第四章 結果與討論
第四節 以個人背景、媒體使用行為、健康資訊搜尋行為預測健康資訊
康資訊素養
此節以複迴歸分析個人背景、媒體使用行為、健康資訊搜尋行為預測 健康資訊素養之情形，並驗證研究假設八：「受測國中學生之個人背景、
媒體使用行為、健康資訊搜尋行為能顯著預測其健康資訊素養」。根據健 康資訊素養有顯著相關或顯著差異的預測變項(表 4-4-1)，放入複迴歸分析 中。
進行複迴歸分析時，先將屬於類別的自變項(性別、課業表現、家庭 社經狀況、)設為虛擬變項(見表 4-4-2)，為了避免自變項對於依變項之共 線性而影響迴歸模式，將對自變項進行多元共線性診斷，如果容忍值大於 0.1，變異數膨脹係數小於 10，則表示沒有多元共線性的問題。屬於等距 的自變項(聽廣播、閱讀報紙、電子郵件、搜尋課業資料、瀏覽新聞雜誌、
63
健康資訊搜尋行為)進行常態分布檢定，根據 Finney 和 DiStefano(2006)學 者表示，如果偏態絕對值接近於 2，表示沒有呈常態分布。但也有學者 Diamantopoulos 和 Siguaw(2000)認為即使資料稍微偏離常態分配，最大概 似估計法仍是有力的估計方法。
表 4-4-126
健康資訊素養、電子健康素養與各預測變項之關係分析摘要表
健康資訊素養 電子健康素養
性別 *
課業表現 * *
家庭社經狀況
聽廣播 * *
閱讀報紙 *
電子郵件 * *
社群網站(如 Facebook) *
聊天室 *
搜尋課業資料 * *
瀏覽新聞、雜誌 * *
搜尋/下載資料 *
健康資訊搜尋行為 * *
健康資訊素養 *
電子健康素養 *
註：「*」表示有顯著相關或差異的變項。
64
表 4-4-227 虛擬變項轉換表
變項名稱 虛擬變項
性別
男 1
女 0
課業表現
前面三分之一 1 0
中間三分之一 0 1
後面三分之一 0 0
家庭社經狀況
低收入或中低收入 1
小康或富裕 0
表 4-4-328
等距變項常態分布檢定
平均值 標準差 偏態
聽廣播 1.43 3.40 3.67
閱讀報紙 1.95 2.59 2.93
電子郵件 0.99 1.58 2.43
社群網站(如
Facebook) 3.96 2.70 -0.16
聊天室 2.00 2.59 1.04
搜尋課業資料 1.38 1.50 1.45
瀏覽新聞、雜誌 1.74 2.13 1.34
搜尋/下載資料 2.32 2.11 0.85
健康資訊搜尋行為 2.60 0.81 0.23
健康資訊素養 2.84 0.36 0.63
電子健康素養 2.85 0.60 -0.68
註：n=758。
65
檢定健康資訊素養之重要預測變項，各變項之容忍值(TOL)介於 0.59~0.97，變異數膨脹係數(VIF)介於 1.03~1.69，皆在允許範圍內，表示 迴歸模式無共線性問題(表 4-5-4)。檢驗各變項之偏態，各變項大致上呈常 態分布。將第二節分析結果中，與健康資訊素養有顯著相關或顯著差異的 9 個變項，包括性別、課業表現、家庭社經狀況、聽廣播、閱讀報紙、電 子郵件、搜尋課業資料、瀏覽新聞雜誌、健康資訊搜尋行為與健康資訊素 養進行迴歸分析，結果達到統計上顯著水準(F=9.86，p<.001)(見表 4-5-5)，
這 9 個變項可以解釋健康資訊素養之總變異量為 12.9％。
由迴歸係數分析結果，發現可顯著預測健康資訊素養的變項包括性別、
課業表現、聽廣播、電子郵件、健康資訊搜尋行為，由此表示女生、課業 表現在中間三分之一及前面三分之一、較常聽廣播、較常使用電子郵件、
健康資訊搜尋行為頻率較多的學生，比男生、課業表現在後面三分之一、
較少聽廣播、較少使用電子郵件、健康資訊搜尋行為頻率較少的學生其健 康資訊素養較好。因此，支持研究假設八：「受測國中學生之個人背景、
