• 沒有找到結果。

第五节函数的极值与 最大值最小值

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "第五节函数的极值与 最大值最小值"

Copied!
20
0
0

加載中.... (立即查看全文)

全文

(1)

二、最大值与最小值问题 一、函数的极值及其求法

第五节

函数的极值与

最大值最小值

第三章

(2)

一、函数的极值及其求法

定义 :设函数 f (x)在(a,b)内有定义, x0 (a,b),

, 的一个邻域

若存在x0 在其中当 xx0 时 ,

, ) (

)

(x f x0

f

(1) 则称 为 的极大点 , 0

x f (x)

称 为函数的极大值

;

) (x0 f

, ) (

)

(x f x0

f

(2) 则称 为 的极小点 ,

x0 f (x)

称 为函数的极小值 .f (x0) 极大点与极小点统称为极值点 .

(3)

注意 :

x3

x1 x2 x4 x5 x

a

b

o y

4 1, x

x 为极大点

5 2 , x

x 为极小点

x3 不是极值点

2) 对常见函数 , 极值可能出现在导数为 0 或

不存在的点 .

1) 函数的极值是函数的局部性质 . 3

12 9

2 )

(xx3x2xf

例如 (P146 例 4)

1

x 为极大点 , f (1)  2 是极大值 1

) 2 ( 

f 是极小值

 2

x 为极小点 ,

1 2

o x y

1 2

(4)

定理 1 ( 极值第一判别法 )

, )

( 在 0 的某邻域内连续

设函数 f x x 且在去心邻域

内有导数 ,

0时, 由小到大通过

x x

(1) f (x) “ 左正右负” ,

; )

( 在 0 取极小值

f x x (2) f (x) “ 左负右正” ,

. )

( 在 0 取极大值

f x x

(5)

例 1. 求函数f (x)  (x 1)x32 的极值 .

解 :1) 求导数 f (x)  x32  (x 1) 32 x 31 35 3 52

x x

 2) 求极值可疑点

f  x( )  0 , x152; f  x( )   , x2  0 3) 列表判别

x ) (x f 

) (x f

 0

52

0

  

0  0.33

) 0 ,

( (0 , 52) (52,  )

 0

 x 是极大点

, 其极大值为 f (0)  0 是极小点,其极小值为

52

x f (52)  0.33

(6)

定理 2 ( 极值第二判别法 ) 二阶导数 , 且

处具有 在点

设函数 f (x) x0 ,

0 )

( 0

f  x f  x( 0)  0 ,

0 )

( )

1

( 若 f  x0  则 在点 取极大值 ;f (x)

x

0

, 0 )

( )

2

( 若 f  x0  则 在点 取极小值 .f (x)

x

0

 

证 : (1) f (x0)

0

0) (

) lim (

0 x x

x f x

f

x

x

0

) lim (

0 x x

x f

x

x

, 0

)

( 0

f  x存在

 0,0xx0

, ( ) 0

0

x x

x f

时,

故当 x0

xx0 f  x( ) 0; 时,

x0xx0

f  x( )  0,

x

0 x0

0

x

由第一判别法知 f (x)在 x0 取极大值. (2) 类似可证 .

(7)

例 2. 求函数f (x)  x( 2 1)3 1的极值 . 解 : 1) 求导

f (x)  6x (x2 1)2, f (x)  6(x2 1)(5x2 1) 2) 求驻点

f  x( )  0, 得驻点 x1  1, x2  0, x3 1 3) 判别

f (0)  6  0, 故 为极小值

;

0 )

0 (  f

f (1)  f (1)  0, 故需用第一判别法判别 . ,

1 )

( 在 左右邻域内不变号

由于 fx x  

. 1

)

( 在   没有极值

f x x

1 x y

1

(8)

二、最大值与最小值问题

, ]

, [ )

( 在闭区间 上连续

若函数 f x a b 则其最值只能

在极值点或端点处达到 . 求函数最值的方法 :

(1) 求 在 内的极值可疑点f (x) ( ba, ) xm

x

x1 , 2 ,  , (2) 最大值

 max

M f (x1), f (x2),, f (xm), f (a), f (b) 最小值m  min

f (x1), f (x2) ,, f (xm), f (a), f (b)

(9)

特别 :

• 当 在 内只有一个极值可疑点 时 ,

) (x

f [ ba, ]

• 当 在 上单调 时 ,

) (x

f [ ba, ] 最值必在端点处达到 . 若在此点取极大 值 , 则也是最大

值 . ( 小 )

• 对应用问题 , 有时可根据实际意义判别求出

的可疑点是否为最大 值点或最小值点 . ( 小 )

(10)

) 12 9

2

( x

2

 x

12 2

4 )

9

( 

2

  

  81  96  0

0 12

9

2

2

  

x x

)

( x x

f

4 0

1  

x

25

0  x

4 0

1  

x

25

0  x例 3. 求函数 f (x)  2x3  9x2 12x 在闭区间[ 41 , 25 ] 上的最大值和最小值 .

解 : 显然f (x)C[ 41, 52 ],



  ) (x

f  (2x3  9x2 12x), , 12 9

2x3x2x



 

 )(x

f  6x2 18x 12 12 18

6x2  x

内有极值可疑点 在[ , ]

)

(x41 25

f x1  0, x2 1, x3  2

, 3 )

(411932

f f (0)  0, f (1)  5, f (2)  4, f (25)  5 故函数在 x  0 取最小值 0 ; 在 x 125 取最大值 5

. , ) 2 )(

1 (

6  

x x

, ) 2 )(

1 (

6  

x x

25

1 2

41

(11)

因此也可通过 例 3. 求函数

说明 :

) ( )

(xf 2 x

)

(x 求最值点 .

