統計基本觀念復習
敘述統計
平均值(mean)，變異數(variance)，偏度(skewness)，峰度(kurtosis)
統計推論: 由樣本來對母體參數(parameters)進行推論
(1) 估計 (estimation) – 點估計，區間估計 (95%信心區間)
(2) 檢定 (test) – 回答一個 Yes/No 的問題 (像法官判定有罪或無罪)
型I 錯誤 (Type I error)，型 II 錯誤 (Type II error)
何謂抽樣分配(sampling distribution)? 與母體的分配有何不同?
檢定統計量 (test statistic)，顯著水準(significance level)，p-value 等之意義?
有那些主要的檢定問題? 它們使用的統計量為何?
迴歸分析(regression analysis)有怎樣的「估計」和「檢定」的問題?
估計的三種方法 (參考林惠玲陳正倉統計學上冊 10.4 節)
最小平方法 (least square method)
動差法 (method of moment)
最大概似法 (maximum likelihood estimation，MLE)
先回答: 何謂概似函數(likelihood function)
其中MLE 在較高等的計量和時間數列分析中，是最主要的方法，因此我 們在第一堂課中，先為同學們復習MLE 這個方法。
作業: (參考陳旭昇統計學 15.4 節)
請以上述三種方法，導出「單迴歸模型」中，兩個參數的估計式。
統計學試題 - 有關 MLE 題1.
題2.
三種參數估計方法的例題 (林陳 10.4 節)
最小平方法 (least squares method)
動差法 (method of moments)
最大概似法 (maximum likelihood method)
