質等 三方面，其中系統品質與資訊品質主要是衡量網路資訊系統的系統績效，而 服務品質則是評估資訊系統的服務成效。 一、 資訊品質：資訊品質的評估指標應包含資訊內容的時效性、正確性、 完整性、安全性等特徵(Venkatesh et al., 2003)。能滿足使用者 需求的內容，但網站內容需要時時維護更新，且整個網站架構需要 清楚易懂，可以呈現出該組織位於何處與什麼樣的商品和資訊可以 透過該網站取得。使用者可以立即找到重要資訊。而消費者在使用 電子商務系統時，最重視網站能否提供安全的線上交易機制，以及 個人資料是否獲得適當的保護。 (1) 資訊特性：網路商店所提供的資訊內容，是否具有時效、正確、有 用、完整等特性。 (2) 安全性：消費者在團購網站消費時，對於團購網站能否提供安全交 易機制的認知。
303 利性、易用性的能力 (2) 互動機制：團購網站的網站系統能否即時回應顧客的線上諮詢與需 求、以及提供產品多樣化選擇的能力 三、 服務品質：網路的服務品質則可定義為消費者在網路商店進行商品瀏 覽、訂購、付款，以及互動過程中，感受其提供服務水準之優劣程 度。而品質是讓顧客滿意的重要因素，是經由顧客的觀點來看，任 何能增加顧客本身滿意度的事物(Deming，1990)。提到網站的服務 品質，當服務結果能符合所設定的標準者(Levitt，1972)，則成為 最重要的服務品質概念。是顧客對事務所做的整體評估 (Olshavsky，1985)。網站品質既可以衡量團構網站所提供的系統操 作、功能、資訊產出之系統績效，亦可以從行銷服務的觀點，評估 團構網站對顧客所提供的服務成效。本研究根上述文獻認為網站品 質將影響網站績效。因此提出下列假設 假設 3：網站品質對線上團購意圖有正面影響 六 六 六
六、、、、社社社社群群信任群群信任信任(trust in virtual communities)信任(trust in virtual communities)(trust in virtual communities) (trust in virtual communities)
資訊好(McKnight & Chervany, 2001)。根據 Doney and Cannon(1997)所做 的研究顯示，當顧客知覺到公司有良好的名聲時，顧客對於公司的信任也會 有顯著的增加。當消費者知覺到特定網站友好的名聲時，事實上，反映了網 站過去在能力及誠實上的表現，同時也意謂著消費者可以根據此一名聲展現 的訊息，產生對於網站善意和勝任能力的期望。對賣方的信任可能會被任何 得知有關此賣方的資訊所影響，正面或負面的因素形成，都依賴那些資訊被 傳播，而這些因素也會隨著影響賣方的線上信任(Kuan, Bock, &
Vathanophas, 2005)。經常與消費者做商業或社交上的接觸，會有助於建立 信任，因為消費者可從平常許多情況下觀察賣方的行為(Doney & Cannon, 1997)。假設賣方與買方互動傳達具有被信任的意念，提供消費者有證據去 認為賣方有這些正面的特質，因此消費者很有可能去信任賣方，而有購買的 意圖(McKnight & Chervany, 2001)。
網路上的回饋機制可以促成線上購物行為的信任，舉 Yahoo 拍賣網為 例，使用者在 Yahoo 拍賣網上與買方或賣方交易中的評價，可將其作評論， 這是在一個不確定和存在風險的環境下，可視為一個市場訊號的機制，它累 積和散播有關買方和賣方之前交易行為的狀況，可以幫助使用者去分辨誰可 以信任或阻止投機者的行為 (Ba & Pavlou, 2002)。回饋包含正面和負面評 價，負面評價對商品帶來不利的影響(Webster & Sundaram, 1998)，在線上 拍賣市場中高的負面評價通常會帶來低的拍賣價，在賣方還沒有已知的名聲 時，負面評價對買方知覺信任會有很強的負面影響。而從計算的角度下，有 高名聲的賣方就比較不會作對其高成本的欺騙行為，因此較不會有投機行 為，另外好聲譽就如同好品牌一樣，消費者將感受較小風險(Lee, Im, & Lee, 2000)。 本研究提出下列假設： 假設 3: 線上團購網站的社群信任對團購社群互動有正面影響 七 七 七
七、、、、線上虛擬線上虛擬線上虛擬線上虛擬社群社群(社群社群(((Online Virtual CommunityOnline Virtual CommunityOnline Virtual Community)Online Virtual Community)))
305
改變的，就是網路的基本內涵：分享。
