中華大學碩士論文

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中華大學碩士論文

推動綠色產業新產品開發關鍵成功因素之探討-以手機產業為例

The Study on the Key Successful Factors for promoting the Green Industry New Product Development – with the Cell Phone Industry

as an Illustration

系所別：科技管理學系碩士班學號姓名： M 0 9 7 0 3 0 2 9 陳昱華指導教授：謝玲芬博士

中華民國九十九年七月

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摘要

在現今競爭激烈的全球化市場中，相對地產品的生命週期也日漸縮短，許多企業為了求永續生存，必頇要研發創新的產品來維持自身的競爭優勢。因此，

要在計劃的時間和預算內，完成一系列的新產品開發，企業必頇要在每一個新產品開發計畫上精準的分配資源、成本、利潤和時間。

在響應全球節能減碳的趨勢時，綠色產業可能成為人類最大的產業，幾乎所有傳統產業頇採取綠化的改善，以符合全球的需求。目前全球綠色產業一年的產值是 4,000 億美元，比電腦硬體產業還高出二倍，也比半導體產業高出三倍。

在如此大的市場下，國內也努力推動綠色產業，手機產業正趕搭最近這一波熱門的綠色革命風潮。

新產品開發經理人在面對眾多競爭者的競爭下，必頇有效分配現有的資源，

以保有其原來之優勢。人類的思考模式常會在語意中表現出不確定的模糊性，

模糊層級分析法即用於解決語意變數的不確定性，有別於傳統的層級分析法無法克服經理人在做決策時伴隨發生之模糊性的缺點；整合群體學者的意見，藉由層級式的架構，進行整合性的分析，以增加其有效性。本論文採用模糊層級分析法，探討各評估指標因素的相對權重值，確認新產品開發之關鍵成功因素，

構建ㄧ完整的機制，以滿足最適資源配置及獲取最大利潤。

關鍵字：綠色產業、新產品開發、關鍵成功因素、模糊層級分析法

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Abstract

In today's highly competitive global market, the relative product life cycles are becoming shorter, many enterprises want to seek sustainability, and they must develop some innovative products to maintain their competitive advantage. Therefore, the planned time and budget, complete a series of new product development, enterprises must be precise in allocation of resources in every new product development project.

In response to the trend of the global energy saying and carbon reduction, the green industry could become the biggest industry in the world, almost all the traditional industry must adapt to the improvement of the greening process in order to fit in with global demand. There are 400 billion U.S. dollars in the current global green industry output value of a year; and that is two times higher than the computer hardware industry, also three times higher than the semiconductor industry. In such a large market, our nation is also strived to promote the green industry. Mobile phone industry is catching the popular recent wave of this green revolution.

Human’s thinking often shown in the semantic ambiguity of uncertainty, fuzzy AHP method is used to resolve the uncertainty of linguistic variables, different from AHP cannot overcome the managers who make decisions with the occurrence of ambiguity disadvantage; In this study, the fuzzy AHP method,

the fuzzy AHP, the evaluation indicators of the relative weighting factors

,

confirms the key new product development success factors

,

constructs a complete system to meet the optimal allocation of resources and maximize profits.

Keywords: Green industry, New product development (NPD), Key successful

factors, Fuzzy AHP.

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誌謝

首先誠摯的感謝指導教授謝玲芬博士，老師細心的教導使我得以一窺績效評估領域的奧秘，不時的指點我正確的方向，使我在這些年中獲益匪淺。老師對學問的嚴謹更是我輩學習的典範。

本論文的完成另外亦得感謝我的口詴老師：靳炯彬教授和陳振東教授。

因為有你們的指導及幫忙，使得本論文能夠更完整而嚴謹。

兩年裡的日子，在 M142 決策分析實驗室裡共同的生活點滴，課業上的討論、言不及義的閒扯、趕作業的革命情感、……。感謝思思、小民、

牧臻、小黑、小儒學長姐們不厭其煩的指點，且總能在我迷惘時為我解惑，

也感謝阿賢、小吳、宛叡、芊蕙、鈺評、小 Q、倩伶的幫忙，恭喜我們順利走過這兩年。哲涵、依婷、千千、江怡、禕涵學弟妹們當然也不能忘記，

你們的幫忙讓我銘感在心。還有一些好朋友，Guyver、阿龍、Daniel、帝文、馥如、精蔚、Julian…還有好多人，有你們的陪伴讓我這兩年的研究生生活更加多采多姿。

最後，謹以此文獻給我摯愛的雙親。

陳昱華謹識於 M142 決策分析實驗室中華民國 99 年 7 月 19 日

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表次

表 1 新產品開發績效指標彙整 ... 6

表 2 隨機指標值 ... 23

表 3 模糊尺度表 ... 26

表 4 德爾菲法專家問卷發放對象資料 ... 30

表 5 綠色產業新產品開發關鍵成功因素重要性問卷 ... 31

表 6 綠色產業新產品開發關鍵成功因素模糊層級分析法問卷 ... 31

表 7 綠色產業新產品開發關鍵成功因素後選指標之定義 ... 35

表 8 專家問卷回收情形 ... 38

表 9 五大構面權重值 ... 46

表 10 市場與財務構面指標權重值 ... 46

表 11 研發過程與設計構面指標權重值 ... 47

表 12 企業內部發展構面指標權重值 ... 48

表 13 新產品開發構面指標權重值 ... 49

表 14 環保行動構面指標權重值 ... 50

表 15 綠色產業新產品開發關鍵成功因素指標權重值及排名 ... 50

表 16 各構面之重要指標 ... 52

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圖次

圖 1 研究流程圖 ... 3

圖 2 三角模糊數 ... 17

圖 3 三角語意變數圖 ... 19

圖 4 模糊語意轉換圖 ... 27

圖 5 綠色產業新產品開發關鍵成功因素候選指標 ... 34

圖 6 綠色產業新產品開發評估指標架構 ... 41

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第一章緒論

在競爭激烈的大環境中，全球化已經成為現今各企業的目標以及策略，在相對產品生命週期縮短的情形下，企業必頇積極投入更新的技術、設備以開發更新穎的產品來維持本身的競爭力。在全球化市場中，各產業希望達到永續的發展，必頇面對各種挑戰。

第一節研究背景與動機

在面對嚴峻的環保規範，國內外許多企業皆採取積極主動的態度找尋綠色新產品開發的途徑，其中包括尋找新的原料供應以求其環保、研究新的製程及其配方和擴展新市場來達到外界的需求。

創新及新產品開發是現在企業為了增加其產業競爭力下必頇積極投入的策略之一。而新產品開發的經理人則必頇在有限的資源內進行分配，以維持其競爭優勢。故研發創新的產品以及提升企業環保的管理亦是其所要面對的課題。

在環保意識的抬頭，響應節能減碳趨勢的現今，綠色產業成為廿一世紀全球最受矚目的焦點，各行各業皆以此為下一個進步的目標，尋求自身的綠化，以達到往後的永續發展。很多的先進國家為了達到環保目標，紛紛在產品標準相關法規加上更嚴格的要求；為了希望變成具有高競爭力的企業都必頇顧及產品的環保成分以及相關規範。

因此舉凡有關環保、抗暖化，以及避免、減少、限制環境污染等能夠降低對生態環境衝擊的指標都是目前企業將需要邁進的方向。

根據資策會 (MIC http://mic.iii.org.tw/index.asp)的統計，2009 年全球行動電話用戶已突破 43.1 億，其中中國用戶已達 7 億，佔有 16%，而根據台灣的國家通訊傳播委員會 (NCC http://www.ncc.gov.tw/default.htm)調查，2009 年第四季台灣行動通信用戶數達 2696 萬戶。資策會並預估在 2010 年全球手機出貨量高達 13.8 億支。手機業逐漸復甦，其他新興市場將會維持持續成長的趨勢。主要利基於歐美逐漸復甦，中國、印度、巴西等新興市場國家需求強勁，

