第三章 研究方法
第二節 假設模式
本研究假設模式(hypothetic model)的驗證方式,使用 LISREL 8.80 統 計 軟 體 進 行 高 階 驗 證 性 因 素 分 析 (higher-order confirmatory factor analysis,簡稱 HCFA)。在 LISREL 模式中的變項可分為潛在變項及觀察 變項兩種,由於潛在變項無法直接測量,必須經由觀察變項的測量而間 接得知。LISREL 的模式將潛在變項以橢圓形表示,而觀察變項則以方形 表示。
LISREL 乃是一種結構方程模式(Structural Equation Modeling,簡稱 SEM)的統計軟體。SEM 主要用於檢定有關一組變項之間的線性關係模 式,它是一種統計技術。相較於傳統的因素分析,SEM 具有下列幾項優 點(黃芳銘,2004):
一、 可作項目分析,能精確的估計個別變項。
二、 可檢定個別項目的測量誤差,並將測量誤差從項目的變異量中 抽釐出來,使得因素負荷量有較高的精確度。
三、 可依據理論,預先設定項目放置於哪一個因素中。
四、 允許共同因素(潛在變項)之間有相關存在。
五、 可對整體因素模式進行統計的評估,以瞭解理論所建構的因素 模式與所蒐集資料之間的符合程度。
由於本研究使用觀察變項來建構潛在變項的模式,此種方式即是使 用 SEM 的測量模式(measurement model)。而這種測量模式就是 CFA 模 式,用於評鑑觀察變項是否可以有效反映潛在變項的程度。另外,本研
究假設模式使用HCFA 的原因,在於它可以解初階多因素 CFA 所無法解 決的問題。陳正昌、程炳林、陳新豐、劉子鍵(2003)對於使用 HCFA 提出說明,例如:研究者可能發現分屬於不同智力向度的測量誤差之間 有相關存在,假定智力因素之上存有G 因素,使用 HCFA 可以降低測量 誤差之間的相關(Bollen, 1989)。再者,研究者可能發現,在多因素 CFA 之中各共同因素之間的相關很高,解決這個高相關的方法就是抽取更高 階的共同因素(Anderson & Gerbing, 1988)。另外,使用 HCFA 的優點在於 它能檢測出本研究模式各個品質標準相對於整體系所品質的重要程度。
由此看來,本研究欲發展多元構面的餐旅觀光休閒學門品質模式,應使 用HCFA 的模式當作是研究的假設模式。
圖3-4 說明本研究的假設模式圖,此模式是一個七因素的高階模式。
根據邱浩政(2003)說明 HCFA 模式的界定方式,此模式的「系所品質」
是一個高階因素(ξ1),中間層代表反映高階因素的七個初階潛在變項(η1
~ η7)。也就是說,各初階潛在變項僅受一個高階因素影響,因而產生 7 個結構參數(潛在變項迴歸係數參數)(γ11 ~ γ71)。
最下層則是反映各個初階潛在變項的18 個測量變項,代表本研究反 映七個因素的18 項品質構面。初階潛在變項與觀察變項之間的關係為因 素負荷量參數,以符號λ11 ~ λ27表示;其18 個測量殘差(ε1 ~ ε18)變異 量被自由估計,測量殘差被視為獨立而沒有共變。
另外,7 個初階潛在變項被高階因素解釋不足之處,有 7 個殘差產 生(ζ1 ~ ζ7),其變異量被自由估計。為了使初階因素量尺得以確立,因 此每一個因素的第一個因素負荷量被設定為1.00。