加入虛擬社群可以促進成員參與、互動與分享，當社群成員彼此間存在 歸屬情誼，享有共同的信念及需求，並能一起達成相互之承諾與義務時，所 形成之社群意識與社群的關係是密不可分的(McMillan & Chavis, 1986)。 虛擬社群滿足了人類四種型態的需求，這些需求有可能單獨存在，也有可能 是同時數個並存的。此四種型態需求說明如下： (1) 興趣：許多早期的虛擬社群都是建構在興趣的基礎上，這些社群分 散各處，但其中聚集了擁有共同興趣的人，彼此提供並交流資訊。 (2) 人際關係：人生的不同階段都會碰到一些新的、強烈的經驗，使人 們渴望接觸到有相同經驗的人。這些社群把人聚集在一起，分享個 人的經驗。 (3) 幻想：網路環境創造了一個幻想與娛樂的新世界，參與者有著無限 的想像空間，可以隨心所欲地飾演不同的人物。 (4) 交易：社群參與者在線上「交換」情報的行為，廣義來說也是滿足 「交易」的需求。 基於虛擬社群會促進成員共同興趣、參與、互動與分享的動機，進而形 成態度與意圖最後達成購買行為，因此，本研究提出下列假設： 假設 5a:來自線上團購社群的主觀規範對線上團購行為意圖有正面影 響假設 5b:來自線上團購社群的主觀規範對線上團購行為態度有正面影響 八 八 八 八、、、、線上團購線上團購線上團購線上團購意圖意圖意圖與行為意圖與行為與行為 與行為 榮泰生(1999)指出，人們在購買、使用商品的決策過程與行動。狹義定 義為獲得和使用經濟性商品和服務，個人所直接投入的行為，其中包含引導 即決定這些行為的決策過程。廣義定義，除了消費者行為之外還包含決策面 與行為面的分析(Engel, Blackwell, & Kollat, 1995)。
消費者特性除了指一般的人口統計變數之外，通常還包含消費者的網路 使用習慣(余國維,1997、曾鈴潮,2000)。Gillett(1976)的研究指出，影響 在家購物者(In-Home Shoppers)的人口統計變數並不相同；而網路購物屬於 在家購物方式，與傳統購物行為在人口統計變數上應有一定的差異。
假設 6：線上團購意圖對線上團購行為有正面影響
參
參
參
參、
、
、
、研究
研究
研究架構
研究
架構
架構
架構與研究設計
與研究設計
與研究設計
與研究設計
一 一 一 一、、研究架構、、研究架構研究架構研究架構：：：(：(((依據上述文獻依據上述文獻依據上述文獻，依據上述文獻，本研究提出，，本研究提出本研究提出以本研究提出以以下以下下模式下模式模式)模式))) 圖 2: 本研究研究架構圖 二 二 二 二、、、、資料分析方法資料分析方法資料分析方法資料分析方法 本研究為探討各變數間之關係並檢驗研究模式之適合度，因此採用結構 方程式模式(structural equation model，SEM)來進行資料分析以 AMOS 6.0 來驗証本研究模式。SEM 基本上是一種驗證性的方法，它主要是用來驗證變 數間的因果關係(causal relationship)。模式中的變數可以是直接觀察的 顯性變數(manifest variables)，也可以是潛在變數(latent variables)。 變數間的因果關係應有合理的理論基礎來支持，故需先發展理論式模式，由 理論來引導。一般而言，採用 SEM 來分析模式時，必須包含二個階段：(1) 衡量模式分析(measurement model analysis)，(2)結構模式分析(structural model analysis)。衡量模式是利用驗證性因素分析
307 的因果關係，藉由結構模式的分析可以得到路徑的標準化因素負荷量與路徑 係數的 t-value 值，可藉由二值判斷二潛在變數之間的路徑強度與路徑是 否顯著。 表 1 個構面的操作定義 潛在變項 操作定義 參考文獻 有用認知 消費者知覺到採用此網站可以增加採購效率 Davis,1989 易用認知 消費者知覺到學習採用系統的容易程度 Davis,1989
團購態度 個人積極或消極的情緒有關的線上團購行為 Fishbein & Ajzen,1975 網站信任 消費者及網站之間的信任度 Jarvenpaa,1998
社群認同 消費者會因為網路社群而影響購買程度 Fishbein & Ajzen,1975 網站品質 認知有使用團購網站的能力 Compeau &
Higgins,1995
309 易用認知 PEOU1 PEOU2 PEOU3 0.918 0.920 0.862 0.951 0.958 0.891 0.953 0.872 團購態度 ATT1 ATT2 ATT3 0.820 0.821 0.764 0.862 0.885 0.838 0.911 0.773 信任 TW1 TW2 TW3 0.732 0.813 0.721 0.796 0.882 0.814 0.870 0.691 社群主觀 規範 VC1 VC2 VC3 0.824 0.881 0.759 0.899 0.950 0.805 0.917 0.786 網站品質 SE1 SE2 SE3 0.907 0.928 0.869 0.949 0.961 0.895 0.955 0.875 團購意圖 INT1 INT2 INT3 0.856 0.886 0.844 0.923 0.911 0.872 0.929 0.814 團購行為 BE1 BE2 0.691 0.691 0.794 0.869 0.818 0.693 (一)個別項目的信度(individual item reliability)