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加上 3G 的持續佈建在政策上的支持與行銷端推動都將持續刺激手機出貨成長。世界各手機大廠紛紛投入「綠色」手機的開發，例如材料採用回收的廢塑料水瓶的塑膠製成；太陽能的充電系統；減少手機的二氧化碳排放量等，抑或在包裝及使用上的環保行動，可見手機業者也正積極的往綠色環保的方向前進。

過去在評估企業的新產品開發績效與能力的文獻大多數是更新過去學者的研究所提出的關鍵績效指標，本研究希望藉由希望能夠在考量最新的環保趨勢下，建立一個屬於綠色產業的新產品開發關鍵成功因素架構，以協助企業了解自身的新產品開發能力以創造新趨勢下的競爭優勢。

第二節研究目的

為達到有效的綠色新產品開發管理，除了頇了解綠色新產品開發的關鍵成功因素之外，也同時需要掌握每個關鍵成功因素之間相互影響的關係；從眾多關鍵成功因素中，尋找出適合企業在發展綠色新產品開發時所需要的條件。本研究將會針對市場與財務、研發過程與設計、企業內部發展、新產品開發以及環保行動等構面進行評估。

以建構屬於綠色新產品開發的績效評估模式，用以協助企業對於內部新產品開發及創新管理的績效評估，進而達到提升企業競爭力的目的。而本研究的目的如下：

1. 利用文獻探討與專家意見了解綠色新產品開發之重要關鍵成功因素。

2. 建構屬於綠色新產品開發的績效評估模式，並賦予每個指標適合的權重，以提供企業作為依據。

第三節研究架構及流程

為了確立綠色新產品開發的績效評估模式，本文之研究流程如下：

1. 確認研究主題

藉由動機及目的，以確認研究之主題及對象。

2. 文獻探討

(1)定義新產品開發，並蒐集整理有關新產品開發之文獻。

(2)定義綠色產業，了解現今國內外綠色產業之發展現況及相關文獻。

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(3)了解綠能手機對環保的好處及其目前發展狀況。

3. 指標確立及模式建構

(1)彙整文獻整理之指標後，運用專家意見法發放專家問卷，以確立各評估指標。

(2)運用模糊層級分析法，計算各指標間之相對權重。

4. 結論與建議

將本研究結果彙整後回饋給經營綠色產業之手機製造業者，以期望能提升其綠色新產品開發之績效。

本論文之研究流程，如圖 1 所示：

圖 1 研究流程圖

確認研究主題

文獻探討

了解國內外手機產業發展現況

新產品開發績效評估相關文獻綠色產品開發

關鍵成功因素分析

利用專家意見法確立綠色產業新產品開發之評估指標

利用模糊層級分析法計算各指標間之相對權重

結論與建議

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第二章文獻回顧

本章主要評析國內外相關學者之文獻，以了解新產品開發、綠色產業以及手機產業的定義與發展，探討模糊層級分析法，以及評估指標之構建，作為本研究的方法與分析之工具。

第一節新產品開發

新產品開發之成功與否，影響企業的生存與發展甚鉅。在技術不斷更新，產品變化快速的競爭市場中，競爭者不斷地創新產品想擁有更大的市場，而現有的領導廠商也藉由不斷地提供消費者新的產品與服務，來達到其提高營收的目的。如此一來，產品生命週期日漸縮短。唯有不斷地創新才是維持競爭優勢的成功之道。Calantone and Cooper(1981)在一項新產品計劃選擇模式的實證研究中，從四十八個變項中找出十三項重要構面，分別為對公司的新穎程度、專案和公司資源的相容性、產品的優越性及獨特性、市場競爭程度、產品技術的複雜度、第一次上市產品的獨特及創新性、競爭者的力量、市場需求、成長及大小、產品之確定程度、產品和技術的新穎程度、技術和公司資源的相容性、產品的標準性、產品的經濟優勢。根據上述 13 個構面，以專案成敗為因變數做複回歸，分析結果得到下列七項因素：產品優越性及獨特性、市場的優越性及獨特性、產品的經濟優勢、對公司的新穎程度、技術和公司資源的相容性、

市場競爭程度、及專案和公司資源的相容性。

Booz, Allen and Hamilton(1982)提到產品創新的「新穎程度」可以分為兩個構面；

首先是對公司的新穎程度，雖然其他公司可能已經在生產或銷售，但對於某公司而言，

一直沒有製造或銷售這類產品的經驗。第二是對市場的新穎程度或創新性(Innovative)：

意指對整個市場而言，是第一次上市的產品創新。Booz et al.(1982)等人，根據產品對公司及市場的新穎程度，將產品分為六類，包括：1.新問世產品：創造一個市場上全新的產品或服務；2.新產品線：使公司能首次進入某現有市場的新產品；3.現有產品

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線所增加的產品：補充公司現有產品線的產品；4.現有產品的改良更新：能提供改進性能或取代現有產品的新產品；5.重新定位：將現有的產品導入至新市場或新市場區隔；6.降低成本：提供性能相同但成本較低的新產品。Davila(2000)在研究管理控制系統與新產品開發績效關係的研究中，提出具體的績效衡量指標，其中包括：1.產品是否符合規格；2.是否達到預定單位成本；3.是否達到目標的時間；4.是否達到目標的專案預算；5.是否滿足顧客的需求；6.是否為一項成功的生意；7.達到高市場佔有率；

8.創造新的市場；9.創造新的產品線；10.發展新的技術；11.加強運用新技術的技巧。

根據Lee J., Lee J. and Souder W.E. (2000)認為商業上的新產品開發績效可被衡量為：

1. 銷售收入；2.市場佔有率；3.投資報酬率；4.獲利；5.顧客滿意度；6.對科技領導的貢獻；7.對市場領導的貢獻。Millson and Wilemon (2002)利用以下四項指標來衡量市場成功：1.該產品利潤是否符合預期；2.該產品銷售是否符合預期；3.該產品是否為現有市場提供了新產品線；4.該產品是否為本公司開闢新市場。Roberts and David (2004)也從下列五個目標構面來衡量開發績效：1.研發目標：管理專案組合、減少開發週期時間、管理開發週期成本；2.產品上市目標：快速推出新產品、新產品的直效生產、新產品的有效行銷分配及銷售；3.顧客構面目標：提供強化產品服務功能給顧客、新產品/服務先上市、把產品/服務延伸進入新市場區隔；4.服務構面目標：研發投資報酬、既有客戶帶來的營收成長、新客戶帶來的營收成長、管理產品生命週期成本；5.學習與成長目標：培養深厚的職能專技、發展有效的跨學門與跨職能之團隊、

建構模擬與虛擬模型的電腦技術、運用可加速上市的科技、從科學與技術社團獲取先進的知識、培育創新的文化。Lu L.Y.Y. and Yang C.(2004)在研究中提到新產品開發績效可歸納為：1.市場佔有率(market share) ；2.顧客滿意度(customer satisfaction) ；3.

