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Academic year: 2022

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(1)

單元 4 條件機率 二年____班 座號:____ 姓名:

重點 1:條件機率

緣由:一事件發生的機率常因另一事件的發生與否而有所改變,此為條件機率概念

1.定義:設 A,B 為樣本空間 S 中的兩事件,且 P(A)>0,在事件 A 發生的條件下,事件 B 發生的機率稱為條件機率條件機率條件機率條件機率 記作 P(BA)= ( )

( ) n A B

n A

I = ( ) ( ) P A B

P A

I ,意即 A∩B 在事件 A 中所占的比例,如右圖

註 1: ( ) ( ) n A B

n A

I 解讀成「在樣本空間 A 中,事件 A∩B 發生的機率」。

也就是說,在已知事件 A 發生的條件下,可以解讀成樣本空間由原先的 S 限縮到 A 註 2:P(BA)讀作『在 A 發生的情況下,B 發生的機率』

註 3:P(BA)與 P(AB)的意義不同 2.條件機率的性質:

(1) P(BA)= ( ) ( ) n A B

n A I =

) (

) (

) (

) (

S n

A n

S n

B A n

= ( ) ( ) P A B

P A I

(2) 0 ≤ P(BA) ≤ 1

(3) P(B'A)=1-P(BA) (4) P(B∪CA)=P(BA)+P(CA)-P(B∩CA)

◎古典機率與條件機率差異

例 1.1:(1)擲一粒公正骰子一次,試求擲出點數大於 3 事件的機率

(2)擲一粒公正骰子一次,在擲出點數為偶數的條件下,試求擲出點數大於 3 事件的機率

Ex1.1:(1)擲一粒公正骰子一次,試求擲出點數為奇數的機率

(2)擲一粒公正骰子一次,在擲出點數為質數的條件下,試求擲出點數為奇數的機率

◎條件機率

例 1.2:投擲一粒公正骰子一次,在出現點數為質數的條件下,求擲出點數小於 5 的機率為多少?

Ex1.2:一副撲克牌共有 52 張,從中隨機抽取 1 張。在抽到花色為紅心條件下,試求抽到點數為 6 的機率是多少?

S A B

A∩B

(2)

◎P(BA)與 P(AB)的意義不同

例 1.3:某公司員工的健康檢查中,有 40 人血壓正常,有 32 人血脂正常,有 24 人兩種都正常。今從該公司任選一員工,

試回答下列問題:

(1)已知此員工血壓正常,求他血脂也正常的機率 (2)已知此員工血脂正常,求他血壓也正常的機率

Ex1.3:班上學生某次期中考試中,有 33 人英文及格,有 28 人數學及格,有 18 人兩科都及格。今從班上任選一學生,

試回答下列問題:

(1)已知此學生的英文及格,求他數學也及格的機率 (2)已知此學生的數學及格,求他英文也及格的機率

◎性質

例 1.4:已知 A,B 為兩事件,P(A)=

5

2,P(B)=1

3,P(A∪B)= 5

12,則:(1) P(A∩ B) (2) P(AB)

Ex1.4:已知 A,B 為兩事件,P(A)=

4

3,P(B)=

7

2,P(A∪B)=

14

12,則:(1) P(A∩ B) (2) P(BA)

例 1.5:已知 A,B 為兩事件,P(A)=1

4,P(B)=1

3,P(A∪B)= 5

12,則:

(1) P(BA) (2) P(AB) (3) P(A'B' )

(3)

Ex1.5:設 A,B 是樣本空間中的兩事件,P(A)=

2

1,P(A∩B)=

6

1,P(A∪B)=

3

2,試求下列各機率:

(1) P(AB) (2) P(BA' )

◎應用題

例 1.6:某電影院統計:買票時,有 40%的觀眾會加買可樂,有 30%的觀眾會加買爆米花,有 24%的觀眾兩者都會加買。

今任選一觀眾,試回答下列問題:

