分析結果

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根據表 11-3 之 Model 2 分析結果，首先指出脫歐陣營所提出的六項資訊扭 曲議題對選民抉擇的重要。在這六項當中，所有變數均為顯著，僅就「脫歐後的 失業率」該變數，其顯著成果較其他議題低。首先，國民健保署方面，在其他條 件不變下，相較於認為「脫歐後的NHS」會變糟的受訪者，認為NHS 會變好者，

其投票支持脫歐相對於留歐的勝算比（odds ratio）是認為 NHS 會變糟的 2.104 倍。移民方面，在其他條件不變下，相對於認為「脫歐後的移民量」會增加的受 訪者，認為移民會減少者，其投票支持脫歐相對於留歐的勝算是2.249 倍。國際 貿易量方面，在其他條件不變下，相對於認為「脫歐後英國與國際貿易量」會減 少者，認為貿易量會增加的受訪者，支持脫歐相對留歐的勝算為2.603 倍。而失 業率方面，在其他條件不變下，認為「脫歐後的失業率」會提升的受訪者而言，

其投票支持脫歐相對留歐的勝算是認為失業率會下降的1.388 倍，不過此分析結 果僅在𝛼 = 0.05的標準下具有統計顯著性。另外，在勞工權益方面，在其他條件 不變下，相對於認為「脫歐後勞工權益保障」會變糟者，認為勞工保障會變好者，

支 持 脫 歐 相 對 留 歐 的 勝 算 比 為 5.377 倍 ， 亦 即 相 對 機 率 大 幅 增 加 了 437.7%[=(5.377-1)*100%]。最後在歐盟單一市場享有方面，認為「脫歐後英國仍 無條件享有歐盟單一市場好處」者，在其他條件不變下，顯示確定有受到脫歐資 訊扭曲影響的受訪者，其投票支持脫歐相對留歐的勝算，是沒有受到脫歐陣營資 訊扭曲影響受訪者的1.822 倍。

另外，在了解上述六項議題均有統計上的顯著性之後，還可進一步了解究竟 哪一項脫歐陣營提出的資訊混淆議題對選民投票行為產生了最劇烈的影響。透過 Clarify 這項軟體，首先讓所有自變數與控制變數設為其平均值，再將各項自變數 分六次（六項自變數）設為1，跑出模擬結果（Gary et. al 2003）。顯示在這些條 件下，檢視當自變數為1，人民投票選擇留歐或脫歐（依變數）會有多大的機率

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出現0，以及多大的機率出現 1。根據表 11-1，當其他變數保持在各自平均值下，

脫歐後的NHS 設為 1 時，相較於投給留歐的選民，有 53%的機率選民會投票給 脫歐。同上，當其他變數保持在各自平均值下，脫歐後的移民量、脫歐後英國與 國際貿易量、脫歐後的失業率、脫歐後勞工權益保障、脫歐後英國仍無條件享有 歐盟單一市場好處分次設為1 時，相較於投給留歐，選民分別有 62.6%、75.6%、

80%、88%、91.6%的機率會投下脫歐一票。根據此模型各項自變數相互比較後 顯示，「脫歐後英國仍無條件享有歐盟單一市場好處」此項資訊扭曲的議題變數，

對選民投票行為產生了最實質的影響。

表11-1 各項自變數投下留歐與脫歐的機率

項目 變數 機率 S.E.

一 脫歐後的NHS 為 1 留歐機率 47.0% 0.040

脫歐後的NHS 為 1 脫歐機率 53.0% 0.040

二 脫歐後的移民量為1 留歐機率 37.4% 0.040

脫歐後的移民量為1 脫歐機率 62.6% 0.040

三 脫歐後英國與國際貿易量為1 留歐機率 24.4% 0.034

脫歐後英國與國際貿易量為1 脫歐機率 75.6% 0.034

四 脫歐後的失業率為1 留歐機率 20.0% 0.034

脫歐後的失業率為1 脫歐機率 80.0% 0.034

五 脫歐後勞工權益保障為1 留歐機率 12.0% 0.022

脫歐後勞工權益保障為1 脫歐機率 88.0% 0.022 六 脫歐後英國仍無條件享有歐盟單一市場好處為1 留歐機率 8.4% 0.016 脫歐後英國仍無條件享有歐盟單一市場好處為1 脫歐機率 91.6% 0.016 資料來源：英國選舉研究（BES）第十波網路訂群調查。

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此外，就個人背景特徵變數而言，「性別」與「居住區域」對於選民之投票 選擇無統計上的顯著差異。「年齡」方面，在其他條件不變下，相較於18 歲以下 的受訪者，36 至 45 歲與 46 歲至 55 歲者，支持脫歐相對於留歐的勝算分別為 8.915 與9.307 倍，而 56 至 65 歲與 66 歲含以上的受訪者，亦傾向投給脫歐，不過此 分析結果僅在𝛼 = 0.1的標準下具有統計顯著性。「低等教育程度」相較於高教育 程度者，投給脫歐相對留歐的勝算為1.551 倍，顯示低教育程度者較不傾向投給 留歐陣營。而「低階勞工方面」（年收入低於14,999 英鎊）相對於高階勞工（年 收入高於45,000 英鎊），在其他條件不變下，支持脫歐相對於留歐的勝算為1.744 倍，然而此分析結果僅在𝛼 = 0.1的標準下具有統計顯著性。最後在個人「經濟 狀況」變數方面，相較於認為經濟會變糟者，認為經濟會維持不變或變好的受訪 者，其投給脫歐相對於留歐的勝算為2.38 倍。

在選民態度認知變數方面，僅有「歐洲認同」對於選民的投票選擇無統計上 顯著差異，看出選民的態度認知對投票抉擇有顯著的影響。「政黨認同」方面，

在其他條件不變下，支持英國獨立黨相較於保守黨支持者，投給脫歐相對於留歐 的勝算高達46.674 倍。「反菁英」情緒方面，在其他條件不變下，相對於反菁英 情緒不認同的受訪者，認同反菁英情緒者其投給脫歐相對於留歐的勝算為1.554 倍。「民粹主義」方面，在其他條件不變下，有受到民粹主義影響之受訪者，相 較不受民粹主義影響者，其投給脫歐相對於留歐的勝算比為2.337 倍。「對歐盟 滿意度」方面，在其他條件不變下，相對於不認同歐盟作為因此對歐盟感到不滿 意之受訪者，認同歐盟作為而對歐盟感到滿意，其投給脫歐相對於留歐之勝算高 達7.048 倍。最後，「對歐盟民主滿意度」方面，在其他條件不變下，相對於對 歐盟民主滿意者，對歐盟民主不滿意之受訪者，其投給脫歐相對投給留歐的勝算 比是2.627 倍，顯示對歐盟民主程度不滿意者傾向投給脫歐的意願較高。

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Log Likelihood = -7011.093

LR X² = 10871.59, df= 6, p < 0.0001 Wald test X² = 5118.72, df= 6, p < 0.0001 Pseudo R²= 0.4367

資料來源：英國選舉研究（BES）第十波網路訂群調查。

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Log Likelihood = -935.97258

LR X² = 2911.12, df= 30, p < 0.0001 Wald test X² = 912.93, df= 30, p < 0.0001 Pseudo R²= 0.6086

資料來源：英國選舉研究（BES）第十波網路訂群調查。

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