面對 AI 時代的來臨，將來產業與 科技大學之間，將需要更為全面的縝 密的分工與合作，例如教育部自 2017 年 啟 動 「 大 學 社 會 責 任 實 踐 」
（ University Social Responsibility, USR）計畫，鼓勵大學提出「大學社 會責任實踐計畫」，推動各大專校院實 踐社會責任，此一計畫的重點包括：
(一) 強化區域產學鏈結，協助在地產 業發展與升級。
(二) 連結區域學校資源，協助城鄉教 育發展。
(三) 整合部會與地方政府資源，挹注 在地發展。
(四) 落實大學社會責任，推動師生社 會創新。
尤其是第四點，其重點就在強調 大學除了要強化實務技能學習及區域 特色發展，更要探究區域產業人才的 供需與調準。由此可見，大學與產業 間更緊密的互助與合作將是未來的必
然趨勢。在經濟部 2020 產業發展策 略(行政院，2011)中亦特別強調，未來 的產業與學校之間應更加緊密合作，
深 化 育才 機制， 由 大 學發展專業學 程，並強化職場能力，培養職涯發展 觀念，同時調整機制，延伸產學合作 至就業學程與企業實習，健全人才培 育體系。
面對人工智慧的快速發展，產業 界可以加強人工智慧、大數據分析、
機電整合的各種可能應用層面，而科 技大學則可以全面加強程式語言的基 礎教學與演練、數據分析技術的研究 與實作專題、機電整合技術的實務開 發等，在此分工的基礎上，面對人工 智慧時代的來臨，有幾個面向是產業 與科技大學可以強化合作的重點：
(一) 知識學習技術：包括知識學習方 法、知識整理與分類、資料的快 速搜尋、知識比對與判別等。
(二) 資料分析技術：包括大數據的資 料取得、有意義的資料關聯、大 數據的趨勢分析、大數據分析的 應用等。
(三) 機電整合技術：除了原有機電整 合的各種應用外，更強調與知識 學習、大數據分析的可能應用與 結合，以開啟新的應用領域。
面對可能的產業改變，美國史丹 佛大學於近十年前，即已開始全面鼓 勵學生修習程式語言，以奠定學生使 用程式的能力。我國科技大學，亦應 於最短時間內，廣為開設程式語言課
程，強化學生使用程式語言的能力。
對於與 程式語言高 度 相關的 科系而 言，學 生應具備純 熟 的程式 設計能 力，以利發展各種可能的知識應用、
資料分析或軟硬體整合；對於與程式 語言非高度相關的科系而言，學生學 習程式語言，可以理解程式語言邏輯 與思考理路，可以融入人工智慧的脈 絡與數據分析的流程，以利於各相關 領域的解讀與應用。
科技大學培育合宜的可用人材，
同時產業界亦應密切配合，提供科技 大學學生實務踐覆的場域。國內一直 長期以來，所存在的問題，即在於企 業育才、選才、留才的觀念，大都是 以成本為考量，以致於無法與科技大 學進行深度、長期而緊密的合作。在 AI 的時代，企業如能與科技大學有更 為緊密的分工與合作，則科技大學可 以為企業培育可用的軟體設計、軟硬 體整合人才，縮短企業人才培訓的時 間。當然，這樣的分工必須在建立在 合作無間的基礎上，產業應與科技大 學合作，共同設計課程，將產業的需 求，帶入科技大學的學程之中，而產 業界則 提供學生最 新 產業發 展的實 況，以及實務專題開發的機會，使學 生的創新、創意與研創、產創能力，
成為產業前進的動能。
參考文獻
行政院青年輔導委員會（2006）。
在正式教育中提升就業力-大專畢業生 就業力調查報告。臺北市：行政院青 年輔導委員會。
行政院(2011)。經濟部 2020 產業 發展策略。臺北市：行政院。
李開復（2017）。人工智慧來了。
臺北市：天下文化。
楊朝祥（2010）。因應十二年國 教，後期中等教育何去何從。教育資 料集刊，46，1-26。