不同背景變項的幼兒及其使用 3C 產品情況對其注意力不足及過動現象的預

本節欲探討不同背景變項的幼兒及其使用 3C 產品情況對其注意力不足及過 動現象的預測力，在不同背景變項包含：「幼兒性別」、「幼兒年齡」、「幼兒目前 居住地」、「主要照顧者關係」、「主要照顧者年齡」及「主要照顧者教育程度」等 六項進行探討與分析。在幼兒使用 3C 產品情況包含：「使用 3C 產品種類」、「使 用 3C 產品原因」、「使用 3C 產品方式」、「使用 3C 產品時間」等四項進行探討與 分析。

為了從數個自變項中找出對效標變項最有預測力的自變項，以建構一個最佳 的迴歸模式，所以採用「逐步多元迴歸分析」，「逐步多元迴歸分析」乃是用來校 正變項間發生共線性問題，適合做探索性的研究使用，因而若使用了「逐步多元 迴歸分析」後，再來檢核自變項間線性重合問題是沒有必要的，而且也沒有實質 意義（吳明隆、涂金堂，2012）。

本節分三部份探討，首先說明預測變項之轉換，接著探討不同背景變項的幼 兒及其使用 3C 產品情況對其注意力不足及過動現象的預測力，最後，綜合預測 結果與討論。

一、 預測變項之轉換

在進行多元迴歸分析時，其變項需為連續變項，但變項若為「類別變項」， 就會違反線性關係假設，所以在投入迴歸模式時應先轉化為「虛擬變項」（dummy variable），使其具有連續變項的特質，再將轉化後的「虛擬變項」作為多元迴歸 的預測變項。

本研究之預測變項包括「不同背景變項」及幼兒使用 3C 產品情況的四個層

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面，包括：「使用 3C 產品種類」、「使用 3C 產品原因」、「使用 3C 產品方式」及

「使用 3C 產品時間」，其中「幼兒使用 3C 產品情況的四個分量表」為連續變項 可直接運算，但「不同背景變項」為類別變項，需轉化成虛擬變項，茲分述如下：

（一） 幼兒性別

將以幼兒性別「男性」設為參照組，其數值設為「0」，幼兒性別「女生」虛 擬變項轉換，將其數值設為「1」。

（二） 幼兒年齡

將以幼兒年齡為「3 足歲」設為參照組，其數值設為「0」，其他三組進行虛 擬變項轉換，包括：幼兒年齡「4 足歲」、「5 足歲」及「6 足歲」，將其數值設為

「1」。

（三） 幼兒目前居住地

將以幼兒居住地為「苗栗縣」設為參照組，其數值設為「0」，其他四組進行 虛擬變項轉換，包括：幼兒居住地為「臺中市」、「彰化縣」、「南投縣」及「雲林 縣」，將其數值設為「1」。

（四） 主要照顧者與幼兒的關係

將以主要照顧者與幼兒的關係為「父親」設為參照組，其數值設為「0」，其 他二組進行虛擬變項轉換，包括：主要照顧者與幼兒的關係為「母親」及「其他

（包含爺爺、奶奶及外祖父母）」，將其數值設為「1」。

（五） 主要照顧者年齡

將以主要照顧者年齡為「30 歲（含）以下」設為參照組，其數值設為「0」，

其他三組進行虛擬變項轉換，包括：主要照顧者年齡為「31 至 35 歲」、「36 至 40 歲」及「41 歲（含）以上」，將其數值設為「1」。

（六） 主要照顧者教育程度

將以主要照顧者教育程度為「高中職（含）以下」設為參照組，其數值設為

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「0」，其他二組進行虛擬變項轉換，包括：家長教育程度為「專科」及「大學（含）

以上」，將其數值設為「1」。

二、 「不同背景變項的幼兒」及其「使用 3C 產品情況」對其注意力 不足及過動現象的預測力

為探討「不同背景變項的幼兒」及其「使用 3C 產品情況」，對其注意力不 足及過動現象的預測，採用逐步多元迴歸分析。

判別實驗效果（R）大小，以 R≦.1 為小的實驗效果，.24≦R＜.37 為中度的 實驗效果， R≧.37 為大的實驗效果（黃瓊蓉譯，2005）。以下就「不同背景變項 的幼兒」及其「使用 3C 產品情況」，對其注意力不足及過動現象的預測分析說 明如下：

