本節針對「人格特質」、「生活型態」、「寵物依附」、「度假旅館需求」
四 個 量 表 進 行 信 度 與 效 度 分 析 。 首 先 以 SPSS 20.0 版 進 行 探 索 性 因 素 分 析 (exploratory factor analysis) 分離出各量表構面，並以各構面之 Cronbach’s α 值 檢驗量表內容的一致性。問卷經施測後，以主成分法抽取共同因素，再以最大變 異法進行直交轉軸，保留特徵值 (eigen value)大於1的因素。Hair, Black, Babin and Anderson (1998) 認為因素負荷量大於 .50表示具良好收斂效度，Nunnally (1978) 認為因素負荷量大於 .40時，表示該構面良好收斂效度，因此本研究將因素負荷 量 (factor loading) .40以下及兩個因素負荷量皆高之題項刪除。各量表之信、效 度分析敘述如下：
一、探索性因素分析
（一） 人格特質
檢測人格特質之量表如表4-2-1所示。KMO 值為 .857，且Bartlett 球型檢定 為χ2 = 5556.724，達顯著水準(p < .001)，顯示量表適合進行因素分析。刪除因素 負荷量小於 .40題項，刪題後因素分析結果共萃取出四個因素，其累積解釋變異 量為63.799 %，且所有題項之因素負荷量皆達到 .50以上，代表此量表具有良好 之效度，題項依據Benet-Martinez and John (1998) 之構面，分別命名如下：
因素一「外向性」：此構面共有7題，題項包含「我是較文靜的（反向題）」、
「我是外向、喜歡社交的」等，特徵值為3.994，解釋變異量為17.365 %。因素二
「親和性」：此構面共有5題，題項包含「我喜歡幫助別人而且不自私」、「我容 易原諒別人」等，特徵值為3.563，解釋變異量為15.493 %。因素三「嚴謹自律性」：
此構面共有6題，題項包含「我做事很有效率」、「我是個可靠的人」等，特徵 值為3.591，解釋變異量為15.641 %。因素四「神經質」：此構面共有5題，題項包 含「我常覺得神經緊繃」、「我容易緊張」等，特徵值為3.525，解釋變異量為 15.327 %。
人格特質量表整體信度Cronbach’s α值為 .862，各構面的Cronbach’s α值皆高
（二） 生活型態
檢測生活型態之量表如表4-2-2所示。KMO 值為 .889，且Bartlett 球型檢定 為χ2 = 5973.673，達顯著水準 (p < .001)，顯示量表適合進行因素分析。刪除因素 負荷量小於 .40及兩個因素負荷量皆高的題項，刪題後因素分析結果共萃取出六 個因素，其累積解釋變異量為70.189 %，且所有題項之因素負荷量皆達到 .50以 上，代表此量表具有良好之效度，分別給予適當命名，題項如表4-2-2所示：
因素一：此構面共有
8
題，題項包含「我喜歡生活充滿刺激」、「我喜歡做 全新的、不同的事」、「我喜歡生活充滿變化」等，故將其命名為：「愛好冒險」， 特徵值為 4.540，解釋變異量為 18.916 %。因素二：此構面共有 4 題，題項包含「我喜歡穿最新潮的衣服」、「我比多數 人穿得更時髦」等，故將其命名為：「追求流行」，特徵值為 3.237，解釋變異量 為 13.486 %。
因素三：此構面共有 4 題，題項包含「我喜歡自己動手做日常用品」、「我喜 歡親手製作東西」等，故將其命名為：「喜愛實作」，特徵值為 3.044，解釋變異 量為 12.684 %。
因素四：此構面共有 3 題，題項包含「我喜歡領導別人」、「在團體裡，我喜 歡當領導者」等，故將其命名為：「偏好掌控」，特徵值為 2.315，解釋變異量為 9.646 %。
因素五：此構面共有 2 題，題項包含「我對機械如何運作非常感興趣」、「我 喜歡逛五金材料行及汽車用品店」，故將其命名為：「愛好機械」，特徵值為 1.894，
解釋變異量為 7.890 %。
因素六：此構面共有 3 題，題項包含「我喜歡學習藝術、文化及歷史」、「我 經常對理論感興趣」等，故將其命名為：「實事求是」，特徵值為 1.816，解釋變 異量為 7.567 %。
生活型態量表整體信度Cronbach’s α值為 .905，各構面的Cronbach’s α值皆高 於. 60，代表題項具有內部一致性。
表 4-2-2 生活型態之信度分析與探索性因素分析
（三） 寵物依附
