出口潛力評估機制之建立

為能回答如何成眾多水產品中篩選出具出口潛力的產品，需使用綜合指標的 方式，提供水產品間可比較的基礎，衡量產品的出口潛力並做產品出口潛力表現 的優劣比較，而綜合指標建立的過程相當複雜，需要一步一步地完成。根據文獻 回顧可知，使用綜合指標時，需特別注意兩個主要重點的部分，即理論基礎的建 立與整合方式。

首先，需建立一完整、堅固且合理的評估架構，能精準地命中欲觀察的目 標，即評估架構所涵蓋作為衡量出口潛力的變數能準確地代表產品的出口潛力，

以 ITC 提出的出口潛力評估機制(Export Potential Assessment)內的評估架構作為 本文評估架構的藍圖，考量原始完整的評估架構內些許變數(子指標)資料難以取 得，例如質性指標的全球市場預測、潛在競爭力、產品品質、加工技術與上下游 連結，將改以其他可取得資料的相似變數取代，例如全球市場預測可用每人 GDP 成長率替代；其中出口潛力評估機制內的國內供給所採用的指標資料難以取得，

導致無任何國內供給層面下的指標能夠使用，為彌補此缺失，考量第二章文獻回 顧 Helmers and Pasteels(2006)與 INFOFISH(2013)衡量產品出口潛力時，以產值 作為衡量國內供給層面的指標，因此將改以可收集到資料的產值作為國內供給層 面的衡量指標。

尚有其他量化指標，如單位勞動成本、平均生產成本與平均基礎建設成本，

依本研究的能力而言並無法取得此類資料；其中目標市場佔全球進口分額此指標

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較特別，因為此指標是用以尋找產品的目標市場，即尋找出哪些目標市場對於某 特定產品是非常具有吸引力的。

盡量與原始架構相似，以求能精準地衡量出口潛力，若上述提及的指標仍無 法以其他可取得資料替代的話，則將此類指標剃除。修改後的評估架構主要分為 出口實績、國際市場與國內供給三大面向，如圖 4-1 所示，各子指標分別細述如 下：

1.

若水產品的近期出口值越高，代表未來愈有成長的潛力。以水產品近三年 (2011-2013)的平均出口值(出口至全球國家的總出口值)作為此子指標的代表，以 平均值作代表可避免單一年數值的變動過大。此子指標的計算方式如方程式 (6)。

𝐼_𝑖𝑗 =^{𝐸𝑖𝑗(𝑡−2)+𝐸𝑖𝑗(𝑡−1)+𝐸𝑖𝑗𝑡}

3 (6) i 代表子指標項；j 代表水產品項；t 代表年分，以 2013 年作為基準年；𝐼_𝑖𝑗係指 子指標的數值；𝐸_𝑖𝑗𝑡係指總出口值。

(2.)、 出口值成長率

若水產品擁有快速的出口值成長率則表示在世界市場上具有競爭力，若是停 滯或下降則相反。以水產品近三年(2011-2013)總出口值的平均複合成長率作為此 子指標的代表。此子指標的計算方式如方程式(7)。

𝐼_𝑖𝑗 = [√( ^{𝐸𝑖𝑗𝑡}

𝐸_{𝑖𝑗(𝑡−2)}) − 1] (7) i 代表子指標項；j 代表水產品項；t 代表年分，以 2013 年作為基準年；𝐼_𝑖𝑗係指 子指標的數值；𝐸_𝑖𝑗𝑡係指總出口值。

(3.)、 全球出口市場份額

藉由衡量從一國水產品的總出口值於全球市場上之份額可部分修正子指標

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51

𝐼_𝑖𝑗 = [√( ^{𝑊𝐼𝑖𝑗𝑡}

𝑊𝐼_{𝑖𝑗(𝑡−2)}) − 1] (10) i 代表子指標項；j 代表水產品項；t 代表年分，以 2013 年作為基準年；𝐼_𝑖𝑗係指 子指標的數值；𝑊𝐼_𝑖𝑗𝑡係指世界總進口值。

(2.)、 平均關稅優惠

關稅會影響水產品的出口潛力，其他條件不變下，若進入目標市場的關稅愈 低，則愈容易進入，則水產品的出口潛力愈高。先挑出水產品近三年(2011-2013) 平均出口至目標市場佔比總和超過 60%的主要市場，即近三年水產品出口至目標 國的三年平均出口值作為篩選方式，目標市場佔比加總超過 60%視為主要市場，

再以挑出的市場依其佔挑選出市場的佔比作關稅加權的權重，以 WTO 的關稅分 析資料庫(Tariff Analysis Online)各國最新的關稅資料作為此子指標的代表。

