區域型機車車型車齡選擇模式

依據縣市之分區結果將樣本資料區分為主要都會、次要都會及一般都市三 類，以完全市場區隔的方法將各區域的樣本，個別校估三區域的機車車型車齡選 擇模式，其結果如下表5.18所示。

首先以市場區隔檢定機車車齡車型模式是否有必要以完全市場區隔方法進 行區隔，其虛無假設為各模式中變數之係數並無顯著之差異。由各模式收斂之對 數 概 似 值 求 得 其 檢 定 統 計 量 為 ：-2［ -1410.584-(-512.838-383.162-462.115)］

=104.938；由各模式所含之變數個數求得其自由度為：(33+33+33-33)=66，在 α=0.05之下其卡方值為85.871。由上述可知檢定統計量大於卡方值，故可拒絕無 假設，代表主要都會、次要都會及一般都市之模式間具有差異性，故機車車型車 齡選擇模式中可以完全市場區隔方法予以區分。

由模式校估結果，可知在各項共生變數方面，於燃油成本的部分，於主要 都市及次要都市均達α=0.05之顯著水準，而其校估係數於次要都市之影響大於主 要都市，判斷係因次要都市之大眾運輸較不發達，故多使用私人運具，相較之下 燃油成本對其影響即大於主要都市。另補助以及燃油可及性則僅於主要都市為顯 著變數，故可知該兩共生變數對主要都市之機車車型車齡選擇模式影響較大。

就方案特定變數而言，於三區域內均顯著之變數僅主要駕駛人教育程度特 定於替代性能源車型之方案，表示不管於何區域之駕駛人，其教育程度高於大學 者對替代性能源機車較具興趣。另部分方案特定變數於其中兩區域中為顯著變 數，如大眾運輸距離家戶100公尺以上之變數特定至電動車，其係數於主要都市 及次要都市均為負向影響，表示當家戶距離大眾運輸較遠較不偏好電動車。另外 家戶持有汽機車數量分別特定於兩種替代性能源方案之變數於主要都市及一般 城市中均為顯著變數，其影響為負向，故可知當家戶持有汽機車較多時，於此兩 區域較不易選擇替代性能源車型。

為進一步瞭解替代能源汽車與機車的潛在消費特徵，研究以全國模式為例參 照表 5.17 與表 5.18 之實證結果，歸納顯著影響選擇替代能源車輛（汽車：電動 汽車、油電混合車、油氣雙燃料車與氫燃料電池車；機車：電動汽車、氫燃料電 池車）之特定方案屬性與其關係符號，以作為後續發展替代能源車輛推廣策略的 參考依據。

經由兩表歸納結果可知，在汽車車型選擇模式中，於各替代能源車輛方案均 有一致性影響的特徵包括家戶工作人口數、家戶機車持有數、主要駕駛人年齡、

主要駕駛人教育程度（大學以上）、每人享有道路面積與大眾運輸延車公里/人。

至於機車車型選擇模式中各替代能源車輛方案均有一致性影響之特徵則有家戶 未滿十八歲人口數與主要駕駛人教育程度，至於各變數影響關係之詳細說明則請 參照前文。

137

表5. 18各區域整合型機車車型選擇模式之校估結果 解釋變數全國

t

值主要都市

t

值次要都市

t

值一般城市

t

值 方案2 排氣量90c.c.以下且車齡超過3年-0.4505 -0.7338 -1.2068 -1.5743 12.3180 0.0001 -0.2202 -0.2893 方案3 排氣量91-125c.c.且車齡3年以下0.5032 0.7081 -0.1979 -0.2120 -0.3061 -0.2419 2.5544 2.2568 ** 方案4 排氣量91-125c.c.且車齡超過3年-0.9104 -1.5471 0.1501 0.1832 0.6233 0.9729 -0.3831 -0.6405 方案5 排氣量126c.c.以上且車齡3年以下-1.6500 -2.0713 **-1.9406 -1.3410 -2.5942 -1.6316 1.5755 0.7660 方案6 排氣量126c.c.以上且車齡超過3年-0.3257 -0.4109 -1.2569 -1.1413 10.2021 0.0000 1.9256 1.4152 方案7 電動汽車-1.6431 -2.1964 **

-1.5633 -2.0059 **

-1.9874 -1.7447 * -0.6183 -0.4220 方案8 氫燃料電池車-2.2436 -3.6288 ***

-2.3706 -2.9886 *** -2.4735 -2.4645 **

-1.3370 -1.4490

ln(

燃油成本÷家戶所得) -0.2626 -2.6462 ***

-0.4240 -2.6378 *** -0.5192 -2.5156 **

-0.0540 -0.2758 購車補助0.1253 2.1134 **

0.1207 1.8215 *

0.1163 0.8356 0.1730 1.1506 續航力0.0059 2.4282 **0.1633 0.8250 0.5846 1.0994 1.6644 1.4887 燃油可及性0.7191 3.2525 ***

