第五章 模型設定與分析結果
第三節 模型穩定性之檢驗
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第三節 模型穩定性之檢驗
根據上述，利用二分勝算對數模型探究選民的個人背景與態度，對脫歐公投 投票抉擇之影響。對實證模型正確性的相關檢定，有效降低發生錯誤的機會，模 型設定後，必須進行相關計量統計檢定，以確保模型之正確性，進一步檢定確認 此一實證結果之穩定，稱之為「模型穩定性檢驗」（Robustness check）。本研究 主要運用皮爾森卡方檢定對兩種模型進行檢定，欲測得以不同形式呈現的自變數 與控制變數，是否透過不同模型的呈現仍保持顯著。
一、 二分類自變數加總（編碼表請見附錄一）
本模型運用皮爾森卡方檢定檢驗六項二分類自變數加總後之二分勝算對數 模型。主要測驗式如下：𝑔 𝜇3 = 𝜂3 = 𝑋3𝐵。
透過 logit link 將選擇留歐或脫歐兩種機率轉換成系統成分 𝜂3的線性形式。
其中𝑋3即為附錄一所列出的十三項個體層次變數，包含一項自變數與十二項控制 變數。透過將脫歐陣營提出資訊扭曲的六項議題以二分類呈現，端看選擇不同類 別的受訪者較傾向脫歐或留歐來做區分，傾向脫歐設定值為1，而傾向留歐則為 0，將六項議題加總後，數值越高，表示越傾向脫歐）。在此式中設定虛無假設（null hypothesis）𝐻N：θ = 0，與對立假設（alternative hypothesis）𝐻9：θ ≠ 0，若拒絕 𝐻N表示原始模型不適當，而且可以改進；若無法拒絕𝐻N，則表示此檢定無法發 現任何模型設定錯誤的狀況。
本模型共包含 3,461 位受訪者，從表 12-1 檢驗結果得知，透過將六項二分類 自變數值加總成一變數，該變數之 P 值小於 0.001，無法拒絕𝐻N：θ = 0的虛無 假設，代表選民可能是受到脫歐陣營資訊扭曲的六項議題而選擇脫歐一票。另外，
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觀察其餘十二項控制變數，發現除了性別、居住地區與對歐洲的認同這三項變數 對投下脫歐一票沒有顯著影響外，根據表12-1，年長者、低教育程度、低階勞工、
認為經濟狀況會變好的、支持英國獨立黨、反菁英認同者、有受到民粹主義影響、
對歐盟現況不滿或對歐盟民主不滿的受訪者，則傾向脫歐，顯示控制變數結果與 原模型相仿。
表12-1 二分類自變數加總與有顯著控制變數結果
二分類六項議題變數 變數類別 𝐵 S.E. P
脫歐後的NHS＋
脫歐後的移民量＋
脫歐後英國與國際貿易量＋
脫歐後的失業率＋
脫歐後勞工權益保障＋
脫歐後英國仍無條件享有歐盟單一市場好處
0.851 0.047 P<0.001
年齡 56-65 歲 1.807 0.797 0.023
66 歲含以上 1.847 0.802 0.021
教育程度 低教育程度 0.419 0.141 0.003
勞工階級 低階勞工 0.541 0.220 0.014
經濟狀況 認為經濟狀況會維
持不變或變好
0.977 0.126 P<0.001
政黨認同 英國獨立黨 3.637 0.746 P<0.001
反菁英情緒 認同反菁英情緒 0.437 0.133 0.001
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民粹程度 受到民粹主義影響 0.811 0.143 P<0.001 對歐盟滿意度 不認同歐盟作為 2.021 0.133 P<0.001 對歐盟民主滿意度 對歐洲民主不滿 0.945 0.178 P<0.001
常數 -7.773 0.864 P<0.001
Number of observations = 3,461 Log Likelihood = -956.7276
LR X2 = 2869.61, df= 25, p < 0.0001 Pseudo R2= 0.6000
資料來源：英國選舉研究（BES）第十波網路訂群調查。
二、 自變數以有序多分呈現（編碼表請見附錄二）
本模型同樣運用皮爾森卡方檢定六項以二分勝算對數模型來呈現的有序多 分類自變數，該模型包含3,461 名受訪者，其檢驗目的是將選民投下脫歐一票因 素與其投票選擇留歐或脫歐轉換成線性的系統成分 𝜂3。其中𝑋3即為附錄二所列出 的十八項變數，包含六項自變數與十二項控制變數。主要測驗式如下：𝑔 𝜇3 = 𝜂3 = 𝑋3𝐵。
