典型相關分析

在文檔中 中學生幽默感與創造性潛能、創造傾向之關聯研究 (頁 68-74)

第四章 研究結果

第三節 典型相關分析

壹、幽默感與創造性潛能的典型相關

根據典型相關分析結果指出,幽默感(幽默理解、幽默創造、因幽默應、社交 情境的幽默能力、對幽默的態度、笑的傾向)與創造性潛能(語文流暢力、語文變 通力、語文獨創力、圖形流暢力、圖形變通力、圖形獨創力、圖形精進力、詞彙遠 距聯想、頓悟)之間可抽出六組典型因素,惟其中僅一組之典型相關係數(ρ)達 到顯著(ρ= .254, p < .001),表示幽默感與創造性潛能各變項間,具有一種線性組 合為顯著的相關。以下即針對該組典型因素進行結果說明:

由表 4-13 可知,幽默感的典型因素(χ)可以說明創造性潛能之解釋總變異量 百分比為 25.4%,而創造性潛能的典型因素(η)又可解釋該變項總變異量的 19.534%,

因此,幽默感透過本組典型因素(χ、η),可以解釋創造性潛能總變異量的 1.261%。

另一方面,創造性潛能之典型因素(η)可以說明幽默感的典型因素(χ)總變異量 的 6.5%,而幽默感的典型因素(χ),又可解釋該變項總變異量的 25.453%,因此,

創造性潛能透過本組典型因素(χ、η),可以解釋幽默感總變異量的 1.643%。

在結構係數上,幽默感的幽默理解、幽默創造、幽默因應、社交情境的幽默能 力、對幽默的態度、笑的傾向(結構係數為 .670、 .407、 .331、 .400、 .797、 .095)

透過 χ、η 與創造性潛能的語文流暢力、語文變通力、語文獨創力、圖形流暢力、

圖 形 變 通 力 、 圖 形 獨 創 力 、 圖 形 精 進 力 、 詞 彙 遠 距 聯 想 、 頓 悟 ( 結 構 係 數 為 .335、 .585、 .237、 .395、 .562、 .227、 .219、 .699、 .433)有相關,排除 相關係數小於 .3 之變項後如圖 4-1 所示,即當中學生的幽默理解、幽默創造、幽 默因應、社交情境的幽默能力、對幽默的態度越高時,其在語文流暢力、語文變通 力、圖形流暢力、圖形變通力、詞彙遠距聯想與頓悟上的表現也會越高。

表 4-13 幽默感與創造性潛能之典型分析摘要表 ( N=516 )

貳、幽默感與創造傾向之典型相關

使用 SPSS 進行典型相關分析,進行分析之資料數共 989 份。整體而言,幽默 感(幽默理解、幽默創造、因幽默應、社交情境的幽默能力、對幽默的態度、笑的 傾向)與創造傾向(冒險、好奇、想像)之間可抽出四組典型因素,其中有兩組之 典型相關係數(ρ)達到顯著(ρ= .510, p < .001;ρ= .169, p < .001),表示幽默感與 創造性潛能各變項間,具有兩種線性組合為顯著的相關。以下即針對該組典型因素 進行結果說明:

第一種線性組合可由表 4-14 可知,幽默感的典型因素(χ)可以說明創造傾向 之解釋總變異量百分比為 51.0%,而創造傾向的典型因素(η),又可解釋該變項總 變異量的 67.210%,因此,幽默感透過本組典型因素(χ、η),可以解釋創造力傾 向總變異量的 17.492%。另一方面,創造傾向之典型因素(η)可以說明幽默感的 典型因素(χ)總變異量的 26.2%,而幽默感的典型因素(χ),又可解釋該變項總 變異量的 62.141%,因此,創造傾向透過本組典型因素(χ、η),可以解釋幽默感 總變異量的 16.173%。

在結構係數上,幽默感的幽默理解、幽默創造、因幽默應、社交情境的幽默能 力、對幽默的態度、笑的傾向(結構係數為 .615、 .882、 .769、 .880、 .802、 .753)

透 過 χ 、 η 與 創 造 力 潛 能 的 冒 險 、 好 奇 、 想 像 、 挑 戰 ( 結 構 係 數 為 .937、 .774、 .750、 .805)有相關,即當中學生的幽默理解、幽默創造、幽默 因應、社交情境的幽默能力、對幽默的態度、笑的傾向越高時,其在冒險、好奇、

想像與挑戰的創造性傾向會越高,如圖 4-2 所示。

表 4-14 幽默感與創造傾向之第一種典型分析摘要表 ( N=989 )

表 4-15 幽默感與創造傾向之第二種典型分析摘要表 ( N=989 )

根據上述分析,就整體解釋量要來,多向度幽默感與創造傾向之典型相關比創 造性潛能之典型相關要來的高。顯示多向度幽默感與創造傾向之相關比多向度幽 默感與創造性潛能要來的顯著。此外,並非全部變項彼此間都有高相關性。

在文檔中 中學生幽默感與創造性潛能、創造傾向之關聯研究 (頁 68-74)