[PDF] Top 20 運用基因演算法與粒子群演算法建構股票投資組合

... There are 8 factors were taken into account in the portfolios performance evaluation, including Ratio of Return, Standard Deviation, Beta Coefficient, Shape Index, Jensen Inde[r] ... See full document

... 決複雜的問卷變項問題，建立一套可以準確預測出中度與重度睡眠呼吸中止症候 群診斷系統，提供高危險群簡便、準確的預測模型，讓醫療人員及早針對不同嚴 重程度的患者提供適當的治療與建議，預防其併發症與後遺症的發生，進而達到 ... See full document

... 運用基因演算法建構疾病預測模型與病人安全警示系統之研究-以全 靜脈營養為例 中文摘要 在健保總額預算下醫療資源受限越來越多，如何利用醫院的醫療資料庫並從龐大 的資料中歸納出可以被接受的結果並建立有效的分析模型，不但能有較具參考性 ... See full document

... 174 運用基因演算法建構急病預測模型之研究-以睡眠呼吸中止症候群為例 陳妍妤 a 、莊志遠 a 、孫雷銘 b 、劉立 ab a 台北醫學大學醫學資訊研究所 b 台北醫學大學附設醫院 通訊作者：陳妍妤，yinuo@nhri.org.tw ... See full document

... 或次佳解。因此，在本文中我們將提出“進階 基 因 演 算 法 ” ， 以 題 目 反 應 理 論 (Item Response Theory，簡稱 IRT)為基礎，運用簡單 基因演算法，再修改演化參數與目標函數應用 技術，將其應用於有大量限制條件之選題問 題。結果顯示本方法是一個高效率的方式，不 ... See full document

... 感謝台北捷運公司提供路網資訊及運量資料，讓研究能有一個良好驗證的環境，在 我任職台北捷運公司六年裡，陳董事長椿亮、蔡總經理輝昇及各處室各級長官及眾多同 事，啟蒙及豐富了我在捷運專業領域上的廣度及深度，衷心期望本研究所得能有所回饋。 在捷運專業進一步提升及職場照顧上，感謝高雄捷運公司顏總經理邦傑、張副總辰 ... See full document

... Heston 與 Sadka 的研究[15]指出， 不同的產業在不同的季節（以月為例）會 有不同的獲利表現。且出現季節性規律的 時間長達 20 年。舉例來說，某一支股票在 一月份表現良好，則在去年的一月份、前 年的一月份也會表現良好。其原因是大部 分產業都具有景氣循環的特性，例如航運 業接近年底時是旺季，因為聖誕節及新年 的到來，造成貨運量的增加，而旺季時公 ... See full document

... 主要欲達成之目標有二。第一，我們透過引入基因鏈結之概念於粒子群最佳化演算法 中，藉以提昇其搜尋之效能。為了完成之目標，我們必須瞭解粒子群最佳化演算法及基 因鏈結問題之特性，並尋找適當的結合模式以有效發揮兩者的功能。除此之外，我們希 ... See full document

... 事先已經找出適當的化學配料種類，故本例之目的在於找出橡膠皮碗生產過程 中，各化學配料的最佳投量比例。 橡膠皮碗之製作，一開始必須先將適當比例之橡膠原料與化學配方投入橡膠 生成機，即可生成特定配方之橡膠在製品，再用特定機台壓模成型後，製成橡膠 皮碗之成品。成品製成後，要了解該配方之橡膠皮碗是否能在煞車系統中長時間 正常地運作，必須經過一系列的測試。本例以萬能試驗機進行橡膠在製品之各種 ... See full document

... (一) 粒子群演算法(Particle Swarm Optimization Algorithm；PSO) 粒子群演算法是由 Kennedy 與 Eberhart[6] 於 1995 年所提出的演化計算技術，其靈感來自 於動物界飛行中的鳥群及水中魚群的群體社會 ... See full document

