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[PDF] Top 20 應用手寫辨識於UML與樂譜作曲之系統

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應用手寫辨識於UML與樂譜作曲之系統

應用手寫辨識於UML與樂譜作曲之系統

... 中,提出了一個 UML 。本擷取使用者輸入圖形的幾何特徵,來進行第 一階段的分類。接著從輸入圖形擷取需要的特徵,和其所屬分類中各個圖形的特徵向量進行比對, ... See full document

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手姿辨識於評量系統之研究與應用

手姿辨識於評量系統之研究與應用

... 本文探討將電腦識技術導入中小學評量 計,透過攝影機擷取使用者的姿動作,經由電 腦識技術將姿操作動作,轉化成有效的互動資 訊,再將此資訊數位評量,期望設計新 型態互動方式以推進學習者資訊溝通模 ... See full document

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LSTM 法則應用於連續手勢辨識之研究──手勢辨識系統軟體與硬體於 FPGA 實作

LSTM 法則應用於連續手勢辨識之研究──手勢辨識系統軟體與硬體於 FPGA 實作

... 科學家開始發展擁有智慧的機器。1956 年 McCarthy 主持了 Dartmouth 會議,開 啟了人工智慧史。人工智慧的始祖中,最有名的為大家熟知的 Alan Mathison Turing,也是奠定電腦科學基礎的科學家。 現代人工智慧的定義是:一個計算機擁有人類的知思考能力,並具有學 習、推理判斷問題的能力,而人工智慧的產生過程是:人類對外界的刺激面 ... See full document

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以支持向量機應用於美國手語樣板數位影像辨識系統之成效研究

以支持向量機應用於美國手語樣板數位影像辨識系統之成效研究

... 板,做為支持向量機的訓練樣本測試樣本的基準,設計一套勢數位影像 ,以此作為人機介面的一種溝通方式。此 RGB 色彩模型轉換為 YCbCr 模型的方式,擷取出符合人體膚色範圍的數位影像物件,使用形態學對部物件 ... See full document

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以支持向量機應用於美國手語樣板數位影像辨識系統之成效研究

以支持向量機應用於美國手語樣板數位影像辨識系統之成效研究

... ASL 語樣板,數位影像處理的方法,設計 一套,做為人機介面溝通的一種方式。透過此次實驗結果發現,SVM 經由超平 面所分類的結果,是可以期待的。SVM 的正確識率受到數位影像前處理 SVM 特徵向 量抽取的方式影響,正規化維度越高,則可以保證 ASL 語樣板的特徵維持,而如何提 升 SVM ... See full document

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適用於各種企業應用之高擴充性混合式指紋辨識系統

適用於各種企業應用之高擴充性混合式指紋辨識系統

... (feature-based),而非指紋圖像 (image-based) 來降低指紋識所需的傳送資 料量及傳遞時間。由在指紋內,指紋特徵抽取是其中最耗時的 工作項目,我們將該項目程序由原本在指紋伺服器執行,改為分散到各個 客戶端的終端機執行,以降低指紋伺服器的工作負載。在反時間不超過 ... See full document

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應用於無線辨識系統之多重環形電感標籤天線

應用於無線辨識系統之多重環形電感標籤天線

... 天線設計重點,本論文提出一調整天線輸入阻抗 匹配網路,即利用多重電感性圓環結構,先調整第一圈電感性圓環大小決定 天線輸入阻抗虛部值,再利用增加電感性圓環方式調整實部阻抗值,藉由多重 電感性圓環來實現天線實虛部阻抗可獨立調整機制,在適本論文所採微 ... See full document

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應用於醫療作業之改良式射頻無線辨識系統架構

應用於醫療作業之改良式射頻無線辨識系統架構

... 定位器便送一訊息給別卡,通知其主動回覆訊息 給該區域位置的讀取器。別卡也是透過 916 頻率 將其相關訊息回覆給讀取器,別卡所回傳的訊息 包含有別卡本身的編碼及其所在定位器的編碼 以別該別卡目前所在的定位區。當讀取器接收 到來自別卡的訊息後,便將該別卡編碼資訊及 ... See full document

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即時性人體姿勢與動作辨識系統之研究及應用

即時性人體姿勢與動作辨識系統之研究及應用

... 具備的條件做完整的說明介紹。 本文中我們基非視覺型方式發展出一套 具即時性人體姿勢及動作,並以人穿戴 時具備的舒適性、使用性以及圖形使用介面功 能等需求來設計硬體將其從事運動活動 時的輔助工具。我們混合使用彎曲感測器以及 三軸加速度計;目前所見三軸加速度計在重 ... See full document

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模糊邏輯應用於疲勞辨識系統 陳拓榮、吳建達

模糊邏輯應用於疲勞辨識系統 陳拓榮、吳建達

... 本論文主要是描述一個利用模糊邏輯判別駕駛人是否疲勞安全警告(Drowsiness Warning System)。一般駕駛者在長途 駕駛或精神不佳的狀態下,眼皮常會因為疲憊而漸感沈重,注意力也開始漸漸不能集中,產生雙眼難以睜開、反力下降 、注意力無法集中、連續打呵欠和汽車搖擺前行,儀表的判讀能力下降等情形。在這樣的情形下,便產生了潛在的肇事危 ... See full document