檢測寵物依附之量表如表 4-2-3 所示。KMO 值為 .943，且 Bartlett 球型檢 定為χ2 = 4638.893，達顯著水準 (p < .001)，顯示量表適合進行因素分析。刪除 因素負荷量小於 .40 及兩個因素負荷量皆高的題項，刪題後因素分析結果共萃取 出三個因素，其累積解釋變異量為 66.216 %，且所有題項之因素負荷量皆達 到 .50 以上，代表此量表具有良好之效度，分別給予適當命名，題項如表 4-2-3 所示：
因素一：此構面共有 8 題，題項包含「我的狗狗讓我感到快樂」、「我覺得 我的狗狗是家庭的一份子」、「我認為我的狗狗是我的好夥伴」等，此構面題項 與 Johnson et al. (1992) 提出之「一般依附」構面類似，故將其命名為：「一般依 附」，特徵值為 4.843，解釋變異量為 28.487 %。
因素二：此構面共有 6 題，題項包含「對我而言，我的狗狗比我所有的朋友 都重要」、「我認為我的狗狗是我最好的朋友」等，與 Johnson et al. (1992) 提出 之「人類替代」構面類似，故將其命名為：「人類替代」，特徵值為 3.859，解釋 變異量為 22.699 %。
因素三：此構面共有 3 題，題項包含「我的狗狗了解我」、「當我心情不好時，
我的狗狗會知道」，故將其命名為：「心靈寄託」，特徵值為 2.555，解釋變異量 為 15.030 %。
寵物依附量表整體信度Cronbach’s α值為 .932，各構面的Cronbach’s α值皆高 於 .80，代表題項具有內部一致性。
表 4-2-3 寵物依附之信度分析與探索性因素分析
（四） 度假旅館需求
檢測度假旅館需求量表如表 4-2-4 所示。KMO 值為.854，且 Bartlett 球型檢 定為χ2 = 2768.487，達顯著水準 (p < .001)，顯示量表適合進行因素分析。刪除 因素負荷量小於 .40 題項後，因素分析結果共萃取出四個因素，其累積解釋變異 量為 59.463 %，且所有題項之因素負荷量皆達到 .40 以上，代表此量表具有良好 之效度，分別給予適當命名，題項如表 4-2-4 所示：
因素一：此構面共有 6 題，題項包含「館內設置寵物用品店」、「提供寵物 SPA、寵物美容服務」、「館內設置寵物運動場、寵物泳池」等，此部分題項較 偏向提供寵物較尊榮之服務，故將其命名為：「加值服務」，特徵值為 4.041，解 釋變異量為 23.768 %。
因素二：此構面共有 5 題，題項包含「飼主可以帶寵物進入任何公共區域」、
「服務人員對待寵物友善、有耐心」等，此部分題項較偏向待寵物較友善之服務，
故將其命名為：「寵物友善」，特徵值為 2.352，解釋變異量為 13.835 %。
因素三：此構面共有 3 題，題項包含「設置空氣清淨設備（如：空氣清淨機、
抽風機）」、「牆壁採用隔音材質」等，此部分題項較偏向房間內之佈置及設備，
故將其命名為：「內部裝潢」，特徵值為 1.948，解釋變異量為 11.461 %。
因素四：此構面共有 3 題，題項包含「提供寵物床墊、寵物碗」、「提供寵物 清潔用品（如：報紙、毛巾、洗毛劑）」、「旅館不另外收取寵物清潔費」，此部 分題項較偏向旅館提供之備品等較為基本之服務，故將其命名為：「基本服務」， 特徵值為 1.768，解釋變異量為 10.399 %。
度假旅館需求量表整體信度Cronbach’s α值為 .862，各構面的Cronbach’s α 值皆高於 .60，代表題項具有內部一致性。
表 4-2-4 度假旅館需求之信度分析與探索性因素分析
根據上述探索性因素分析結果，由表4-2-1至4-2-4可知人格特質、生活型態、
寵物依附、度假旅館需求四個量表整體內部一致性Cronbach's α 係數介於 862 至 .932 之間，且整體累積解釋變異量皆在59% 以上。四個量表內各因素之 Cronbach's α 係數介於 .613至 .912 之間，足見各量表具內部一致性，內容取樣 適切且可靠。此外，四個量表之因素負荷量皆介於 .446至 .881之間，表示各量 表具有良好之收斂效度。
二、驗證性因素分析
續以AMOS 20.0版進行驗證性因素分析 (confirmatory factor analysis, CFA) 檢測各測量工具是否適當，再進行模式配適度評鑑。
