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第七章 結論與未來規劃
本論文的研究包含了兩方面的領域，第一個部分是屬於電腦視覺以及人機介面的範疇，
其包含了自製眼動儀的研發與利用自製眼動儀所開發的人機介面。第二個部分是屬於心 理認知的領域，包含 AOI 的尋找以及視線軌跡的比對，並且是以資訊科學所用的分析方 式來找出與心理學家所認同的合理預期結果。
由於目前自製眼動儀的精準度以及執行速度兩方面的效能與 iView Hi-Speed 可以說 差距甚遠，以量化的標準來說，兩者相差了一百倍之多，但追究其差異的原因，主要不 是軟體執行速度的影響。完整的一次瞳孔偵測包含了從拍攝眼睛影像到瞳孔位置的計 算，這個程序的執行速度是每秒 10 次，其中影響最大的影像擷取裝置，目前所使用的 UPT301 影像擷取盒，最快每秒可以提供 15 張 640*480 的畫格，可見瞳孔位置的計算時 間並沒有佔很大因素。在精準度方面，iView X Hi-Speed 是屬於固定式的眼動儀，包含 了頭部故定架以及固定的使用者與觀看螢幕的距離(此距離在實驗進行時不能改變)，所 以它的環境控制變因較小，因此能提供較佳的精準度，但由 4.3 小節的準確度驗證顯示，
自製眼動儀的誤差大約能控制在 50 pixel distance 之內，因此在此系統環境之下，自製眼 動儀可以有效的提供人機介面的應用與較不複雜的景物影像觀看實驗。
人機介面的運用方面，以目前的技術來看雖然利用人眼的確能夠在某些特殊的環境 下讓使用者更容易的操作電腦或完成特定工作，但目前要以眼動儀來當作一種周邊輸入 還是有其困難度，如“One-way Zoom”以及“Midas Touch”[18]的問題，這種問題很常 發生在利用眼睛控制滑鼠的系統上，例如，要如何決定何時才是使用者有意要用眼睛操 控滑鼠指標，以及何時只是隨意瀏覽的行為模式，在本論文的 5.3 節，Eye typing 介面
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實作上，是利用凝視時間的測量來判斷使用者的明確操作意圖。因此，將眼動儀運用為 一成熟的人機介面還有許多困難有待突破，或許在未來的發展上眼動儀會是個不能缺少 的介面裝置。
在心理認知領域方面，目前自製眼動儀所提供的 AOI 的找尋結果經過與實驗受測者 的查證，大致上是符合受測者所觀看的實際情形，這部分的應用只是初步的實驗。自製 眼動儀能提供無線式的影像傳輸，所以在未來將規劃行動時的觀察實驗，例如，手機操 作、車道駕駛、逛街購物…等生活日常行為皆可。
視線軌跡的分析方面，目前軌跡的取得是以 iView X Hi-Speed 所產生實驗數據為 主。未來預計利用此演算法把所有閱讀的軌跡自動抓出，並且再以 6.3 2D LCSS 來分析 不同的受測者之間閱讀相同素材的軌跡圖形(pattern)。
隨著時代的演進，硬體科技的發展與時俱進，目前自製眼動儀的運算速度雖然受到 些許限制，但在可期待的未來中，相信會有相同廉價但是效能更強的影像處理設備出 現，除此之外，瞳孔追蹤的技術也將會隨著科技進步的腳步而得以發揮更多的發展潛 力。例如，長距離式的瞳孔追蹤裝置，並且可以同時追蹤多人的瞳孔以估算眾人的視線 軌跡，以及即時性的計算出 AOI，並且利用此一資訊也許也能夠作出與人即時互動的介 面，總之，眼動儀的未來發展是很有期待的。