) (x

f 最值点相同 , 由于

(x)

x x

x x

f ( )  2 3  9 2 12 在闭区间[ 41 , 25 ] 上的最大值和最小值 .

(12)

( k 为某一常数 )

例 4. 铁路上 AB 段的距离为 100 km , 工厂 C 距 A 处 20AC⊥ AB , 要在 AB 线上选定一点 D 向工厂修一 已知铁路与公路每公里货运价之比为 3:5 ,为使货D 点应如何选取 ? 20

A B

100

C 解 :ADx (km),

x

CD 202 x2 , )

100 (

3 20

5k 2 x2 k x

y     (0  x 100)

, ) 400 3

( 5 2

 

x

k x

y 32

) 400

( 5 400

x2

k

y   

y 0, x 15, y  x15  0, 所以 为唯一 的

15 x

极小点 , 故 AD =15 km 时运费最省 .

总运费 物从 B 运到工厂 C 的运费最

省 ,

从而为最小点 ,

D

Km , 公路 ,

(13)

用开始移动 ,

F

例 5. 设有质量为 5 kg 的物体置于水平面上 , 受力

P解 : 克服摩擦的水平分力FxF cos

正压力 PFy  5g F sin

F cos

 

(5g F sin

)

即 ,

sin cos

5

  g

F

[0, 2]

(

)  cos

sin

则问题转化为求

(

) 的最大值问题 .

F

为多少时才可使

设摩擦系数F

 0.25, 问力 与水平面夹角F 的大小最小 ?

(14)

( )  sin  cos

( )  cos  sin 令

(

)  0, 解得

 arctan  arctan0.25 14 2 ,

0 )

( 



142

(

)取最大值, 因而 F 取最小值

.

解 :

F

P 即

则问题转化为求 的最大值问题 . sin ,

cos 5

  g

F

[0, 2]

( )  cos  sin )

(

(15)

清楚 ( 视角 最大 ) ? 观察者的眼睛 1.8 m ,

例 6. 一张 1.4 m 高的图片挂在墙上 , 它的底边 高于

x

4 . 1

8 .

1

解 : 设观察者与墙的距离为 x m

, 则

x

8 . 1 4

.

arctan1 

8, . arctan1

x x (0, )

 

2 2

2 . 3

2 . 3

x 2 1.82

8 . 1

 

x ( 3.2 )( 1.8 )

) 76 . 5 (

4 . 1

2 2

2 2

2

 

x x

x

  0, 得驻点 x 2.4(0, )

根据问题的实际意义 , 观察者最佳站位存在 唯一 ,,

驻点又 因此观察者站在距离墙 2.4 m 处看图最清楚 .

问观察者在距墙多远处看图才最

(16)

内容小结

1. 连续函数的极值 (1) 极值可疑点

:

使导数为 0 或不存在的点 (2) 第一充分条件

) (x

f  x0由正变负 f (x0)为极大值 )

(x

f  x0由负变正 f (x0)为极小值 (3) 第二充分条件

0 )

( ,

0 )

( 0   0

x f x

f f (x0) 为极大值

) (x0

f 为极小值

0 )

( ,

0 )

( 0   0

x f x

f

 

(17)

最值点应在极值点和边界点上找 ; 应用题可根据问题的实际意义判别 .

思考与练习

2. 连续函数的最值

1. 1,

) (

) ( )

lim ( 2  

x a

a f x

f

a

x 则在点 a 处 ( ).

) ( )

(A f x 的导数存在 ,f  a( )  0; )

( )

(B f x 取得极大值

;

) ( )

(C f x 取得极小值 ; )

( )

(D f x 的导数不存在 .

B

提示 : 利用极限的保号性 .

(18)

2. f (x) x  0 的某邻域内连续 , 且f (0)  0, ,

cos 2 1

) lim (

0

x

x f

x 则在点 x  0

f (x ) ( ).

(A) 不可导 ;

(B) 可导 , 且f (0)  0; (C) 取得极大值 ;

(D) 取得极小值 .

D

提示 : 利用极限的保号性 .

(19)

3. yf (x) 是方程 y   2 y  4 y  0 的一个解 ,f (x0)  0,

f  x( 0)0,f (x) x0 ( )

(A) 取得极大值

;(B) 取得极小值

;(C) 在某邻域内单调增加 ; (D) 在某邻域内单调减少 提示 :. 将 xf ( )代入方程,

0 )

( 4 )

( 0   0

 x f x f

A

得 令 xx0 ,

(20)

试问 为何值时 ,

a

f x a x sin 3x 3

sin 1 )

(  

3

 2

x 时取得极值 还是极小 .,

解 :

 )(x

f 由题意应有

 )  3 (2 f

 2

 a

又  f  )(x  ) 3 (2 f 

) (x

f 取得极大值为 f (32 )  3

Ex:

1.

, 3 cos

cos x x

a

3 ) (2 3 cos 3 )

cos(2  

a  0

, 3 sin 3

sin

2 xx

  0

求出该极值 , 并指出它是极大

參考文獻

相關文件

[r]

二、多元函数的概念 三、多元函数的极限

推广 拉格朗日乘数法可推广到多个自变量和多

最终求得所有 4个基函数 (针对三次 Hermite插值). 代入 4个基函数

样条插值的算例 三次样条的概念.

线性拟合与二次拟合 数据拟合的线性模型 一次多项式拟合公式..

超定方程组QR分解算法 数据拟合确定常微分方程..

階段一 .小數為分數的另一記數方法 階段二 .認識小數部分各數字的數值 階段三 .比較小數的大小.