至於使用執照等政府機關持有之報備有關文件，亦可透過 請有關機關開放儲存即服務 STaaS 共用檔案即可達成目的，
將可大幅減少需重複儲存檔案，所節省之費用亦可用於支 應儲存即服務 STaaS 之費用，並依使用量計費，減少機關 之資訊設備資本支出。
第３項公寓大廈監視影像即服務
PicaaS 數據於直轄市及縣（市）政
府建築物增設室內公用停車空間管理業務之應用1. 查核增設停車空間開放供不特定公眾使用：
內政部 100 年 6 月 30 日函頒「建築物增設停車空間 供公眾使用鼓勵原則」，請直轄市及縣（市）政府檢討修 正其建築物增設停車空間鼓勵要點，導正給予容積獎勵 的增設停車空間應依停車場法規定申請停車場登記證，
並開放供不特定公眾使用付費停車，使增設之停車空間 真正達開放供不特定公眾使用之公益性目的70。
本文建議直轄市及縣（市）政府可透過勸導建築物 權利關係人，採用公寓大廈監視影像即服務 Picaa 將停
70 參見內政部營建署，為確保獎勵增設停車空間之公益性，內政部發布修正「建 築技術規則」有關獎勵增設停車空間規定，函頒「建築物增設停車空間供公 眾使用鼓勵原則」及廢止 84 年獎勵增設停車位供公眾使用之解釋，內政部 營建署網站
http://www.cpami.gov.tw/chinese/index.php?option=com_content&view=articl e&id=13184&Itemid=54（最後點閱時間；2016 年 11 月 20 日）。
車空間、車道、車道出入口監視影像，備份上傳到雲服 務廠商的儲存空間，再借助影像自動辨識技術，將該影 像進行加值分析，透過網際網路的停車位查詢資源，將 閒置車位出租。
2. 直轄市及縣（市）政府建築物增設室內公用停車空間管 理需求之推估：
直轄市及縣（市）政府則可透過影像自動辨識技術 分析車型、車號，了解車位是否確實提供非特定車輛使 用，符合對外開放供公眾使用之目的，以紓緩都市中停 車位不足、狹小巷道違規停車，影響救災、救護交通便 利性之問題71。並根據停車空間使用率進行需求檢討，
評估是否繼續施行獎勵規定或適用地點。
3. 傳統公寓大廈管理維護服務業應用雲資料提供加值服務，
創造多贏：
傳統公寓大廈管理維護服務業者，亦可透過結合此 種創新商業模式，擴大服務項目或經營規模，增加營業 收入。並為顧客增加房地產投資報酬，提高都市停車位 之周轉率，創造多贏。
第４項公寓大廈監視影像即服務
PicaaS 及儲存即服務 STaaS 數據於
71 近日亦有台北市日本工商會提供內政建言，建議放寬促進民間機構設置公共 停車場（計時制、月租制）之建築法規，以因應台灣都會地區，很多自主要 幹道駛入小巷弄等狹窄道路停放車輛之違規路邊停車情形，萬一火災、意外 事故及災害發生時，將造成消防車等緊急車輛無法通過。參見台北市日本工 商會，《議題 35 關於放寬針對促進民間機構設置公共停車場（計時制、月 租制）之建築法規請求事項》，＜台北市日本工商會對台灣政府政策建言＞，
頁 98‐99(2016)。
直轄市及縣（市）政府建築物消防救災業務之應用 1 建築物防火避難引導資訊系統雲端化：
目前國內、外已發展許多應用聯網裝置、影像辨識 及廣播標示系統所發展之各類智慧型避難引導系統，但 這類避難系統主要係以建築物設置環境感測器、監視影 像所蒐集之即時資料之分析，透過建築物內部區域網路 (Local Area Network, LAN)傳輸資料，以輔助建築物內部 人員避難或建築物內部防災中心人員引導避難行為72之 資訊系統，建築物外部消防或救災機關並無法獲得內部 災害之即時資訊以提供協助。
2 善用雲端運算強大電腦運算能力，快速分析大量災害即 時影像：
由於雲端運算可透過網路連線取得由遠端虛擬主機 之硬體資源(CPU、記憶體、硬碟等)，因此本研究所提出 之公寓大廈監視影像即服務 PicaaS，相較於傳統電腦更 可輕易地將已透過外部網際網路(Internet)備份上傳到雲 服務商之建築物樓梯間、避難通道等大量即時監視影像 快速分析，協助測量尚未避難逃生的人數或進行待救援 人員定位，進一步提供現行消防機關救災資訊無法提供 之重要即時資訊73。
72 我國內政部建築研究所開發之「全方位智慧型避難引導系統」，即時以輔助建 築物內部人員避難、建築物內部防災中心人員引導避難之具體例子，可進一 部參考＜研 發 智 慧 型 避 難 引 導 系 統 辦 理 人 員 避 難 演 練 驗 證 ＞，《建築 研究簡訊》，第 93 期， 內政部建築研究所網 站 ：
http://www.abri.gov.tw/tw/periodical/show/96/1836（最後點閱時間；2016 年 11 月 21 日）。
73 根 據 我 國 目 前 消 防 機 關 火 場 指 揮 及 搶 救 作 業 要 點 第 7 點 規 定，目 前 應
3 分散於不同機關雲端儲存空間之大量、多樣資料之即時 加值應用，更精準地預測災害模式：