0.0053 2.0615 **

0.0090 1.5256 0.0082 1.0722

138

表5.18 各區域整合型機車車型選擇模式之校估結果(續) 解釋變數全國

t

值主要都市

t

值次要都市

t

值一般城市

t

值 方案2 -1.1852 -3.2674 ***0.2130 0.5650 -12.9630 -0.0001 -1.0356 -1.5656 方案3 -1.9142 -4.3317 ***-0.7492 -1.4026 0.0691 0.0595

-2.5473 -2.7339 ***

家戶戶長性別 方案8 -0.9076 -3.5910 ***-0.0575 -0.3207 -0.5783 -1.1464 -0.6350 -0.9113 方案7 0.1741 3.1301 ***0.0921 0.8794 0.0597 0.5144 0.1827 1.3852 家戶未滿十八歲人口數 方案8 0.2825 4.3094 ***

0.2549 2.2733 ** 0.2886 1.8057 *

0.0493 0.3165 家戶六十五歲以上人口數方案8 0.1459 2.1722 **-0.0134 -0.1518 0.0142 0.0592 0.4450 1.5746 家戶汽車持有數方案8 -0.3656 -3.7108 ***

-0.2794 -2.5034 **

-0.2034 -0.7562

-0.6853 -1.6675 *

家戶機車持有數方案7 -0.1823 -3.9449 ***

-0.1756 -2.5573 **

-0.0141 -0.1425

-0.5000 -2.1890 **

主要駕駛人年齡方案7 0.0138 3.1871 ***0.0028 0.4988

0.0268 2.3653 **

0.0212 1.6446 主要駕駛人教育程度方案7 0.5683 3.9715 ***

0.4900 2.1524 ** 0.6823 2.2436 ** 0.8556 2.1804 **

大學以上方案8 0.7334 5.0249 ***

0.6344 3.0205 *** 0.9329 2.4791 ** 0.8258 1.8725 *

方案4 -0.0922 -1.8983 *

-0.1854 -2.1260 **

-0.1046 -1.0197 -0.0217 -0.2350 主要駕駛人所得 方案6 -0.3744 -3.2509 ***-0.1937 -1.5045 0.8233 0.0000

-1.0050 -1.8273 *

方案3 -0.2481 -2.3713 **-0.1998 -1.1482 -0.2404 -0.9523

-0.4111 -2.0807 **

方案4 -0.1741 -2.5898 ***

-0.2919 -2.1808 **

-0.1815 -1.5254 -0.2126 -1.4711 家戶汽車駕照持有數 方案8 0.2432 3.0484 ***

0.1923 2.1246 **

0.2945 1.3260 0.2852 0.9796 家戶機車駕照持有數方案8 -0.2791 -4.2853 ***

-0.2598 -3.7182 ***

-0.2268 -1.1759 -0.3832 -1.4807 家中距離大眾運輸之距離

100

公尺以上方案7 -0.396859-3.27516***

-0.3310 -2.2672 ** -0.5823 -1.8165 *

-0.3826 -1.0966

139

表5.18 各區域整合型機車車型選擇模式之校估結果(續) 解釋變數全國

t

值主要都市

t

值次要都市

t

值一般城市

t

值 通勤時間方案5,60.0308 2.1259 **0.0300 1.2721 0.0414 1.5765 -0.0927 -1.5866 通勤天數方案7 -0.0313 -1.6139 *

-0.0431 -1.8616 *

-0.0357 -0.6979 -0.0078 -0.1758 年行駛里程

3000

公里以上方案8 0.4787 3.5133 ***

0.2467 1.8565 *

0.6846 1.5372 0.8732 1.4898 大眾運輸延車公里/人方案8 0.0085 3.7664 ***

0.0070 3.7734 ***

0.0117 0.4112 -0.0118 -0.2353 尺度因子

1.3609

2.5199 1.0049 0.6664

-1530.8010

-629.5048 -484.4880 -550.4048

-1389.3860 -512.838

-383.162

-462.115 0.165 0.185 0.209 0.160

樣本數6,105 2,183 2,047 1,875 註：「*」者為於α = 0.1下為顯著者。「**」者為於α = 0.05下為顯著者。「***」者為於α = 0.01下為顯著者。

)ˆ(βLL 2 ρ

)0 ( LL

5.5 進城費管理政策分析

在文檔中 能源消耗、污染排放與車輛使用之整合關聯模式研究 (3/3) (頁 152-156)