毛利率(profit margins) ；4.技術績效(technical performance)；5.行銷市場的時點(time to market) ；6.成功率(success rate) 。Liu P.L., Chen W.C., and Tsai C.H.(2005)文中提到衡量新產品開發績效有：1.整體利潤(overall profit) ；2.和競爭者比較之新產品銷售額 (new product sales compared with competitors) ；3.和競爭者比較之新產品獲利率(profit

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rate for new product compared with competitors)；4.和預期獲利比較之新產品結果(new product success compared with the expected profit)。

在新產品開發績效的評估上，因為研究目的不同，所採取的績效指標亦有所差異，

根據文獻探討，各學者的評估構面有財務績效、顧客績效、研發績效及組織主觀的滿意度。而本研究主要欲了解企業在所從事的新產品開發中，是否可以降低對於環境造成的污染，以達到綠色環保節能減碳的目標；提高產品開發的效能，做最適當的管理及經營使企業能夠獲得更大的利益。回顧文獻各學者專家所提出的指標，將作為本研究新產品開發關鍵成功因素指標之依據。表1將上述新產品開發績效指標整理如下：

表1

新產品開發績效指標彙整

學者/年代新產品開發指標

Cooper(1981) 1. 對公司的新穎程度

2. 專案和公司資源的相容性 3. 產品的優越性及獨特性 4. 市場競爭程度

5. 產品技術的複雜度

6. 第一次上市產品的獨特及創新性 7. 競爭者的力量

8. 市場需求 9. 成長及大小 10. 產品之確定程度

11. 產品和技術的新穎程度 12. 技術和公司資源的相容性 13. 產品的標準性

14. 產品的經濟優勢。

Booz, Allen and Hamilton(1982)

1.新問世產品 2.新產品線

3.現有產品線所增加的產品 4.現有產品的改良更新 5.重新定位

6.降低成本

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表 1(續)

Davila(2000) 1.產品是否符合規格 2.是否達到預定單位成本 3.是否達到時間的目標 4.是否達到專案預算的目標 5.是否滿足顧客的需求 6.是不是一項成功的生意 7.達到高市場佔有率 8.創造新的市場 9.創造新的產品線 10.發展新的技術

11.加強運用新技術的技巧 Millson and Wilemon

(2002)

1. 該產品利潤是否符合預期 2. 該產品銷售是否符合預期

3. 該產品是否為現有市場提供了新產品線 4. 該產品是否為本公司開闢新市場

Roberts and David (2004) 1. 研發目標 2. 產品上市目標 3. 顧客構面目標 4. 服務構面目標 5. 學習與成長目標 Lee J.,Lee J.and Souder

W.E.(2000)

1.銷售收入 2.市場佔有率 3.投資報酬率 4.獲利

5.顧客滿意度

6.對科技領導的貢獻 7.對市場領導的貢獻 Lu L.Y.Y. and Yang

C.(2004)

1.市場佔有率 2.顧客滿意度 3.毛利率 4.技術績效 5.行銷市場的時間點 6.成功率 Liu P.L., Chen W.C., and

Tsai C.H.(2005)

1.整體利潤

2.和競爭者比較之新產品銷售額 3.和競爭者比較之新產品獲利率 4.和預期獲利比較之新產品結果

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第二節綠色手機產業

在環保意識及節能減碳成為全球重要趨勢的現今社會，手機這項已成為民生必需品的科技產品在面對這樣的趨勢下，也紛紛趕上綠色環保的風潮，期望能夠藉由開發生產綠色手機，來提高自身的市場競爭力以及形象。

一、綠色產業

綠色產業，顧名思義，是和「綠色」相關的新興產業名詞，然而，它和傳統農業所不同之處在於，所謂「綠色產業」，是指產品在生產過程中，基於環保考量，透過科技改良及控制，發展綠色生產機制，用以節省資源的浪費以及避免環境的污染。綠色產業追求的環保永續與經濟發展，已成為現今世界的潮流，也是政府目前施政的的重點產業之一。

Siemens PLM Software 行業市場行銷副總裁 Leif Pedersen 指出：「『走向綠色』

時遇到的瞬息萬變的法規遵循要求以及不斷上漲的成本，為那些開展綠色產品行動的企業增加了新的複雜性。目前，製造商比以往更需要考慮採用最佳的技術和策略，以在所有綠色產品計畫中獲得更高的投資報酬率並降低開發成本。」 Aberdeen 集團產品創新和工程實踐研究分析師 Michelle Boucher 表示：「我們的研究表明，儘管許多企業已在生產綠色產品方面取得進展，但是這些企業不得不疲於應付滿足各種法規的要求，並需要付出高昂的成本和大量投資才能享受到環保材料及改善功耗等綠色科技的優勢。透過在整個開發週期內優化綠色產品開發計畫，製造企業可節省成本，確保產品上市時間，並帶動新型業務的發展。」國際綠色產業聯合會(International Green Industry Union http://www.igiu.org)於 2007 年發表如下聲明：「如果產業在生產過程中，

基於環保考慮，藉助科技，以綠色生產機制力求在資源使用上節約以及污染減少的產業，我們即可稱其為綠色產業。」隨著綠色環保運動的蓬勃展開，可觀的「綠色市場」

出現，全球已經邁入了一個「綠色經濟」時代，各國紛紛進行產業結構的「綠色」調整。在未來的十年內，尤其是當前地球生態逐漸惡化、眾多國際環保協定的要求，環

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保已成為世界各國的共識。國際間對於能源與環保之議題越來越重視，台灣雖然未受國際環保規定的直接約束，但仍對具有國際化的國內企業影響甚大。企業必頇考慮各項管理策略，以”綠色管理”來提高本身的競爭力。企業進行綠化將能夠提升生產效率、

資源分配使用的效率與環境保護績效，邁向永續經營，透過提升產業綠色生產力及資源的有效利用，也能促進整體產業的永續發展，達成經濟與環保雙贏的目標。

杒瑞澤(2002)於產品永續設計一書中提出供設計師在實務設計時，對於環保材料的選擇與綠色設計的考量提出以下要點：1.減少產品體積，降低廢材產生；2.使用資源回收材料，增加材料生命週期；3.標示材料種類及時限，便利後續回收處理；4.使用可以回收的一次材料；5.減少使用材之種類；6.減少不必要之材料表面塗裝；7.善用材料之環保特色；8.除去不必要之加工標籤。吳俊寬(2004)在從奈米科技材料運用探討綠色產品設計之研究一文中提到對於綠色產品設計的策略有八項：1.選擇低環境衝擊的材料；2.減低材料的使用；3.生產技術的最佳化；4.高效率流通系統；5.使用期間降低環境衝擊；6.充分利用產品的有效周期；7.產品屆齡後的再利用；8.新概念的發展。

現今生產綠色產品的企業對於其產品設計上有著相當的要求，從各種公約、法規，

到各個協會、政府機關的規定，使企業在生產上不容馬虎。最首要的產品條件就是希望產品的使用材料應該是要具有低汙染或無汙染且具備回收再生使用的性能，善用材料本身的環保特性，才能使企業生產的綠色產品更具環保意義。

二、綠能手機產業的發展

現在是一個人手一機的時代，甚至有許多人的身上可能會有兩到三支手機，而台灣在2009年第四季的行動通信普及率高達2696萬戶，更遑論全球的手機用戶量。在此時環保的意識以及節能減碳的趨勢也隨著全球暖化而逐漸高漲，因此手機這項民生必需品更需要加上環保的要素，以減少不必要的環境及生態資源浪費。

黃永東、戴顗云、祝馥茹(2009)認為手機如同其他產品一樣，製造手機和其零件

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會使用自然資源和能量，如此必定會對空氣、陸地和水造成衝擊。手機業者若能夠在設計及製程上更加嚴謹且加上環保的考量，應能符合嚴格的環保規範，且可藉此提升企業競爭力和朝向永續發展邁進。

電子工程專刊(http://www.eettaiwan.com/)提到隨著環保議題逐漸發燒，手機供應商也開始注意這個領域，準備推出綠色手機，企圖吸引重視環保的消費者。在消費者環保意識高漲以及各國政府法規的重視之下，所謂的「綠色手機」出貨量將在接下來幾年呈現戲劇性成長；市場研究機構Juniper Research預測，這類機型的全球銷售量將在2014年達到4.85億支。目前包括Nokia、Samsung與Motorola等廠牌都已經推出了採用環保元件或太陽能發電裝置的手機產品。Juniper Research估計，每支使用中手機一年的二氧化碳排放量約為25公斤，而到2008年底為止，全球手機所產生的二氧化碳量總計為93兆噸。該機構警告，像《京都議定書》等呼籲全球降低二氧化碳排放量的行動，將會在接下來五年不斷擴大範圍，並成為業者們必頇面臨的挑戰。該機構建議行動通訊服務業者與手機供應商加強推廣手機回收政策，並提升回收量的目標；而這些行動除有助於讓行動通訊產業直接降低二氧化碳排放量，也能對消費者的行為產生正面的影響力，進一步間接降低更多的二氧化碳排放量。