健康資訊搜尋行為能顯著預測其健康資訊素養」。
66
67
第五節 以個人背景、媒體使用行為、健康資訊搜尋行為、健康
資訊素養預測電子健康素養
針對研究假設九：「受測國中學生之個人背景、媒體使用行為、健康 資訊搜尋行為、健康資訊素養能顯著預測其電子健康素養。」，將單變項 分析結果與電子健康素養有顯著相關或顯著差異的預測變項：媒體使用行 為(聊天室)、健康資訊搜尋行為及健康資訊素養(見表 4-4-1)，進行複迴歸 分析。
進行迴歸分析時，先將屬於類別的自變項(課業表現)設為虛擬變項(表 4-4-2)，另將屬於等距的自變項(聽廣播、電子郵件、社群網站(如 Facebook)、
聊天室、搜尋課業資料、瀏覽新聞雜誌、搜尋/下載資料、健康資訊搜尋 行為、健康資訊素養)進行常態分布檢定，結果顯示各變項大致上符合常 態分布(見表 4-5-3)。此外，進行自變項多元共線性診斷，如果容忍值大於 0.1，變異數膨脹係數小於 10，則表示沒有多元共線性的問題，結果發現 各變項之容忍值(TOL)介於 0.57~0.96，變異數膨脹係數(VIF)介於 1.05~1.74，
皆在允許範圍內，表示迴歸模式無共線性問題(表 4-5-1)。
複迴歸結果顯示，課業表現、聽廣播、電子郵件、社群網站(如 Facebook)、
搜尋課業資料、瀏覽新聞雜誌、搜尋/下載資料、健康資訊搜尋行為等 9 個變項與健康資訊素養進行迴歸分析，達到統計上顯著水準(F=22.54，
68
p<.001)(見表 4-5-2)，這 10 個變項可以解釋電子健康素養之總變異量為
27.0％。
複迴歸分析結果發現，可顯著預測電子健康素養的變項包括網路聊天 室、健康資訊搜尋行為、健康資訊素養，表示較常使用網路聊天室、健康 資訊搜尋行為頻率較多、健康資訊素養較好的學生，比較少使用網路聊天 室、健康資訊搜尋行為頻率較少、健康資訊素養較差的學生，其電子健康 素養較好。因此，支持研究假設九：「受測國中學生之個人背景、媒體使 用行為、健康資訊搜尋行為、健康資訊素養能顯著預測其電子健康素養」。
表 4-5-131
各預測變項與電子健康素養之共線性診斷
變項 容忍值 變異數
膨脹係數 課業表現
前面三分之一 (後面三分之一為對照組) 0.57 1.74
中間三分之一 (後面三分之一為對照組) 0.60 1.67
聽廣播 0.96 1.05
電子郵件 0.80 1.25
社群網站(如 Facebook) 0.65 1.53
聊天室 0.69 1.44
搜尋課業資料 0.77 1.30
瀏覽新聞、雜誌 0.73 1.36
搜尋/下載資料 0.67 1.49
健康資訊搜尋行為 0.82 1.22
健康資訊素養 0.88 1.14
註：n=682。
69
表 4-5-232
各預測變項與電子健康素養之多元線性迴歸分析
變項 B β t F
截距 0.43 0.16 2.59** 22.54***
課業表現
前面三分之一 0.07 0.05 1.33
中間三分之一 -0.008 0.05 -0.15
聽廣播 0.001 0.01 0.16
電子郵件 0.001 0.01 0.05
社群網站(如 Facebook) 0.01 0.01 0.86
聊天室 0.02 0.01 2.19*
搜尋課業資料 -0.01 0.02 -0.65
瀏覽新聞、雜誌 -0.003 0.01 -0.25
搜尋/下載資料 0.003 0.01 0.23
健康資訊搜尋行為 0.15 0.03 5.71***
健康資訊素養 0.67 0.06 11.4***
R2=.27 Adj.R2=.26 註：1.n=682。
2.*：p<.05，**：p<.01，***：p<.001。
70