個別項目係指個別觀測變數，個別項目的信度可藉由一減個別觀測變數 的測量誤差來求得(Hair, Black, Babin, & Anderson, 2006)。此指標是測 量變數對其潛在變數的因素負荷量(factor loading)，並檢測負荷量是否達 統計顯著性，若未達統計顯著性，可能要刪除該指標，由表 2 可知，雖然知 覺行為控制第二題項為 0.36，但知覺行為控制的組合信度仍為高於標準的 0.762，因此選擇不刪除。其餘變數標準化因素負荷量均達顯著水準且皆高 於 Hair 等人(2006)所建議之 0.5 以上，因此本研究個別項目的信度符合研 究之信度標準。並根據“Corrected Item-total correlation”及
“Cronbach Alpha if item Deleted”兩欄數字判斷刪除那些題目可提高內 部一致性。
潛在變數的CR值是其所有測量變數之信度所組成，表示潛在變數下所有 觀測變數的內部一致性，由觀測變數對潛在變數的標準化負荷量與測量誤差 計算所得。由表2可知本研究各研究構面最低之CR值為「團購行為」的0.818， 明顯均高於Hair等人所建議的0.5標準，表示各構面衡量變數具備可接受之 信度，即內部一致性很好。
311 1 計算方式係以某一潛在變數之各顯現變數 R2 總和，除以顯現變數之個數。 2 表格內灰色區域代表各潛在變數之平均變異萃取，三角形內數值則為成對變數 之相關係數平方。 (五)、區別效度（discriminatory validity）
Fornell and Larcker（1981）認為研究構面本身的AVE值若大於構面本 身與其他構面的相關係數平方值，則可宣稱具備良好的區別效度。本研究各 構面之AVE值最小為「知覺行為控制」的0.53，而各構面間最大的相關係數 是「知覺實用性－相容性」的0.723，其平方值為0.523，因此符合此項區別 效度檢測方式。此外，Kim等人（2003）認為研究構面間的相關係數小於0.85， 即可宣稱具備一定程度之區別效度。各構面間之相關係數最高為「知覺實用 性－相容性」的0.723，低於0.85，因此本研究符合此項區別效度檢測方式。 (六)、內容效度（content validity） 在內容效度方面，本研究各研究構面之衡量項目均源於相關文獻理論基 礎，並引用學者曾經採使用的量表或衡量項目，且經過修訂之程序，依此準 則，故本研究所使用之衡量工具符合內容效度之要求，故具內容效度。 綜合以上所述，本研究分別探討的信度、收斂效度、區別效度與內容效 度各方面，皆符合一般研究之標準與要求，換言之，本研究之衡量工具具備 良好的信度與建構效度（construct validity）。
伍
伍
伍
伍、
、
、
、研究假設驗證
研究假設驗證
研究假設驗證
研究假設驗證
本研究以理論文獻為基礎，推論出本研究模式與研究假設，並利用結構 方程模式(SEM)進行模型結構的分析，藉以測試研究模型的適合度，以及對 提出的研究假設進行檢定。本研究所提出之研究模型與變數操作，經過信效 度檢測之後，最後利用結構方程模式(SEM)進行結構模型分析的結果如圖 4-4-3。 線性結構關係模式包括衡量模式與結構模式，透過衡量模式可評估衡量 量表的信度與效度，亦即表示量表的整體配適程度；透過結構模式，不僅可 了解各研究變項間的路徑係數外，亦可瞭解實證所收集的資料與理論推演的 模式是否配適；換言之，即可針對研究假設進行驗證。本研究在進行探索性 因素分析後，接著運用驗證性因素分析，探討衡量模式的整體配適程度。313
合以「完整資訊」的方式，將所有的測量題項納入結構模式中進行構面間實 質關係檢定。因此本研究將各構面之各題項得分，加總平均成為可觀測變 數，來進行結構模式分析。結構模式分析包括：模式配適度分析(model fitness)與整體研究模式的解釋力。
在模式適合度方面，GFI(Goodness-of-Fit Index)及 AGFI (Adjusted Goodness-of-Fit Index)，均高於或接近 Bagozzi & Yi (1988)所建議之 0.90 的水準，RMSR(Root-Mean-Square Residual)也低於或接近 0.05 的建議值， 而卡方自由度比值(X2 /d.f.)也都符合小於 3 的建議值，可見本量表的建構 效度非常良好。 表 5 驗證假設 假設 檢定結果 假設 1a:網站有用認知對線上團購之態度有正面有影響 接受假設 假設 1b:網站易用認知對線上團購之態度有正面有影響 接受假設 假設 1c:網站易用認知對網站有用認知有正面影響 接受假設 假設 2:網站品質對線上團購有正面影響 否定假設 假設 3:團購網站態度對團體行為意圖有正面影響 接受假設 假設 4:線上團購網站的信任對參與團購社群有正面影響 接受假設 假設 5:線上團購社群認同對線上團購行為意圖有正面影響 接受假設 假設 6:線上團購意圖對線上團購行為有正面影響 接受假設 表 6 驗證假設 適配指標 分數 建議值(相關文獻) X2 615.312 d.f. 240 越高越好 絕對適配指標 Absolute fit measures X2
GFI 0.801 ≧0.80 (Etezadi-Amoli & Farhoomand, 1996)
