第四章 研究分析與討論
第四節 健康狀況、健康相關行為與快樂感之相關…62
本節以 Pearson 積差相關檢測高齡者健康狀況（自覺健康狀況量表、慢性 病數目與就診（醫）頻率）、健康相關行為（運動、蔬果攝取、睡眠時數、抽 煙與喝酒）與快樂感之相關性，並以驗證假設四：高齡者之健康狀況與健康相 關行為與快樂感間有顯著相關。
壹、健康狀況與快樂感之相關
研究結果發現高齡者的自覺健康狀況與快樂感得分呈現正相關（r=.350, p
＜.01；r=.148, p＜.01），即高齡者的自覺健康狀況愈佳其快樂感得分越高。而 高齡者罹患慢性病數目與就診（醫）頻率對快樂感得分呈現負相關（r=-141, p.
＜.01），表示高齡者罹患慢性病數目愈多，就診（醫）頻率愈高，其快樂感得 分越低。
相關研究中，朱妙芳（2008）研究發現隨著身體健康狀況越差，需要他人 協助照顧事項越多，快樂感感受越低，而健康狀況良好者及起居不需他人協助 者有較高的快樂感；李易儒、謝國榮、錢銘貴、黃蘭茜（2012）等的研究指出 高齡學習者之自覺健康狀況愈好，其快樂感愈佳；而林富琴（2002）、趙安娜
（2002）與謝瓊慧（2004）的研究指出慢性病數目與生活品質呈現顯著負相 關。
由本研究結果與上述文獻可知，自覺健康狀況與罹患慢性病數目確實對快 樂感造成影響，而進出醫院頻率更是反映了高齡者某種程度的健康情形，也進 而影響了快樂感。
表 4-4-1 高齡者健康狀況與快樂感之相關分析
自覺健康狀況 罹患慢性病 就診（醫）頻率
快樂感 .351** -.141** -.148**
63 貳、健康相關行為與快樂感之相關
統計結果發現高齡者的運動頻率與蔬果攝取頻率與快樂感得分呈現正相關
（r=.177, p＜.01；r=.113, p＜.01），即高齡者的運動頻率愈高與蔬果攝取頻率 愈高，其快樂感得分越高。然而其他健康行為睡眠時數、抽菸及喝酒與快樂感 的相關性未達顯著性，表示此三項健康相關行為與快樂感並沒有相關。
李維靈、施建彬與邱翔蘭（2007）的研究指出健身型的休閒活動對退休高 齡者的快樂感有顯著正相關。湯慧娟（2003）的研究則指出健康促進生活型態 中的運動層面分數越好，其高齡者的快樂感也就越高。然而本次研究中，高齡 者的危害健康行為，並不會因為降低執行頻率而提昇快樂感，換言之，要提昇 快樂感的重點在於提昇促進健康相關行為的頻率。因為健康相關行為並不強調 疾病和殘障，而是注重高齡者所擁有的體力和能力（高淑芬等，2011）。老年 人如果能在運動與蔬果攝取上提昇執行及參與，除了可降低疾病的發生，更能 提高其快樂感。
表 4-4-2 高齡者健康相關行為與快樂感之相關分析
運動 蔬果攝取 睡眠時數 抽菸 喝酒
快樂感 .177** .113* .018 -.015 -.030
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第五節 高齡者的快樂感之預測因子分析
本節旨在探討高齡者人口變項、健康狀況與健康相關行為對於快樂感之預 測力，因此將以高齡者的人口變項（年齡、性別、婚姻狀況、自覺經濟狀況與 教育程度）；健康狀況（自覺健康狀況、慢性病疾病數目與就診（醫）頻 率）、健康相關行為（運動、蔬果攝取、睡眠時數、抽煙與喝酒）為自變項，
快樂感為依變項以強迫迴歸求出迴歸模式，並以驗證假設五：高齡者的人口變 數、健康狀況與健康相關行為可預測快樂感。
模式一：高齡者人口變項對快樂感感之預測力
依據文獻及研究結果分析可知人口變項將會影響快樂感，因此在模式一的 迴歸分析中，以高齡者的人口變項為自變項，快樂感為依變項，進行迴歸分 析。因為人口變項中的性別、婚姻狀況與教育程度為類別尺度，在線性預測上 較無實質意義，因此將其轉換為虛擬變項（Dummy variable），並指定相對具 影響效果的類別作為對照組，以看出此對照組，相較於其他類別對於依變項的 影響程度。