𝐼_𝑖𝑗 = (∑ 𝑊_{𝑘 𝑘}∗ 𝐴𝑇_𝑖𝑗𝑘) (11) i 代表子指標項；j 代表水產品項；k 代表目標市場；𝐼_𝑖𝑗係指子指標的數值；𝑊_𝑘 係指目標市場的權重(根據納入目標市場內各市場的平均出口值佔納入目標市場 總額的比重)；𝐴𝑇_𝑖𝑗𝑘係指平均關稅。

(3.)、 全球市場預測

根據專家的意見判斷全球經濟未來的發展情況，若未來經濟發展愈好，則代 表需求也逐漸增加，對於水產品的出口愈有幫助，反之亦然。先挑出水產品近三 年(2011-2013)平均出口至目標市場佔比總和超過 60%的主要市場，即近三年水產 品出口至目標國的三年平均出口值作為篩選方式，目標市場佔比加總超過 60%視 為主要市場，再以挑出的市場的依其佔挑選出市場的佔比作每人預測 GDP 加權 平均其複合成長率作為此子指標的代表。以國際貨幣基金(International Monetary Fund, IMF)著作的市場經濟展望(World Economic Outlook)內資料庫對於各國三年 (2014-2016 年) 每人預測 GDP(經購買力平價調整)的平均複合成長率作為此子指 標的代表，其計算方法如方程式(12)所示。

52 行標準化，且將以 Zhou et al. (2010)使用懷疑的好處(Benefit of the Doubt, BOD)

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與 WP(Weighted Product, WP)的概念作為基礎提出的 MOA(Multiplicative Optimization Approach, MOA)，此法並無法使用含負數的資料，因此使用最大值 最小值的標準化方法將原始資料做標準化，但為了應用 MOA 法，因原始數學規 劃模型屬非線性模型，較不易處理，因而將模型取自然對數做調整，使得 MOA 法中須對標準化後的資料取自然對數，將以 0.0001 取代標準化後的最小值 0，代 表最小值；尚因自然對數的緣故，將對標準化後的資料乘以 10000，以避免取完 自然對數後數值為負值，如方程式(15)所示。

𝐼_𝑖𝑗^′= ( ^{𝐼𝑖𝑗−min𝑗 𝐼𝑖𝑗}

max𝑗 𝐼_𝑖𝑗−min

𝑗 𝐼_𝑖𝑗) ∗ 10000 (15) 處理完使用綜合指標需特別注意的其中一個主要重點的部分，即理論基礎的 建立，接下來針對整合方式作處理，取代原本 ITC 所採用的簡單加權平均法(即 賦予各子指標相同的權重再經加權整合的方式)，把多個子指標的資訊整合成單 一綜合指標，使用 MOA 此方法可解決各子指標於整合過程中會面臨到最重要的 權重分配問題，即解決主觀地對權重做假設的問題、給予指標相同權重、使用單 一固定權重與處理標準化產生的問題。

由於若僅使用簡單加權平均方式進行整合，即透過給予各子指標相同的權重 且各國家皆使用相同一組的權重，會導致給予實際上不重要的子指標過高的權 重，或是給予實際上重要的子指標過低權重的誤差；除此之外，各國家皆使用同 一組固定的權重會造成懲罰或有利於某些國家的表現綜合指標。此外，若依據專 家主觀判斷的權重，即以專家個人對於各指標之重要性而給的權重，會導致每個 人對於權重大小的意見不一致的情況。以上所述的問題，皆可透過懷疑的好處 (Benefit of the Doubt, BOD)的基本概念來解決，以法衍生於資料包絡分析法(Data Envelopment Analysis, DEA)，以相對的基礎概念，利用線性規劃的模型找出一群 組中表現最佳的產品作為一群組的標竿，再衡量自身的相對表現，舉例來講，若 有兩項產品 A 與 B 產品，利用線性規劃可找出對 A 產品有利的權重，使自身綜

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合指標最佳化，若此權重組合套用至 B 產品時，其綜合指標高過 A 產品的話，則 表示在一組對 A 產品有利的權重下，B 產品還能贏過 A 產品，那可確定的是 B 產品絕對優於 A 產品。由 Zhou et al. (2010) 提出的 MOA(Multiplicative Optimization Approach, MOA)是源自於懷疑的好處，主要修改了兩個地方，第 一，多加入 WP(Weighted Product, WP)法，將子指標相乘而非相加的方式整合成 綜合指標，即將權重放置子指標的次方項，避免忽略某子指標的情況、改善各子

55 際商品統一分類制度(Harmonized System, H.S.)來分類產品，總共可分為二、四、

六、八和十位碼，位碼愈多則代表分類愈細，而 H.S.二位碼若為 03 則稱為 H.S.

第三章，此章代表水產品，本文將採用十位碼以能分析到更細緻的水產品項；由 於 H.S.第三章以十位碼分類的水產品項高達五百多項且最主要的是本文資源有 限，並無法對 H.S.第三章全部水產品做分析，因此，將以有出口實績且出口值