中華大學綠色創新產業中心(http://greengiant.chu.edu.tw/) 提到 Sony Ericsson 在 2008 年第一次推出永續報告書，身為手機製造商的全球大廠，為了推動永續發展，

Sony Ericsson 在產品設計、製造生產、物流運輸以及供應鏈等，都做了許多的改善與努力，並承諾在 2015 年該公司所生產的產品，其生命週期所排放的溫室氣體排放量能比 2008 年減少 15%；而該公司內部的溫室氣體排放量在 2015 年能達到比 2008 年減少 20%的目標。並推行全球回收計畫，希望在 2011 年能達到每年回收一百萬支手機，妥善處理廢棄的產品。

Sony Ericsson 推動 Green Heart ^TM產品系列，提供消費者更綠色與環保的選擇，

該產品利用可回收的塑膠材質，有助重複使用並減低能源消耗；使用水性塗料，降低化學物質揮發對環境造成危害；手機內建電子使用手冊，降低紙張消耗；備有符合能

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源之星(環保標章)標準的環保充電器，並有提醒拔除充電器插頭的功能；產品不再使用聚氯乙烯(PVC)、鈹、銻等有害物質；手機內建可協助追蹤有關二氧化碳排放量之應用程式；並以 100%可回收塑膠材質製造耳機，有助回收再利用。

綠色和平組織(Greenpeace)最近根據其環境政策再次更動了手機製造商的排名，

該組織對手機製造商帶來的壓力似乎已開始顯現成果：在 14 家公司中，有 12 家在總分為 10 分的評等中獲得了 5 分以上的成績，顯示整個業界都在進行有害化學物質和廢棄物品的改善政策。在這項排名中，諾基亞公司再次名列第一，同時，由於 Steve Jobs 的‘Greener Apple’承諾從其系列產品中逐步淘汰有害的化學物質，蘋果公司也進入第 10 名。另外，LG 電子和新力由於在廢棄物政策上實行雙重標準，得到了較低分數。

手機開發時應降低或排除手機及其配件毒性物質。王伊軒(2007)隨著環保的議題逐漸發燒，許多的企業廠商也慢慢開始注意這個議題，推出綠色手機吸引消費者，台橡成功開發出無鹵耐燃級電線取代聚氯乙烯，以吸引消費者。歐系手機大廠Nokia 及 Sony Ericsson 對手機充電產品電線材質積極尋求更環保的材料取代。紀迺良(2009) 開發多功能智慧型節能手機，例如手機內建省電模式、背景燈(睡眠裝置) 和主螢幕亮度。例如，Nokia 大部分的手機在電池充電充滿後會發出「嗶」聲提示聲，提醒使用者將插頭拔除，以節約能源。顏嘉南(2008)近年來也有手機節能原型(prototype)在商場展示，如Nokia在巴塞隆納的全球行動通訊大展中為手機推出綠色功能，可偵測光線的感應器，讓手機節省能源。另一種環保的方式，紀迺良(2009)則在手機使用的應用程式，Nokia推出的音樂機5630 Xpress Music，預先載入一種名為「we: offset」

的程式，讓使用者測量碳排放，消費者若想支付環保金，補償自己造成的污染，還可以連結到付款單。紀迺良(2009)產品開發時研發人員應考慮可拆卸設計(design for disassembly)、可回收設計(design for recycle)和可丟棄設計(design for disposal)。前二項是以利手機後續的維修和重新製造，而後者可減少／避免丟棄手機對環境的衝擊。

Motorola已在美國推出MOTO W233 Renew手機，這款手機使用的塑料來自回收的水瓶，而手機本身也可完全回收，外包裝使用100%回收紙。

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手機的再生是以增加其價值為原則。此原則主要是將不具經濟價值的舊手機回收再使用(reuse)、再利用(recycle)和處理無法再利用的材料，進而提升手機的壽命和價值，以達到資源反覆使用與永續發展的目的。基本上，再生階段的管理包括再使用、

再利用和丟棄(disposal)處理等三項作法。很多手機製造商和門市提供手機的回收系統 (take-back programs)。在此系統中，製造商接受手機和其配件，進行回收再使用、再製造再處理和丟棄處理。

上述三位學者的研究主要是針對企業在手機的產品設計及開發上應加入適當的綠色環保元素，可以合乎嚴謹的環保規範和社會對於節能減碳和環保的期望，未涉及對於企業經營管理及發展的想法。而本研究希望在評估企業的新產品開發績效及經營管理上加入能夠衡量環保的要素，期望能夠藉此使企業增加競爭力及符合節能減碳及環保的趨勢。

由此可以得知，在手機的製造及設計上，由於各界的規範及期望，讓手機能夠越來越環保。著重在舊手機的回收、使用的原料及材質是否環保且低汙染、以及手機在使用上是否具有低消耗能源的特殊裝置設計等方面，以求在人手一機的現今世界，讓 使用手機也能夠環保。

第三節德爾菲法

德爾菲法(Delphi Method)在1950年代早期首被美國公司Rand提出，專門用於長期預測與有系統的意見收集，且至今已被大量廣泛使用；一般來說，評估準則的建立往往是影響評選方案最重要的關鍵，在目標確定後，為目標篩選出適當的構面成了整個建構層級中最重要的關鍵，準則的決定與篩選方式一般分為六種，常態、文獻、群體、

統計及(模糊)德爾菲，德爾菲法是「一種結構性的團體溝通過程，過程中允許每一位成員就某議題充分表達其意見並受到同等重視，以求得在該複雜議題上意見的共識」。德爾菲法係在各種議題或研究的預測以及有系統的意見蒐集。至今德爾菲法亦被運用在科技預測、公共政策分析、創新的設計開發、方案規畫或其他各種領域。陳建誠(2006)

(21)

13

指出德爾菲法的運用，有五項原則：

1. 匿名 2. 複述 3. 控制回饋 4. 團體回答統計 5. 專家共識

德爾菲法是屬於一種讓專家們不需要面對面討論的分析方法，因此，它與傳統的面對面群體專家法(face-to-face group)有著下列三點的不同之處：

1. 匿名方式：在德爾菲法中，在整個所有被訪問之專家學者群體中，成員都不知道其他成員會發表出何種特殊意見，亦不知道其他學者之身分，且全程採用匿名的問卷作問答。如此作法是因為考量到必頇要避免某些具有特別聲望之學者專家的意見影響到其他一同受訪的成員，使某些成員的寶貴意見會因此而無法完整呈現，

也藉此使得每位受訪專家皆可以盡量表達屬於自己的立場。

2. 具有回饋控制的疊代法：袁建中、謝志宏、彭弼聲(2005)提出受訪的專家學者群體之間的互動是靠著問卷而產生，委員會的主持人萃取問卷中相關討論議題之最新資訊給所有受訪的群體成員。成員在收到前一次問卷結果通知後，會得到每個討論議題有多少專家持正、反的意見數據，但其不需要對於此一結果作任何反對的辯論，因而可以使每位專家能夠專心的將其意見表達在每一次的問卷上，控制回饋的方向使其不致於分心的去思考應該要如何才能夠贏得辯論或使其他成員認同自己的看法。

3. 統計群體反應：所有受訪的群體專家們的意見都會在下一次的問卷結果分析中被所有人看到，不會像傳統得面對面專家法只能保留幾項較為主流的意見，而使得少數幾項寶貴的意見遭到刪除。