(1)已知此觀眾有加買可樂,求他也加買爆米花的機率 (2)已知此觀眾有加買爆米花,求他沒有加買可樂的機率

Ex1.6:在訂購校慶紀念品中,有 3

2的人買馬克杯,有 5

4的人買徽章,有 2

1的人兩種都買。

今任選一人,試回答下列問題:

(1)已知此人買馬克杯,求他也買徽章的機率

(2)已知此人沒有買徽章,求他也沒有買馬克杯的機率

重點 2:條件機率的乘法法則

1.意義:假設 A,B 是同一樣本空間 S 中的兩事件,且 P(A)>0,則 P(A∩B)=P(A)P(BA) 註 1:由條件機率的定義 P(BA)= ( )

( ) P A B

P A

I ,移項得知 P(A∩B)=P(A)P(BA)

註 2:兩事件 A 與 B 同時發生的機率 P(A∩B)等於「A 發生的機率」乘上「在 A 發生的條件下,B 發生的機率」

2.三個事件的乘法法則:

P(A1∩A2∩A3)=P((A1∩A2)∩A3)=P(A1∩A2)P(A3A1∩A2)=P(A1)P(A2A1)P(A3A1∩A2) 即 P(A1∩A2∩A3)=P(A1)P(A2A1)P(A3A1∩A2)

◎乘法法則

例 2.1:某人手機內存有歌曲共 8 首,其中 5 首為爵士樂,另外 3 首為抒情歌。今隨機播放歌曲,播過的歌不再播放,

設每首歌被播放的機率都相等,求下列各事件的機率:

(1)第一首與第二首都播到爵士樂 (2)第一首播到爵士樂,但第二首播到抒情歌

(4)

Ex2.1:某人手機內存有歌曲共 8 首,其中 5 首為爵士樂,另外 3 首為抒情歌。今隨機播放歌曲,播過的歌不再播放,

設每首歌被播放的機率都相等,求第一首與第二首都播到抒情歌的機率

◎利用樹狀圖求機率

例 2.2:籤筒內有 10 支籤,其中 2 支標示有獎,假設每支籤被抽中的機會均等。今甲、乙、丙三人依序各抽一支籤,

試求下列各事件的機率:(1)甲中獎 (2)乙中獎

Ex2.2:戳戳樂遊戲盒的 12 格中 5 格有獎。甲、乙兩人依序任意各戳 1 格,求下列各事件的機率:

(1)甲、乙兩人都中獎 (2)甲中獎,但乙未中獎

例 2.3:袋子裡有 3 顆白球,2 顆黑球。由甲、乙、丙三人依序各抽取 1 顆球,抽取後不放回。若每顆球被取出的機會相 等,請問在甲和乙抽到相同顏色球的條件下,丙抽到白球之條件機率為何? (102 學測)

(1)3

1 (2) 12

5 (3) 2

1 (4) 5

3 (5) 3 2

Ex2.3:甲、乙、丙三所高中的一年級分別有 3、4、5 個班級。從這 12 個班級中隨機選取一班參加國文抽考,再從未被抽 中的 11 個班級中隨機選取一班參加英文抽考。則參加抽考的兩個班級在同一所學校的機率最接近以下哪個選項?

(1)21% (2) 23% (3) 25% (4) 27% (5) 29% (學測)

(5)

重點 3:獨立事件

前言:條件機率是一事件的發生與否,可能改變另一事件發生的機率,但是也有不互相影響的例子,稱兩事件為獨立 1.定義:若兩事件 A,B 滿足 P(A∩B)=P(A)P(B),則稱 A,B 為獨立事件,

若 A,B 不是獨立事件,則稱 A,B 為相依事件

註 1:A,B 為獨立事件,即「A 發生了也不影響 B 發生的機率」,⇒ P(B)=P(BA)=

) (

) (

A P

B A P

註 2:獨立事件獨立事件獨立事件獨立事件是指兩事件互不干擾,而兩事件還是可能同時發生;