甚至進一步藉由搭載連裝置的緊急廣播設備，即時 發送來自地方救災機關等外部發布的避難引導指示；亦 可以再進一步發展演算模型再佈署在雲端，以依據火場 影像資料或溫度感測器即時資訊、公寓大廈管理雲儲存 即服務 STaaS 之材料、建造年期數據、直轄市及縣（市）
政府主管建築機關之違反建築法查報或室內裝修施工許 可、建築物之防火構造遭破壞違規查報紀錄…等大數據 進行分析，將可能更精準地預測出建築物倒塌之時間，
決定救災人員撤離危險建築物之適當時間點。
第５項 儲存即服務 STaaS 數據於建築物衛生設備法規檢討之應用 1. 公有建築物衛生設備尖、離峰使用模式調查
建築技術規則建築設備編第 37 條訂有建築物裝設之 衛生設備數量最小規定，然而這些數量之推估基礎缺乏實 際使用資料作為佐證，以便主管建築機關對於該基準之妥 適性進行檢討評估。
本文建議內政部未來進行建築物衛生設備法規檢討修 正前，可結合內政部智慧建築標章認證制度，要求公有建 築物之管理者將一定時間內建築物環境感測器、監視影像
整 備 之 搶 救 資 料 僅 有 ： 相 關 街 道 、 建 築 物 位 置 、 樓 層 高 度 、 水 源 狀 況 、 消 防 栓 管 徑 大 小 、 位 置 及 池 塘 、 蓄 水 池 、 河 川 、 湖 泊 、 游 泳 池 位 置 等 可 供 消 防 救 災 車 輛 出 入 等 相 關 資 料 ， 針 對 轄 內 高 危 險 特 定 區 域 或 建 物 （ 如 違 建 區 、 超 高 樓 、 集 合 住 宅 ‥ ‥ ）； 以 會 審 、 勘 之 消 防 圖 說 繪 製 ， 並 註 記 各 對 象 物 可 供 救 災 運 用 之 消 防 設 備 、 位 置 、 數 量 及 供 人 命 救 助 、 災 害 搶 救 參 考 之 內 部 設 施 資 訊 ） 等 。
等資料上傳到雲端儲存空間，藉由大數據分析技術調查我 國建築物衛生設備實際使用率、衛生設備使用頻率、尖離 峰之等待時間等資料，作為修正建築技術規則衛生設備設 置基準、擬訂應優先改善既有建築物之順序，甚至允許尖、
離峰使用人數落差較大之演藝場、集會堂等估算應留設臨 時廁所衛生設備量之訂定依據。
2. 改進傳統少量抽樣調查統計方式資料偏差：
以改進傳統調查方法受限於人力、經費僅能以少量抽 樣、推論統計方式取得之資料，作為訂定衛生設備設置數 量依據之限制，使建築法規立法品質更為精進。
第６項 儲存即服務 STaaS 數據於公寓大廈管理事務決策參與之性別 分析
我國「消除對婦女一切形式歧視公約」(CEDAW)施行法 第 5 條規定：「各級政府機關應確實依現行法規規定之業務職 掌，負責籌劃、推動及執行公約規定事項。」
聯合國「消除對婦女一切形式歧視公約」CEDAW 第 7 條 政治和公共生活規定略以：「締約國應採取一切適當措施，消 除在本國政治和公眾事務中對婦女的歧視，特別應保證婦女 在與男性立於平等條件下，參與有關本國公眾和政治事務的 非政府組織和協會。」CEDAW 第 7 條所規定的義務可擴大到 公共和政治生活的所有領域，此概念還包括民間社會的許多 方面，包括專業或行業協會、社區基層組織和其他與公共、
政治生活有關組織的活動。74
74 行政院性別平等會，CEDAW 資訊網：
http://www.cedaw.org.tw/tw/en‐global/news/detail/131（最後點閱時間；2016
內政部曾就公寓大廈管理服務人員認可資格者人數、同 期受僱於公寓大廈管理維護公司之管理服務人數、取得技術 服務人員認可資格者人數進行性別統計，發現公寓大廈管理 維護從業人員男女比例約為 4.3~5：1 具有顯著之差異，發現 公寓大廈管理維護產業從業人員有明顯之性別隔離75。
本文建議內政部未來尚可與直轄市及縣（市）等政府主 管公寓大廈管理機關協商，定期應用大數據分析等相關技術，
就公寓大廈管理雲之儲存即服務 STaaS 所取得之人民申請公 寓大廈管理組織報備之區分所有權人會議紀錄、簽到單進行 性別分析，以進一步瞭解不同性別之建築物權利關係人參與 公寓大廈管理組織、決策會議發言次數、內容及表決權行使 情形，瞭解不同性別者參與社區基層組織之模式，以建立我 國更為完整之性別統計資料。
第７項 廣告即服務 ComaaS 於建築及公寓大廈管理維護產業電子商 務之應用
我國服務業多以中小型企業為主，而目前有著手進行顧 客需求研究之業者不到總數之 20%76。相關產業若能善用公 寓大廈管理雲之大數據分析，亦可在電子商務時代中，因更 加瞭解顧客需求，而提供創新服務，例如：
1. 產業供應鏈之重新設計方面：
上游公寓大廈管理雲服務商可與下游傳統公寓大廈管理
年 11 月 21 日）。
75 參考內政統計，網站：sowf.moi.gov.tw/stat/gender/103analysis4‐4.doc（最後點
75 參考內政統計，網站：sowf.moi.gov.tw/stat/gender/103analysis4‐4.doc（最後點