德爾菲法是針對一群特定的專家學者進行問卷的發放，由每一位專家自行填寫作答後回收。在進行分析後設計的往後的問卷。如此進行數回合以達到相當程度的共識

(22)

14

為止。因此在德爾菲法的使用上有以下十個步驟：

1. 德爾菲法以群體的型式進行一評量的目標；

2. 選定適合此一領域且學有專精的專家學者參與本次的訪談工作，通常希望以十到十二人最為適宜；

3. 由受訪的群體成員們填寫第一次的德爾菲問卷；

4. 專家在問卷中可以選擇適當的答案或勾選適當的語意；

5. 彙整受訪群體成員們所填寫第一回合的德爾菲問卷語意的問卷；

6. 分析第一回合問卷專家回應的結果；

7. 開始設計第二回合的專家問卷以及可能的問題並進行發放；

8. 整合受訪群體成員填寫第二回合的德爾菲問卷語意的問卷；

9. 分析第二回合問卷專家回應的結果(將步驟七到步驟九重複至達到期望的結果或使所有專家在數次問卷的往來中達到相當程度的共識；

10. 將最終一次的專家問卷意見做分析並得到的結果，此即為最終的結論。

德爾菲法含有許多的優點及缺點：

一、優點

1. 不需集合專家們一同討論就可以綜合專家意見並達集思廣益之效用；

2. 方法簡單，無頇艱澀之統計分析；

3. 可運用於長期預測；

4. 能獲得更有價值、更客觀的結果；

5. 專家學者都以匿名方式填寫問卷，可克服面對面討論之缺點，不受權威、善於言詞或多數人的影響，並在反覆多次問卷中客觀提出並修正自己的看法；

6. 在經過反覆的修正專家們對問題的意見，使得最終結果幾乎等於全體專家的意見。

二、缺點

1. 在選擇專家時較為困難；

(23)

15

2. 訪問過程通常費時且影響研究進度；

3. 因研究時間較長且步驟繁複，較難取得專家長期的配合，且其意見可能因整合客觀的意見而形成相互矛盾的情況；

4. 由於是綜合意見，而非系統性預測，因此結論可能較為籠統。

王小璘、劉若瑜(2001)在探討都市基質環境永續利用的評估因子，曾運用模糊德爾菲法與層級分析法，以生態景觀設計的觀點，提出『實質環境生態完整性』及『社會文化功能』兩大項因素應是都市基質環境永續利用考量之重要觀點。吳金霞(2002) 以模糊德爾菲法作為研究方法，研究國有的林地管理；經由專家學者在過程中的參與，

找尋國有林地管理共同交集之問題並對此一議題提出具體的建議，可分析整理出國有林地管理十大重要性及十大急迫性問題，提供國家主管單位在日後政策實施及修正上作為參考。衛萬里、張文智(2005)在應用模糊德爾菲與分析網路程序法選擇最佳產品設計方案之研究中，藉由模糊德爾菲法針對特定產品類型，徵詢學者專家們的意見，

經量化分析及篩選的程序獲得具關鍵性的影響因素，作為產品設計方案選擇的評估準則。並應用分析網路程序法求取各方案的優先順序及其權重值，藉此選出最佳的產品設計方案。易韋婷、劉淑敏、邱莞婷、溫欣玫(2008)整合相關質性文獻及結合德爾菲法探討在澎湖設立觀光賭場的發展策略，整理出為配合澎湖觀光資源特色與交通基礎建與其他相關層面，在澎湖發展觀光賭場歸納出三大層面，並以德爾菲法作專家意見的收集。使受訪專家之意見能達成一致性與收歛，以作為最終課題的研擬依據和參考。

袁建中，楊婷詠(2009)提到，德爾菲法(Delphi Method)為前瞻研究的一種方法，許多國家都採用德爾菲法進行國家的前瞻研究，並作為科技政策制訂之參考依據。在研究中提到由於目前國內奈米材料前瞻性研究著墨有限，因此在了解目前各國奈米材料前瞻之技術及相關文獻後，藉由各界的專家以德爾菲法對我國奈米材料前瞻給予意見。

專家認為生產技術與經濟規模可能是台灣奈米科技在未來最大的挑戰。朱柏穎，陳立杰，俞維昇(2010)在產品認知價值之情感項度指標粹取與評價模事研究中提到，過去相關研究多數在情感設計的層次或維度上作相關探討，其結果多屬於了解專家在語意

(24)

16

表達上模糊的主觀感受，缺乏可提供給設計者作為量化評估的準則。經結果發現，成功萃取情感向度指標構面及量化評估的評價模式，可以提供給設計者了解在產品設計時使用者心目中的定位。

第四節模糊層級分析法

一、模糊理論

1965 年加州大學札德(Zadeh)教授提出 Fuzzy 的概念，利用數學的觀點可把人類活動中所遇到之現象分為三大類：確定現象、隨機現象、模糊現象。至今已有 40 餘年。模糊是將人類認知過程中(主要為思考與推理)之不確定性，以數學模式表示之。

把傳統的二值數學擴展到含有灰色地帶的連續多值邏輯，同時利用「隸屬函數」

(Membership Function)值來描述一個概念的特質，亦即使用 0 到 1 之間的數值來表示一個元素屬於一概念的程度，這個值稱為該元素對集合的隸屬度。

(一)模糊集合理論

1965年加州大學札德(Zadeh)教授提出模糊理論，主要是強調人類在思維、推理與對週遭事物的認知在概念上都是模糊的，而人腦對於此類模糊的訊息仍然能夠清楚的作出正確的判斷。同時也認為許多傳統的量化方法，已經不能夠完全的解決以人為中心以及較為複雜的問題，因此必頇以模糊數學分析法的角度，來取代傳統的量化方法來處理相關的模糊問題。Zadeh教授認為與多事情的探討和描述除了用「是」與「否」、

「屬於」或「不屬於」分類之外，對於一些抽象的事物的描述，例如「滿意」或「不滿意」等類的詞彙描述並不容易使用數學的韓數或是計算來表達其完整的意義。而是應該使用隸屬函數來表示。

模糊理論是一個運用數學的函數，計算模糊問題的理論。他清楚的分析了模的清況，並用數學模式加以嚴謹的運算。在處理現實環境上的不確定問題時，更可以與傳統數學分析結合，以達到分析研究問題的目的。

(25)

17

(二)模糊數與隸屬函數

胡緯翰(2007)提到，模糊集合是表示某一元素 x 常以μ(x)表示 x 屬於某集合的程 度。將 x 對應到[0,1]的函數中，等級越接近 1，則表示該集合包含 x 的程度越大，以 此稱為隸屬度，故μ(x)稱之為隸屬函數。

模糊數為實數的模糊子集，有區間的概念，根據 Dubois and Prade(1987)所做的定義，模糊數是指

_A ^~

為一模糊集合，而其隸屬函數則為



_Aˆ

  x ^: R    ⁰ ^, ¹

，具有以下特性：

1.



_A_ˆ

  x

：係指定義域R至[0,1]空間上的連續映射 2.



_A_ˆ

  x

：為一凸性的模糊子集合

3.