互斥事件 互斥事件

互斥事件互斥事件是指一個事件發生,另一個事件就不會發生 2.判斷獨立事件注意事項:

(1)判斷兩事件彼此之間是否獨立,無法依經驗來猜測,必須根據定義來檢驗 (2)若 AB 為非空事件且為互斥事件,則 AB 必不是獨立事件

(3)任一事件和空事件空事件空事件空事件必為獨立事件 (4)任一事件和全事件全事件全事件全事件必為獨立事件 3.性質:

(1)已知 A,B 為獨立事件,則 P(A)=P(AB),P(B)=P(BA)

(2)設已知 A,B 為獨立事件,則:(1)A′,B 也是獨立事件 (2) A,B′也是獨立事件 (3) A′,B′也是獨立事件 (3)已知 P(A∩B)=P(A)P(B),則:(1) P(A′∩B)=P(A′)P(B),(2) P(A∩B′)=P(A)P(B′),(3) P(A′∩B′)=P(A′)P(B′)

◎條件機率之獨立概念

例 3.1:投擲一粒公正骰子一次,令 A 表示「出現質數點」的事件,B 表示「出現 1 點或 2 點」的事件。試利用條件機率 之計算,說明事件 B 發生的機率不因事件 A 發生與否而受到影響,即稱 AB 為獨立事件

Ex3.1:投擲一粒公正骰子一次,令 A 表示「出現質數點」的事件,B 表示「出現 1 點或 2 點或 3 點」的事件。試利用條 件機率之計算,說明事件 B 發生的機率是否因事件 A 發生與否而受到影響?

例 3.2:投擲一顆公正骰子一次,若 A 表示擲出奇數點的事件,B 表示擲出 1 點或 6 點的事件,C 表示擲出 2 點或 3 點或 5 點的事件,試問:(1) A 與 B 是否為獨立事件? (2) A 與 C 是否為獨立事件?

Ex3.2:丟擲一枚均勻硬幣三次,若 A 表示至少出現兩次正面,B 表示三次都出現同一面。

試判斷 A 與 B 是否為獨立事件?

(6)

Ex3.21:某學校教師中,已婚男老師有 18 人,已婚女老師有 30 人,未婚男老師有 24 人,未婚女老師有 40 人,自該校教 師中任選一人,則選到男老師的事件與選到已婚老師的事件是否為獨立事件?

例 3.3:根據統計:新生兒會出現生理性黃疸的機率為 0.6。已知甲、乙皆為新生兒,且兩人出現生理性黃疸與否為獨立 事件,求下列各事件的機率:

(1)兩人都出現生理性黃疸 (2)至少有一人出現生理性黃疸

Ex3.3:根據統計:使用新手機後,三年內會換手機的機率為 0.8。已知甲、乙兩人同時各使用一支新手機,且兩人換手機 與否為獨立事件,求三年內:

(1)兩人都換手機的機率 (2)至少有一人換手機的機率

◎餘事件

例 3.4:設已知 A,B 為獨立事件,試證明 A′,B 也是獨立事件

Ex3.4:設已知 A,B 為獨立事件,試證明:(1)A,B′也是獨立事件, (2) A′,B′也是獨立事件

例 3.5:已知兩事件 A,B 為獨立事件,且 P(A)=

2

1,P(A∪B)=

3

2,試求下列各機率:

(1) P(B) (2) P(A'∩B) (3) P(A'∩B')

(7)

Ex3.5:已知兩事件 A,B 為獨立事件,且 P(A)=

5

2,P(B)=

4

3,試求下列各機率:

(1) P(A∪B) (2) P(BA) (3) P(A′B)

