第五章 模型設定與分析結果
第一節 模型設定
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英國選民投票抉擇的重要因素。這些自變數亦可藉由英國選舉研究第十波之調查 訪問資料中取得，透過第四章將受訪者選擇投下脫歐一票的可能原因，運用描述 統計了解各種選項在變數中佔的比例，以「類別變數」與「連續變數」的形式納 入模型中進行分析。
模型中的依變數則是選民投票選擇英國在歐盟的去留。在此次選舉中，民眾 僅有一張票、兩個選項（留歐或脫歐），因此本研究在這部分同樣使用英國選舉 研究於2016 年脫歐公投結束後之第十波調查訪問資料，觀測受訪者究竟選擇留 歐或脫歐。從表10 的次數分配表得知，透過 27,042 份有效樣本，發現支持留歐 的受訪者佔51.99%，而支持脫歐的受訪者佔 48.01%，支持留歐的受訪者僅微量 地高於脫歐支持者，顯示兩方陣營的不相上下。
表10 人民投票選擇英國在歐盟的去留次數分配表
人民投票選擇英國在歐盟的去留 次數 百分比
留歐 14,060 51.99%
脫歐 12.982 48.01%
合計 27,042 100%
資料來源：英國選舉研究（BES）第十波網路訂群調查。
第一節 模型設定
根據上述將選民個人背景與態度（自變數與控制變數）對脫歐公投投票抉擇 的影響（依變數），透過本章分析模型建構出兩種模型做探討。第一種模型一
（Model 1）持有所有自變數，第二種模型二（Model 2）則包含所有自變數與控
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制變數做討論，本文使用兩種模型目的是為觀測控制變數是否會對自變數的顯著 產生影響。因此本節在廣義線性模型（generalized linear model）的基礎上將上述 分成兩種模型，透過「二分勝算對數模型」（logit model）的建立（黃紀與王德育 2012），以探討影響選民留歐與脫歐投票的因素，其中，個別選民以 i 來表示。
建立二分勝算對數模型步驟如下：
一、隨機成分（random component）：
選民在脫歐公投選舉中，以人民投票選擇英國在歐盟的去留做為依變數，此 變數僅分成脫歐與留歐兩類。假定選民投票給脫歐的機率為 𝜋3，投票給留歐的 機率即為(1 − 𝜋3)（亦即以留歐為參照類），此依變數的機率分佈是一個二分類「伯 努利機率分佈」（Bernoulli distribution），其機率函數可寫成：
𝑓 𝑦3 𝜋3 = 𝜋378(1 − 𝜋3)9:78，𝑦3 = 0,1；0 < 𝜋3 < 1
二、連結函數（link function）：
在勝算對數模型中，是以 logit 作為連結函數，將投給脫歐的機率 𝜋3 以及 投給留歐的機率 (1 − 𝜋3)，兩者的勝算比（odds ratio）再取對數（log），使其成 為線性的系統成份 𝜂3（linear systematic component）。用意在於透過 logit link，將 機率 𝜋3 轉換成線性的形式。
𝑙𝑜𝑔𝑖𝑡 𝜋3 = ln 1−𝜋𝜋𝑖
𝑖 = 𝜂3，𝜋3 =1+exp (𝜂exp (𝜂𝑖)
𝑖)
三、系統成份（systematic component）：
透過 logit link 的轉換之後， 𝜂3 所代表的系統成份就成為線性形式的方程式。
個別選民以i 表示，k 代表有幾個自變數與控制變數，𝑔 𝜇3 為一連結函數，其功
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能是在扮演連結條件平均數 𝜇 與自變數間的角色[𝜇3 = 𝐸(𝑦𝑖 𝑋3)]，也就是說，條 件平均數 𝜇 與迴歸式右邊的自變數（𝑋3）是透過連結函數𝑔 𝜇3 連結起來。其中，
𝑋3 即是附錄一中所列出的 18 個個體層次的變數，包含脫歐陣營提出資訊扭曲的 六項議題（六項自變數）、選民個人社經背景與態度認知（十二項控制變數），藉 由此一模型來估計自變數（以及控制變數）與依變數之間的關係。
𝑔 𝜇3 = 𝜂3 = 𝑋3𝐵 = 𝐵N + 9QOR9𝐵O𝑥3O = 𝐵N+ 𝐵9𝑥39+ 𝐵'𝑥3'+ ⋯ + 𝐵9𝑥39； 𝜇3 = 𝐸(𝑦𝑖 𝑋3)
𝑥39 = 脫歐後的 NHS（認為 NHS 會變糟傾向留歐=0；認為 NHS 會變好傾向 脫歐=1）
𝑥3' = 脫歐後的移民量（認為移民量會增加傾向留歐=0；認為移民量會減少 傾向脫歐=1）
𝑥3) = 脫歐後英國與國際貿易量（認為國際貿易量會減少傾向留歐=0；認為 國際貿易量會增加傾向脫歐=1）
𝑥3/ = 脫歐後的失業率（認為失業率會上升傾向留歐=0；認為失業率會下降 傾向脫歐=1）
𝑥3T = 脫歐後勞工權益保障（認為勞工權益會變糟傾向留歐=0；認為勞工權 益會變好傾向脫歐=1）
𝑥3U = 脫歐後英國仍無條件享有歐盟單一市場好處（沒有受到脫歐陣營資訊 扭曲影響傾向留歐=0；受到脫歐陣營資訊扭曲影響傾向脫歐=1）
𝑥3V = 年齡（18 歲以下、18-25 歲、26-35 歲、36-45 歲、46-55 歲、56-65 歲與 66 歲以上，以 18 歲以下為參照類）
𝑥3Q = 性別（男性=0；女性=1）
𝑥3W = 教育程度（高、中、低，以高教育程度為參照類）
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𝑥39X = 居住區域（英格蘭、威爾斯、蘇格蘭與北愛爾蘭，以英格蘭為參照 類）
𝑥399 = 勞工階級（低、中、高，以高階勞工為參照類）
𝑥39' = 經濟狀況（認為經濟狀況會變糟傾向留歐=0；認為經濟狀況會維持 不變或變好傾向脫歐=1）
𝑥39) = 政黨認同（保守黨、工黨、自民黨、國家獨立黨、其他政黨、無特 定支持政黨，以保守黨為參照類）
𝑥39/ = 反菁英情緒（不認同反菁英情緒傾向留歐=0；認同反菁英情緒傾向 脫歐=1）
𝑥39T = 民粹程度（不受民粹主義影響傾向留歐=0；受到民粹主義影響傾向 脫歐=1）
𝑥39U = 歐洲認同（1~7 的連續變數，1 表示不認為自己是歐洲人，7 表示認 為自己就是歐洲人）
𝑥39V = 對歐盟滿意度（認同歐盟作為傾向留歐=0；不認同歐盟作為傾向脫 歐=1）
𝑥39Q = 對歐盟民主滿意度（對歐洲民主滿意傾向留歐=0；對歐洲民主不滿 傾向脫歐=1）
本文分成兩個模型做介紹，模型一僅包含依變數與自變數，模型二則包含依 變數、自變數與控制變數，用以建構模型一與模型二：
（一）模型一（Model 1）：
𝜂3 = 𝐵N+ 𝐵9 脫歐後的NHS 3+ 𝐵' 脫歐後的移民量
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