_Aˆ

  ^x

：為一模糊子集的正規化即存在一個數

x

₀使得



_Aˆ

  ^x

=1

滿足以上條件的數即稱為模糊數，而有關三角模糊數



_A_ˆ

   x  L , M , U 

的運算如下：

(1)

圖 2 三角模糊數

謝玲芬、劉思廷(2007)提到關於模糊值的性質及其運算，依照Zadeh(1965)所提出

(26)

18

的擴張原則，三角模糊數



_A_ˆ₁

   x  L , M , U 

和



_A_ˆ₂

   x  L , M , U 

的運算如下：

1. 模糊數之可加性

(L1, M1, U1) ⊕ (L2, M2, U2) = (L1 + L2, M1 + M2, U1 + U2) (2) 2. 模糊數之可乘性

(L1, M1, U1)



(L2, M2, U2) = (L1



L2, M1



M2, U1



U2) (3) 對於任何實數k，

k



(x) = k



(L, M, U) = ( k



L, k



M, k



U) (4) 3. 模糊數之可減性

(L1, M1, U1)Θ(L2, M2, U2) = (L1 - U2, M1 - M2, U1 - L2) (5) 4. 模糊數之可除性

(L1, M1, U1) ÷ (L2, M2, U2) =(L1/U2, M1/M2, U1/L2) (6) 5. 模糊數之倒數

(7) 6. 模糊數開根號運算

(8)

(三)模糊語意變數

Zadeh(1965)提到，對於複雜或難以定義的問題，很難合理的以傳統的量化方法來表達時，必頇用「模糊語意變數」來處理這類情形。

模糊語意變數是指人類語言中對於不同程度的語意所代表的變數，可將之分為不同的語意尺度如：「很差」、「差」、「中等」、「好」、「很好」等五種，使受訪的專家能夠選擇其認為最適合之語意變數以代表對此項目的感受；本研究中語意變數主要為讓受訪專家能夠使用語意變數評估兩個指標間的相對重要性，分別以「極為重要」、「非常重要」、「重要」、「稍為重要」以及「同等重要」等五項語意變數作為提供受訪專家的選擇(如圖3)。

(27)

19

圖 3 三角語意變數圖

二、層級分析法

層級分析法(Analytic Hierarchy Process, AHP)為1971 年Thomas L. Saaty(匹茲堡大學教授)所發展出來，主要應用在不確定情況下及具有多數個評估準則的決策問題上。Saaty(1980)利用組織架構建立具有相互影響關係的階層結構，可以使在處理複雜問題時作出有效的決策。層級分析法最大特色為利用層級的架構將複雜的決策問題能夠用簡單的層級概念串連結合，並且以兩兩比較的方式，減輕決策者在面對複雜的決策因素的負擔，使決策者可以清楚的在層架構下作出決定；在集群決策上可以加入專家學者的意見，進行層次分明的整合分析，以增加評估時的有效性與可靠性。而且結果可以使用量化的方式產出，可以容易的了解各決策因素間的相對重要性以及重要程度的先後順序，運用層級分析法的概念還可以建構具有權重的決策層級架構，易於應用在資源配置、投資組合或是預測上。

階層為系統特別的型態，基於個體可加以組成並形成不同集合體的假設下，將影響系統的要素組合成許多層級，每一層級只影響另一層級，同時僅受另一層級的影響。

層級為系統結構的骨架，用以研究階層中各要素的交互影響，以及對整個系統的衝擊。

層級的結構可以從整體目標、子目標、影響子目標的要素、影響要素的人們、人們的目標及政策、更遠的策略，最後則為從這些策略所得到的結果等，從而形成多重層級。

層級的多寡端視系統的複雜性與分析所需而定。

1 2 4 6 8

1

3 5 7 9

同等重要

稍微重要

重要非常

重要

極為重要

(28)

20

利用層級來分析問題或系統，是站在最高層級來看不同層級的相互影響，而不是直接從各層級的要素來分析；因此建立系統的層級結構時，需要解決的問題有二：一是如何構建層級的關係，二是如何評估各層級要素的影響程度。將影響系統的要素加以分解成數個群體，每群再區分成數個次群，逐級建立全部的層級結構，在分析組群時，應注意以下各點：

1. 最高層級代表評估的最終目標。

2. 儘量將重要性相近的要素放在同一層級。

3. 層級內的要素不宜過多，依Saaty的建議最好不要超過7個，超出者可再分層解決，

以免影響層級的一致性。

4. 層級內的各要素力求具備獨立性，若有相依性存在時，可先將獨立性與相依性各自分析，再將兩者合併分析。

5. 最低層級的要素即為替代分案。

依據Saaty 的說明，建立層級結構具有以下的優點：

1. 利用要素個體形成層級形式，易於達成工作。

2. 有助於描述高層級要素對低層級要素的影響程度。

3. 對整個系統的結構與功能面能詳細的描述。

4. 自然系統都是以層級的方式組合而成，而且是一種有效的方式。

5. 層級具有穩定性(Stability)與彈性(Flexibility)，也就是說微量的改變能形成微量的影響，同時新層級的加入對一結構良好的層級而言，並不會影響整個系統的有效性。

AHP 評估尺度的基本劃分包括五項，及同等重要、稍重要、頗重要、極重要及絕對重要等，並賦予名目尺度1、3、5、7、9 的衡量值；另有四項介於五個基本尺度之間，並賦予2、4、6、8 的衡量值。AHP 在處理認知反應的評估得點時，則採取比率尺度的方式。

在進行層級分析法的運算上的步驟如下：

(29)

21

處理複雜的問題時，需利用有系統的方法加以分析，AHP 即秉承此一精神，在具有多目標(Multi-objective)或多準則(Multi-criteria)的決策領域中，是一種簡單而又實用的方法。在實際應用AHP 處理複雜問題時，大致可區分為以下五個步驟。

(一)問題的界定

對於問題所處的系統移儘量擴大，可能影響問題的要因均需納入問題中，同時成立規劃群，對問題的範圍加以界定。在此階段有收集資訊，及確認問題和方案兩步驟；

前者可採用文獻分析、腦力激盪等方法，蒐集可供確認問題性質、範圍、影響因素、

可用資源等資訊；後者係確定問題和分析目的，並視需要而構思可能待選方案。處理複雜問題時，利用層級結構加以分解有利於系統化的了解；而基於人類無法同時對七種以上的事物進行比較之假設下，每一層的要素不宜超過七個。

因此假若問題有n個要素，則需作個判斷，而在最大要素個數為七個的前提下，較能進行合理的比較並同時可保證其一致性之層級數為。如此的層級結構可達到下列益處：

1. 易進行有效的成對比較 2. 獲得較佳的一致性

(二)建構層級結構

由規劃群體的成員，利用腦力激盪法及其他技術，找出影響問題行為的評估準則、

次要評估準則、替代方案的性質，及替代方案等；其次，將此一初步結構，提報決策者或決策群體，以決定是否有些要素需增減，然後將所有影響問題的要素，由規劃群體的成員決定每二個要素間的二元關係。若由規劃群體決定，則需提報決策者或決策群體確認，構建整個問題的層級結構。

(三)問卷設計與調查

每一層級要素在上一層級某一要素作為評估基準下，進行成對比較。因此，對每一個成對比較需設計問卷，在1－9 尺度下，讓決策者或決策群體的成員填寫。以就

(30)

22

業選擇的簡例而言，有三家公司可供選擇，在公司薪水的評估基準下，三家公司相互間的成對比較問卷必頇清楚地敘述每一成對比較的問題，並附加詳細的引導說明，如成本降低、利益增加等。

根據問卷調查所得到的結果，建立成對比較矩陣，再應用計算機求取各成對比較矩陣的特徵值與特徵向量，同時檢定矩陣的一致性。如矩陣一致性的程度不符要求，

顯示決策者的判斷前後不一致，因此規劃者頇將問題向決策者清楚地說明。

(四)整體層級一致性檢定

檢定一致性的主要目的是檢測受訪者對於問卷之填寫是否符合遞移性；若不符合則表示問卷結果不可採信。一致性的檢定涵蓋兩個層面，一為檢查決策者在評估過程中，回答之問題所構建的成對比較矩陣是否為一致性矩陣；檢定的依據為一致性指標 CI(Consistency Index)，一致性指標之定義如公式9：

(9)

n：為評估要素之各數

當CI=0時，表示決策者前後判斷具一致性，CI值越大表示不一致性越高，一般多 以CI<0.1作為容許的偏誤值，若CI不小於0.1應立即找出不一致之地方，予以修正，直到通過一致性檢定為止。另外為檢查層級架構是否具一致性，則以一致性比率