... 知識是以什麼樣的型態去呈現，以及說明在特定的領域中要如何運用知識。Jonassen、Beissner 與 Yacci（1993）則認為除了上述兩種理論（語意網路理論與基模理論）之外，還有一種，就 是擴散促動理論（spreading activation theory） ，擴散促動理論是以類神經網路的架構去呈現知 ... See full document

... 基於上述所言本研究企圖建立一能夠有效獲利且能夠降低風險的投資策略，其成份包 含 ：技術指標 (technical indicators)、固定比例投資組合保險 策略(CPPI)以及績效指標 (performance indicators)。技術指標是指股票交易過程中所產生的相關數據資料如股價、交 ... See full document

... 極大的正負係數。所以，使用Canny濾波器處理完的係數，必須再次進行絕對值 運算，以更正確的取得頻率域之邊緣特徵點。至於，擷取出來的邊緣特徵，係數 將會進行由大到小的排序。而儲存方向，會由左至右由上至下的順序，進行特徵 點的“座標”紀錄。所得到的特徵矩陣，會與浮水印的大小相同。當完成特徵點 之“座標”紀錄後，再以相對座標的DWT係數值取代之。然而，我們可以觀察 ... See full document

... 一、前 言 時值科技掛帥的今天，電力電子技術已經廣泛應用在 電腦、可變馬達速度控制、不斷電系統(UPS)、大容量之工 業用轉換器、電弧爐 (arc furnace) 及靜態虛功率補償器 (static var compensator)等，這些設備常會產生大量諧波電 流[1]，當諧波電流流入電力系統時，將與系統阻抗相互作 用產生諧波電壓，因而在各節點除基本波成份外，並含有 ... See full document

... 3.8 討論： 由 3.7 的實驗數據我們可以以最佳解(在此即為適應函數值)、收斂速度(運算時 間)和標準差及演算法時間複雜度四個方向來做討論；首先適應函數值的部分，四 種基因演算法皆可以求出最佳的近似解，但是在五個測試函數實驗當中，Roulette Wheel GA 的最佳適應函數值及平均適應函數值在執行 30 次的計算，明顯有過早 ... See full document

... 由於目前文獻研究鮮少運用巨量資料分析 (Big Data Analytics) 方法【3】解決股票選擇策略 問題，在思考如何找出優質安全低風險股票標的 之方向上，本研究以公司長期永續經營能力與財 務健全觀點著眼，從基本分析理論出發，權衡一 家公司財務健全與否、獲利能力、發放股息股利 政策、董監事持股角度等屬性，識別公司經營本 ... See full document

... 點、平台技術，結合知識發現方法，提出改良式 粒子群最佳化演算法，透過股票交易資料、簡單 移動平均線技術指標與其黃金死亡交叉決策準 則，從中進行知識挖掘，找出股票交易策略新態 樣、準則及知識，大幅提升股票投資報酬率，並 ... See full document

... 國科會補助專題研究計畫成果報告自評表 請就研究內容與原計畫相符程度、達成預期目標情況、研究成果之學術或應用價 值（簡要敘述成果所代表之意義、價值、影響或進一步發展之可能性） 、是否適 合在學術期刊發表或申請專利、主要發現或其他有關價值等，作一綜合評估。 ... See full document

... 搜尋，最後則收斂到粒子群經驗中最好解的位置。粒子群優化演算法與其他仿生 演算法相比具有參數設定簡單與快速收斂的優點，但是太過快速收斂有可能造成 引導到局部最佳解。為了改善粒子群優化演算法在桁架結構最佳化設計問題上的 ... See full document

... 使用直交表得到初始解的概略方式為，對解空間分析後，設定直交表使用的 水準數，直交表使用的水準數即為對解空間的分割數，得到直交表後，針對每一 個解進行計算，取得評估值，對所有的解取最好的前 N 個解，N 為粒子群演算法 的粒子數目，使用這些粒子最為演算法的初始粒子族群。直交表初始化可以減少 隨機初始化的不確定因素。直交表特性可以保證均勻取點，雖然隨機也是強調均 ... See full document