在此式中設定虛無假設𝐻N：r = 0，與對立假設𝐻9：r ≠ 0，若拒絕𝐻N表示原 始模型表示無法從中測得六項自變數中特定類別與投下脫歐一票之間的相關性。
從表 12-2 列出各議題部分選項的檢定結果得知，六項議題中的特定類別 r 的 P 值分別為 0.006、0.005、小於或等於 0.001，除了議題四－脫歐後的失業率外，
其餘五項均無法拒絕𝐻N：r = 0的虛無假設，與本研究之原始模型測得結果相符。
因此，透過顯著性檢定（significant testing）再度證實選民的投票抉擇與脫歐陣 營資訊扭曲文宣之間之關聯。
另外，此模型亦同樣觀察其餘十二項控制變數，發現除了居住地區與對歐洲
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的認同這兩項變數對投下脫歐一票沒有顯著影響外，根據表12-2，性別變數這項 分析卻在𝛼 = 0.05的標準下具有統計顯著性。其餘九項變數如年長者、低教育程 度、低階勞工、認為經濟狀況會變好的、支持英國獨立黨、反菁英認同者、有受 到民粹主義影響、對歐盟現況不滿或對歐盟民主不滿的受訪者，則傾向脫歐。此 模型顯示除了性別這項控制變數與原模型結果不符外，其餘變數顯著性均與原模 型相仿。
表12-2 有序多分自變數與有顯著控制變數結果
議題 變數名稱 變數類別 𝐵 S.E. P
一 脫歐後的NHS 變好 1.330 0.488 0.006
二 脫歐後的移民量 大幅下降 1.299 0.354 P<0.001
下降 0.683 0.146 P<0.001 三 脫歐後英國與國際貿易量 增加 2.563 0.724 P<0.001 大幅增加 3.149 0.827 P<0.001
五 脫歐後勞工權益保障 變好 1.498 0.541 0.006
六 脫歐後英國仍無條件享有 歐盟單一市場好處
劇烈影響 0.844 0.299 0.005 有影響 0.552 0.162 0.001
年齡 56-65 歲 1.857 0.979 0.058
66 歲含以上 1.942 0.985 0.049
性別 女性 0.298 0.139 0.032
教育程度 低教育程度 0.342 0.155 0028
勞工階級 低階勞工 0.463 0.242 0.056
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經濟狀況 變好 0.858 0.320 0.007
變非常好 2.838 1.462 0.052
政黨認同 英國獨立黨 3.827 1.030 P<0.001
反菁英情緒 認同反菁英 1.199 0.352 0.001
非常認同反菁英 1.199 0.423 0.005
民粹程度 受到民粹相當影響 0.533 0.165 0.001
極度受到民粹影響 0.953 0.243 P<0.001 對歐盟滿意度 對歐盟現況不滿 1.108 0.167 P<0.001 對歐盟現況極度不滿 1.756 0.216 P<0.001 對歐盟民主滿意度 對歐盟民主非常不滿 1.568 0.560 0.005
常數 -10.337 1.448 P<0.001
Number of observations = 3,461 Log Likelihood = -807.45675
LR X2 = 3168.15, df= 60, p < 0.0001 Pseudo R2= 0.6624
資料來源：英國選舉研究（BES）第十波網路訂群調查。
茲將上述實證模型穩定性檢定結果彙整如表 12-3。經過上述 P 值檢定後證 實，本實證模型不論是二分類或有序多分類形式的自變數，除了議題四（脫歐後 的失業率）顯著程度較不明顯外，其餘五項議題均為顯著，顯示結果與原始模型 相符。總和上述，本研究在探討脫歐陣營提出資訊扭曲議題對選民投下脫歐一票 的影響之實證結果，是具有相當高的可信度的。
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表12-3 實證模型穩定性檢定結果一覽表
題號 項目 檢定方法 P 結果
一 二分類自變數加總 皮爾森卡方檢定
接受虛無假設則模型無誤
P 小於 0.001 原模型無誤
二 自變數以有序多分呈現 皮爾森卡方檢定
接受虛無假設則模型無誤
P 為 0.006、
0.005 或小於 等於0.001
原模型無誤
資料來源：作者自行整理。
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