第三章 理論架構
3.4 分類詞的顯影機制
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譯：一個人有仁德
（20）各[一垂水]
譯：每個地方都放一缸水
（謝禎田 2009）
在（19），數詞能夠直接以可數名詞「人」做補語，但（20）的數詞無法直 接以不可數名詞「水」做補語，中接需有量詞「垂」的介入。古漢語中，這種現 象極多，從是否可搭配名詞與不可數名詞的現象上，亦可區分量詞與分類詞。
3.4 分類詞的顯影機制
本節從人類的一般認知原則出發，探討漢語分類詞整體的語意範疇，及其分 類機制。
3.4.1 顯影（profiling）與名物框架（N-fram）
謝禎田（2009）從認知語意學的角度探討中文分類詞的本質，認為人類感知 世界的最主要途徑尌是透過感官的物質接觸。他利用 Langacker（1987）的顯影 (profiling)概念，認為漢語透過分類詞突顯名詞身上的某些語意特徵。例如：
（21）一 株/棵 花
One (C-shape-whole) flower
（22）一 朵 花
One (C-chape-part) flower
同樣是「花」這個名詞，（21）透過分類詞「株/棵」，凸顯了花的「整體」
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這個視角；（22）透過分類詞「朵」則凸顯花的「部分」視角。此外，（21）、（22）
都是在「形狀」這個範疇（domaim）之下的次分類。
謝禎田以 Fillmore（1975）的框架（frame）理論為基礎，提出台灣華語名詞 的名物框架（N-frame）。下圖圖一即「茶壺」框架及其語意特徵：
圖一：「茶壺」框架及其語意特徵（謝禎田 2009，p. 66，圖案：微軟 Office 圖庫）
在此框架中，漢語（台灣華語）彰顯（profile）的語意特徵為「把手」，形 成「一把茶壺」此一名詞片語。
謝禎田進一步在分類詞的四個語意層次、三個限制（constraints）中，利用 優選理論（Optimality Theory, OT），說明漢語如何在一個名物框架中選取最適當 的分類詞。他指出名物框架以及彰顯機制具有普遍性，只要是分類詞語言都有這 樣的表現，差別只在於各個語言所選擇彰顯的語意特徵、以及其優先排序不同。
上端開口 蓋子
水壺口 把手
可分離的物品 圓形
陶瓷質料
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3.4.2 分類詞的語意範疇（semantic domain）
謝禎田歸納出漢語分類詞的語意來源，分為六類：人類特徵、生命特徵、功 能特徵、形狀特徵、抽象性。以形狀特徵為例子，在此範疇下的分類詞能夠彰顯 事物形狀特徵。它們主要源於人類的視覺感知經驗，又分成兩種：一種突顯事物 的整體，例如前面提到的「株/棵」，另一種突顯事物的部份，例如「朵」。
3.4.3「個」語意的再確認
傳統上「個」被稱為通用量詞（general classifier）（Chao 1968，Hu 1993），
認為其使用範圍廣泛。不少語言學家認為漢語的「個」是分類詞語言中的「預設 分類詞（default classifier）」（Myers 2000）。
謝禎田認為「個」是一個力量強大的分類詞，能夠佔據原本屬於生命、功能、
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3.4.4 語意範疇的排序
謝禎田歸納出分類詞語意來源的六大範疇，並且根據優選理論排出序列，如 圖二。
方框內的語意範疇呈現階級排列，前三項具有強烈的不可逆性，亦即「人類 特徵」此一範疇的選擇永遠優先於「生命特徵、功能特徵」範疇。換言之，如果 一個名詞同時具備「人類」以及「生命性」的語意特徵，則漢語的分類詞機制在 選擇分類詞時，會以「人類」這個範疇內的分類詞作為第一考量。而功能性跟形 狀這兩個範疇之間的限制比較弱，因此可以依據說話者的意圖自由選擇。至於「個」
則視情況，若該名詞的語意離該範疇的核心語意越遠，則「個」伺機「侵入」並 取代其他分類詞的可能性尌越高。
人類特徵
生命特徵
個 功能特徵
形狀特徵
抽象性
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圖二：分類詞語意範疇階層圖（謝禎田 2009）
3.5 結語
本章從語意、句法、數學三層面說明漢語的量詞與分類詞之不同。這些區分 量詞與分類詞的測詴方式，乃是根植在過去文獻上提到的諸多測詴方式，例如「的」
置入測詴、形容詞置入測詴、量詞與分類詞的乘法特質等，並修改之，最後更能 精準區分量詞與分類詞。
本章第四節則介紹漢語分類詞的顯影機制，探討漢語分類詞的語意範疇，
以及運作機制，並且連帶說明漢語分類詞「個」的獨特地位。顯影機制以及語意 範疇乃漢語分類詞的重要特徵，本文以此理論作為編輯教材時說明分類詞使用方 式的基礎，並依據第五章提出的分類詞分級，提出階段性的說明。
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