RMR 0.076 ≦0.08
RMSEA 0.087 ≦0.05 (Browne & Cudeck, 1992)
NFI 0.911 ≧0.9 (Ullman & Bentler, 2004)
AGFI 0.751 ≧0.9 (Ullman & Bentler, 2004)
CFI 0.943 ≧0.9 (Ullman & Bentler, 2004)
漸增適配指標 Incremental fit measures
317 國外的團購網站來進行研究，藉以探討不同國家文化下團購網站消 費者如何評估團購網站服務品質。 (四)線上團購網站可能會隨著時間變動而隨之變化，雖然在本研究中呈 現出目前現有的狀況，但相信在未來，隨著整個外在環境因素的變 動，且線上團購的影響構面將可能隨之改變，值得後續的學者進行 實證研究。
參考文獻
參考文獻
參考文獻
參考文獻
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，國立 成功大學交通管理科學研究所碩士論文，未出版。 榮泰生（1999）。消費者行為
，五南出版社。 曾鈴潮（2000）。大學生購物方式偏好行為之研究
，國立中央大學資訊管理 研究所碩士論文，未出版。 英文文獻：Ba, S., & Pavlou, P. (2002). Evidence of the effect of trust building technology in electronic markets: Price premiums and buyer behavior. MIS Quarterly, 26(3), 243-268.
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321
Factors influencing online group buying in Taiwan: An
empirical study based on the TPB framework
Chang, Yao-Chuan
1、Lin, Da-Yu
1、Jheng, Nai-Chuang
2Leader University
1、Hsing Kuo University
2Abstract
The purpose of this paper is to provide an explanation of factors influencing online group buying of Taiwanese adopter of online group buying, which can help the practitioners of Taiwan to develop better market strategies. An empirical survey was used to test the hypotheses. Data were collected from a total of 202 online Taiwanese adopters of OGB (online group buying). A structural equation modeling (SEM) is proposed to assess the relationships of the research model. The findings in this paper show that the virtual community and attitude toward online group buying are significant factors in predicting the purchaser intention of buying together in Taiwan. Also, the Trust in VC and usefulness are
significant to improve the attitude. The results in the paper facilitate to
understand what encourages and impedes the purchase intention of adopters of OGB in Taiwan. The value of this paper is to establish a theoretical model incorporating an extension of trust and TAM model with TPB to investigate the purchase behavior of OGB in Taiwan. The results of this study help OGB practitioners of Taiwan and other Asian countries culture similar to Taiwan to create a success business model
