資料處理與分析

正式問卷回收後，研究者將填答不完整的問卷剔除後，將有效問卷進行 編碼，且以統計套裝軟體SPSS12.0進行統計分析與整理，本問卷所使用之統 計方法如下：

一、 描述性統計

研究對象之背景變項包含：家長及幼兒基本資料之「幼兒性別」、「幼兒年 齡」、「幼兒目前居住地」、「主要照顧者與幼兒關係」、「主要照顧者年齡」及主 要照顧者教育程度」等，使用描述性統計之樣本數(number, N)、百分比(percentage,

%)，進行家長及幼兒背景資料現況分析。而在「幼兒使用 3C 產品情況量表」及

「幼兒注意力不足及過動現象量表」的現況中則是先以描述性統計之平均值 (mean, M)與標準差(standard deviation, SD)進行現況分析。

二、 推論性統計

本研究對於研究結果的推論上，採用獨立樣本 t 檢定、單因子變異數分析、

皮爾森積差相關及逐步多元回歸分析進行推論，詳述說明如下：

（一） 獨立樣本 t 檢定（independent statistics t-test）

此檢定適用於檢定兩組樣本數的差異情形，欲回答的研究問題如下：

2-1 不同「幼兒性別」對幼兒使用 3C 產品的現況之差異性為何？

3-1 不同「幼兒性別」對幼兒注意力及過動現象之差異性為何？

（二） 單因子變異數分析（one-way ANOVA）

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本研究以單因子變異數分析不同幼兒背景變項：「幼兒年齡」、「幼兒目前居 住地」、「主要照顧者與幼兒關係」、「主要照顧者年齡」與「主要照顧者教育程 度」，在「幼兒使用 3C 產品情況量表」與「幼兒注意力不足及過動現象量表」

之得分情況是否有差異？若當整體考驗 F 值，達顯著水準時，再進行事後比較 (Post Hoc)。本研究之各組樣本數不相等，所以若組間變異數同質時，採用 Scheffe method 多重比較法；若組間變異數不同質時，則採用 Games-Howell 檢定（吳 明隆、涂金堂，2012），此檢定方法考驗的研究問題如下：

2-2「幼兒年齡」對幼兒使用 3C 產品的現況之差異性為何？

2-3「幼兒目前居住地」對幼兒使用 3C 產品的現況之差異性為何？

2-4「主要照顧者與幼兒關係」對幼兒使用 3C 產品的現況之差異性為何？

2-5「主要照顧者年齡」對幼兒使用 3C 產品的現況之差異性為何？

2-6「主要照顧者教育程度」對幼兒使用 3C 產品的現況之差異性為何？

3-2「幼兒年齡」對幼兒注意力不足及過動現象之差異性為何？

3-3「幼兒目前居住地」對幼兒注意力不足及過動現象之差異性為何？

3-4「主要照顧者與幼兒關係」對幼兒注意力不足及過動現象之差異性為何？

3-5「主要照顧者年齡」幼兒注意力不足及過動現象之差異性為何？

3-6「主要照顧者教育程度」對幼兒注意力不足及過動現象之差異性為何？

（三） 皮爾森積差相關（Pearson product-moment correlation）

皮爾森相關主要用於分析兩者之間的相關程度，且積差相關係數可以作為 變數間線性相關的指標（吳明隆、涂金堂，2012）。本研究以皮爾森積差相關分 析幼兒使用 3C 產品情況（種類、原因、方式、時間）與其注意力不足及過動 現象之相關性為何？

（四） 逐步多元回歸分析（stepwise multiple regression）

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本研究以多元迴歸分析，考驗不同背景變項（幼兒性別、幼兒年齡、幼兒 目前居住地、主要照顧者與幼兒關係、主要照顧者年齡及主要照顧者教育程度）

與幼兒使用 3C 產品情況（種類、原因、方式、時間）是否可以預測幼兒注意 力不足及過動現象？

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