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數位訊號處理器於穿透多層介質即時辨識系統之應用

數位訊號處理器於穿透多層介質即時辨識系統之應用

... 3. 特徵抽取:一般而言在做分類問題中特徵抽取是一重點,因特徵 的好壞將影響分類器的效果。所以特徵的抽取是值得研究的議 題。 4. 分類器:不論是倒傳遞類神經或者最小距離分類器,都是屬監 督式學習(supervise learning)。因此,當擷取的訊號是不曾出現過 的將導致分類器做出錯誤的判斷,希望未來有更強健的分類器或 ... See full document

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HSV色彩空間前景物體抽取及其於人體動作辨識系統應用

HSV色彩空間前景物體抽取及其於人體動作辨識系統應用

... 摘要 利串流影像資訊人類行動識能在許多地方,如:人機介面、安全監控、 居家安全照護等,本論文的提出一個可以自動監控、追蹤識人類動作的。 在一般前、後景色彩深淺差別大時,可以簡單的使用亮度的資訊將前後景分離,但當 前後景亮度接近時,例如; ... See full document

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結合基因法則之類神經網路技術在手寫辨識系統之應用

結合基因法則之類神經網路技術在手寫辨識系統之應用

... The algorithm using a simple multilayer cluster neural network trained with the back propagation algorithm and the genetic algorithm avoids the problem of finding local minima in tra[r] ... See full document

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邊界切割方法在車牌辨識系統之應用

邊界切割方法在車牌辨識系統之應用

... Acknowledgement 在研究所的兩年中,首先我要感謝指導教授 陳永平教授的諄諄教 導,讓我在表達能力、思考邏輯以及英文作上都有大幅的進步,也使我 得以順利完成此篇論文。也要感謝克聰、豐洲兩位學長在我遇到問題時幫 助、陪伴我解決問題提供寶貴的建議。最後,謝謝口試委員 林進燈教 授 林昇甫教授提供寶貴的意見,讓整篇論文更加完整。 ... See full document

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應用雙軸加速度計之人體姿態辨識系統

應用雙軸加速度計之人體姿態辨識系統

... 議 , 可 以 讓 老 人 透 過 家 庭 網 路 人 性 化 介 面 輕 鬆 的 家 庭 醫 師 達 成 醫 療 看 護 的 行 為 。 美 國 卡 內 基 美 侖 大 學 、 匹 茲 堡 大 學 及 密 西 根 大 學 所 研 發 的 Pearl 看 護 機 器 人 具 備 了 智 慧 型 記 憶 提 醒 ( 如 吃 藥 、 喝 水 等 提 醒 ) 、 遠 距 ... See full document

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應用統計遮罩比對方法與統計決策規則於古籍手寫文字之辨識

應用統計遮罩比對方法與統計決策規則於古籍手寫文字之辨識

... 我們提出了一個兩階段的分類方法,並佐以計分析的技術,來古籍 文字。在訓練時,我們使用網格碼轉換方法,把每個訓練樣本中最重 要的離散餘弦轉換係數量化後,分配到一些網格中,使每一個網格代表一組具 有相同量化值的文字類別;同時,我們也以計方法為每個文字類別產生一個 ... See full document

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應用影像辨識技術於NFC手機之研究

應用影像辨識技術於NFC手機之研究

... Objective-C CocoaTouch Framework 撰 iPhone 程式外不然另一選擇是使用 Java Android Framework 撰 Android 程式。若一個程式要在兩種不 ... See full document

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手寫數字辨識模型之比較研究

手寫數字辨識模型之比較研究

... 字,並對資料預先進行過濾或其他預處理,以求提高時間效益。本研究欲了解在 數字別的中,採不同的機器學習演算法資料預處理的差異點在何處。除了研 ... See full document

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深度學習影像辨識技術於交通標誌辨識之應用

深度學習影像辨識技術於交通標誌辨識之應用

... niversity of K ao h si u n g 任何著名深度學習框架,輕量、依賴少、演算法高效率。基本 YOLO 架構在 GPU 上可以達到每秒 45 禎的速度,而較小的 Fast YOLO 架構甚至可以達到每秒 155 禎 的速度。這意味著 YOLO 已經可以對影像作即時運算了,在工業領域很有價 值。YOLO 原作者後又提出了速度更快、精確率更好的 YOLOV2 版本,該版本 ... See full document

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支持向量機應用於水稻田辨識之研究

支持向量機應用於水稻田辨識之研究

... 「支持向量機」是以計學習理論為基礎,所建構出的機器學習。其基本原理是在特徵空間中 尋求具有最大區分度邊界的超平面,以區分不同的二元類別。本研究以「支持向量機」為分類器,進行 水稻田的識作業,並採嘉義地區多時段福衞二號(Formosat-2)影像及新竹地區多時段 SPOT 影像為資料 來源。 ... See full document

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