統計結果發現模式一之 F 值為 13.012（p<.001）達統計顯著水準，能聯合 預測快樂感為 19.6%，對快樂感有預測能力之變項有「自覺經濟狀況」與「婚 姻狀況」。但是此模式只能解釋高齡者的快樂感之變異量 19.6%，由此可知單 就人口變項而言對於高齡者的快樂感解釋力並不大。
表 4-5-1 高齡者人口變項對快樂感之廻歸分析
R R2 調整過後
的 R2 F 值 標準化迴
歸係數 t 值 模式一 .461 .213 .196 13.012***
自覺經濟狀況 .412 8.444***
婚姻狀況：已
婚對其他 .118 2.226*
*t<.05 ***t<.001
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模式二：高齡者人口變項及健康狀況對快樂感之預測力
加入健康狀況的「自覺健康狀況」、「慢性病疾病數目」與「就診（醫）
頻率」。統計結果發現模式二之 F 值為12.582（p<.001）達統計顯著水準，能 聯合預測快樂感為26.4%，對快樂感有預測能力之變項有「自覺經濟狀況」、
「自覺健康狀況」、「教育程度國中對國小」。這代表上述三變項，可增加高 齡者快樂感變異數之解釋能力。
表 4-5-2 高齡者人口變項、健康狀況對快樂感之廻歸分析
R R2 調整過
後的 R2 F 值 標準化迴
歸係數 t 值 模式二 .535 .287 .264 12.582***
自覺經濟狀況 .359 7.207***
自覺健康狀況 .255 4.724***
教育程度：國
中對國小 .120 2.403*
*t<.05, ***t<.001
模式三：高齡者人口變項、健康狀況及健康相關行為對快樂感之預測力
再加入健康相關行為之「運動」、「蔬果攝取」、「睡眠時數」、「抽 煙」與「喝酒」。結果顯示模式三 F 值為 8.083（P＜.001）達統計顯著水準，
能聯合預測快樂感整體層面為 28.6%。其中「自覺經濟狀況」、「自覺健康狀 況」、「教育程度國中對國小」與「運動」此四個自變項均達顯著，顯示當人 口變項與健康狀況加上健康相關行為後，可在微幅增加高齡者快樂感總變異量 的解釋能力。
綜合以上預測結果與其他研究有所相似，如朱妙芳（2008）發現高齡者的 健康狀況是快樂感主要預測變項；高藝玲（2012）社區高齡者人口變項中的教 育程度、自覺健康狀況對快樂感有預測能力，此結果大致符合假設三：高齡者 人口變項、健康狀況及健康相關行為可預測快樂感。
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快樂感的預測因子人口變項中的「自覺經濟狀況」及健康狀況中的「自覺 健康狀況」皆是主觀的心理感受，由此我們可以知道快樂感其實是是個人情緒 及認知層面上對整體生活滿意的評估結果，是一種整體的心理感受，包含了滿 足與愉悅的情緒，讓人感受情緒和諧的狀態（陳密桃、陳玲婉，2006）。而運 動使得高齡者感受到自己的身體健康，與運動過程伴隨的愉悅心情，亦是預測 快樂感的有效因子。
表 4-5-3 高齡者人口變項、健康狀況與健康相關行為對快樂感之廻歸分析
R R2 調整過
後的 R2 F 值 標準化迴
歸係數 t 值 模式三 .535 .286 .250 8.083***
自覺經濟狀況 .335 6.512***
自覺健康狀況 .240 6.511***
教育程度：國
中對國小 .155 3.053***
運動 .105 2.033**
**t<.01, ***t<.001
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