在進行CFA之前，必須先確認資料的常態化 (normality)，透過瞭解資料的偏 態 (skewness) 與峰度 (kurtosis) 來得知資料是否符合常態分配，若偏態與峰度 異常，則結構方程式中參數估計的標準誤與t 值會產生偏誤。根據 Kline (1998) 看法，偏態絕對值大於3，峰度絕對值大於10 則視為有問題，大於20 則視為極 端峰度。本研究偏態與峰度均符合 Kline (1998) 提出之標準。當變項分配合乎 上述標準，則可使用最大概似估計法 (Maximum Likelihood, ML) 分析資料。
此外，另需檢查模式是否「違犯估計 (offending estimates)」，若某些變數測 量誤差過於嚴重，則應重新檢討參數估計（邱皓政，2003）。本研究依據 Hair et al. (1998) 的定義，提出違犯估計的項目如下：1. 負的誤差變異數存在。2. 標準 化係數超過或太接近1。由表4-2-5至4-2-8可知本研究並無變數違犯估計。
信效度分析方面，本研究以因素負荷量小於 .40為刪題標準，若修正後其餘 觀察變項之因素負荷量小於 .40，表示具有良好之收斂效度。另採用組合信度 (Composite Reliability) 進行資料之信度分析。根據 Kline (1998) 認為潛在變項 的組合信度大於 .50為可接受水準。各量表測量模型之分析敘述如下：
（一） 人格特質測量模型之分析
刪除因素負荷量小於 .40以下題項後，人格特質測量模型修正後之參數估計
如表4-2-5所示。在測量模型中t 值皆達顯著水準，亦無負的誤差變異數存在，標
註：*p<.05, **p<.01, ***p<.001
Chi-Square = 1034.332, df = 183, p-value = .000, RMSEA = .100 圖 4-2-1 人格特質測量模型修正後路徑圖
（二） 生活型態測量模型之分析
刪除組合信度低於 .50之「實事求是」構面後，生活型態測量模型修正後之 參數估計如表4-2-6所示。在測量模型中t 值皆達顯著水準，亦無負的誤差變異數 存在，標準化參數值皆未接近1。R2 數值僅有「我喜歡用木頭、金屬或其他類似 材料製作物品」小於. 40，但亦有學者認為R2 大於 .20即可 (Bentler & Wu, 1993;
Jöreskog & Sörbom, 1989)，因此本量表所有題項之R2 皆在可接受值之上；各潛 在變項的組合信度除愛好機械為 .516，略低於Fornell and Larcker (1981) 建議 值 .60水準，其餘皆大於 .70，顯示信度良好。生活型態測量模型修正後路徑如 圖4-2-2所示，χ2 為728.557，df 為79，p 值= .000，RMSEA 為 .084，為普通適 配。
表 4-2-6 生活型態測量模型修正後之參數估計表 題項
因素負 荷量
標準
誤 t 值
誤差變 異數 R2
組合 信度
愛好冒險 .841
我喜歡生活充滿變化 .642 -- -- 1.151 .41 我對令人刺激的事情感到渴望 .712 .083 12.758*** .884 .51 我喜歡嘗試新事物 .687 .076 12.396*** .796 .47 我喜歡生活充滿刺激 .803 .093 14.021*** .750 .65 我喜歡挑戰從未做過的事 .776 .083 13.662*** .688 .60 我喜歡學習新東西，即使它們對我
沒有任何用處 .630 .078 11.534*** .991 .40 我總是追尋快感 .756 .085 13.387*** .789 .57 我喜歡做全新的、不同的事 .850 .082 14.625*** .447 .72
追求流行 .799
我追逐最新潮流及時尚 .804 -- -- .793 .65 我比多數人穿得更時髦 .842 .049 19.349*** .546 .71 我喜歡穿最新潮的衣服 .836 .056 19.191*** .719 .70 我希望別人覺得我是時尚的 .827 .054 18.934*** .701 .68
（續下頁）
表 4-2-6 生活型態測量模型修正後之參數估計表（續）
題項
因素負 荷量
標準
誤 t 值
誤差變 異數 R2
組合 信度
喜愛實作 .739
我喜歡自己動手做日常用品 .853 -- -- .678 .73
我喜歡自己動手做日常用品 .853 -- -- .678 .73