CR(Consistency Ratio)表示。而當CR＜0.1時，則代表權重之分配具合理性；反之，則應重新評估以獲得滿意之數值。其定義如公式10：

(10) R.I.(Random Index)稱作隨機指標，會跟著評估矩陣的階數變多跟著變大，變化的模式如下表2所示：

(31)

23

表2

隨機指標值(R.I.)

n 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 R.I. 0.00 0.00 0.58 0.90 1.12 1.24 1.32 1.41 1.45 1.49 1.51

n：階層數

三、模糊層級分析法

層級分析法為1971年Satty(1971)所提出之一套決策系統，層級分析法能藉由問卷的發放同時擷取多數專家的意見，採用成對比較的方式，將每個層級中決策要素之相對重要性找出，經由層級間的串聯，選出相對權重最大之方案作為最佳方案。主要應用在不確定情況下及具有多數個評估準則的決策問題上，如今已被廣泛應用於各個領域。模糊層級分析法最早由Buckly(1985)提到利用模糊觀念導入層級分析法中，後續的研究也有許多利用模糊層級分析法導入不同的領域當中以解決問題。Buckly(1985) 認為層級分析法在準則評價上，的評價值只有一點，如果有為評估者認為評價值是介於兩個評估尺度之間時，層級分析法就無法解決諸如此類具模糊性的問題。因此，張有恆、徐村和(1993)針對傳統層級分析法具有(1)決策屬性具相關性問題(2)群體決策共識性問題(3)決策屬性評估值具模糊性不確定性問題等缺失，使用模糊度量理論建立模糊層級分析模式，此模式是目前所有層級分析模式中最完備者，可解決大部分傳統層級分析法之缺失，但其缺點為計算過程太過複雜，不易瞭解。吳彥輝(2001)在運用模糊層級分析法與管理才能評鑑模式之研究中提到，其利用Borda Function、模糊層級分析法與模糊綜合評判對半導體產業進行分析及調查，建立八項構面及三十九項評鑑指標，在得知各評鑑指標之相對權重後，發現此一架構能提供組織實施管理才能相關活動，也能夠提升管理才能之績效；已模糊層級分析法建立之評鑑模式具有數理統計之基礎，可以有要的提高決策的品質。汪仲祥(2003)在模糊層級分析法應用於IC產業政策選取之研究中提到鑒於權重體系概念在綜合評判的價值，以及曾及分析法可以將專業的知識與數理分析相互結合，對於繁瑣或複雜的決策問題或研究能夠計算出權

(32)

24

重供決策時參考。在權重值所反映的相對重要性程度上，使得具體政策對IC產業經營績效的重要性具有同時比較之基礎，在明確的權重依據下，可以大幅減低人為決策過程中所衍生的不科學成分，以作出更客觀的決策。吳有龍、郭芳明、鍾沛原(2004)以模糊層級分析法建立遴選供應商時的評估指標架構，模糊層級分析法能有效解決語意上的模糊性，並以數理的概念為基礎，在決策者選擇供應商時，能有客觀的數據作為評估資訊，幫助決策者能夠準確、有效的在供應商遴選時作出正確的決策。王志文 (2006)以模糊層級分析法對研究市區道路鋪面品質的影響因素，藉由模糊層級分析法能夠對於語意變數之不確定性加以解決的特性，建立層級分析的評估架構，藉此期望能夠提升市區道路鋪面的品質。陳璋玲(2008)以模糊層級分析法研究漁港是否適合進行多功能化，運用模糊層級分析法計算其建立之五大評估準則，而此研究之重要性排序結果及指標的相對權重可以提供政府主管單位在選擇漁港作多功能化發展時的參考依據。黃仁宏(2009)在模糊層級分析法應用於IC封裝廠評選之研究提到，層級分析法可將複雜的決策藉由階層結構化的方式加以簡化成為有系統之層級架構；但傳統 AHP 法具有1. 判斷的感覺量模糊；2. 決策屬性相關性問題；3. 平均數問題；4. 群體決策問題；5. 不精確問題等缺失。導入模糊理論的概念以解決傳統層級分析法之問題，可以考慮語意變數的不確定性因素。利用模糊層級分析法與模糊綜合評判針對 IC設計公司進行分析與實證調查建構八大構面與四十二項指標，各評鑑指標對IC封裝廠評鑑在取得相對權重值後，使綜合評鑑變成可行。且模糊層級分析法所建立之評鑑模式，具有數理統計基礎，能夠反應決策過程中的模糊性，提供IC封裝廠評選依據以提高決策的品質。

(33)

25

第三章研究方法

全球環保節能的呼聲四貣，綠色產業無疑將成為未來的新趨勢，產業必頇著手綠化的工作，以符合世界的潮流。現今手機產業也正趕搭最近這一波熱門的綠色革命風潮，來達到全球市場需求。新產品開發專案經理人必頇了解如何有效分配現有的資源，

以保有其原來之優勢及帶給公司最大利潤。本研究希望能藉由專家的意見，建構出一套符合目前新產品開發趨勢的關鍵成功因素架構。

第一節文獻分析法

本研究參考國內外相關文獻之研究成果，以 Cooper(1981)、Booz, Allen and Hamilton(1982)、Davila(2000) 、Millson and Wilemon (2002) 、Lee J., Lee J. and Souder W.E.(2000) 、Roberts and David (2004) 、Lu L.Y.Y. and Yang C.(2004) 、Liu P.L., Chen W.C., and Tsai C.H.(2005)學者所提出之新產品開發績效評估項目及綠色產品設計準則為基礎，並刪除重複及相似的衡量項目，確定評估指標集合，做為後續研究之基礎。

第二節專家問卷設計

本研究設計之專家意見法的專家問卷包括每項構面及指標，每一指標可選擇重要或不重要，重要表示接受此一指標於綠色產業新產品開發關鍵成功因素中；反之，若兩位專家選擇不重要，本研究則會斟酌將其刪除。專家問卷以同意及不同意兩種選項，

作為收集專家問卷的衡量，勾選同意表示認同該指標且同意該指標在整個關鍵成功因素架構中為重要之指標。勾選不同意則代表此一指標在本研究範圍內可以作為刪除的項目之一。本研究使用專家問卷的目的是希望透過此法刪除不必要的因素，以求留下真正重要的準則；經過問卷回收後，得到的結果即成為綠熱產業新產品開發關鍵成功因素之構面及指標。

(34)

26

第三節模糊層級分析法運算

一、模糊層級分析法專家問卷設計

問卷的設計是採用 AHP 成對比較的方式，將每個層級中決策要素之相對重要性找出。本研究之問卷的評估尺度採九點語意尺度，其模糊語意雨帶標模糊數如表 1 所示，分為「絕對重要」、「極重要」、「重要」、「稍重要」、「同等重要」，其餘則為於兩者之間之折衷值。而模糊尺度是在給定每個明確值轉變為模糊數值的區間，

本論文採用一般定義的模糊區間，如表 3 與圖 4 所示。

表3

模糊尺度表

評估尺度定義模糊數端點(L,M,U) 模糊數端點(

L M U

, 1 , 1

1

)

1 同等重要 (1,1,1) (1,1,1)

2 介於兩者之間 (1,2,3) (0.33,0.5,1)

3 稍重要 (2,3,4) (0.25,0.33,0.5)

4 介於兩者之間 (3,4,5) (0.2,0.25,0.33)

5 重要 (4,5,6) (0.167,0.2,0.25)

6 介於兩者之間 (5,6,7) (0.143,0.167,0.2)

7 極重要 (6,7,8) (0.125,0.143,0.167)

8 介於兩者之間 (7,8,9) (0.11,0.125,0.143)