例 3.6:設甲、乙兩人射擊的命中率分別為 4 1、

5

1,今兩人同射一靶,每人各射擊一發,且兩人命中與否為獨立事件,

試求:(1)兩人都沒命中 (2)至少有一人命中

Ex3.6:設甲、乙兩人在罰球線投籃投進的機率分別為 0.4 與 0.2。已知兩人各投一球,且兩人投進與否為獨立事件,

試求下列各事件的機率:(1)兩人都投進 (2)恰有一人投進

◎選手贏得比賽的機率

例 3.7:甲、乙兩選手參加 5 戰 3 勝制(即先勝 3 盤者贏得比賽)的網球單打比賽。設甲單盤獲勝的機率為 4

3,且每盤的比 賽結果互不影響。已知甲選手前兩盤皆敗,求甲贏得比賽的機率

Ex3.7:甲、乙兩選手參加 3 戰 2 勝制(即先勝 2 盤者贏得比賽)的羽球單打比賽。設甲單盤獲勝的機率為 3

2,且每盤的比 賽結果互不影響。已知甲選手前兩盤皆敗,求甲贏得比賽的機率。

(8)

◎因故中止且不再比賽的獎金分配

例 3.8:甲、乙兩人比賽桌球(不得和局),約定先勝 3 局者可得獎金 7200 元。設甲單局獲勝的機率為 3

2,且每局的比賽結 果互不影響。已知當比賽進行至甲勝 2 局、乙勝 1 局時,因故中止且不再比賽,至於獎金的分配,則依若繼續比 賽兩人贏得比賽的機率之比例來分配,求甲應分得多少獎金?

Ex3.8:甲、乙兩人比賽下棋(不得和局),約定先勝 3 局者可得獎金 1600 元。設甲、乙兩人實力相當,且每局的比賽結果 互不影響。已知當比賽進行至前 2 局皆甲勝時,因故中止且不再比賽,至於獎金的分配,則依若繼續比賽兩人贏 得比賽的機率之比例來分配,求甲應分得多少獎金?

例 3.9:某校數學老師針對高三學生隨機選出 30 名男學生及 20 名女學生,做新教材適應性的調查,每一位學生都要填答,

且只能填答適應或不適應。結果有 35 名學生填答無法適應新教材內容。假設學生性別與適應狀況獨立,請完成下 列表格,使其最能符合上述假設。(104 指乙 C)

Ex3.9:假設某平台分析資料庫的 100 位訂戶中,對甲、乙兩部影片的喜好情形整理如下表:

求訂戶喜歡甲影片,也喜歡乙影片的機率 適應狀況

性別 適應 不適應

(35 人) 男生(30 人) ___ 人 ____ 人 女生(20 人) ___ 人 ____ 人

甲影片

乙影片 喜歡甲影片 不喜歡甲影片

喜歡乙影片 76 6

不喜歡乙影片 8 10

(9)

重點補充:三事件獨立

定義:若三事件 A,B 與 C 滿足:

(1)P(A∩B)=P(A)P(B),即 A,B 為獨立事件 (2)P(B∩C)=P(B)P(C),即 B,C 為獨立事件 (3)P(A∩C)=P(A)P(C),即 A,C 為獨立事件 (4)P(A∩B∩C)=P(A) P(B)P(C)

則稱三事件 A,B,C 彼此為獨立事件

註:由以上的定義可知,當三事件兩兩彼此獨立時,此時滿足以上定義的前 3 點,但是第 4 點不一定會成立

例:袋中有編號 1 到 9 的球各一個,自袋中任取一球,每球被取到的機會均等。設 A 為取到編號 1,2,3 號球的事件,

B 為取到編號 3,5,7 號球的事件,C 為取到編號 3,6,9 號球的事件,則三事件 A,B 與 C 是否為獨立事件?

參考文獻

相關文件

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例 2.4:如圖所示,在單點透視圖中給定兩平行線 L 1 ,L 2 ,其中 A,B 是直線 L 1 上的兩點,. 試作線段

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