（一） 「不同背景變項的幼兒」及其「使用 3C 產品情況」，對其注意力不足的 預測分析

由表 4-5-1 可知，「不同背景變項的幼兒」及其「使用 3C 產品情況」，對其 注意力不足的預測力，經檢驗結果得知：有 3 個變項達顯著水準，進入迴歸方程 式，此迴歸預測達.001 之顯著水準（F=28.845，p<.001），具有統計上的意義，

整體 R²為.098，表示上述 3 個「背景變項」可以解釋「幼兒注意力不足」的變異 量為 9.8%。

進一步檢視各預測變項迴歸係數，結果發現如下：

1. 在「使用 3C 產品方式」方面

顯示「使用 3C 產品方式」（β=.279，p<.001）其在幼兒注意力不集中的預測 力為正向，其可解釋變異量為 7.8%，表示幼兒在「使用 3C 產品方式」越不佳，

其在注意力不集中現象越明顯（如表 4-5-1）。

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2. 在「幼兒性別」方面

（二） 「不同背景變項的幼兒」及其「使用 3C 產品情況」，對其過動現象的預 測分析

由表 4-5-2 可知，「不同背景變項的幼兒」及其「使用 3C 產品情況」，對其 過動現象的預測力，經檢驗結果得知：有 3 個變項達顯著水準，進入迴歸方程式，

此迴歸預測達.001 之顯著水準（F=5.738，p<.05），具有統計上的意義，整體 R² 為.067，表示上述 3 個「背景變項」可以解釋「幼兒注意力不足」的變異量為 6.7%。

結果進一步檢視各預測變項迴歸係數，結果發現如下：

1. 在「使用 3C 產品方式」方面

顯示「使用 3C 產品方式」（β=.223，p<.001）其在幼兒過動現象的預測力為 正向，其可解釋變異量為 5.0%，表示幼兒在「使用 3C 產品方式」越不佳，其在 過動現象越明顯（如表 4-5-2）。

2. 在「幼兒性別」方面

顯示「女生幼兒」（β=-.105，p<.01）其在幼兒過動現象的預測力為負向，其 可解釋變異量為 1.1%，表示「女生幼兒」比「男生幼兒」在過動現象上較少（如 表 4-5-2）。

邱郁雯（2003）研究發現，幼兒的行為與情緒問題（包括：過動問題、攻擊 行為、內化問題）不會因幼兒性別不同而有所差異。本研究結果邱郁雯（2003）

結果不同，結果顯示「女生幼兒」比「男生幼兒」在過動現象較少，但上述研究 為差異分析，而本結果為預測分析，因此不宜過度推論。

3. 在「幼兒年齡」方面

顯示「6 歲幼兒」（β=-.082，p<.05）對其在幼兒過動現象的預測力為負向，

其可解釋變異量為 0.7%，表示「6 歲幼兒」比「3 歲幼兒」在過動現象上較少（如 表 4-5-2）。

邱郁雯（2003）研究發現，幼兒的行為與情緒問題（包括：過動問題、攻擊

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行為、內化問題）不會因幼兒年齡不同而有所差異。本研究結果邱郁雯（2003）

結果不同，結果顯示「6 歲幼兒」比「3 歲幼兒」在過動現象較少，但上述研究 為差異分析，而本結果為預測分析，因此不宜過度推論。

表 4-5-2

「不同背景變項的幼兒」及其「使用 3C 產品情況」對其過動現象的預測分析

註：*p<.05. **p<.01. ***p<.001；（1）參照組-男生幼兒；（2）參照組-3 歲幼兒。

（三） 「不同背景變項的幼兒」及其「使用 3C 產品情況」，對其注意力不足及

顯示「女生幼兒」（β=-.114，p<.01）在幼兒注意力不足及過動現象總量表的

表 4-5-4

變項 組別 注意力 不足

過動 現象

注意力不足 及過動現象 總量表

使用3C產品情況

使用3C產品種類 － － －

使用3C產品方式 .279*** .223*** .274***

使用3C產品原因 .111** － .079*

使用3C產品時間 － － －

註：*p<.05. **p<.01. ***p<.001；－代表不具預測力；表格中數字為標準化迴歸 係數之β 值。

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