9 絕對重要 (9,9,9) (0.11,0.11,0.11)

(35)

27

圖 4 模糊語意轉換圖

二、模糊 AHP 權重之建立

根據許多學者專家的研究及本研究實際探訪的結果發現，影響綠色產業新產品開發的關鍵成功因素其層面相當廣，且關鍵因素多，故本研究將運用層級分析法的概念將專家學者的意見進一步整合，建構出有系統的層級架構，再藉由模糊理論具有能夠解決語意變數不客觀性的特點，並以 Buckly(1985)的模糊層級分析法為基礎做運算，

而有關於成功因素評估指標權重體系之建立，其進行步驟說明如下：

步驟一：建立層級架構。

藉由彙整相關文獻後，建立層級架構，如圖 3 所示。第 1 層級代表影響綠色產業新產品開發之構面；第 2 層級代表各構面所涵蓋的評估指標。

步驟二：建立模糊正倒值矩陣。

以三角模糊數來表達每位受訪者意見的模糊現象，即可進一步建立模糊正倒值矩陣 M。

 

 

 x

ij

X

~

； xij



Lij,Mij,Uij



~



；

ij

ij x

x ~

1

~



，



i, j



1,2,,n (11)

步驟三：群體意見整合

本研究採用幾何平均數法來整合受訪者的意見，如方程式(12)：

n

N

ij ij

ij

x x x

x

⁽

~ ~ ~

⁾

~ _

¹

_

²

_

_

_

(12)

步驟四：計算模糊權重

本研究採用 Buckley(1985)所提出之利用「特徵向量」的近似法來計算

1 2 4 6 8

1

3 5 7 9

(36)

28

模糊權重值，近似法不但考慮了傳統層級分析法中有關一致性的問題，也可以達到正規化的概念，因此若計算 AHP 的 CI 值能符合 Satty 的一致性指標的標準(CI<0.1)時，則可推論在 FAHP 時亦符合一致性檢定。以下方程式 (13)-(14)可求出模糊權重：

 x x x  i n

r

_i

~

_i

~

_i

~

_in ⁿ¹

, 1 , 2 , ,

2

1

      



(13)



₁ ₂



¹

~_i



r_i



r



r

 

r_n ^

w  (14) 其中

r

_i：三角模糊數的幾何平均值

w ~

_i：模糊正倒矩陣中每一列之模糊權重值步驟五：解模糊化(Defuzzication)

因問卷回收後所得之指標項目權重值為模糊值，故必頇透過解模糊化的方式以將模糊值轉換為非模糊值。本研究採用 Teng and Tzeng(1993) 所提出之重心法進行解模糊化。其解模糊

DF

_ij權重值的計算如方程式(15)：

   



ij ij ij ij



ij

U L M L L

DF     / 3 

(15) 其中 U：三角模糊區間之上限值。

M：三角模糊區間的中間值。

L：三角模糊區間的下限值。

步驟六：正規化

進行正規化 (Normalization) 權重值之計算，如方程式(16)：





_ij _ij

i

DF DF

W /

(16) 步驟七：層級串連

解模糊化之後，可以求得第二層第 i 個構面的權重 Wi以及第二層第 i 個構面下第 三層第 p 個指標之權重 Wip。故欲得知第三層第 p 個指標之加權權重 Wp，則頇做層級串連之運算，其運算方式如方程式(17)：

Wi

(37)

29

ip i

P

W W

W  

(17)

經由以上的說明及演算，便可以得到層級串聯後的權重值，以利排序順位選出關鍵成功因素。

(38)

30

第四章關鍵成功因素分析

本研究透過模糊層級分析法問卷回收後，依據上一章節之演算法計算，得各評估指標之權重及排名結果。

第一節指標建構

經由過去文獻中相關於新產品開發及綠色產業的探討，本研究重新檢視評估新產品開發的指標，採用專家問卷匯集專家學者的寶貴意見與經驗，發放給九位手機零組件公司的研發部門主管(見表 4)，以確立新產品開發關鍵成功因素指標的完整性與正確性，建構符合目前趨勢的準則。

表4

德爾菲法專家問卷發放對象資料

專家編號專家背景現職業別問卷發放方式

專家 1 產業界廠長手機零件製造商傳真與 Email 專家 2 產業界研發經理手機零件製造商傳真與 Email 專家 3 產業界研發工程師手機零件製造商傳真與 Email 專家 4 產業界技術長通訊設備零件製造商 Email 專家 5 產業界研發經理通訊設備零件製造商 Email 專家 6 產業界工程師通訊設備零件製造商 Email 專家 7 產業界資深工程師工研院 Email 專家 8 產業界工程師工研院 Email 專家 9 產業界工程師工研院 Email

問卷分成兩部分，第一部分是藉由專家學者確認指標準則的完整性及其正確性，

(39)

31

如表 5 所示；第二部分則以五大構面及細項指標分別進行兩兩比較，如表 6 所示。藉由專家問卷的回收，可歸納出五大構面和二十四項指標。

表5

綠色產業新產品開發關鍵成功因素重要性問卷 市場與財務構面

指標定義同意不同意

獲利率產品銷售之收益 □ □

製造成本生產產品所需之成本 □ □

銷貨成長率每期銷貨淨額的成長 □ □

新上市產品比例新產品與原有產品上市的比例差異。 □ □

購置成本研發設備採購的成本 □ □

導入新產品後消費者的滿意程度

新產品上市後消費者的購買意願、使用

情形與滿意程度 □ □

單位成本下降對企業的影響

製造成本下降後對於企業的影響

□ □

表6

綠色產業新產品開發關鍵成功因素模糊層級分析法問卷

指標

強度

相對重要比例(9 為最大，1 為最小) 指標

市場與財務

□ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ 研發過程與時間

□ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ 企業內部發展

□ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ 新產品開發

□ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ 環保行動研發過

程與時間

□ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ 企業內部發展

□ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ 新產品開發

□ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ 環保行動企業內

部發展

□ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ 新產品開發

□ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ 環保行動新產品

開發 □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ 環保行動

(40)

32

本研究在綠色產業新產品開發關鍵成功因素之架構可分為三個層級：

第一層級：最終目標

為本研究之最終目的，建立綠色產業新產品開發關鍵成功因素之架構。

第二層級：評估構面

本研究之第二層級是為了能夠均衡的對高科技產業之綠色新產品開發做績效之評估，主要分為「市場與財務」、「研發過程與設計」、「企業內部發展」、「新產品開發」

與「環保行動」等五個構面，以此五構面作為組成綠色新產品開發關鍵成功因素之衡量。

第三層級：評估指標

經由文獻蒐集，並刪除重複者，以提出各構面下之評估指標。首先在「市場與財務構面」可細分為：「獲利率」、「製造成本」、「購置成本」、「銷貨成長率」、「新產品上市比例」、「導入新產品後消費者的滿意程度」及「單位成本下降對企業的影響」等七項指標。其中包含公司的成本考量以及市場和銷售後對於消費者的考量。

其次在「研發過程與設計構面」則可細分：「專案持續時間」、「新規格新技術的掌握」、「策略定位」、「產品設計的複雜性」、「外部的構想來源」與「DFM(可製造性設計)資訊」等六項指標。考量時間的管理以及技術和設計各方面的掌握程度。

在「企業內部發展構面」可細分為：「研發部門組織的能力」、「主力新產品和產業的比較」、「團隊大小」、「基礎研究的合作」、「每位員工的訓練」、「技術研發成功率」

與「跨部門的整合」等七項指標，探討企業的研發部門整體發展及研發團隊成員能力。

在「新產品開發構面」則可細分為以下：「產品彈性」、「設計品質」、「新產品的導入」、「產品開發周期時間」、「產品技術創新」、「產品改善/精製」及「獨創性產品開發」七項指標；此構面主要希望能夠了解開發新產品時是否有開發嶄新的新產品以

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